开源期刊化学权威发布_开源期刊的含金量(2024年12月精准访谈)
科研小白必读:一文搞懂期刊分区和影响因子 影响因子是什么? 影响因子(Impact Factor,IF)是衡量学术期刊影响力的重要指标,它反映了某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率。简单来说,影响因子越高,期刊的学术影响力就越大。 文章分区的定义 文章的分区主要有两种方式:中科院分区和JCR分区。 JCR分区 JCR分区将SCI期刊按影响因子从高到低排序,分为四个区域: Q1区:影响因子前25%(含25%) Q2区:影响因子前25%~50% Q3区:影响因子前50%~75% Q4区:影响因子75%之后 中科院分区 中科院分区也将SCI期刊按影响因子排序,分为四个区域: 1区:影响因子前5% 2区:影响因子前6%~20% 3区:影响因子前21%~50% 4区:影响因子后50% 开源期刊是什么? 开源期刊(Open Access,OA)是指将学术信息在互联网上免费共享的期刊,不需要考虑版权或注册限制。读者可以免费获取期刊内容,通常需要支付出版费用。 ⛳️ 英文期刊分类 SCI(Science Citation Index) SCI(科学引文索引)是由美国科学资讯研究所研发的一种学术检索工具,涵盖了医学、生物、自然科学、物理、化学、金融、艺术等多个领域。 SSCI(Society Science Citation Index) SSCI(社会科学引文索引)是美国科学情报研究所建立的综合性社科文献数据库,涉及经济、法律、管理、心理学、区域研究、社会学、信息科学等领域。收录了50个语种的1700多种重要的国际性期刊。 EI(The Engineering Index) EI(工程索引)主要收录工程技术领域的重要文献,是全球核心的工程技术领域数据库。EI收录分为两种类型:JA(Journal Article)和CA(Conference Article)。JA表示期刊论文,CA表示会议论文。EI期刊的论文质量通常比EI会议的文章质量高,审稿周期也较长。 通过这些信息,你可以更好地了解学术期刊的分类和影响因子,为科研工作打下基础。
ja q2e 作为科研新兵,初入学术战场,难免会有些手忙脚乱。今天,我们就来聊聊那些看似高深莫测的学术术语,帮你快速入门。 影响因子(Impact Factor,IF) 影响因子是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。简单来说,它反映了某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率。影响因子越高,说明该期刊的学术影响力越大。 文章分区 文章分区主要有两种方式:中科院分区和JCR分区。 中科院分区: 1区:影响因子前5%的期刊 2区:影响因子前6%~20%的期刊 3区:影响因子前21%~50%的期刊 4区:影响因子后50%的期刊 JCR分区: Q1区:影响因子前25%(含25%)的期刊 Q2区:影响因子前25%~50%的期刊 Q3区:影响因子前50%~75%的期刊 Q4区:影响因子75%之后的期刊 开源期刊(Open Access,OA) 开源期刊是指将学术信息在互联网上免费共享,不需要考虑版权或注册限制。它们的优点是审核时间较短,但需要支付高昂的版面费,且文章认可度相对较低。 英文期刊分类 SCI(Science Citation Index,科学引文索引):由美国科学资讯研究所研发,涵盖医学、生物、自然科学、物理、化学、金融、艺术等多个领域。 SSCI(Society Science Citation Index,社会科学引文索引):涉及经济、法律、管理、心理学、区域研究、社会学、信息科学等领域的综合性社科文献数据库。 EI(The Engineering Index,工程索引):主要收录工程技术领域的重要文献,被每个国家都认可,是全球核心。EI收录分为JA(Journal Article)和CA(Conference Article)两种类型。 希望这些小知识能帮你更快地融入科研大家庭。科研之路虽漫长,但只要我们不断学习,勇往直前,总会有收获的那一刻!ꀀ
48本高效又稳定的开源SCI期刊推荐! 嘿,科研小伙伴们!今天给大家带来一份超实用的开源SCI期刊推荐清单,绝对是你们学术路上的得力助手!无论你是哪个研究方向的,这里都有适合你的期刊。让我们一起来看看吧! 医学方向 劈AEMATOLOGICA:血液学的权威期刊。 Cancers:专注于癌症研究。 BMJ Open:BMJ旗下的开放获取期刊。 Clinics:临床医学领域的期刊。 生物学方向 enes:遗传学和基因工程。 Cell Division:细胞分裂和增殖。 Avian Research:鸟类学研究。 Botanica Serbica:植物学。 农林科学方向 𞊒evista MVZ Cordoba:动物学。 JOURNAL OF FOOD QUALITY:食品安全和质量。 Scientia Forestalis:森林科学。 Journal of Seed Science:种子科学。 环境科学 ENVIRONMENT INTERNATIONAL:环境科学领域的权威期刊。 BMC Ecology and Evolution:生态学和进化生物学。 Limnology and Oceanography Letters:湖泊和海洋科学。 Management of Biological Invasions:生物入侵管理。 