论文奖属于前沿信息_策论名篇(2024年11月实时热点)
圆梦国家奖学金:我的经验分享 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊我如何拿到国家奖学金的经历。作为一个过来人,我经历过多次奖学金答辩,最终在大四时成功获得了国家奖学金(8000元)和校长奖学金(5万元)。现在已经开始了研究生生活,希望我的经验能对你们有所帮助! 国家奖学金的金额、资格和评定标准 首先,国家奖学金是本科生能拿到的最高荣誉,获奖比例只有0.2%,金额为8000元。证书和奖金一般会在11月底前发放。评定标准通常要求专业成绩在前8%~10%之间,成绩是硬指标。除了成绩,科研和竞赛荣誉也非常重要。大一时不评定,大二开始可以申请,以一学年为周期。评选方式因学校而异,大家可以搜索自己学院的官网查找具体标准。 申请国家奖学金的主要竞争力优势 成绩:这是入门槛,但拿到国奖的通常都是专业前2%左右的学生。 科研和竞赛荣誉:主要包括论文发表(按期刊等级划分)和科研竞赛获奖(一类竞赛、二类竞赛、三类竞赛、国家级、省级、校级)。一类竞赛和国家级竞赛含金量最高,依次递减。像互联网+、挑战杯这些都属于一类竞赛,但一类竞赛周期较长,获奖难度也大。如果一类没有突破,可以多参加二类竞赛,国家级二类竞赛的奖项含金量也不错。 学生干部和党员身份:这在学院向学校推选你时有优势,但竞赛和科研实力强了,其它都退退退 社会实践和志愿服务:这也是评判标准的一个加分点,像寒暑期的社会实践服务活动,大家可以多关注一下,然后积极参与。 答辩过程和答辩PPT 䊊答辩过程和答辩PPT的内容写不下了,大家可以看图(见图5)。 申请国家奖学金需准备的材料和总体观念 申请国家奖学金需要准备的材料和总体观念写不下了,大家可以看图(见图6)。 经历过这些,所以想分享出来让想得国奖的友友们少走弯路。准大一的同学们可以开始规划,大二大三的同学们赶紧行动起来,愿我们都能成为“六边形战士”⭐!希望对大家有帮助!
美国留学奖学金申请全攻略 𐠥国留学,奖学金是很多同学梦寐以求的资助方式。下面我们来详细介绍一下几种常见的奖学金类型。 1️⃣ Fellowship Fellowship奖学金是全奖的一种,通常在博士(PhD)阶段较为常见。申请者不仅需要学业成绩优异,还要有优秀的个人背景和在相关领域的研究成果或论文发表。这种奖学金的金额较高,甚至可以cover全部的学费和生活开支。 2️⃣ Scholarship Scholarship奖学金是根据申请者的成绩和学术背景来发放的,但金额通常没有Fellowship高。它可以cover部分或全部的学费,但生活开支仍需自行解决。获得Scholarship的概率比Fellowship大得多。 3️⃣ Tuition Waiver Tuition Waiver是学费减免的意思,也可以理解为奖学金的一种。它在性质上属于经济资助(Financial Aid),一般可以cover50%的学费,部分优秀学生可能获得全免。这种奖学金被称为“半奖”,是很多非理工类中国学生拿得最多的一类。 4️⃣ Service Assistantship Service Assistantship是一种需要付出劳动才能获得的奖学金,分为助教奖学金(Teaching Assistantship,TA)和助研金(Research Assistantship,RA)。拿到此类奖学金的学生每周需要担任12-20小时的辅助教学或研究工作。 TA通常要求申请者担任教授、讲师助教,给低年级学生代课或出题评分等工作。 RA则要求申请者参与到教授的研究工作中,例如实验操作、合作论文、数据分析等一系列活动。该奖学金基本只开放给研究生以上的学生申请,同时也是理工科学生申请比较多的一种。 5️⃣ Need-based Need-based奖学金的发放标准取决于申请者的家庭经济状况。不是所有学生都可以获得Need-based奖学金,一般申请者家庭年收入低于65000-70000美金才可以申请,且大部分学校只对本国学生开放,不过也会有一小部分私立大学会愿意提供给本科国际生。 本科阶段的奖学金 在本科阶段,奖学金主要分为Need-based和Merit-based两种。 1️⃣ Merit-based Merit-based奖学金的发放标准主要依据申请者的学术成绩和表现。这种奖学金通常覆盖学费的一部分或全部,有时还包括生活开支。 希望这些信息能帮助你在美国留学期间减轻经济负担,顺利完成学业!
