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论文编辑术前沿信息_论文题目生成器(2024年12月实时热点)

内容来源：安定传媒所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

论文编辑术

清新文艺毕业答辩PPT模板分享 𐟌𘠥…𑲸93页，图案和文字均可自由编辑 𐟌𘠩€‚用于开题答辩、毕业论文答辩等 [第1张图片]: 精美PPT模板编号:222 清新文艺毕业答辩模板 EENSEWERNEM 指导老师：3xx 答辩人: x 4处添加标题文本人此处态加标思文术中 [第2张图片]: 精美PPT模板编号:222 研究思路与方法 √研究思路 √研究方法 √研究方案可行性说明 2人 2处添加标题文此处季加标题文本 NREAE TO [第3张图片]: 精美PPT模板编号:222 处添加标题文本 EADINFOHERE HEADINFOHER pecifcaldesign pecifialydesigne 关键技术与实践难点 03人处添加标题文本 03此处添加标题文本 [第4张图片]: 精美PPT模板编号:222 处添加标题文本 WeavemayPowerointtemplatesthat cificaly designed to help yon tht istepin inothewridof PowerPoint for thevery first time We avemary owerpointemltesthat intothe worid of Powerpointfrthe ey frst time We ave many owerpoin templaestat ifiallydesigned to help into the worid of 4人处添加标随文研究成果与应用处添加标题文本此处态加标题文本。 0 。) [第5张图片]: 精美PPT模板编号:222 敬请各位老师批评指导 THANKYOU FOR WATCHNG 指导老师：xxx 答辩人:：x 0人处添加标地目关建议与论文总结 5处添加标题文本此处季加标文术

「向肿瘤说拜拜」11月16日，受《柳叶刀》杂志编辑部特邀，由中山大学肿瘤防治中心傅剑华教授与杨弘教授团队牵头的食管癌专题研讨（Seminar）于《柳叶刀》在线发表（影响因子98.4）。论文从食管癌新辅助治疗进展、免疫治疗的开发和应用等方面阐述了食管癌的诊疗新进展。本次专题综述一大重点是分析近10年来食管癌围术期综合治疗的革新。荷兰学者牵头的CROSS研究及中山大学肿瘤防治中心傅剑华教授团队发起的NEOCRTEC5010研究奠定了新辅助放化疗并手术作为局部晚期食管癌的优效治疗模式。发展至今，新辅助放化疗因其较高的病理缓解率成为食管鳞癌广泛推崇的方案，而围术期化疗则是局部晚期食管腺癌的标准治疗模式。过去10年食管癌患者预后提升最重要的驱动因素之一莫过于免疫检查点抑制剂的开发应用。在新辅助治疗领域，免疫检查点抑制剂崭露头角，傅剑华、杨弘教授团队率先将放化疗联合免疫治疗应用到食管鳞癌新辅助治疗领域。放化疗联合免疫治疗及免疫化疗等新型食管癌围术期治疗方案的临床试验，有望进一步提高食管癌患者的总体生存。此外，团队拟出了未来5年食管癌领域亟待解答的12个问题，包“括食管癌发生/转移及复发进程中的关键分子事件是什么？食管癌高危人群有效的筛查手段是什么？”等。「谈癌论健」「陈小兵博士团队」「陈小兵科普生活化」

𐟓š 论文降重秘籍：六大实用技巧 𐟔 探索论文降重的奥秘，这里有六大实用技巧，助你轻松应对查重挑战！ 𐟖‹️ 方法一：原创力大法拿起笔来，自己动手写论文。避免复制粘贴，正确引用。 ✅ 优点：查重无忧，阈值再低也不怕。 ❌ 缺点：脑细胞可能会因此牺牲不少。 𐟌 方法二：翻译转换术利用Google等翻译工具，将文字翻译成英文再转回中文。 ✅ 优点：方便快捷，适合大段修改。 ❌ 缺点：有时需要多次翻译，步骤稍显繁琐。 𐟓𘠦–𙦳•三：图片隐藏术将文字截成图片，插入到论文中。 ✅ 优点：比翻译法更快捷。 ❌ 缺点：整页都是图片可能会影响字数统计。 𐟓„ 方法四：文档插入法将引用文字以Word文档形式插入到论文中。 ✅ 优点：便于日后编辑，比图片法更灵活。 ❌ 缺点：目前未发现明显缺点。 𐟓š 方法五：外文文献借鉴法阅读高水平外文文献，如Science、Nature等，翻译其中的理论。 ✅ 优点：每人翻译风格不同，避免抄袭；提升英语水平，拓展视野。 ❌ 缺点：对英文特别是专业英文要求较高。 𐟔 方法六：空格插入法在文字间插入空格，并将空格间距调至最小。 ✅ 优点：可靠性高，从查重系统原理出发。 ❌ 缺点：工作量巨大，可通过宏命令减少工作量。 𐟒ᠤ𛥤𘊦Š€巧各有千秋，选择适合自己的方法，让论文轻松通过查重！

