转录组文章常见期刊_写文章体式能一文二体

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转录组文章常见期刊

这篇生信挖掘研究真是典范生信技术的应用越来越广泛想发表纯分析的文章难度也在不断增加今天推荐的这篇文章真是让人眼前一亮它发表在Biofactors上虽然这个期刊只有5分但这篇文章的工作量真是饱满到让人惊叹这篇文章不仅进行了单基因分析还结合了单细胞挖掘和免疫浸润研究甚至尝试了10种机器学习的101种组合更令人佩服的是文末还进行了湿实验验证虽然文章可能在39天内就被接收了可能是作者急着毕业选择了这个相对低一点的期刊但这也说明文章的质量是高于5分的回到文章本身作者基于公共数据库的转录组和单细胞数据利用多种机器学习算法构建模型最终探究了UBE2C基因在透明细胞肾细胞癌中的机制这篇文章堪称生信挖掘研究的典范结合了单细胞和机器学习对特定基因在特定细胞中的作用进行了明确验证如果你对分数有更高要求或者选题拿不准分析搞不定可以参考这篇文章的思路

Nature科研绘图作图灵感爆棚大家好今天为大家带来的是TOP期刊科研绘图的赏析特别是Nature期刊中的精美科研图片这些图片不仅美观而且在元素搭配字体和配色等方面都值得我们学习和借鉴希望这些分享能激发大家的作图灵感资料来源Spatialtranscriptomicsrevealsthedistinctorganizationofmouseprefrontalcortexandneuronalsubtypesregulatingchronicpain空间转录组学揭示了调节慢性疼痛的小鼠前额叶皮层和神经元亚型的独特组织你是否在为空有数据却无法快速制作图表而烦恼你是否在为无法写出一份包含专业数据图表的论文而伤心你是否在为自己所写的文章无法生动表现数据特点而苦恼科研制图确实需要一定的技巧和经验但通过不断的学习和实践相信大家都能掌握这项技能记得点赞和收藏方便以后随时查看祝大家科研顺利作图越来越好看论文发不停

组学研究揭秘小白必看在这个组学技术如潮水般涌来的时代如果你的研究文章里没有点组学的影子那你可真是落伍了基因组转录组蛋白质组代谢组学各种高大上的名词让人眼花缭乱作为刚入门的科研小白在读那些CNS等顶级期刊的文章时你可能会一脸懵逼但事实上很多时候大家都是在某个基因蛋白代谢物或通路出现问题的时候才顺手补一个组学数据以增加文章的热度毕竟在某个技术热度高的时候期刊更喜欢这样的文章商业期刊嘛大家都为了引用和流量这里有个小窍门在你送样之前最好先用普通PCR或WB等方法先确认一下你关注的东西是否是你想要的结果至于组学数据的生信分析调整和结果展示那就看你个人发挥了毕竟结果展示这事儿全靠你的想象力和技巧总之组学研究是个大坑但也是个充满乐趣的坑只要你有耐心和毅力总能挖到宝藏加油吧科研小白们

张泽民新文揭秘结直肠癌张泽民院士团队再次发表重磅文章上个月他们刚刚在Cell和NationalScienceReview上发表了泛癌肿瘤浸润B细胞的研究现在又带来了NatureCancer上的新发现这篇文章提供了丰富的代码值得深入学习通过整合约200名捐赠者的结直肠癌单细胞转录组数据研究团队揭示了结直肠癌CRC患者的分层以及不同的免疫逃逸机制这些成果昨天发表在了NatureCancer期刊上文章引用信息ChuXLiXZhangYetalIntegrativesinglecellanalysisofhumancolorectalcancerrevealspatientstratificationwithdistinctimmuneevasionmechanismsNatCancer2024探索这篇文章中的代码你将能够学习到如何进行单细胞数据分析以及如何利用这些数据来揭示肿瘤的免疫逃逸机制欢迎加入我们的交流群一起探讨这个领域的最新进展

Cell子刊新研究靶点突破今天为大家带来一篇在Cell子刊CellRepMed上发表的令人兴奋的药物靶点研究文章该文章标题为Prioritizationoftherapeutictargetsfordyslipidemiausingintegrativemultiomicsandmultitraitanalysis通过多组学和多性状分析将表型组和转录组MR结果联合分析最终筛选出的药物靶标成功率竟能比GWA策划的目标高22倍这篇文章轻松斩获了14分的高分该研究利用孟德尔随机化分析方法探究了药物靶点的优先选择孟德尔随机化分析虽然看似简单但需要高质量的数据和有价值的课题最近孟德尔随机化在生物医学领域热度持续升温能够发表在高影响因子期刊上的孟德尔随机化研究往往探究的问题非常有价值同时课题组也非常给力

