数据分析实战电子书揭秘_数据分析三大软件(2024年12月焦点)
五大经典降维算法详解,数据科学必备! 主成分分析(PCA):无监督的线性降维方法 PCA 通过特征值分解协方差矩阵来实现降维。 它选择保留最大方差的主成分。 通过将数据投影到新的低维空间来完成降维。 t-分布邻域嵌入(t-SNE):非线性降维技术 t-SNE 通过优化KL散度来最小化高维空间和低维空间之间的距离。 这种方法适用于非线性降维问题。 线性判别分析(LDA):监督学习的降维技术 LDA 通过最大化类别间的差异和最小化类别内的差异来实现数据降维和分类。 它是一种有监督的降维方法。 奇异值分解(SVD):矩阵分解降维 SVD 通过特征值分解来获取矩阵的特征向量,并构建奇异值矩阵。 它是一种基于矩阵分解的降维方法。 砨ꧼ码器(Autoencoder):编码器与解码器结合 自编码器通过编码器将输入数据压缩成潜在表示,再通过解码器重建输入数据。 它以最小化重建误差来学习有效的数据表示。 降维算法书籍推荐 《数据降维实战指南》:由波恩大学机器学习博士撰写,包含常用机器学习算法及其优缺点。 这本书还涵盖了模型评估和调参的高级方法,帮助你将这些方法应用于实际数据。
MySQL电商数据分析实战:从零到一 最近在家养伤,断断续续地自学MySQL已经有两个月了。今天想和大家分享一下我之前做的一个电商用户行为数据分析项目。 首先,感谢互联网的强大资源,我在做项目时找到了很多教程。特别推荐p3up主的视频教程,真的非常详细!前期工作跟着这个视频走就行了,如果思路不同或者想做的分析不同,也可以在这个基础上修改。 不过,这个视频教程有个小缺点,就是没有可视化的部分。大家可以根据自己用的可视化软件找教程,我用的Tableau,推荐戴师兄的教程。 在操作MySQL的过程中,难免会遇到一些问题。建议大家注册一个CSDN账号,在论坛中搜索问题,基本都能找到解决方案。 最后,有没有人推荐一些好的项目?我还想再做一个项目,但不知道做什么好。求推荐~
八字排盘系统盈利模式全解析 八字排盘和性格命理测算系统可以通过多种方式实现盈利。以下是一些主要的盈利模式: 付费服务 𘊥次付费测算:为用户提供一次性的八字排盘和详细的性格命理分析报告。根据分析的深度和广度,可以设定不同的价格档位。 套餐服务:推出多种套餐,如婚姻感情套餐、事业发展套餐、健康养生套餐等。每个套餐包含不同的测算内容和服务项目,用户可以根据自己的需求选择购买,以满足其在特定领域对命理分析的深度需求。 专家深度解析:安排专业的命理师为用户提供一对一的深度咨询服务,解答用户在性格、命运、运势等方面的疑问,并给予针对性的建议和指导。按咨询时长或问题的复杂程度收取较高的费用。 会员制度 普通会员:用户支付一定的会员费成为普通会员,可享受每月固定次数的免费八字排盘和基础测算服务。 高级会员:高级会员除了享有普通会员的权益外,还可获得更高级别的服务,如每年一定次数的专家咨询服务、专属的个性化运势提醒和建议、优先参与系统举办的线上线下活动等。收取更高的会员费用,为有更高需求和更强消费能力的用户提供更优质、更专属的服务体验。 页面广告 𑊥襅륭排盘、性格命理测算系统的网站或应用程序界面上展示各类广告,如横幅广告、弹窗广告、信息流广告等。 合作推广广告:与相关的商家或品牌进行合作推广。 