𐟍𓥦‚何将SCI论文写作变成烹饪艺术？ 𐟓š 选择食材：精准选题的艺术就像大厨挑选最新鲜的食材一样，精准选题是写作的关键。你是否还在为选题苦恼，一味追求热门却忽略了适合自己的方向？记住，适合自己的才是最好的。使用专业的数据库，比如Web of Science或Scopus，来查找当前的研究热点和空白点。同时，关注最新的科研趋势报告，比如Nature的年度科研趋势分析，这些都是宝贵的信息源。 𐟓 调味品：论文写作的调味术烹饪中调味是关键，而在论文写作中，合适的论据和论证就是你的调味品。过多过少都会毁掉这道菜。你是否还在使用陈旧的引用？研究显示，使用近三年内的文献能提高论文的引用率高达50%！时刻保持你论文的“新鲜度”，让你的研究成果充满吸引力。利用Google Scholar或PubMed等工具，确保你引用的研究是最前沿的。 𐟍𓠧ƒ𙩥ꦊ€巧：论文结构的重要性一道菜的成功与否，很大程度上取决于烹饪技巧。同样，论文结构的合理安排就像烹饪中的火候控制。一份来自顶级期刊编辑的调查显示，80%的论文因结构混乱而遭拒。一个清晰的结构不仅能让读者一目了然，还能增强论文的说服力。一个好的结构应该像故事一样流畅。 ✨ 最后的盛装：论文格式与细节最后，就如同精心装盘，论文的格式与细节同样不可忽视。错别字、格式错误，这些看似微不足道的小错误，却可能成为影响你论文发表的“致命点”。

北京新闻记者、编辑职称评定指南大家好，今天咱们来聊聊北京新闻界记者和编辑的职称评定那些事儿。无论你是新闻界的老手，还是刚刚踏入这个行业的萌新，这篇文章都可能对你有帮助。中级记者、编辑的要求 𐟓 首先，咱们来说说中级记者和编辑的评定标准。你要独立完成新闻报道、消息、通讯、评论、图片、美术和新媒体作品等采编业务。具体来说，你得参与那些社会认可、产生较大影响力的新闻及新媒体作品的采写编发，或者参与重大活动、重要题材的新闻报道任务。在成果方面，你需要有2项及以上在新闻专业领域独立（或排名第一）发表在公开发行的期刊、报纸上的成果作品、理论文章、论文，或者通过专家鉴定的项目（课题）成果，或者参与编写出版在行业内有较大影响力的学术论著等。高级主任记者、编辑的标准 𐟎“ 接下来，咱们看看高级主任记者和编辑的评定标准。首先，你得独立并创造性的完成新闻报道、消息、通讯、评论、图片、美术和新媒体作品等采编业务，作为团队主要成员采写编发了社会认可、产生较大影响力的新闻及新媒体作品，或者作为团队主要成员完成了重大活动、重要题材等新闻报道任务。在新闻领域实践的基础上，你还需要取得一定的新闻相关理论研究成果，或者主持完成新闻相关研究课题、研究报告等。在成果方面，你需要有3项及以上在新闻专业领域独立（或排名第一）发表在公开发行的核心期刊、报纸上的成果作品、理论文章、论文，或者通过专家鉴定的项目（课题）成果，或者作为团队主要成员编写出版了在行业内有较大影响力的学术论著等。希望这篇文章对你有所帮助，祝大家职称评定顺利！𐟎‰

