决策与诊断期刊在线播放_决策参考是什么期刊(2024年12月免费观看)
智能医学:开启科研新蓝海 在临床医学的繁重压力下,医生们常常感到缺乏时间和资源进行实验研究,只能进行一些数据挖掘。随着医学科研的竞争日益激烈,跨学科合作显得尤为重要。那么,如何找到一个既前沿又易于操作的研究方向呢? 我深入研究了医学界顶尖的SCI期刊,发现智能体(Agent)与医学的结合目前还处于空白状态。智能体是一种基于大模型(如GPT)的系统,能够模拟专业领域的决策和诊疗流程,通过自动化方式提供个性化的医学建议或处理方案。它将多个专家系统连接起来,协同处理复杂的临床任务,从而提高诊断和治疗的效率。 以多模态数据为例,包括导诊语音、影像和主诉文本等。通过处理这些多模态数据,我们可以建立一个专科问诊的路径。例如,智能体可以优化语音导诊的效率,即使面对方言咨询,也不会因为听不懂而导致导诊错误。模型可以按照特定的临床路径做出临床决策。 𑠧,智能体在医学领域尚未广泛普及。某个垂直科室或专病的临床医生可以利用自己的经验和一手数据进行研究,合理规划后可以发表顶级期刊的论文。作为一个算法工程师,我在创业期间也见证了许多AI公司的发展,发现真正的需求还是需要从科研做起。期待与更多专业的临床医生进行深度合作,共同探索智能医学的潜力。 젦𝥌槚研究不仅有助于提高诊断和治疗效率,还能为患者提供更加个性化的医疗建议。期待未来能见证智能医学在科研领域取得的更多突破。
临床医生必看的顶级医学期刊推荐 探索临床医学的最新进展,这些期刊是你的不二之选! 《美国医学会杂志》(JAMA) 作为美国医学会的官方期刊,JAMA专注于发表各类医学研究和临床实践相关的文章。从临床研究到Meta分析,再到系统评价,它涵盖了广泛的医学领域。JAMA的文章注重临床实用性和对临床决策的指导意义,是临床医生日常工作中的重要参考。 《英国医学杂志》(BMJ) BMJ是一份历史悠久的医学综合期刊,涵盖了临床医学、公共卫生、医学教育、医学伦理等多个领域。它的文章风格注重可读性和实用性,除了发表高质量的研究论文外,还设有观点、评论、病例分析等多种栏目,为临床医生提供了全面的医学知识和实践经验。 国内期刊精选 劣中华医学杂志》 作为中华医学会主办的综合性医学期刊,《中华医学杂志》在国内医学领域具有权威地位。它发表我国医学领域的最新研究成果、临床经验总结、医学教育研究等,涵盖临床医学各个学科,对于了解国内临床医学的发展动态和前沿研究具有重要意义。 《中华内科杂志》 专注于内科学领域,《中华内科杂志》发表内科疾病的诊断、治疗、预防等方面的研究论文和临床经验总结。其内容涵盖心血管病、呼吸病、消化病、血液病、内分泌病等多个内科亚专业,对于内科医生提高临床诊疗水平和科研能力具有重要的参考价值。 《中华外科杂志》 ꊥ䖧瑩↥的权威期刊,《中华外科杂志》刊载外科领域的基础研究、临床实践、手术技术创新等方面的文章。包括普通外科、骨科、心胸外科、神经外科等多个外科亚专业的最新研究成果和临床经验,为外科医生提供了专业的学术交流平台和实践指导。 国际期刊前沿 《自然医学》(Nature Medicine) 因子高,学科排名领先,《自然医学》发表基础、转化、临床和公共卫生等方面原创研究与重要进展。涵盖人类生物学和疾病发病机制新概念、临床前研究、临床试验各阶段及创新技术等,能帮助读者了解医学前沿研究成果和发展趋势。 