皇家科学期刊权威发布_国家期刊查询入口网站(2024年12月精准访谈)
圆脸型识别与设计指南 说到圆脸型,有人觉得这种脸型掐起来肉肉的,手感超好,特别萌,让人忍不住想保护。也有人说,剃光头最好看的脸型就是圆脸型。 《英国皇家学会学报B》杂志上曾发表过剑桥大学菲茨威廉学院人类学家BarkerTerry教授和他的团队历时27年的研究成果:各领域顶尖的专家,比如科学家、艺术家、文学家、历史学家,甚至政治人物、CEO、僧侣,大多是圆脸型。 这么说来,找个漂亮的圆脸型媳妇,确实很不错哈。那么,怎么识别圆脸型呢? 通过“六点分析法”,可以看出圆脸型中庭颧骨处最宽,上庭宽度与下颚宽度近似,且明显窄于中庭。圆脸的特征是脸圆鼻正,眼圆有神,耳圆有垂珠,整个人给人一种圆滚滚的感觉。两颧有力,有肉包,奴仆宫丰隆,下巴厚重,且两颧之肉跟下巴旁边的肉连成类似花生的形状,圆润有弧线。 这种脸形骨骼感最弱,满脸的肉肉,眉骨、颧骨、腮骨都没有明显凸出,且脸形的内轮廓偏小,外轮廓宽大,面部各五官轮廓以曲线为主,所以圆脸型隶属于上一章节脸型三大类之一的曲线型脸形。 这种脸形的发型轮廓最好配以圆形轮廓,发型长度以短发为主,发型重心在顶部体现,以及在脸颊的两侧增加头发的高度。一般来说这种方式对于大多数的圆形脸都是适合的。如果采取不对称的设计,也可以让脸形看起来不那么圆。 圆脸形的刘海设计,切忌过长,比较忌讳修剪齐刘海,因为它会让脸看起来更圆。可以修剪眉以上的短刘海,尽量在发际线处裁剪,成弧形线条,这样可以调整脸部的内轮廓,也有助于在视觉上拉长发型的外轮廓。 识人面相,看人看到骨头里。发型设计亦是如此,了解顾客的脸型、五官特征,继而确定个人的气质风格,搭配相应的发型风格,即可提高发型设计的成功率。
天才“捉妖师”、“御姐控”、“屠猫狂魔”……他是一名用数学公式改变世界的物理学家。 1831年6月13日,麦克斯韦出生于苏格兰爱丁堡的一个名门望族。他自幼展现出对数学和物理的兴趣,14岁时就在爱丁堡皇家学会学报上发表了第一篇论文《论卵形曲线的机械画法》 。1847年,麦克斯韦进入爱丁堡大学,专攻数学和物理,并在1850年转入剑桥大学三一学院继续深造 。他的学术生涯涵盖了爱丁堡大学、阿伯丁的马里沙尔学院以及伦敦国王学院 。 麦克斯韦的科学成就 电磁学领域的贡献:麦克斯韦最大的成就是在电磁学领域。他继承并发展了法拉第关于电磁场的理论,提出了麦克斯韦方程组,这组方程用数学形式精确描述了电场和磁场的产生及其相互作用 。麦克斯韦的方程组包括高斯定律、高斯磁定律、法拉第感应定律和安培-麦克斯韦定律,它们是电磁学的核心 。 预言电磁波的存在:麦克斯韦通过他的方程组推导出电磁波在真空中的传播速度等于光速,进而提出光本身是一种电磁波的革命性理论 。这一理论后来被海因里希ⷨ 过实验验证 。 光学领域的贡献:麦克斯韦在光学领域也有重要贡献,他提出了光的波动说,并证明了光的干涉和衍射现象 。他还发现了偏振现象,这对后来的光学研究和通信技术发展起到了重要作用 。 统计物理学和热力学:麦克斯韦是统计物理学的奠基人之一,他提出了麦克斯韦-玻尔兹曼分布,描述了气体分子的速度分布 。他的工作为理解气体行为和热力学提供了数学基础 对物理学的第二次大统一:麦克斯韦的工作实现了物理学自艾萨克ⷧ顿后的第二次统一,统一了电学、磁学和光学的理论 。这一成就被爱因斯坦誉为“自牛顿时代以来物理学所经历的最深刻最有成效的变革” 。 麦克斯韦的影响 麦克斯韦的理论和发现对现代物理学和工程学产生了深远的影响。他的电磁波理论为无线通信、雷达、电视、激光等技术的发展奠定了基础 。麦克斯韦的工作不仅在当时引起了轰动,而且对现代科学产生了持续的影响,他的思想和成就将永远铭刻在人类文明的历史中 。 麦克斯韦在1879年11月5日因胃癌逝世,享年48岁 。尽管他去世时并未享受到应有的荣誉,但随着时间的推移,他的科学贡献逐渐被世人所认识和赞扬。麦克斯韦被普遍认为是对物理学最有影响力的物理学家之一。#历史人物#分享历史好故事#历史