英专生的四年:收获与遗憾 属于英专生的四年,充满了各种挑战和收获。以下是我这四年的总结: 英语能力:四级613分,六级539分,专四良好,专八合格。 普通话:二级乙等。 奖学金:校一等奖学金2次,校三等奖学金1次,单项奖学金。 学生干部:优秀学生干部。 论文:校优秀毕业论文。 项目:省级大创项目铜奖。 虽然学校证书发的太着急了,连壳子都没给我,这个壳子还是我自己买的,但总的来说,这四年收获满满。关于英专,大家有什么问题都可以问我哦!
在职博士申请全攻略:三种方式任你选! 쯸与其等待风来,不如主动出击,社科院在职博士与你共赴未来! 【报考条件】 拥有硕士学位或具备研究生同等学力。 【申请途径】 同等学力申博(单证)、定向就业在职读博(双证)、中外合作办学博士(双证)等。 1、同等学力申博(单证) 符合申博条件的申请人,通过论文和成果奖申请博士学位,获得的是博士学位单证。申请通过后,还需通过学位考试和论文答辩,才能获得博士学位。 2、申请考核博士(双证) 在职博士属于定向就业在职读博的一种。报考类别分为非定向就业和定向就业两种: 非定向就业:全日制脱产学习,需将个人档案和户籍全部转到学校,毕业后可自主择业。 定向就业:在职学习,无需将个人档案和户口转到学校,学校也不接收定向就业类别的学生的档案和户籍关系,毕业后需回到原单位工作。 3、社科院合办博士(双证) 中外合作办学在职博士,是由国内院校与国外院校合作开办的,双证包括外方院校的博士证书和教育部留学服务中心的学历学位认证书。 社科院合办博士项目:社科院与英国斯特灵大学合办的创新与领导力博士项目,无需参加统考,通过院校的自主命题测试后即可入学。
社科院在职博士:坚持就是胜利 成功其实很简单,只需要再坚持一点点!社科院在职博士与你一起努力,加油! 报考条件 拥有硕士学位或具备研究生同等学力。 申请途径 同等学力申博(单证)、定向就业在职读博(双证)、中外合作办学博士(双证)等。 同等学力申博(单证) 符合申博条件的申请人,通过论文和成果奖申请博士学位,获得的是博士学位单证。申请通过后,还需通过学位考试和论文答辩,才能获得博士学位。 申请考核博士(双证) 在职博士属于定向就业在职读博。报考类别分为非定向就业和定向就业两种: 非定向就业:全日制脱产学习,需将个人档案和户籍全部转到学校,毕业后可自主择业。 定向就业:在职学习,无需将个人档案和户口转到学校,学校也不接收定向就业类别的学生的档案和户籍关系,毕业后需回到原单位工作。 社科院合办博士(双证) 中外合作办学在职博士,由国内院校与国外院校合作开办。双证包括外方院校的博士证书和教育部留学服务中心的学历学位认证书。 社科院合办博士项目 社科院与英国斯特灵大学合办的创新与领导力博士项目,无需参加统考,通过院校的自主命题测试后即可入学。 坚持就是胜利,社科院在职博士与你共勉!