《新英格兰医学杂志》(The New England Journal of Medicine) 劤𝜤橢域的顶级期刊之一,《新英格兰医学杂志》具有极高影响力和权威性。它发表的临床研究、综述、病例报告等文章,常引领临床医学的发展方向,为疾病的诊断、治疗和预防等方面的研究成果进行深入报道,为临床医生提供最新、最可靠的医学信息。 《柳叶刀》(The Lancet) 世界著名医学期刊,《柳叶刀》涵盖临床医学各个领域,发表高质量的原创研究论文、综述、评论等。其内容涉及临床实践、公共卫生、医学教育等多个方面,对于推动临床医学的进步和发展起到了重要作用,所发表的研究成果往往具有广泛的社会影响和临床应用价值。
SPSS指标详解,一文秒懂! 在SPSS中,ROC曲线、灵敏度和特异度是评估诊断试验性能的重要指标。以下是这些指标的计算方法和解释: 灵敏度 ꊧ度计算公式为:真阳性 / (真阳性 + 假阴性)。假阴性是指实际为阳性,但被误判为阴性的情况。灵敏度反映了诊断试验发现病人的能力,即从人群中发现真正患病者的能力。 特异度 늧度的计算公式为:真阴性 / (真阴性 + 假阳性)。假阳性是指实际为阴性,但被误判为阳性的情况。特异度反映了诊断试验排除非患病者的能力。 约登指数 约登指数的计算公式为:(灵敏度 + 特异度) - 1。这个指标综合了灵敏度和特异度的表现,用于评估诊断试验的整体性能。 准确度 确度的计算公式为:(真阳性 + 真阴性) / 总样本。准确度反映了单次测量结果与实际结果的一致程度,是评估诊断试验精确性的重要指标。 这些指标可以帮助你全面了解诊断试验的性能,从而做出更准确的医疗决策。
重磅及启示:勇敢的女科学家靠智慧及经验自制“溶瘤病毒”治好了自己的晚期乳腺癌!萨格勒布大学的病毒学家Beata Halassy在确诊乳腺癌时49岁,实施乳房切除术后复发,经包括抗HER2抗体偶联药(ADC)ENHERTU⮯rastuzumab deruxtecan)治疗缓解后再次复发,诊断为III期,Halassy不愿再接受化疗! Halassy研究了相关文献,决定尝试一种未经证实的治疗方法——溶瘤病毒(OVT)!她虽不是临床医生,但培养和纯化病毒对她来说是专业,她先后用麻疹病毒和水疱性口炎病毒(VSV)注入癌症局部,这两种病毒已知能感染肿瘤起源的细胞,且已用于OVT临床研究;注射溶瘤病毒4年后的今天,她体内“患癌踪迹”全无! 有个公司和Halassy联合发表文章,被很多同行评议医学刊物拒绝,并非没有创新性,而是共同作者自己治疗癌症有伦理问题,也担心行业外患者模仿,麻烦就大了;最终,她的“研究”发表在《Vaccines》上;国际科学权威期刊《自然》做了新闻解读。 OVT并非全新领域,美FDA批准T-VEC作为转移性黑色素瘤的OVT,但世界范围内还没有OVT获批用于任何阶段的乳腺癌;我国也有团队在做溶瘤病毒,博主在投资公司作科学顾问时就遇上2个非常出色的团队,溶瘤病毒治疗癌症的疗效令人惊喜!OVT应用潜力很大,很可能在不远的将来走进临床应用,解决非常麻烦的癌症。 也有观点认为这种自我治疗有风险及伦理问题,只有勇敢的编辑才会发表这样的报告,不建议他人模仿这种未经批准的自我治疗方式!「健闻登顶计划」「乳腺癌」「乳腺癌超话」「溶瘤病毒」
