论文虚构数据新闻后续_中国知网论文官网入口(2024年11月追踪报道)
如何轻松找到论文数据? 你是否在寻找论文数据时感到困惑? 发现其他论文中的数据似乎都是虚构的?𑠥릋 心,找到权威的论文数据其实非常简单!只需访问官方网站,就能轻松获取可靠的数据。以下是一些覆盖90%数据的权威网站,帮助你轻松找到所需的数据: 国研网 中经网-中国地区经济发展报告 中国权威经济论文库 中经网产业数据库 中经网统计数据库 CCER经济金融研究数据库 财新网 中国微观经济数据查询系统 利用这些网站,你可以找到各种专业的经济数据,无论是论文写作还是研究分析,都能提供有力的支持。
AI模型生成文本的“幻觉”究竟从何而来? 最近,大家都在讨论一个有趣的现象:AI语言模型在生成文本时,经常会冒出一些“幻觉”。比如说,在书籍和论文的引用上,这些模型经常会编造一些根本不存在的引用。你可能会问,这些引用在训练数据里不是有吗?其实,很多时候这些引用根本就没有出现在训练数据里。 不过,有意思的是,尽管这些引用是虚构的,但AI模型却能通过黑盒查询来识别它们。你可能会想,这到底是为什么呢?为了搞清楚这个问题,科学家们进行了一系列实验。他们发现,直接查询生成的引用标题是否真实,和间接查询(比如问书籍的作者)来确认引用是否真实,这两种方法的一致性检查在一定程度上能判断引用是否为幻觉。 更有趣的是,科学家们还发现,在独立的会话中查询时,GPT系列模型会对虚构的引用提供不同的作者,而对真实引用的作者则能做出一致的识别。这可能暗示着幻觉可能更多的是生成技术的结果,而非底层表示的问题。 那么,什么是幻象呢?简单来说,幻象就是AI模型在生成文本时,由于某些原因而产生的虚构内容。这些内容虽然在训练数据中不存在,但模型却能“编造”出来。科学家们将幻象分为两种:开放域幻象和封闭域幻象。开放域幻象是基于训练数据进行编造,而封闭域幻象则主要发生在文本总结与翻译中。 评估模型的“诚实性”和“事实性”也是科学家们关注的重点。前者关注模型是否遵循训练数据(即使训练数据是错的),而后者则关注模型是否基于事实进行生成。在这篇文章中,科学家们更看重前者,即模型跟随训练数据的能力。 为了评估这一点,科学家们比较了两种黑盒查询策略:直接查询和间接查询。直接查询是“是/否”类问题,而间接查询则要求模型回答具体的信息。通过这些方法,科学家们发现,模型幻象可能不完全是由于模型训练所达成的底层表示。换句话说,通过变换模型的生成过程或许能缓解问题。 总的来说,这篇文章给我们提供了一个全新的视角来看待AI模型的“幻觉”问题。虽然这个问题仍然有很多谜团需要解开,但至少我们知道了这些“幻觉”并不完全是底层表示的问题。未来,我们或许可以通过调整模型的生成过程来减少这些“幻觉”的发生。
论文数据造假?别拿毕业当儿戏! 毕业论文的重要性不言而喻,而其中的问卷调查数据更是支撑论文客观性和真实性的关键。 任何对数据的篡改或虚构,都可能让你的努力付诸东流,甚至面临延毕或二辩的困境。芊如果你在寻找数据支持,务必确保数据的真实性和可靠性。所有数据应标注来源,确保无法找到的数据不收取任何费用。 我们还可以根据你的选题需求,提供相关的数据建议,助你一臂之力。ኊ在学术的道路上,诚信是第一要义。让我们共同维护学术的严谨性和公正性,让每一篇论文都成为学术界的瑰宝。
毕业论文写作五大陷阱,你中招了吗? —01— 图表不是万能药 引用数据是论文写作的常见做法,但大段大段地复制粘贴数据可能会导致查重时大面积飘红(红色表示严重抄袭,橙色表示可疑抄袭,绿色表示无抄袭)。为了避免这种情况,你可以尝试将数据制作成图表。图表通常不会被检测到,这样既能保证数据的引用,又能避免大段飘红。充分利用你的Excel技能,将数据转化为图表吧! —02— 脚注的真假辨别 学术论文中脚注是必不可少的,但有些脚注可能是虚假的。在引用他人研究成果时,一定要亲自去知网查证,确认脚注的真实性。即使是在知网收录的学术论文中,也有一些脚注是虚构的,可能根本不存在对应的出版社或作者。建议:如果不是核心期刊,如果不是学术大咖,如果你不确定脚注的真实性,一定要亲自查证。 —03— 英文摘要的翻译陷阱 有些同学在写英文摘要时,会使用谷歌翻译或百度翻译等工具,这样翻译出来的英文摘要往往语法不通。建议:英文摘要专业性较强,可以请英语专业的同学帮忙,认真对待英文摘要的翻译。 —04— 数据的直接引用风险 在论文写作中,直接引用大量数据会导致查重时大面积飘红。建议:将数据制作成图表,这样可以避免大段飘红,同时保证数据的引用。 —05— 脚注的必要性 每一页至少出现一个脚注,可以使论文看起来更加饱满。但有些同学在引用他人研究成果时,没有亲自查证脚注的真实性,结果可能引用了一些虚假的脚注。建议:如果不是核心期刊,如果不是学术大咖,如果你不确定脚注的真实性,一定要亲自查证。