「科研上新」第16期来啦[鼓掌]本期，我们为大家精选了微软亚洲研究院入选「ECCV2024」的6篇论文。第二篇论文聚焦单图像的 3D 编辑：《扩散模型是几何评估器：使用预训练扩散先验进行单图像三维编辑》[上课了] 随着大规模文本到图像生成模型技术的进步，图像创作领域经历了彻底的变革。尽管如此，类似于 3D 软件的图像 3D 编辑功能仍未能达到令人满意的水平，单图像的 3D 编辑能力仍然是人工智能图像编辑工具链中一个缺失的环节。目前基于扩散模型的方法，如新视角合成或 2D 到 3D 的转换，虽然有所尝试，但依然受到训练数据泛化能力、生成图像质量以及运行时间过长等问题的限制。针对这一问题，研究员们开发了一种名为 Diff3DEdit 的创新方法。该方法无需进行微调和额外的训练，巧妙地利用了预训练的图像扩散模型所提供的先验知识，以实现单图像的三维编辑。无需依赖于多视图数据集的额外训练，Diff3DEdit 可直接借助大规模文本到图像（T2I）扩散模型的强大泛化能力和高质量的图像输出。在 Diff3DEdit 中，扩散模型扮演了双重角色：一方面，它为恢复目标视图图像的高保真纹理提供了必要的先验信息；另一方面，它还充当了几何评价器，有效地纠正了由于深度信息不准确所导致的视角变换中的图像畸变。 Diff3DEdit 算法的核心在于通过迭代过程更新几何结构，逐步消除几何上的错误畸变，并细致地优化编辑后的图像。算法使用深度图来表示几何信息，起初通过单目深度估计提供一个含有畸变的初始几何形态。接着，利用扩散模型对基于畸变几何进行 3D 编辑后的图像进行修复。随后，将修复后的图像与原始视图的几何表征进行对齐，形成一个反馈循环，旨在消除畸变，最终生成既高质量又保持外观一致性的图像。研究员们在多种多样的图片上进行了实验，对图片中选定的物体执行了平移、旋转等 3D 变换操作。通过将这些操作的结果与基线方法 Zero123、Stable Zero123 以及 Object3DiT 进行比较，并分析了图像一致性指标，研究显示该方法在保持编辑物体外观一致性方面表现优异。此外，在一项用户调研中，根据图像质量、编辑姿态准确性等多个标准，超过七成的用户倾向于选择该方法得到的结果。在运行效率方面，该方法能够实现大约10到20秒的交互式编辑速度。论文链接：网页链接项目主页：网页链接

大学生活分享 | 忙碌的论文写作日 𐟌🰟“š大家来帮帮我吧𐟓š𐟌🊊最近真是分身乏术啊，雅思和科研任务让我忙得不可开交。有没有朋友能分享一下你们的时间安排？特别是那些也在考雅思的同学们。 𐟌…清晨的公园最近我特别喜欢早上去公园晨练，空气清新，感觉整个人都焕然一新。 𐟍𒥮𖥸𘥤穔…菜家里最近迷上了做大锅菜，简单又美味，简直是懒人福音。 𐟎‰小女生的快乐 𐟛沐浴露：强烈推荐凡士林水杨酸沐浴露，背上长痘痘的朋友们一定要试试，2-3天用一次，效果真的很棒。 𐟍짻𔧔Ÿ素B：这个维生素B有点特别，放进嘴里就像个泡腾片，三片一起嚼，嘴里仿佛在沸腾一样𐟘‚。