数据销售与分析 数据销售:对用户在系统中输入的八字信息、测算结果、咨询问题等数据进行收集和整理,在确保用户隐私和数据安全的前提下,将经过匿名化和脱敏处理的数据出售给有需求的市场研究机构、学术机构或企业,为其提供有关用户心理、行为偏好、消费倾向等方面的参考依据,从而获得数据销售收入。 数据分析服务:利用系统积累的大量用户数据,进行深入的数据分析和挖掘,为企业或机构提供定制化的数据分析报告和咨询服务,帮助其了解目标客户群体的特点和需求,制定更精准的营销策略和产品服务方案,收取数据分析和咨询服务费用。 增值服务与产品销售 ️ 命理知识付费课程:开发和销售与八字排盘、性格命理相关的在线课程,包括基础入门课程、进阶提高课程、实战案例分析课程等。 相关书籍与资料:出版和销售有关八字排盘、性格命理的专业书籍、电子书、研究报告等资料,满足用户深入学习和研究的需求。 风水用品与吉祥物:结合八字命理学和风水学原理,销售各类风水用品、吉祥物等产品。 通过这些模式,八字排盘和性格命理测算系统可以有效地提升自身的盈利能力和市场竞争力。
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大学生必看!新媒体运营的秘密武器芥大家好!我是你们的小知学姐,今天来给大家分享一些关于新媒体运营的干货,绝对实用哦! 首先,新媒体运营真的是个宝藏领域,尤其是对我们大学生来说。空闲时间做自媒体,不仅能赚点零花钱,还能实现经济独立,不用再伸手找家里要钱了。想象一下,你的账号粉丝越来越多,收入也跟着水涨船高,是不是很爽? 摆脱学生思维,培养运营思维 不过,做新媒体运营可不是随便发发内容就能成功的。你需要有自己的思考和判断力。别人说什么你就做什么,那永远只能是个跟班。有想法就马上去试,数据好就继续做,数据不好就复盘一下,看看问题出在哪。拆解大家想看什么内容,怎么给大家提供实用的价值,这才是关键。 推荐书籍和工具 新媒体运营必看书籍: 《运营之光》:这本书简直就是新媒体运营的圣经,必读! 《从零开始做运营》:解读运营方法和案例,超级实用。 《增长黑客》:教你如何低成本做爆发性增长,方法论满满。 提高文案能力的书籍: 《文案训练手册》:带你理解什么是好文案,拆解底层逻辑。 《爆款文案》:10万+文案的撰写方法+4大黄金法则+实战案例。 《秒赞》:好文案就要直击人心,令人秒赞,写出优质文案。 视频剪辑工具: 工具:剪映、PR、达芬奇 博主:剪大仙儿、影视飓风、百万剪辑师 脚本书籍:拍摄手册、精准写作 脚本辅助:ChatGPT、稿定设计 作图/摄影工具: 工具:创客贴、稿定设计 博主:林海音、敬伟PS、水元 书籍:电影调色、论摄影 新媒体工具: 图片素材:花瓣网、Pexels、千图网 文案灵感:Topys、句读、文字控 在线设计:创客贴、稿定设计、黄油相机 视频素材:新片场、潮点视频、光厂 文案写作:句子控、易撰、文案狗 数据分析工具: 思维框架:幕布、xmind 数据分析:蝉小红、千瓜数据 热点资讯:新榜、36氪、虎嗅 敏感词:零克查词 新媒体运营学习指南 自学视频资料合集:各种教程和实战案例,让你从零开始。 28本运营电子书:涵盖各种运营技巧和方法。 短视频脚本模板:直接套用,省时省力。 结语 既然我们有缘在这相遇,不如点个❤️一起学习吧!如果你还有什么问题,欢迎留言讨论哦,我会尽量回复大家的!我是半小知,深谙10万+爆文套路,分享运营面试、运营技巧、新媒体干货。右滑进入主页,开启你的新媒体运营之旅吧!