「诺贝尔奖为啥偏爱AI」今年的诺奖不简单,能救命! 瑞典皇家科学院10月9日宣布,David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper获得2024年诺贝尔化学奖。你别说今年这个诺奖,我在现实中用过,所以先给个好评。 如果说生理医学奖的microRNA是我自己前两年水了一篇论文有所接触,那么这个AI结构预测是我用它帮助过现实中的人。 01,蛋白结构预测帮了大忙 ——————————————— 一个很熟悉的朋友怀孕了,做了个基因检测,结果出问题了,孩子身上出现了一个罕见变异,这个变异甚至不在常见的数据库里,但是根据预测,这个变异是负面的。 那么问题来了,这个孩子该不该要?所以朋友很担心,她也问了遗传医生,但是遗传医生给出的结论属于模棱两可的,所以就找到了我。当时我的压力也很大,所以就用尽全身的技能来做解读这个变异。 1,遗传家系分析。这是我做的第一步,就是用家系分析,因为人类对于遗传学乃至生命科学的认知非常浅显,所以家系分析反而是现实发生的相对可靠的证据,或者直白的说,如果家系里有这个变异且无症状,其实就是很扎实的证据。 结果家系分析显示,这个变异是来自于父本,但是父本并没有表现症状。而这个朋友的第一个女儿也是杂合体,同样没表现症状(性别不一致)。 按理说差不多了,不过这个时候还有一点担心,那就是,这个疾病发病年龄可能在青春期,所以目前还不完全根据父本以及第一个女儿来确定第二个孩子的状况。 2,DNA相关预测。这个就是做了一系列分析,包括变异可能的遗传影响,用各种数据来预测,但是基于DNA的 预测毕竟还是有限,因为还是要落到发挥功能的蛋白质上。 3,蛋白质预测。于是,就要找蛋白质,但是,蛋白质是需要高级结构的,而这个,传统是只能找结构生物学来做。那么,就是,必须有人做过这个蛋白质才会看到结构,从而进一步分析结构。这时候发现,这个蛋白,并没有被测过结构,怎么办? 搁在过去,这就麻烦了,但是现在有AI蛋白结构预测以及相关数据库。于是我就去做这个,并且对照数据库里的AI 蛋白结构。 结果发现,这个点发生变异的位置,并不是该蛋白发挥作用的核心结构域位点,而是一个较为边缘的位置,而根据一系列计算,发现这个位置似乎也并不是特别重要。 把这些结论综合起来后,我把相应的结论给了朋友,最后朋友思考后决定按照概率还是选择生下了这个宝宝。到目前,宝宝一切正常。 当然,这也只能到这里了,因为,这是目前生物学的极限了,往后谁也没法去保证。所以,我很感激蛋白质AI结构预测,因为世界蛋白千千万,如果一个个测过去,得猴年马月才能搞定,但是有了AI预测蛋白质,速度快多了,而且对现实有很大的帮助。 下面聊聊为什么要解决蛋白质结构的问题。 02,为什么要解决蛋白质结构的问题? ———————————————————— 蛋白质是生命的核心执行者,这是一个很重要的点。为什么呢?提到生物,大家很多最熟悉的是DNA,当然,如果深入一些,会熟悉叫做中心法则的东西。 DNA,你有我有大家都有,如果DNA发生了变化,那么就会导致差异,而你我每个人都携带着上千万个DNA变异,这也是每个人差别的缘故。但是,这个差别,只在DNA上是意义不大的。 因为,DNA这东西,是携带信息为主的,就比如,我们每个细胞基本上都有一套DNA(红细胞、生殖细胞略例外),所以我们提DNA的时候用各种组织都方便。 而DNA要想发挥作用,那首先就要经过转录,变成RNA. RNA当然复杂,比如除了编码蛋白质的mRNA,还有一堆其他RNA,就是非编码RNA,当然,非编码RNA也是有很多作用,比如今年拿到诺奖的microRNA就是属于这一系列,此外还有lncRNA(长链非编码RNA)等也是热点,这些RNA对于基因有调节作用。 但是,RNA的意义,也就到这里了,由于RNA易降解且结构相对简单,所以,它还是撑不起生命执行者这个步骤。 因此必须到了另外一个更加实体的结构,那就是蛋白质。所以,蛋白质是生命的核心承担者,蛋白质是构成细胞的基本物质,是结构物质,是催化的酶,是运输的载体,是免疫的抗体,是调节的激素,可以说,蛋白质是生命的物质基础,是生命活动的主要承担者。 