编辑部实习记：从零开始到独立校对 𐟌Ÿ 工作日常校对：在编辑部，校对是必不可少的一环。我们需要仔细检查排版稿和底稿，确保没有漏印或错印，同时还要检查错别字和语法规范。比如，“提到”和“提道”的区别，让我意识到自己还有很多知识需要掌握。核红：这个环节主要是核查校对好的稿件是否全部更改。在这个过程中，我逐渐熟悉了中英学术论文的格式规范，还了解了一些出版相关的知识，比如“背题”这样的术语。运营：编辑部的工作不仅仅是编辑，还包括运营。我需要写推文，还要处理一些客服工作。比如，售书后经常需要联系买家补拍快递价格，虽然看起来是小事，但实践后才知道如何最快解决。最初打电话联系时，我先确认购书信息，结果被对方挂了电话。后来我意识到，这很容易被当成推销电话，应该先介绍自己。 𐟌ˆ 实习感受工作时间弹性：编辑部的工作时间安排非常灵活。老师告诉我，一般是早上九点到下午六点半（中午休息）。如果你有时间，可以自己调节，早点来就迟点走。我们办公室有位老师经常是八点前就到，而有些老师则九点半左右来，但关了办公室的灯和空调。管一日三餐：编辑部提供了一日三餐，早餐有油条、包子、点心和煎饼豆浆；午餐是五菜一汤，还有水果和酸奶；晚餐则是四菜一汤。老师们人很好：在实习过程中，老师们都非常友好。当我遇到不太懂的问题时，他们会耐心解答，甚至还会帮我联系技术部的老师帮我连接公司的打印机。在我离职时，老师们送了我校对过的最新印次的期刊、文创日历、手帐本、纪念意义的口罩，还有学姐买的喜茶。 𐟌ˆ 实习感想在整理书籍的过程中，我翻阅了很多著作的序言，了解了一些丛书的编纂原因，看到了一代学人的治学态度和写作缘起。特别是《基础汉字形义释源》一书中王宁老师写的序文让我印象深刻：“世间不论有多少不平，人生哪怕有再大的艰难，我们总要做一点事，也总能做成一点事。”这句话一直激励着我不断努力。通过这次实习，我不仅提高了自己的专业技能，还学到了很多做人做事的道理。感谢编辑部的老师们对我的帮助和支持！

技术设计图word 𐟓„ 约100份技术路线图模板合集，Word和VISIO格式，可直接编辑 𐟓‚ 内含文件： 1️⃣ 30款Word模板（可直接编辑，附预览图片，每个Word文件包含一个技术路线图） 2️⃣ 约50款Word模板（可直接编辑，没有预览图，所有模板放在一个Word文件中，打开即可查看） 3️⃣ 17款VISIO模板（vsdx格式，需用VISIO软件打开） 4️⃣ 约10份彩色技术路线图（持续更新中） 𐟔砩€‚用场景：技术路线图 Word模板论文技术路线图课题技术路线图

