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最容易的ccf期刊直播_xfyzl.119.gov.cn(2024年12月全新视觉)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

最容易的ccf期刊

如何从零开始学习深度学习？ 𐟑‹大家好，今天我们来聊聊如何入门深度学习。 𐟔禷𑥺業椹框架：深度学习框架有很多种，其中最著名的三个是Tensorflow（谷歌）、Torch（Facebook）和Theano（MILA）。这三个框架都非常强大。如果你非要我推荐一个的话，我会建议初学者试试Tensorflow。它的教程非常不错，上手也很容易。 𐟒𛨮�ƒ神经网络：训练神经网络几乎离不开GPU。虽然不是必须的，但GPU能让你更快地完成工作。NVIDIA显卡是工业标准，大部分研究实验室都在用一千美元的显卡。如果你预算有限，可以考虑从云服务提供商那里租一个带GPU的实例。 𐟓š计算机科学论文发表：如果你对计算机科学论文发表有兴趣，可以关注一些学术期刊和会议，比如CCF的顶级期刊和会议。

两本TOP期刊被Hold，影响因子延期最新影响因子即将发布，但中科院一区和二区的两本TOP期刊却突然被On Hold，真是让人措手不及。首先，RESOURCES POLICY这本期刊在中科院分区经济学大类中是2区，小类环境研究也是2区TOP期刊，CiteScore为13.40，2022年的影响因子为10.2。由于内容质量问题，该期刊正在接受WOS的审查。RESOURCES POLICY的收文范围非常广泛，涵盖了采矿、非燃料矿产、能源矿产、化石燃料和金属领域的公共政策、经济、社会科学、地理和金融问题。有网友反映，该期刊存在部分“卖”文章的情况。另一本期刊INFORMATION SCIENCES在中科院分区计算机科学大类中是1区，小类信息系统也是1区TOP期刊，CiteScore为14.00，2022年的影响因子为8.1，同时它也是CCF B类期刊。由于内容质量问题，该期刊也正在接受WOS的审查。INFORMATION SCIENCES的华人发文量较大，自引率偏高，但总体文章质量不错。此次被On Hold也出乎意料。目前，期刊主编正在积极联系出版商沟通此事，杂志社内部也召开了会议，不久将会出公告回应。这次影响因子发布前的变动，无疑给科研工作者带来了不小的困扰。希望相关期刊能够尽快解决问题，恢复正常出版。

设计学人如何选择高质量的EI会议学术会议是学术界的重要交流平台，对于研究生和学者来说，参加高质量的学术会议不仅可以与同行交流，还能学习到新的研究方法和获得灵感。然而，设计学领域在学术会议方面起步较晚，缺乏权威的学术会议平台。因此，设计学人需要更加积极地寻找和参与高质量的学术会议。首先，我们应该明确学术会议的本质是学术交流，学术会议论文的特点是快速汇报研究内容、进展和成果。高水平的学术会议论文通常被认为是学术成就的重要标志。例如，CCF推荐的C类会议相当于三区期刊，以此类推。对于设计学人来说，参加高水平学术会议并进行演讲汇报是非常重要的。如果要求不高，可以选择参加EI检索的普通国际会议。这类会议注册费较低，且被EI检索的论文可以增加在领域内的影响力，有助于形成自己的学术领地。总的来说，设计学人需要适应这种学术氛围，积极寻找和参与高质量的学术会议。通过与同行交流，不断学习和进步，才能在设计学领域取得更好的成就。

27岁应届生，任C9博导！ 2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师当大家得知27岁的张林峰成为上海交通大学最年轻博导的时候，都想知道张林峰究竟有何实力担任如此重要的职位。张林峰：出生于1997年，今年27岁。他在今年6月份在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。张林峰在博士毕业的时候，放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，成为了一名助教教授和博导，领导 EPIC （Efficient and Precision Intelligent Computing）实验室。张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。除此之外，他还曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学启航奖金奖（清华大学共二十八名），清华大学蒋南翔奖学金（清华大学共二十名）等荣誉。张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。他在2019年提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究成果已经在北极雄芯、华为、交叉信息核心技术研究院等公司中得到使用。#张林峰#