但是,蛋白质和DNA不一样,尽管DNA、RNA也有空间结构,但是远不像蛋白质那样,必须要复杂的空间结构才能完成功能。 所以,必须要有空间结构,蛋白质才能发挥作用,举个例子,酶 必须有那个结构才能发挥作用,如果这个结构发生了变化,那么结合就会受影响。所以,要想研究蛋白质, 必须解析蛋白质结构。 03,如何解析蛋白质结构? ——————————————— 如何解析蛋白质结构?传统办法就是用结构解析,这东西,耗时耗力,难度很大。举个例子,新闻报道的一个做结构生物学的女博士,连续4年几乎每天工作17小时! 做啥呢?就是努力的让蛋白以天然状态结晶,这也是被认为是天然的蛋白质结构。 可以想象,做这个东西,工作量之大难以想象。正因为如此,做出来这东西,也往往能发顶刊,因为很基础嘛。 04,AI蛋白质结构预测 ———————————— 理论上,蛋白质是一个个氨基酸构成的,这些氨基酸本身有各种理化性质,比如两性解离、等电点等。但当很多氨基酸出现的时候,那么这些性质叠加起来就不容易去分析了。 不过我们还是应该相信,哪怕是复杂的生命现象,背后也是有基本的理化性质,这也是为什么很多诺奖物理和化学竟然和生物有关。于是,我们需要努力的找规律,而这个规律的依据之一就是已有的蛋白质结构,这些分析过结构的蛋白质是序列明确、结构清晰的,对他们进行足够的分析,那么就可以寻找到一些规律,进而因此来预测出蛋白质的结构。 比如我电脑里现在还存着以前学习的文件,就是关于蛋白质结构分析预测的。 当然,这些预测还是相对原始的。而有了机器学习,尤其是AI 之后,这个学习速度要快多了,计算机的强大远超过我们的认知,能够发现一些我们不曾注意到的细节,而这些细节也会进一步加强对蛋白质的预测,使得蛋白质的结构预测越来越精准。 举个例子,今年nature上的蛋白质预测文章, 可以将蛋白质的预测性能提升到最大值的97%。这个预测效率已经非常高了。 事实上很多时候,我们不一定需要100%精准的蛋白质结构,只需要相对精准的知道就可以了,那么接下来后续开发就容易多了。所以,AI帮了大忙。 05,蛋白质结构预测大有可为 ———————————————— 其实蛋白质结构意义很大,比如研究药物就是很典型的,尤其是生物药物,精准的结构可以更好的寻找到有效药物,比传统化学小分子选择更多,且效果更好。而且,在其他方面,比如疫苗预测上也很有意义。比如nature十大人物曹云龙,被称为新冠预测者。 他的技术之一就是依据蛋白质结构来。比如,他发现新冠蛋白的某个位点可以降低病毒的免疫原性,帮助病毒逃避免疫反应,那么就可以猜测,未来的新出现毒株有可能从这个点上被筛选出来,于是我们就可以提前针对这个点做疫苗,到时候出现了就可以提前免疫。 类似的有很多,甚至我们目前面临的很多难解的疾病,未来都可能从蛋白质结构的角度来寻找解决办法,而传统蛋白质结构研究速度是跟不上的,AI 可以。 所以,AI预测结构,还真的大有可为。 「2024年诺贝尔奖」「微博新知」
读博指南:社科院在职博士项目详解 【报考条件】 拥有硕士学位或具备研究生同等学力。 ✌【申请途径】 同等学力申博(单证)、定向就业在职读博(双证)、中外合作办学博士(双证) 1、同等学力申博(单证) 同等学力申博是指符合申博条件的申请人,通过论文和成果奖来申请博士学位。获得的是博士学位单证。申请通过后,还需要通过学位考试和论文答辩,才能最终获得博士学位。 2、申请考核博士(双证) 在职博士属于其中的定向就业在职读博类别。报考类别分为非定向就业和定向就业两种: 非定向就业:需要全日制脱产学习,个人档案和户籍全部转到学校,毕业后可以自主择业。 定向就业:无需将个人档案和户口转到学校,学校也不接收定向就业类别的学生的档案和户籍关系,这类学生毕业后需要回到原单位工作。 3、社科院合办博士(双证) 中外合作办学在职博士是另一种在职博士的报考方式,由国内院校与国外院校合作开办。双证包括外方院校的博士证书和教育部留学服务中心的学历学位认证书。 例如,社科院与英国斯特灵大学合办的创新与领导力博士项目,无需参加统考,通过院校的自主命题测试后即可入学。