三创赛实战赛数据分析赛道心得分享 在三创赛实战赛的数据分析赛道中,创新、创意和创业是三个重要的评判标准。下面我来分享一下我的一些心得和体会。 创新:前沿的方法和模型 创新主要体现在团队的研究内容上,比如数据分析的角度、方法和模型。你可以参考一些前沿的论文,找到一些别人没用过的方法,然后在比赛中适当吹一下,说你们打造了一个新方法。这样一来,评委们会觉得你们的团队很有创意。 创意:吸引人的视觉呈现 芊创意不仅仅是方法的新颖,还包括模型的设计、营销方案和可视化呈现。说白了,就是你的报告要好看,模型和方案不能太垃圾,排版要整齐,逻辑要清晰。这些都有资料可以参考,可以联系获得。总之,颜值即正义,评委们都喜欢好看的。 创业:切实可行的商业策略 创业部分主要考察两个方面: 数据分析实践考核(20分):包括数据清洗与预处理(处理重复数据、缺失数据、异常数据等),数据分析与挖掘(选择合适的分析指标和方法),以及数据可视化(展示完整、布局合理、图表清晰)。 数字营销实践考核(15分):数字营销方案要目标明确,围绕主题运营目前流行的数字营销方法进行详细策划,方案具有一定的可行性。同时,数字营销实践活动要能给企业带来实际效益。 比赛支持与建议 比赛的支持力度很大,除了证书支持,还有创新创业支持。杭州的政策在全国也算是很好的,创新创业环境非常不错。我个人也建议大家去杭州工作、创业,我们就在杭州落地孵化了哦。 总的来说,三创赛实战赛数据分析赛道是一个充满挑战和机遇的平台,希望我的分享能对大家有所帮助!
GMAT新题型攻略:数据洞察高分秘籍 新版GMAT考试在题目数量、高分的难度以及备考时间上相比旧版有了显著的变化,使得考生更容易得分,备考也更高效。 掌握基础概念: 理解基本的统计和数据概念,如平均数、中位数、频率等。 学习解释各种图表的结构和用途,以及如何选择合适的图表来展示不同类型的数据。 按类型练习图表: 使用真实世界的数据和示例来提高对不同类型图表的理解能力,建议针对每种常见图表练习至少20张。 分析这些图表,练习识别它们如何有效地传达数据信息。 交互式练习: 利用表格数据创建自己的图表,并进行修正。建议使用同一数据集创建不同类型的图表,以深化对各种图表优缺点的理解。 真题深入练习: 选用GMAT的实战真题,对图表和表格进行综合性练习。建议初始阶段不计时,待答题正确率较稳定后,按平均每题2.5分钟的速度进行训练。 最近,许多考生反映新题型“数据洞察”让人感到困惑,不知如何下手。实际上,最“新”的挑战在于那些看似复杂多变的图表。按照上述步骤学习,大约7天左右即可完成整个数据分析科目的学习。
8周速成人工智能:从零到实战 第1周:Python基础与数据分析 学习Python编程基础,掌握数据分析和处理技能。 第2周:机器学习原理 深入理解机器学习的基础原理,为实战打下坚实基础。 第3周:机器学习实战犩过实际项目练习,掌握机器学习算法的应用。 第4周:深度学习原理到实战 从深度学习原理到实际项目应用,全面掌握深度学习技术。 第5周:深度学习模型应用 利用深度学习模型解决实际问题,提升项目实战能力。 第6周:CV NLP 推荐系统基础技术巩固 巩固计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的基础技术。 第7周:CV NLP 推荐系统完整项目实战 ️ 进行完整的CV NLP推荐系统项目实战,提升综合应用能力。 第8周:项目库补充、项目实习与就业駔詡补充项目经验,通过实习和就业准备,实现职业目标。
70个Python实战,速藏! 嘿,大家好!最近有不少朋友告诉我,他们开始学Python了,但不知道从哪儿开始。其实,学Python最重要的是实践,光看书是不够的。 那么,什么是实践呢?就是做项目!不用多说,编程语言的学习离不开项目实践。今天,我给大家整理了70个Python实战项目,涵盖了爬虫、数据分析、机器学习和深度学习等多个领域。每个项目都有详细的教程和源代码,绝对让你学有所用。 这些项目包括: 爬虫项目:教你如何从网上抓取数据。 数据分析项目:让你学会处理和分析数据。 机器学习项目:带你入门机器学习领域。 深度学习项目:探索深度学习的奥秘。 ᦗ 论你是初学者还是有一定基础的开发者,这些项目都能帮助你提升技能。选择你感兴趣的项目,动手试试吧!相信我,这些项目一定能成为你学习Python的突破口。 希望这些项目能帮到你们,祝大家学习顺利!记得收藏哦❗
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