博士毕业需要什么条件大家好，今天我想和大家聊聊博士毕业需要满足哪些条件。作为一个正在攻读博士学位的学生，我深知这个过程的不易，也想知道其他博士大佬们的要求是什么样的。学术成果要求 𐟓„ 首先，大家最关心的学术成果方面，我的学校有一些具体的要求。具体来说，需要在权威期刊或会议上发表至少一篇论文。这里的“权威”可不是随便说说的，而是需要在中国计算机学会推荐的国际学术期刊或会议上发表，比如A类期刊、SCI中科院1区期刊等。当然，如果你能在这些期刊上发表更多论文，那就更好了。其他学术成果要求 𐟌Ÿ 除了在权威期刊上发表论文，还有其他几种方式可以满足毕业条件：在学院学位评定分委员会认定的B类及以上学术期刊或会议上发表至少一篇论文。撰写并公开出版一本专著，这本书需要有自己的封面和署名，并且独立撰写不少于3万字。制定本学科相关的标准，这个标准需要有创新性贡献，并且能在国际标准或国家标准中署名前3。获得国家级三大科技成果奖或省部级科技成果奖，国家级排名在前，省部级一等奖排名前6，二等奖排名前5，三等奖排名前3。参加“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“创青春”全国大学生创业大赛，获得国家级排名前5或省级排名前2的奖项。在学院学位评定分委员会认定的C类及以上学术期刊或会议上发表至少一篇论文。个人经历分享 𐟓– 我自己在攻读博士学位期间，主要是在学术期刊上发表论文。虽然过程很艰辛，但每当我看到自己的论文被接受并发表时，那种成就感真的无法用言语来形容。当然，还有一些同学选择了其他方式，比如参加各种竞赛和撰写专著。每个人的选择和经历都不一样，但最终的目标都是为了顺利毕业。结语 𐟎“ 总的来说，博士毕业的条件还是比较多的，但只要你努力和坚持，相信一定能够顺利完成学业。希望大家的博士之路都能一帆风顺！如果你有其他关于博士毕业的问题，欢迎留言讨论哦！

𐟓š 谷歌学术2024指标揭晓！ 𐟎‰ 2024年7月9日，谷歌学术盛大发布了最新的学术指标！ 𐟓– 这次覆盖了从2019至2023年发表的文章，还包括了截至2024年7月在谷歌学术中索引的所有文章的引用数据。 𐟔 学术指标涵盖了遵循谷歌学术纳入准则的网站期刊和工程与计算机科学领域的精选会议。特别值得一提的是，对于2019-2023年文章少于100篇的出版物，或在这些年未收到引用的出版物，此次并未被纳入指标计算中。 𐟒ᠤ𘺤𚆦–𙤾🥤祮𖦛𔥅詝⥜𐤺†解学术指标，我们还特别整理了工程与计算机科学-人工智能领域的学术指标排名，并附上了期刊/会议的CCF评级、影响因子和中科院分区等额外指标。快来一探究竟吧！

𐟌Ÿ 学术科研必备：强大浏览器扩展推荐！𐟚€ 𐟔 探索学术的便捷之路，这款浏览器扩展让你轻松掌握期刊的核心与分区信息！ 𐟒ᠤ𘋨𝽦�꤯𜚊在Chrome浏览器上搜索“easyscholar” 下载并安装插件（可能需要VPN）点击浏览器扩展，即可开始使用 𐟓š 支持网站与数据集：网站：知网、谷歌学术、Springer、IEEExplore、DBLP、WebOfScience、百度学术、Aminer、PubMed、ReadPaper、ScienceDirect、云图书馆、Embase、Scopus、华艺、X-MOL等。数据集：SCI分区（Clarivate）、SCI影响因子（Clarivate）、SCI分区（中科院）、SCI期刊预警（中科院）、CCF、南大核心、北大核心、中国科学引文数据库(CSCD)、EI、A&HCI、中国科技核心期刊、学术期刊指南（原ABS）、SSCI、FMS、JCI指数、FT50、UTD24、西南财经大学、复旦大学、上海交通大学、中央财经大学、厦门大学、中国人民大学、西南交通大学、对外经济贸易大学、西安电子科技大学、山东财经大学、重庆大学、河海大学、新疆大学、中国地质大学、四川大学、浙江大学、长江大学等。 𐟒– 这款扩展工具为学术研究提供了极大的便利，让你在浏览学术资源时，能够迅速获取期刊的分类和影响力信息，助力学术探索。