AI+医疗领域20个热门选题推荐 𗥦AI)在医疗领域的应用越来越广泛,通过强大的计算能力和智能算法,AI可以分析医学数据、辅助诊断和预测,从而提高医疗服务的效率和质量。以下是20个备受关注的AI+医疗选题,助你轻松拿下SCI论文: 基于深度学习的医学图像分析与诊断 医学数据的智能处理与分析方法研究 基于人工智能的医学影像配准和融合技术 医疗机器人的自主导航和智能辅助手术 基于深度学习的病理图片分析与分类 슨꧄𖨯处理在医学文本挖掘中的应用 基于机器学习的医学知识图谱构建与应用 基于深度学习的心电图分析和心脏疾病预测 人工智能辅助的基因组学数据分析与基因识别 슨𗨦衦医学图像信息融合与分析 𘊦𝥌决策支持系统的设计与优化 እ深度学习的药物发现与设计 人工智能在神经科学研究中的应用 基于机器学习的医学图像的超分辨率重建 长期护理机器人的行为识别和智能交互 ♂️ 基于深度学习的认知障碍和老龄病预测 𗥦𝥜襌榕𐦍私保护中的应用 基于机器学习的肿瘤预后预测与治疗规划 医学数据异常检测与异常诊断的研究 网络社交数据在精神疾病预测中的应用 𒊥悤𝕥高效地拿下SCI论文? ❓ 提供适合你投递的期刊会议指导 帮你寻找确定论文选题方向 及时回复解答论文相关的所有疑问 提供相关的文献参考和数据集 手把手带你跑实验,整理数据 指导修改润色论文终稿 指定期刊会议(各大顶会)CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、COLING等皆可指导 ❗❗严正声明!不代写! 提高自己的科研能力,为后续毕业、考研、申博做准备,想快速发高区论文,点击「立刻咨询」和大牛导师高效沟通!
11模型征服SCI!可解释性创新 机器学习算法的创新一直是科研人员努力攻克的关键点,尤其是可解释性。想象一下,如果机器学习模型不再是一个难以捉摸的“黑盒子”,而是能够清晰地解释其预测逻辑和决策依据,那将为科研和实际应用带来多大的便利和可能性。苏州大学附属儿童医院的李艳红教授团队成功将可解释性融入机器学习算法中,建立并验证了一个能够精准预测儿童急性肾损伤风险的模型。全文纯生信0实验,如何征服SCI医学1区Top期刊?以下是几条创新点总结: 构建11个机器学习模型并比较性能 通过构建11个不同的机器学习模型,团队比较了它们的性能,最终确定了最优模型。 减少特征数量 团队发现,只需8个特征就能构建出最优模型,这大大减少了计算复杂性和过拟合的风险。 模型验证 该模型在内部验证集和外部验证集中均表现优异,显示了其良好的泛化能力。 提高可解释性 利用SHAP方法,团队提高了模型的可解释性,使得模型预测的逻辑和依据更加清晰。 研究背景 急性肾损伤(AKI)是儿科重症监护病房(PICU)常见的严重器官功能障碍,早期识别和预测对于改善患儿预后至关重要。然而,当前的AKI诊断标准在敏感性和特异性方面存在不足,同时AKI的异质性也限制了生物标志物的临床价值。因此,研究旨在利用机器学习(ML)方法,建立并验证一个可解释的AKI预测模型,以改善AKI的早期识别,进而评估其对儿科重症监护病房儿童预后的影响。 数据来源 研究推导队列包括2020年9月至2021年1月在四个独立PICU住院的957名儿童,被分开进行训练和内部验证,并使用2021年2月至2022年2月入院的866名儿童的外部数据集进行外部验证。 研究思路 通过收集不同时间段的PICU儿童数据,利用易于获取的医疗特征,比较多种ML算法的预测性能,筛选出最优模型。随后,通过SHAP方法解释模型特征重要性,确定概率阈值,并结合KDIGO标准评估模型在不同亚组中的预后意义。 主要结果 模型开发和性能比较 最终模型 最终模型的外部验证 模型解释 预后影响 小结 本文构建了一个可解释的机器学习模型,专门用于预测危重儿童AKI的风险,同时深入探讨了模型预测结果对患儿预后的影响。这一创新性的模型不仅具备出色的预测性能,更重要的是突破了传统机器学习模型解释性差的局限,提供了全局和局部两种解释方式,增强了模型的可信度和可接受度。