化学方向 ꊊohnson Matthey Technology Review:化学技术。 JOURNAL OF THE SERBIAN CHEMICAL SOCIETY:塞尔维亚化学学会。 Journal of Analytical Science and Technology:分析科学和技术。 DESIGNED MONOMERS AND POLYMERS:设计单体和聚合物。 工程技术方向 犐hotoacoustics:光声学。 APPLIED RHEOLOGY:应用流变学。 Radioengineering:无线电工程。 SHOCK AND VIBRATION:冲击和振动工程。 数学方向 ⊏pen Mathematics:开放数学。 Fractal and Fractional:分形和分数。 Journal del Ecole Polytechnique-Mathematiques:巴黎综合理工学院的数学期刊。 JOURNAL OF INEQUALITIES AND APPLICATIONS:不等式和应用。 物理与天体物理方向 Opto-Electronic Advances:光电子学。 Condensed Matter Physics:凝聚态物理学。 Living Reviews in Relativity:相对论评论。 JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS:高能物理学。 地球科学方向 POLAR RESEARCH:极地研究。 GEOLOGIA CROATICA:克罗地亚地质学。 Geoscience Frontiers:地球科学前沿。 Earth System Dynamics:地球系统动力学。 材料科学方向 ꊂioResources:生物资源。 npj Computational Materials:计算材料学。 Journal of Advanced Ceramics:先进陶瓷。 Journal of Magnesium and Alloys:镁和合金。 计算机科学方向 𛊉EE ACCeSS:计算机科学和工程。 EPJ Data Science:欧洲物理学会的数据科学。 IET Computer Vision:计算机视觉。 Journal of Big Data:大数据。 经济学方向 ustose Agronegocio On Line:农业经济学。 Agricultural Economics-Zemedelska Ekonomika:农业经济学。 International Food and Agribusiness Management Review:国际食品和农业企业管理。 Agricultural and Food Economics:农业和食品经济学。 希望这份清单能帮到你们,祝大家学术顺利,论文多多!
MDPI医学期刊推荐:5本热门期刊指南 嘿,医学界的小伙伴们!是不是又在为选择哪个SCI期刊发愁呢?别急,今天我就来给大家介绍几本MDPI旗下的医学宝藏期刊,绝对让你在学术路上事半功倍!✨ MDPI医学期刊概览 MDPI(Multidisciplinary Digital Publishing Institute)是一家知名的开源出版商,旗下涵盖了众多领域的期刊,医学领域自然也不例外。MDPI的医学期刊以高质量、快速审稿和开放获取为特点,深受全球学者们的喜爱。 热门医学期刊推荐 《International Journal of Molecular Sciences》 슨🙦즜刊涵盖了分子生物学、生物化学、遗传学等多个方向,审稿速度快,接收率高,是发表分子医学研究的好选择! 《International Journal of Environmental Research and Public Health》 专注于环境健康研究,审稿周期短,影响因子稳步提升,是公共卫生领域的重要发声平台。 《Clinical Hemorheology and Microcirculation》 𘓦ဦ学和微循环研究,对于心血管疾病、糖尿病足等相关领域的研究者来说,是个不可多得的发表平台。 《Journal of Personalized Medicine》 스𘪦祌医疗领域的顶尖期刊,涵盖了精准医疗、基因治疗等前沿研究,是医学与生物信息学交叉领域的优选。 《Journal of Translational Medicine》 专注于基础研究与临床应用之间的转化,对于想要将实验室成果推向临床的研究者来说,是个绝佳的桥梁。 选择MDPI期刊的理由 审稿速度快:MDPI以其高效的审稿流程著称,很多期刊都能在几个月内完成审稿和接收。 开放获取:所有文章均免费向公众开放,提高了文章的可见度和影响力。 质量保障:MDPI对文章质量有严格把关,确保每篇文章都经过同行评审,保证了学术的严谨性。 结语 好了,今天的MDPI医学期刊推荐就到这里啦!希望这些宝藏期刊能帮助你在学术道路上更加顺利,让你的研究成果得到更广泛的认可和传播!记得点赞收藏哦,下次需要的时候就能轻松找到啦!
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【谷歌开源诺奖化学模型Alphafold-3】谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3。全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐,这将对全球科研领域产生重大影响,生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-...