答辩老师最想听到的那些内容! 答辩技巧一:格式要规范! 学校会提供论文格式模板,记得按照模板一步步调整。字体、首行缩进、标点符号,尤其是参考文献,都要仔细检查。老师首先看的就是格式,大错误可是致命的! 答辩技巧二:时间要掌控! 在台上陈述时,老师可能更关注你的论文,而不是你的表演。所以不用太紧张,但时间一定要把握好。一般学校规定是五分钟自述,超过或少于四分钟都会扣分。 答辩技巧三:着装要得体! 别穿背带裤、背心、花衬衣等,头发乱了最好扎起来。穿西装、衬衣等偏正式的服装会更合适。我们班有同学穿背带裤被老师点名批评了,所以一定要注意。 答辩技巧四:带上笔记本! 上台陈述时,带上自己的论文和一只笔。老师点评时,做好笔记,这样结束后才知道哪些地方需要修改。 答辩技巧五:论文要规范! 答辩前多修改论文,避免出现错别字和语句不通顺的情况。老师会觉得你态度有问题。如果老师问到数据,一定要回答得出来,否则老师会认为你虚构数据。 答辩技巧六:时长要控制! 答辩PPT控制在15张左右,字别太多,老师也不会看。不要有动画和背景音乐,整体风格尽量简约。可以去一些网站搜论文模板,很多都有参考。如果有量表,最好打印下来,附在论文的最后面。 答辩技巧七:只答不辩! 这是真理!老师提出问题时,态度要好,做好笔记,千万别和老师起争执。可以阐述你的想法,但别反驳老师。我们班有同学疯狂反驳老师,结果就没过。 答辩技巧八:疯狂道歉! 这也是真理!老师提出问题时,先道歉再解释。这样会让老师觉得你态度诚恳。我们班有同学这样做,结果老师夸了他。
#大模型日报# ai前沿动态 【HaloScope:利用未标记LLM生成进行幻觉检测】 链接: 论文概述:大语言模型可能生成误导性或虚构的信息(幻觉),这引发了对可信度的担忧。检测幻觉对维持语言模型生成内容的可信度至关重要。主要挑战在于缺乏标注的真实/幻觉数据。本文提出HaloScope框架,利用部署后自然出现的无标注语言模型生成数据。 HaloScope通过在语言模型激活中识别幻觉子空间来估计无标注数据的成员身份。与子空间分量对齐的样本可能是幻觉。在成员身份估计的基础上训练真实性分类器。这避免了人工标注,提供了灵活性。实验显示,与基线相比,HaloScope在TRUTHFULQA数据集上将检测精度提升10.69%,大幅领先。HaloScope建立了利用无标注数据进行幻觉检测的新范式,展示了这种方法在实际应用中的可行性。
杜克大学留学听证会常见问题揭秘 留学之路并非一帆风顺,尤其是最近频繁曝出的听证会问题,让许多留学生感到担忧。今天我们来揭秘杜克大学留学听证会的常见问题,看看这些问题到底有多严重! 学术不端:数据造假或实验造假 虚构实验或数据不仅违反学术道德,还可能对未来发展造成严重影响。在进行实验或数据处理时,务必保持诚信和真实。 抄袭问题:引用不当或代码抄袭 在提交作业时,务必仔细检查论文是否存在抄袭或引用不当的情况。否则,一旦被查出,后果将不堪设想! 共谋行为:作业思路或内容重复 两个或更多学生的作业思路或内容重复,甚至仅仅是向他人分享作业,都可能构成共谋的嫌疑。因此,在写作业时,务必保持独立思考,不要轻易与他人分享作业内容。 数据造假:引用造假 虚假的引用可能是由使用了人工智能导致的,这一点在人工智能报告中也有所体现。因此,在写论文时,务必确保引用的真实性和准确性。 력露端:DX问题 DX问题已成为学术不端的重灾区,许多留学生因为DX被查出,不仅成绩作废,还可能面临更严重的后果。因此,大家务必要铭记,不要为了一时的便利而走上DX的不归路! 面对这些学术不端问题,留学生应该如何应对呢?首先,要保持对学术道德的敬畏之心,时刻提醒自己要遵守学术规范。其次,在写作业或进行实验时,要认真对待每一个环节,确保数据的真实性和准确性。 除了以上的内容,还有很多同学问到:申请转专业有哪些好用的理由?以下是一些常见且可用的理由: 兴趣和热情:对新的专业领域充满兴趣和热情。 职业发展目标:转专业更符合自己的职业发展目标。 个人发展和适应性:认为自己更适合新的专业环境。 学术兴趣和能力:对新的专业有更强的学术兴趣和更好的学术能力。 课程相关性和先修知识:新的专业与之前的课程有相关性,且具备必要的先修知识。 个人成长和适应环境:转专业有助于个人成长和适应新的环境。 家庭因素或个人原因:由于家庭因素或个人原因需要转专业。 志愿活动或社会服务经历:通过志愿活动或社会服务经历发现了新的兴趣和方向。 了解这些常见问题,可以帮助留学生更好地应对留学期间的挑战,确保学术和职业发展的顺利进行。