同济大学数学教授边保军逝世,享年62岁 11月21日,同济大学数学科学学院发布讣告,宣布学院教授边保军同志因病医治无效,于2024年11月21日11时10分不幸逝世,享年62岁。边保军教授的遗体告别仪式定于2024年11月25日上午10时30分在宝兴殡仪馆三楼古园厅举行。 边保军出生于1962年5月,籍贯浙江省诸暨市。他于1978年10月至1982年7月在浙江大学数学系本科学习,获得理学学士学位。1982年9月至1988年5月在浙江大学数学系研究生(硕博连读),并于1988年5月获得理学博士学位。他的研究方向为偏微分方程,导师为董光昌教授。 边保军教授在浙江大学数学系任职期间,先后担任讲师、副教授、教授,并曾任浙江大学数学研究所副所长。自2002年起,他转至同济大学数学系担任教授,并于2003年起任博士生导师。2011年至2016年,他担任数学系系主任。 边保军教授长期从事偏微分方程与金融数学研究,主持和参与了多项国家级科研项目,与国际学者合作取得了多项重要成果并发表于数学顶级期刊。他与加拿大皇家科学院院士、Mcgill大学管鹏飞教授合作,对偏微分方程解凸性理论的研究作出了重大成果,学术论文《A Microscopic Convexity Principle for Nonlinear Partial Differential Equations》发表于国际顶级数学期刊“Invent Math”。关于最优投资模型的学术论文《Turnpike Property and Convergence Rate for an Investment Model with General Utility Functions》发表于国际著名经济学期刊“Journal of Economic Dynamics and Control”。 边保军教授主持了国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题一项,主持国家自然科学基金项目五项(青年基金一项、面上项目四项),参加国家自然科学基金重点项目两项,参加国家自然科学基金重大项目一项。 同济大学数学科学学院表示:“边保军同志的逝世是我院的重大损失。我们沉痛哀悼,向其家属表示深切慰问。”
【中山医院名誉院长樊嘉院士被授予“2024上海科技期刊杰出科技人物”】11月12日,在上海市科学技术协会主办的“2024上海科技与期刊高质量发展大会”开幕式上,中国科学院院士、《临床癌症通报(英文)》《中国临床医学》主编樊嘉被授予“2024上海科技期刊杰出科技人物”。其他3位获奖者分别是美国运动科学院国际院士、《运动与健康科学(英文)》主编陈佩杰,中国工程院院士、《医用生物力学(英文)》主编戴尅戎,以及中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、《电化学能源评论(英文)》主编张久俊。会上还颁发了第六届上海市科技期刊编校技能大赛优秀个人及集体奖。中山医院期刊中心斩获两项团队优秀奖,一项优秀组织奖,一项个人优秀奖。 樊嘉院士长期致力于肝肿瘤外科临床诊疗、基础和转化研究,国际上首创肝癌门静脉癌栓多模式综合治疗新技术,提出符合中国人群的肝癌肝移植适应证“上海复旦标准”,取得了多项重要成果,救治了大量肝癌病患。2022年创办《临床癌症通报(英文)》并担任主编,期刊同年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目,提升了中国肿瘤学者的国际话语权和学术影响力。担任《中国临床医学》主编,不断探索新形势下中文科技期刊的创新转型发展之路,显著提升了期刊的影响力,并主导成立了上海首家医院期刊中心,推动期刊集约化发展,打造一流医学学术+健康科普传播矩阵。
「注册营养师超话」运动过程中停一停,增加能量消耗[话筒] 一项发表于《英国皇家学会学报B》(the Royal Society B)的研究表明,在同等跑步距离下,跑跑停停(每次跑仅10秒至几分钟),比连续跑多消耗20%至60%的能量。 究其原因,这就像一辆汽车在刚启动时会比之后消耗更多燃料一样。大连ⷥ䧨🞧工大学附属中心医院