【诺奖化学模型!谷歌开源AlphaFold3,加速新药与疫苗研发】 今日,谷歌DeepMind宣布向学术界开放其蛋白质结构预测系统AlphaFold3的源代码,供非商业用途使用。 值得一提的是,就在上个月,AlphaFold3的创建者Demis Hassabis和John Jumper因在蛋白质结构预测领域的卓越贡献荣获2024年诺贝尔化学奖。 全球权威科学期刊《Nature》对此进行了高度推荐,认为AlphaFold3将对全球科研领域产生深远影响。生物、化学、医药等领域的科学家们现在可以在本地部署AlphaFold3,这将极大地缩短新药、疫苗等研发周期。 据悉,AlphaFold3具备强大的功能,能够预测多种生物分子的结构,包括蛋白质、核酸(DNA和RNA)、小分子、离子以及修饰残基等,几乎涵盖了蛋白质数据库(PDB)中所有存在的分子类型。 在药物研发领域,AlphaFold3能够帮助研究人员快速识别潜在的药物靶点,通过预测靶点蛋白的结构,揭示其活性位点和结合口袋,为药物设计提供关键的结构信息,从而加速新药研发的进程。 此外,同日谷歌宣布推出新的AI洪水预报模型。该模型覆盖了10 多个国家或地区,能够向全球7亿人提前7天提供关键的洪水预报。该模型也在《自然》杂志上发表。
诺奖让AI赢麻了,“颗粒无收”的中国,却让外媒彻底坐不住了! 今年诺贝尔奖,最大的赢家,不是某个科学家,而是AI。诺贝尔奖连续两天都颁给了AI,最重量级的化学奖和物理学奖得主,也全都和AI有关。正当全世界都在欢呼“AI时代已经到来”的时候,没想到反而是在诺奖上“颗粒无收”的中国,吸引了大量外媒的关注。 原来,国际顶级期刊《Cell》在最近发布了阿里云与中山大学合作的最新科研成果,中国人率先利用AI技术,发现了180个超群、16万多种全新的RNA病毒。 消息一出来,外媒开始坐不住了。要知道,今年诺贝尔化学奖的得主,就是因为利用AI在蛋白质结构预测上取得了关键突破,因此才拿下了诺贝尔化学奖。 阿里云和中山大学在《Cell》上发布的研究成果,发现的病毒种类是已知病毒种类的近30倍。人类原来已知的RNA病毒种类只有5000多种,中国团队却用AI发现了16万种全新病毒,相当于在原来的地基上,从头建造起了一座科学大厦。 这项技术有多牛呢?传统方法需要几天到几周才能发现的病毒,用中国研究团队自研的LucaProt模型,只需要几百毫秒到几秒就能精准识别,甚至识别出迄今为止最长的RNA病毒。 中国人在病毒学上的重大技术突破,可以说具有里程碑式的意义。从此人类能够识别发现更多的病毒,能够构建相关的学说,从而拯救更多的生命。 更让外媒吃惊的是,中国人竟然选择了开源这项技术,造福更多的人类。要清楚,获得了诺贝尔化学奖的得主,都没有选择开源自己的AlphaFold 3模型,因此受到了全球650多名学者联名批评,哪知道中国人格局这么大,外媒不震惊才怪呢!#大学第一课# #百家快评#
诺贝尔奖让AI赢了麻,“颗粒无收”的中国,却让外媒坐不住了! 今年诺贝尔奖最大的赢家不是科学家,而是人工智能。诺贝尔奖连续两天授予人工智能,最重要的化学和物理奖得主都与人工智能有关。就在全世界都在欢呼“人工智能时代已经到来”的时候,我没想到中国会在诺贝尔奖上“没有收获”,这引起了外国媒体的广泛关注。 原来,国际顶级期刊《Cell》最近发布了阿里云与中山大学合作的最新科研成果。中国人率先利用人工智能技术发现了180种超群、16万多种新型RNA病毒。 消息一出来,外国媒体就坐不住了。你知道,今年诺贝尔化学奖的获胜者赢得了诺贝尔化学奖,因为人工智能在蛋白质结构预测方面取得了关键突破。 阿里云和中山大学在那里《Cell》发现的病毒类型是已知病毒类型的近30倍。人类只有5000多种已知的RNA病毒,但中国团队用人工智能发现了16万种新病毒,相当于在原来的基础上从零开始建造一座科学建筑。 这个技术有多好?用中国研究团队开发的LucaProt模型,用传统方法需要几天到几周才能发现的病毒,只需要几百毫秒到几秒就能准确识别,甚至识别到迄今为止最长的RNA病毒。 中国人在病毒学方面的重大技术突破可以说是一个里程碑。从那时起,人类可以识别和发现更多的病毒,建立相关的理论,从而拯救更多的生命。 更令外国媒体惊讶的是,中国人选择了开源技术,造福了更多的人类。很明显,获得诺贝尔化学奖的获得者并没有选择开源自己的AlphaFold 3模型因此受到了全球650多名学者的联合批评。奇怪的是,中国人的格局如此之大,外国媒体并不震惊!
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