中药复方XSD抗衰老机制研究取得新进展最近中国中医科学院的研究团队在Phytomedicine期刊上发表了一篇令人振奋的文章首次揭示了中药复方西洋参三七丹参颗粒XSD延缓细胞衰老的作用机制这篇文章不仅为抗衰老治疗提供了潜在的药物还促进了XSD抗衰老作用的利用研究背景衰老问题一直是科学家们热议的话题因为它会引起各种慢性疾病中药复方XSD具有抗氧化抗炎抗疲劳等多种作用但其抗衰老作用机制仍有待探索研究思路本研究通过在Dgal诱导衰老模型中进行转录组和网络药理学分析揭示XSD的抗衰老机制和潜在活性成分主要结果XSD化学成分鉴定研究展示了XSD在正负信号模式下的总离子色谱的典型曲线经分析和检测后共确定了XSD中的210个主要成分XSD对衰老的影响研究发现XSD能够明显改善衰老小鼠的记忆力和运动表现延迟颈总动脉衰老XSD调节的衰老标志物Ki67可以抑制衰老小鼠的氧化损伤和炎症反应转录组分析构建的网络图显示4个靶点PpargPpargc1aSirt1和Trp53与延缓衰老调节通路相关表明XSD可能参与调节AMPKSIRT1轴XSD增强Dgal诱导衰老小鼠的AMPKSIRT1信号通路研究发现Dgal组中AMPK和SIRT1的表达水平显著降低P53水平上升NFKBp65从细胞质转移到细胞核的量增加而XSD治疗能显著逆转其表达抑制NFkBp65的转移抑制XSD对Dgal诱导衰老小鼠的抗衰老作用研究发现AMPK和SIRT1抑制剂能够抑制XSD的抗衰老作用网络药理学分析揭示了XSD中影响延缓衰老信号通路的潜在活性成分包括棚皮素山素酚丹参酮I异鼠李素人参皂昔F2和隐丹参酮文章小结研究首先判断了XSD对衰老小鼠的作用其次确定相关作用基因及通路最后通过网络药理学揭示潜在的活性成分思路清晰逻辑完整而且复现可行性高换一个中药复方即可实现感兴趣的朋友们赶紧来了解一下吧

科研新趋势创新点新技术发高分在科研领域想要发表高分文章主要有两种策略拥有独特的创新点或新思路这通常意味着你需要走在科研的前沿拥有别人不具备的新点子这些点子往往来自深入的讨论和探索而不是那些公开的套路课程就像赚钱的方法一样当它被广泛传播时你可能需要怀疑它的真实性2024年那些简单的灌水套路将不再有效那么我们该如何应对呢普通的科研工作者应该通过总结CNSCellNatureScience等顶级期刊的新文章学习其中的套路并将其融会贯通紧跟新技术趋势例如最近在Nature上刚刚发表的单细胞分辨率空间转录组学技术其优势非常明显预计这将像6年前的单细胞技术一样成为新的技术潮流站在潮头把握住这个机会对于科研工作者来说至关重要

单细胞机器学习新诊强直2022年5月FrontImmunol期刊发表了一篇关于单细胞联合机器学习在强直性脊柱炎AS诊断中的应用研究强直性脊柱炎是一种免疫介导的炎症性疾病研究团队利用单细胞技术对AS患者外周血单个核细胞PBMC中的细胞组成差异差异表达的基因蛋白质和通路进行了深入分析该研究采用了多组学方法综合调查了与AS相关的转录组和细胞表面蛋白通过机器学习模型评估了这些生物标志物的诊断潜力以识别AS患者该文章的主要目标是利用单细胞联合机器学习分析为强直性脊柱炎的诊断提供新的思路和方法研究结果表明这种方法在识别AS患者方面具有较高的准确性和可靠性文章标题为SingleCellTranscriptomeandSurfaceEpitopeAnalysisofAnkylosingSpondylitisFacilitatesDiseaseClassificationbyMachineLearning影响因子为7561

邵志敏教授乳腺癌研究成就揭秘大家好今天我们来聊聊邵志敏教授在乳腺癌研究领域的卓越成就邵教授在乳腺癌研究界享有盛誉他提出的复旦分型FUSCC已成为该领域的重要里程碑自2019年全球首绘FUSCC的分子特征以来邵教授团队在高水平期刊上发表了多项具有重要意义的研究成果为乳腺癌的研究和治疗指明了方向其中2019年发表在CancerCell上的三阴性乳腺癌的基因组和转录组景观一文为构建中国乳腺癌队列研究奠定了基础2020年邵教授团队在NatureCommunication上发表文章报告了对1134例FudanBC进行的大规模前瞻性临床测序项目全面分析了中国乳腺癌的临床和基因组特征2021年CellMetabolism上发表的研究深入探索了TNBC的代谢异质性为个性化疗法的开发提供了可能2022和2023年邵教授团队继续高产发表了8篇高水平论文涉及TNBC的免疫治疗放射基因组学分析RNA剪接等多个方面不断拓展我们对乳腺癌的认识邵教授不仅在科研领域硕果累累在临床试验方面也取得了显著成就多项临床试验为乳腺癌患者的治疗提供了新的希望最后让我们向邵志敏教授致敬感谢他为乳腺癌研究做出的巨大贡献

单细胞视角下的代谢衰老研究新突破最近中国科学院动物研究所的刘光慧研究员和北京基因组研究所国家生物信息中心的任捷研究员团队在CellPress细胞出版社旗下的期刊TrendsinEndocrinologyMetabolism上发表了一篇题为在单细胞水平上探索代谢衰老的异质性的综述文章这篇文章详细介绍了代谢衰老在组织和细胞异质性方面的特征并分析了这些异质性对干预措施的反应同时他们还深入剖析了衰老过程中关键代谢途径的脆弱性并评估了在不同器官和细胞类型中代谢衰老干预策略的效能代谢衰老研究的核心问题是如何系统地分析不同细胞代谢变化如何促成组织器官功能的衰老退化以及如何针对性地干预特定代谢障碍以预防或逆转衰老相关的功能衰退并促进健康老龄化为了深入理解代谢衰老的系统性复杂性和异质性我们需要关注微环境基因表达的异质性细胞阶段变化的特异性以及代谢活性的空间分布异质性我们对细胞异质性的认识主要来自单细胞转录组研究全面揭示代谢衰老的系统性变化需要进一步整合转录组学代谢组学与蛋白质组学的研究方法并利用人工智能技术如迁移学习和大语言模型多维度构建代谢衰老调控网络识别关键的调控节点物种差异遗传背景性别生理年龄等因素增加了研究的复杂度因此倡导跨学科合作建立共识和标准化协议形成研究联盟共同面对挑战为发现代谢衰老的潜在靶点和干预策略提供新洞见

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