8本SCI期刊推荐,速审高影响! 今天给大家整理了一些超级好发的农林科学SCI期刊,快来看看吧! ✨《Industrial Crops And Products》 分区:1 影响因子:5.6 自引率:10.70% 这本期刊在农林科学领域非常有名,国人发文比例较高,对国人非常友好。近几年的发文量呈上升趋势,但近3年都比较稳定,不超过1000篇。 ✨《Food & Function》 分区:1 影响因子:5.1 自引率:3.90% 这是英国皇家化学学会出版的期刊,发文量呈上升态势,影响因子也在不断增长,发文速度相对较快,平均2-3个月左右就能接受。 ✨《Food Chemistry》 分区:1 影响因子:8.5 自引率:9.40% 这是食品科学领域的顶级期刊之一,近年来影响因子一直保持上升趋势,半月刊,近几年发文量维持在2000多篇,审稿速度也很快。 ✨《Catena》 分区:3 影响因子:5.4 自引率:9.30% 这是一本国际化的期刊,接收来自世界各地的稿件,涵盖了土壤学、水文学、地貌学、生态学等多个相关学科。 ✨《Food Research International》 分区:1 影响因子:7 自引率:7.10% 这是食品科学领域的国际知名期刊,影响因子整体呈增长趋势,涉及食品科学的各个方面,审稿周期在3个月左右,甚至快的2个月便可接收。 ✨《SOIL BIOLOGY & BIOCHEMISTRY》 分区:1 影响因子:9.8 自引率:7.10% 这是土壤科学领域的国际顶级期刊,最新影响因子为9.8,审稿周期平均约3个月,涵盖了土壤等多个学科领域。 ✨《Journal of Integrative Agriculture》 分区:1 影响因子:4.6 自引率:6.50% 这是农业综合领域的国际知名期刊,稳居农业综合学科Q1区,影响因子长期保持稳定上升,审稿速度整体较快,一般在3-6个月左右。 ✨《LWT-FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY》 分区:1 影响因子:6 自引率:6.70% 这是食品科技领域的优秀期刊,涵盖食品化学、生物化学、微生物学等多个领域,专注于发表与食品相关的科学研究成果。 希望这些推荐对大家有所帮助!如果你有更多问题或需要更多推荐,欢迎随时留言哦!
新研究表明:多次短时运动能消耗更多热量! 10月16日,一项发表于《英国皇家学会学报B》(the Royal Society B)的研究表明,在同等距离下,短时锻炼(10至30秒)可以比连续从事相同的运动多消耗20%至60%的能量。 研究人员招募了10位受试者,要求他们在跑步机上行走或爬一段楼梯,持续时间从10秒到4分钟不等,同时让他们戴着面罩以监测摄氧量——这是测量能量消耗的一种手段。 结果显示,在同等的距离下,相比于稳定、持续时间较长的运动,多次重复开始、停止运动(短时锻炼)可以消耗更多的能量。 研究人员认为究其原因是,与达到稳定状态后相比,身体需要消耗更多的能量来热身和开始运动,这就像一辆汽车在刚启动时会比之后消耗更多燃料一样。 另外,进一步的测试表明,相较于一次较长时间的锻炼,多次短时锻炼会多消耗20%至60%的能量。 「热门微博」「科研动态」「见闻分享」「运动锻炼」
港中深牛导推荐:跟着他,吃喝不愁! 最近,港中深的名气可是盖过了港中文,尤其是对于那些想在人工智能领域深造的学生来说,港中深简直是个香饽饽!不仅全奖学费减免,每年还能拿到18万的补贴,简直让人心动不已!𓊊今天,我要给大家推荐一位在电子工程领域的大牛导师,他接的项目都是千万级别的,跟着他,你的funding绝对不会少! 导师介绍 崔曙光教授可是个大人物!他是加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士,还是全球高被引学者。崔教授在美国斯坦福大学获得博士学位后,先后在UC Davis等多所美国大学任教至讲座教授。2018年,他加入了香港中文大学(深圳),先后担任理工学院执行院长、校长学勤讲座教授、深圳市未来智联网络研究院院长、港中深-京东集团人工智能联合实验室主任,广东省未来智联网络重点实验室主任。崔教授的研究主要集中在通信网络与AI技术的深度融合,已经在国际一流期刊和会议上发表了近400篇论文。 教育背景 崔曙光教授的学历也是相当亮眼:博士毕业于斯坦福大学,硕士毕业于麦克马斯特大学,本科毕业于北京邮电大学。 研究领域与学术成就 崔教授的研究领域包括人工智能与通信网络的深度融合,以及计算机工程、电子工程和人工智能与机器人等领域。他在学术上的成就更是数不胜数,曾担任多个IEEE国际会议的主席和程序委员会主席,IEEE旗舰期刊的指导委员会成员、主席,IEEE无线技术委员会的主席。 总之,跟着崔曙光教授,你不仅能学到很多知识,还能在科研上取得丰硕的成果。赶紧行动起来吧!