量子计算机悬铃木在被经典计算机反超后，升级版把量子比特数从53增加到了67，并提高了保真度，又反超了经典计算机网页链接时隔5年，谷歌再创量子霸权里程碑！RCS算法让电路体积增加一倍新智元 2024-10-15 15:16 北京摘要 • 帮你速读文章内容谷歌最新Nature研究证明，在随机电路采样实验中，其量子计算机Sycamore在噪声降低至某阈值以下时，实现量子霸权，性能远超经典超算。研究揭示了量子计算机在不同噪声强度下的行为变化，并验证了RCS作为量子计算机性能衡量指标的有效性。摘要由作者通过智能技术生成有用编辑：桃子好困【新智元导读】量子计算机和经典计算机之间的较量，是永恒的。谷歌最新Nature研究中，证明了随机电路采样可以容忍多大噪声，依旧实现了量子霸权。 5年前，谷歌高调宣布实现「量子霸权」，创下量子计算新纪录。然而，当今量子计算机进展迟缓，一大悬而未决的问题是——错误率频出。尽管22年5名计算机科学家似乎攻克了这一难题，但至今我们仍无法get，量子计算机可以容忍多大误差。恰好，谷歌团队最新Nature论文，精准描绘在随机电路采样（Random Circuit Sampling，RCS）实验中，如何实现量子霸权。论文地址：网页链接他们使用了名为Sycamore的量子计算机，来运行简单算法RCS，本质上是生成一个随机值序列。通过分析Sycamore输出的结果，当其在运行RCS时并在高噪声干扰模式下，能够被经典超算「模拟」、超越。然而，当噪声降低至某个阈值以下时，Sycamore计算变得非常复杂，以至于模拟无法实现。谷歌表示，即使是世界上最快的经典超算，预估也需要10000年才能完成。 RCS这种全新方法，使得量子计算机性能，大幅超越经典超级计算机。与2019年相比，在相同保真度下，电路体积增加了一倍。量子计算的关键基准：随机电路采样（RCS）量子计算机概念首次被构想出来，可以追溯到上个世纪80年代了。当时，科学家们对此寄予厚望，希望其能够解决经典计算机的难题。过去5年来，不论是谷歌、微软，还是IBM等大厂，都在研发量子计算机，以解决饱受诟病的噪声问题。 2019年，谷歌宣称其量子计算机可以运行RCS，并取得量子霸权。论文地址：网页链接但没过多久，谷歌这一说法就被推翻了。因为研究者们发现，经典超算也能够比预估更快地运行该算法。而如今，在噪声中等规模量子（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代下，量子处理器展示出显著的潜力。但它们容易受到随时间累积，并限制其有效处理量子比特数量的错误（即噪声）的影响。由此，这引发了一个基本问题—— 尽管量子计算中存在噪声限制，这些AI系统能否继续在特定应用中，提供实际价值并超越经典超算？最新研究中，谷歌团队通过研究随机电路采样（RCS），将其作为评估量子计算机伴随噪声情况下，性能如何来回答这个问题。他们揭示了两种不同的相变，它们支配着量子计算机随噪声强度、处理量子比特数量变化的行为。即使是量子比特噪声微小差异，比如99.4%的无错误率提高到99.7%，也会导致Sycamore像是处在一种全新状态。更形象的比喻，就像是物质突然从固态，转化成液态。谷歌研究人员Boixo解释道，「噪声的作用是将系统变得更加经典化」。研究表明，一旦运行67个量子比特的升级版Sycamore超过某个噪声阈值，其RCS输出无法通过经典计算机模拟。令人兴奋的是，研究证明了RCS在大规模实验中可靠性。同时，意味着它可以成为，有效衡量量子计算机性能的一个指标。如前所述，Nature研究显示，在相同保真度下，电路体积比2019年的结果增加了一倍。这意味着，谷歌量子计算机能够处理更复杂的计算任务，同时保持相同的准确度。结果表明，即使在当前噪声水平下，嘈杂量子计算机也具备超越经典超级计算机的潜力。正如谷歌所言，这是朝着开发量子计算机实际应用迈出重要的一步，为未来量子计算在各个领域应用，奠定了基础。 Quantinuum量子计算研究员Michael Foss-Feig表示，这项研究揭示了，量子计算机可以承受多大噪声，并仍超越了经典超算的性能。中科大物理系教授陆朝阳指出，经典计算机和量子计算机之间的持续竞争，一直是该领域的驱动力。这种竞争激励研究人员构建更大、更高质量的量子计算机。尽管如此，谷歌研究最新结果，并不代表了量子计算机将取代经典超算。比如，Sycamore仍无法执行普通计算机的典型操作，比如存储照片、发电子邮件。 RCS的重要性 RCS基准测试提出了一个被认为对经典超级计算机来说难以处理的计算任务，这对于展示量子霸权（quantum advantage）或「超越经典」能力至关重要。对经典计算机来说，挑战在于信息的指数级增长——随着量子电路规模的扩大，描述其状态所需的信息量会呈指数级增加。这意味着，即使完全了解电路的设计（每个门及其操作），试图完全模拟电路或从其输出分布中采样的经典计算机也将难以跟上计算需求。 