社科院在职博士:单证双证全解析 申请社科院在职博士的三种途径,哪种最适合你?让我们一起来看看吧! 中外合作办学在职博士 这是社科院在职博士的一种报考方式,通过国内院校与国外院校的合作开办。毕业后,你将获得外方院校的博士证书和教育部留学服务中心的学历学位认证书。 렧侧瑩⤸英国斯特灵大学的合作项目 社科院与英国斯特灵大学共同推出的创新与领导力博士项目,无需参加统考,通过院校的自主命题测试即可入学。 国内双证 想要获得国内双证,你可以选择申请考核制或统考。毕业后,你将获得博士研究生毕业证书和博士学位证书。在职博士属于定向就业在职读。 报考类别 报考类别分为非定向就业和定向就业两种。非定向就业需要全日制脱产学习,需要把个人档案和户籍全部转到学校,毕业后可以自主择业。定向就业是在职学习,不需要将个人档案和户口转到学校,这类学生毕业后需要回到原单位工作。 社科院在职博士单证 如果你想选择单证,可以通过同等学力申博。这种方式只需要论文和成果奖来申请博士学位,获得的是博士学位单证。申请通过后,再通过一个简单的学位考试和论文答辩就能获得博士学位。 社科院在职博士的单双证你更想拿哪个呢?无论你选择哪种方式,都需要付出努力和汗水。加油!ꀀ
经济管理博士申请指南:名校读博并不难! 想要申请经济管理博士?其实并没有你想象的那么难!只要你符合条件,选择适合自己的申请途径,名校读博并不是遥不可及的梦想。下面我来详细介绍一下申请条件和几种主要的申请方式。 报考条件 首先,你需要有硕士学位或者具备研究生同等学力。这个条件相对来说还是比较宽松的,只要你达到了这个门槛,就可以开始考虑下一步了。 申请途径 同等学力申博(单证) 这种方式适合那些已经有一定科研成果和论文发表的人。你只需要提交你的论文和成果奖来申请博士学位,通过后还需要通过学位考试和论文答辩,就能顺利拿到博士学位了。这种方式虽然获得的证书是单证,但在学术上依然具有很高的认可度。 申请考核博士(双证) 如果你想要获得双证,那么可以选择这种方式。在职博士属于其中的定向就业在职读博。报考类别分为非定向就业和定向就业两种: 非定向就业:需要全日制脱产学习,把个人档案和户籍全部转到学校,毕业后可以自主择业。 定向就业:不需要将个人档案和户口转到学校,毕业后需要回到原单位工作。 中外合作办学博士(双证) 这种方式是国内外院校合作开办的在职博士项目。你毕业后会拿到外方院校的博士证书和教育部留学服务中心的学历学位认证书。比如社科院与英国斯特灵大学合办的创新与领导力博士项目,无需参加统考,通过院校的自主命题测试后即可入学。 小贴士 ኦ 论你选择哪种方式,都需要提前做好充分的准备。提前了解报考流程、准备好所需的材料、合理安排时间等等,都是非常重要的。 总之,报考经济管理博士并不是一件容易的事情,但只要你努力、坚持、选择适合自己的方式,相信你一定能够顺利拿到学位!加油!ꀀ
社科院博士,读博梦开始! ❤️只要你开始,永远都不算晚!社科院在职博士项目期待你的加入,帮你实现读博梦想! 报考条件】 拥有硕士学位或具备研究生同等学力。 申请途径】 1️⃣ 同等学力申博(单证) 这种方式适合符合申博条件的申请人。你需要用论文和成果奖来申请博士学位,获得的是博士学位单证。通过学位考试和论文答辩后,就能获得博士学位。 2️⃣ 申请考核制博士(双证) 在职博士属于其中的定向就业在职读博。报考类别分为非定向就业和定向就业两种: 非定向就业:需要全日制脱产学习,个人档案和户籍需要转到学校,毕业后可以自主择业。 定向就业:无需将个人档案和户口转到学校,毕业后需要回到原单位工作。 3️⃣ 社科院合办博士(双证) 这是中外合作办学在职博士的一种方式。由国内院校与国外院校合作开办,获得外方院校的博士证书和教育部留学服务中心的学历学位认证书。例如,社科院与英国斯特灵大学合办的创新与领导力博士项目,无需参加统考,通过院校的自主命题测试后即可入学。 无论你选择哪种方式,社科院在职博士项目都期待你的加入,帮助你完成读博梦想!
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