如何用医学硕士年薪千万? 𘠨䤺,你是否常常感到焦虑,尽管拥有丰富的临床经验和已发表的期刊文章,却总觉得晋升无望,收入难以提升? ✨ 你有没有想过,自己与他人之间的差距究竟在哪里?是否是因为缺少硕士学位而错失了晋升的机会?在评职称的激烈竞争中,学历往往成为决定性的因素。 𞠥﹤訁医护人员来说,选择非全日制考研是一个不错的选择,但这种方式也有其局限性,尤其是对于需要到校上课的课程,对于忙碌的医护人员来说,这无疑是一个巨大的挑战。因此,选择一个线上授课的医学硕士项目可能更为合适。 𘠧𘊦课、申请制的医学硕士项目提供了更多的选择,而且这些项目的专业设置也非常丰富。相比非全日制,这些项目可以让你提前一年拿到证书,这样你就可以提前一年进行职称评定,从而在工资和职称上获得双重提升。 你可以选择的专业包括:内科学、儿科学、外科学、眼科学、肿瘤学、麻醉学、护理学、老年医学、神经病学、妇产科学、急诊医学、运动医学、耳鼻咽喉科学、皮肤病与性病学、临床检验诊断学、影像医学与核医学、康复医学与理疗学、精神病与精神卫生学、公共卫生与预防医学、药学、药剂学、生物学、卫生毒理学、营养与食品卫生学、流行病与卫生统计学等。 𖠤𝠥碌婀择的院校包括:大连大学、锦州医科大学、湖北中医药大学、山西医科大学、新乡医学院、三峡大学等。这些院校提供了丰富的专业选择,帮助你在不影响工作的前提下,顺利完成学业,提升自己的竞争力。
工业控制领域有前景的研究方向: 1.先进传感与智能感知 ⠠ 2.先进控制与预测控制 ⠠⠊3.生产计划、调度与控制一体化⠊4. ⠧🐨ጦ稃𝨯价与自优化 ⠠⠊5. 异常工况检测与自愈控制 ⠠⠊6. 故障诊断、预测与维护 ⠠⠊7. 工业数字孪生与智慧工厂 ⠠⠊8. 工业大数据与工业人工智能 ⠠⠊9. 信息物理系统的安全与智能化 ⠊10. 机器人与无人系统的智能感知、协同决策与安全!
我和男朋友已经在一起四年了,但他的母亲一直对我持反对态度。她认为我不够检点,因为我曾经做过一次流产。然而,男朋友对我始终深情不减,坚持要和我结婚。我们已经定了下个月的婚期,但在婚检后,意想不到的事情发生了。 一天晚上,男朋友的母亲突然神色紧张地拿走了他的体检报告。她行为诡异,我觉得一定有什么不对劲。于是,我决定直面这件事,和她对峙。 在我们激烈争吵后,她终于说出真相:男朋友的癌胚抗原(CEA)指标偏高。听到这个消息后,我感到一阵恐慌,不知道这是否意味着男朋友得了癌症。我急忙咨询医生,想了解更多关于CEA的情况。 癌胚抗原(CEA)是一种由胚胎发育过程中产生的糖蛋白,成人体内的某些癌症细胞也会产生这种蛋白质。CEA主要用于监测和评估一些癌症,特别是结直肠癌的存在和发展。 CEA水平的升高不一定意味着癌症,但在某些情况下,这确实是癌症的信号。一般来说,CEA用于检测和监控结直肠癌的有效性较高。CEA水平可以通过血液测试测得,通常在结直肠癌、胃癌、肺癌、乳腺癌等多种癌症中升高。 根据2021年发表于《Diseases》期刊的一项研究,研究了1487名结直肠癌患者的CEA和CA19-9水平。研究发现,CEA和CA19-9的水平在诊断和预后中具有显著价值。研究结果表明,CEA水平较高的患者5年总体生存率明显较低 。 