四大顶尖数学杂志推荐 想要深入了解数学领域的最新研究成果吗?那就不能错过这四本顶尖的数学杂志! 1️⃣ Annals of Mathematics (AM) 由普林斯顿大学和数学高等研究院联手打造,AM无疑是数学领域最具影响力的期刊之一。它发表了众多数学领域的重要研究成果,代表了数学学术的最高水平。 2️⃣ Journal of the American Mathematical Society (JAMS) 想要了解美国数学学会(AMS)的最新研究成果吗?那就订阅JAMS吧!它涵盖了广泛的数学研究领域,让你一览数学领域的全貌。 3️⃣ Inventiones Mathematicae (Invent. Math.) 由施普林格(Springer)出版,Invent. Math.聚焦于最前沿和高影响力的数学研究。想要掌握数学研究的最新动态,就选它没错! 4️⃣ Acta Mathematica 由瑞典皇家科学院出版,这本历史悠久的杂志发表了广泛的数学研究。无论你是数学爱好者还是专业研究人员,它都是你的不二之选! ᨿ四本杂志都是数学领域的佼佼者,无论你是想要深入了解数学研究还是寻找灵感,它们都能满足你的需求。快来订阅吧!
机器学习荣获诺贝尔奖,科研达人必看! 2024年10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家John J. Hopfeld和英裔加拿大科学家Geoffrey Hinton,以表彰他们在“利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”方面的贡献。 这一消息引发了科研界的热烈讨论,机器学习技术也因此获得了更多关注。随着机器学习技术在各大顶级期刊上发表的研究越来越多,其热度持续升温。作为科研人员,我们应该抓住这个机会,深入了解并应用这项技术。 堦襭椹 的高分文章思路 劊在机器学习获得诺贝尔奖的鼓舞下,许多科研达人纷纷发表了高分SCI文章。通过分析这些文章,我们可以看到人工智能和机器学习的巨大潜力。以下是一些用机器学习方法斩获的高分文章思路,供大家参考: 深度学习在图像识别中的应用 自然语言处理在医疗文本分析中的优势 强化学习在机器人控制中的创新 迁移学习在生物信息学中的进展 生成对抗网络在艺术创作中的表现 机器学习的未来展望 有了诺贝尔奖的背书,机器学习技术肯定会越来越火。作为科研人员,我们应该紧跟这一趋势,不断学习和探索新的应用领域。虽然机器学习方法有一定的门槛,但通过系统的学习和实践,我们也能掌握这项技术并应用于自己的研究中。 推荐课程与资源 如果你对机器学习感兴趣,可以参考以下课程和资源: 斯坦福大学的人工智能课程 麻省理工学院的深度学习教程 谷歌的TensorFlow官方文档 各大在线论坛和社区的讨论资源 通过这些课程和资源,你可以系统地学习机器学习的基本原理和方法,并将其应用于实际研究中。无论你是自学还是需要专业指导,都可以找到适合自己的学习路径。 结语 机器学习技术的发展为科研人员提供了新的机遇和挑战。我们应该抓住这个机会,不断学习和探索新的应用领域。通过系统的学习和实践,我们也能掌握这项技术并应用于自己的研究中。
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