RCS提供了对设备量子电路体积（quantum circuit volume）的全面评估，这是一种考虑电路结构并反映模拟它所需的最小经典资源的度量，更高的值表示计算机更强大。研究小组利用这个基准测试来确定量子计算机可能在哪些方面超越经典超级计算机，即使在存在噪声的情况下。谷歌展示了使用最好的超级计算机获得与量子计算机类似结果所需的时间，包括两种情况：无限内存（三角形）和适合GPU内存的可并行化计算（圆点）。验证RCS的保真度 RCS基准测试的具体输出是保真度（fidelity）的估计（一个介于0和1之间的数字），用于表征含噪声的量子处理器的状态与实现相同电路的理想无噪声量子计算机的状态有多接近。保真度的值通过一种称为片段交叉熵基准测试（patch cross-entropy benchmarking, XEB）的技术进行验证。对于大型电路，这涉及将整个量子处理器分成更小的「patches」，并计算每个片段的XEB保真度。通过将这些片段保真度相乘，可以得到整个电路的总体保真度估计。谷歌最新的结果显示，电路体积（circuit volume）不仅成功地翻了一番，而且保真度也与2019年的演示相当。这意味着，我们朝着容错量子计算（更复杂、更实用的量子计算任务）迈出了重要一步，并证实了使用当前含噪声的量子设备访问计算复杂区域的可行性。实线表示基于数字误差模型的估计XEB保真度相变和仿真算法噪声会破坏量子相关性，有效地缩小了可用的量子电路体积（quantum circuit volume）。谷歌试图了解是否可能在噪声影响下充分利用处理器的全部量子电路体积。换言之，是否可能在更小尺寸的量子处理器上实现等效计算。参数空间中随机电路采样（RCS）基准表现出质的不同的区域，由相变分隔。纵轴和横轴分别对应电路深度（周期数）和每周期错误率。在噪声足够弱的区域（绿色），量子相关性延伸到整个系统，表明量子计算机发挥了全部计算能力。而在强噪声区域（橙色），系统可以近似表示为多个不相关子系统的乘积，因此，较小的量子计算机可以执行等效计算。在这种情况下，通过分别模拟系统的各个部分，可以显著降低经典计算的成本。仿真算法关键依赖于强噪声区域的低量子相关性特性。因此，弱噪声和强噪声区域之间存在明显的相变意味着仿真算法在弱噪声区域无法成功。谷歌采用了三管齐下的方法来研究相图（phase diagram）： 1. 开发了一个分析模型，证明了在大系统尺寸极限下相变的存在 2. 进行了大量数值模拟，精确绘制了我们特定量子硬件的相边界 3. 通过在量子电路中引入不同程度的噪声，实验观察相变边界来进行验证通过数值模拟，可以证明Sycamore处理器的参数完全处于低噪声区域。换句话说就是，处理器牢固地处于超越经典（beyond classical）的区域，超出了当前超级计算机的能力。量子计算争霸赛从外观上看，谷歌Sycamore处理器与PC硅芯片相似，但它经过特殊制造，能够以量子精度控制流经其中的电子。为了减少可能破坏的电子微妙状态，并引入噪声的温度波动，芯片被维持在接近绝对零度的超低温环境中。与普通计算机使用经典比特（始终为0或1）不同，量子芯片依赖于量子比特（qubit），利用电子处于混合状态的能力。相较之下，量子计算机优势在于，可以使用指数级更少的qubit完成某些任务。举例来说，要运行RCS算法，经典计算机需要1,024个比特，而量子计算机只需要10个量子比特。 2019年那次研究，谷歌Nature论文表明，经典超算是需要1万年，才能完成53量子比特计算机，仅在200秒内就运行了RCS算法。然而，这一说法受到业界质疑，有的科学家表示，1万年也极其夸张。随后，IBM研究人员在网上发布了一篇预印本，表明超算实际上在几天内，便可以完成这项任务。更令人惊讶，今年6月，陆朝阳团队使用强大的经典计算机，在仅仅一分钟内就完成了这个结果的仿真。值得注意的是，谷歌19年论文结果，并不是唯一一个声称量子计算超越经典超算。 2023年6月，IBM等机构研究人员同样证明，127量子比特计算机可以解决，超出经典计算机暴力计算能力（beyond brute-force classical computation）的潜在有用数学问题。然而，在短短几周内，多项研究就表明，经典计算机仍可以在这些问题上，与量子计算机竞争。这恰恰凸显，量子计算机和经典计算机之间，是一个永无休止的竞争过程。谷歌研究人员希望，在未来量子计算机将变得足够大、足够无错误，以彻底超越量子-经典之争（quantum–classical war）。然而目前，他们仍在继续这场激烈的竞争。 Boixo总结道，「如果你无法在RCS这个最简单的应用中获得优势，我认为你在任何其他应用中都无法取得胜利」。这一观点凸显了，RCS在量子计算研究中的重要地位，以及当前量子计算面临的挑战。参考资料：网页链接网页链接

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