这项研究显示,CEA和CA19-9水平的升高与患者的生存率有直接关系。以下是一些关键数据: ●正常CEA水平(<5 ng/mL)的患者5年总体生存率为69%。 ●轻度升高(5-200 ng/mL)的患者生存率降至44%。 ●显著升高(≥200 ng/mL)的患者生存率仅为7% 。 CA19-9水平的结果也类似: ●正常水平(<37 U/mL)的患者5年总体生存率为66%。 ●轻度升高(37-200 U/mL)的患者生存率为38%。 ●显著升高(≥200 U/mL)的患者生存率仅为8% 。 当两个指标同时升高时,患者的预后最差: ●两者均升高(CEA+/CA19-9+)的患者5年总体生存率为23% 。 检测癌症:CEA可以作为一种筛查工具,用于检测结直肠癌的早期症状。虽然它不是最敏感的癌症检测方法,但在结合其他检测方法时,效果显著提高。例如,在术前评估中,CEA水平可以帮助预测手术后的复发风险。 监测治疗效果:CEA水平的变化可以反映治疗效果。如果治疗过程中CEA水平下降,通常表示治疗有效;反之,则可能意味着肿瘤复发或治疗失败 。 长期监控:在治疗结束后,定期监测CEA水平可以帮助早期发现癌症复发,从而及时进行干预。这种监控特别重要,因为早期干预可以显著提高患者的生存率 。 尽管CEA是一个重要的肿瘤标志物,但也有一些非癌症因素可以导致CEA水平升高,如吸烟、炎症性疾病(如溃疡性结肠炎、胰腺炎)和肝病。因此,CEA水平的升高需要结合其他临床信息进行综合评估 。 CEA水平的测定在癌症诊断和治疗中具有重要意义。尽管CEA水平的升高不一定意味着癌症,但它是一个值得重视的预警信号。 对于患者和医生来说,理解和监测CEA水平变化可以帮助早期发现和干预癌症,从而提高患者的生存率和生活质量。 通过结合患者的病史、其他诊断测试和定期监控CEA水平,医疗团队可以制定更有效的治疗和监控计划。 无论是作为一种诊断工具还是监控手段,CEA在现代医学中都发挥着重要作用,帮助成千上万的患者战胜癌症。
如何检测超雄综合征?准父母必看指南 𐠦近,一位准妈妈的经历引起了广泛关注。她在四川省某医院进行产前检查时,被告知胎儿的Y染色体数量异常,可能患有XYY嵌合体(XYY又称超雄综合征)。面对网络上的各种声音,她最终选择了终止妊娠。 超雄综合征真的是“天生怀种”吗?让我们一起来了解超雄综合征的真实情况,避免不必要的恐慌和误解。 什么是超雄综合征? XYY染色体异常,也称为超雄综合征,是一种相对常见的遗传疾病。在男性新生儿中的发病率为1/500-1/1000。 超雄综合征的特征是什么? XYY患儿在外貌、智力和认知情感方面可能与常人有所不同,但表现通常不明显。超过八成的患者没有被诊断出来。 如何检测超雄综合征? 目前,可以通过无创产前基因检测和羊水穿刺等产前筛查技术来检测胎儿是否患有超雄综合征。 超雄综合征等于犯罪等于天生坏种? 2015年《攻击性和暴力行为》期刊上的一项研究表明,没有证据表明XYY患者必然会成为反社会或异常的个体。 怀了“超雄孩子”要还是不要? 关于是否继续妊娠的问题,建议寻求医生的专业帮助,进行多学科问诊。检测出超雄综合征后,是否选择生育没有标准答案,只有个人的决定和准备。如果决定生育,家长需要准备好承担更多的责任,因为超雄综合征的孩子可能面临语言发育迟缓、学习障碍和社交困难等挑战,需要家长给予更多的耐心和关爱。
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