𐟚襤š本期刊被“On Hold”警告𐟚芰Ÿ”近日，国际化学界的顶级期刊《Chemosphere》发布了一系列引人注目的声明，涉及超过60篇论文。这一行动是出于对编辑利益冲突、作者身份异常以及同行评审操纵等学术不端行为的深入调查。 𐟘妜Ÿ刊作为Elsevier出版社的高影响力期刊，在化学领域享有盛誉，并连续三年入选中科院TOP期刊。然而，近期编辑部在审稿过程中发现了一些潜在问题，如引用操纵、同行评审不公正等。 𐟔为了维护学术的公正性和诚信性，《Chemosphere》编辑部决定对这些论文发布关注声明。这些声明提醒读者注意潜在问题，并鼓励审慎评估。 𐟘Œ时，截至2024年5月16日，共有15本SCI/SSCI期刊处于“On Hold”状态，其中包括3本中科院TOP期刊、3本CCF期刊及6本预警期刊。这一事件再次引发了对学术不端行为的关注和讨论。 𐟒ꥭ榜崙Œ应加强审稿和质量控制，打击学术不端行为，维护学术公正性和诚信性，促进科研健康发展。

医工交叉AI科研：远程招生，探索未知领域 𐟌Ÿ 探索医工交叉AI科研的奇妙世界，我们邀请你一起踏上这段旅程！ 𐟔 研究方向：医学影像、病理组学、眼科诊断、医疗机器人、医疗文本、大模型等。 𐟓š 如果你有学习时间，但不知道如何规划，我们愿意为你提供个性化的学习路径。 𐟒ᠦ— 论你有无基础，只要你对AI科研充满热情，我们都有适合你的项目。 𐟑袀𐟎“ 我们的老师拥有丰富的科研背景，专注于计算机视觉、语义分割、自动驾驶感知、遥感图像处理和医学图像分析等领域。 𐟏�œ襛𝥆…多个大厂担任研究员，积累了丰富的业界经验。 𐟓 学术成就：以第一作者在CCFAVB类期刊会议（如IEEE CVPR, ICASSP, ECCV）和一区二区期刊（如IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）发表论文多篇。 𐟓ˆ 共发表论文20余篇，包括ICPR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等。 𐟓œ 担任CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、TCSVT、TGRS、ICASSP、ICPR等会议和期刊的审稿人。 𐟓‘ 拥有多项专利和软件著作权。 𐟑袀𐟏렦ˆ‘们的老师拥有丰富的辅导经验，短期一年内帮助多位成员发表超过10篇论文，包括TPAMI、CVPR、TGRS、ICME、PR、Information Science、ICASSP等。 𐟒ꠦˆ‘们拥有强大的科研技能、写作技能和培训技能，助力你在医工交叉AI科研领域取得突破。 𐟌 加入我们，一起探索未知领域，开启你的科研之旅！

科研伙伴招募！同行探讨 𐟑‹ 大家好，我是来自北美top10大学的在读PhD学生，已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文，例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次，并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴：讨论合作伙伴：寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法，分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。联合发表论文：目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文，如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。小领域讨论者：寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴，合作愉快的话，可以保持长期合作。如果有新的idea，我会提供算力支持。期待与你在科研路上同行！

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