答辩加分秘籍:论文答辩PPT全攻略 答辩前,别忘了多修改论文,避免错别字和语句不通顺,这样老师会觉得你态度不端正。另外,数据一定要准确无误,回答不出来老师的问题会让老师怀疑你的数据是虚构的。 答辩PPT控制技巧 答辩PPT控制在15张左右,文字不要太多,老师也不会认真看。避免使用动画和背景音乐,整体风格尽量简约。可以去知乎或者百度搜索论文模板,有很多选择。如果有量表,最好打印下来,附在论文最后。 答辩内容安排 选题背景与意义:简要介绍研究背景、国内外相关研究状况、主要贡献和创新点。 研究思路与方法:阐述研究思路、关键技术和实践难点。 研究成果与应用前景:展示研究成果和应用前景。 答辩技巧 答辩时保持自信,语速适中,不要紧张。 回答问题时要条理清晰,逻辑性强。 遇到不确定的问题时,可以暂时跳过,最后再回答。 答辩小贴士 答辩前一天晚上早点休息,保证第二天状态最佳。 答辩当天早上不要吃太饱,避免影响发挥。 答辩后及时总结经验教训,为以后的学术之路打下基础。 希望这些小技巧能帮助你在答辩中脱颖而出,加油!ꀀ
论文答辩技巧:5分钟搞定,轻松过关! 论文答辩其实没那么可怕,只要做好准备,几分钟就能搞定。以下是一些小贴士,帮你轻松应对答辩: 注意格式:学校会发论文格式模板,一定要按照模板来调整。字体、首行缩进、标点符号都要注意,尤其是参考文献。老师首先看的就是格式,大错误可是大忌! ⏰ 控制时间:答辩时间一般很短,比如我们学校是五分钟自述,超时或者少于四分钟都会扣分。所以要注意时间控制,别紧张,老师一般都在看你的论文。 着装得体:别穿背带裤、背心、花衬衣等太随意的衣服。头发乱了最好扎起来。穿西装或者衬衣类型的衣服更正式一些。 答辩做笔记:带上论文和一只笔,老师点评时做好笔记,这样结束后才知道哪些地方需要修改。这点做好了,直接加分! 论文规范:答辩前多修改论文,避免错别字和语句不通顺。老师会觉得你态度有问题。数据方面,老师问到的一定要回答出来,不然老师会认为你虚构数据。 答辩PPT控制:PPT控制在15张左右,字别太多,老师也不会看。不要有动画和背景音乐,整体风格尽量简约。如果有量表,最好打印下来,附在论文的最后面。 ♂️ 只答不辩:老师提出问题时,态度要好,做好笔记,千万别和老师起争执。可以阐述你的想法,但别反驳老师! 希望这些小贴士能帮到你,祝你答辩顺利!
答辩小技巧:这些细节决定你能否通过! 答辩终于结束了!经过无数个日夜的奋斗,终于把论文写完了。听了不少同学的答辩,我来给大家分享一些答辩的小技巧,希望能帮到你们。 格式很重要⚠️ 学校会发一个论文格式模版,一定要严格按照模版来调整。字体、首行缩进、标点符号这些细节都不能忽视,尤其是参考文献。老师看论文首先看格式,格式出问题可是大忌! 时间控制⏰ 在台上陈述的时候,老师们一般都在看你的论文,根本没听或者偶尔听一两句,所以不用太紧张。但一定要注意时间!我们学校的规定是五分钟自述,超时或者少于四分钟都会扣分。 着装要正式⚠️ 别穿背带裤、背心、花衬衣这些,头发乱了最好扎起来。我们班有同学穿背带裤被老师点名批评了。最好穿西装或者衬衣,显得正式一点。 做好笔记✏️ 上台陈述时带上论文和一只笔,老师点评的时候做好笔记。这样结束后才知道哪些地方需要修改。这点做好了,直接加分! 论文规范⚠️ 答辩前多修改论文,避免出现错别字和语句不通顺的情况。老师会觉得你态度有问题。还有数据方面,老师问到的一定要回答出来,不然老师会认为你虚构数据。 PPT控制⚡ 答辩PPT控制在15张左右,字别太多,老师也不会看。不要有动画和背景音乐,整体风格尽量简约。可以去网上搜一些论文模版,很多都很不错。如果有量表,最好打印下来,附在论文的最后面。 答辩技巧䊥ꧭ不辩,疯狂道歉!这是真理!老师提出问题时,态度要好,做好笔记,千万别和老师起争执。可以阐述你的想法,但别反驳老师。我们班有同学疯狂反驳老师,结果就没过。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家答辩顺利!ꀀ
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