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基因重复论文权威发布_5%的查重率意味着什么(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

基因重复论文

如何降低论文查重率？试试这些方法吧！学校对毕业论文的查重标准通常设定在30%以下，甚至有的学校要求10%以下。这主要是为了防止论文抄袭。在借鉴前人研究成果时，我们需要注意引用问题。如果查重率过高，不要慌张，以下几种方法可以帮助你降低查重率： 𐟌Ÿ 使用自己的语言和表述方式：在撰写论文时，尽量使用自己的语言和表述方式来描述研究内容和结果，而不是过多地复制粘贴他人的文献。可以通过重述别人的观点或结合自己的理解来表述，以避免直接抄袭。例如，原文“细胞凋亡是由多种基因和信号通路调控的过程”可以重述为“细胞凋亡是一个复杂的过程，受到多种基因和信号通路的共同调控”。 𐟌Ÿ 使用查重软件：可以利用一些专业的查重软件，如知网、万方、维普、Paperccb等来检查论文的重复率。这些软件通常会检测论文中的相似内容和重复段落。通过使用查重软件，可以及时发现并修改重复内容，降低查重率。通过这些方法，你可以让你的论文更加出彩，同时也能顺利通过学校的查重标准。

研究生学位论文的困境与挑战今天，我评审了三个硕士和一个博士的学位论文，深感研究生们的痛苦根源在于学位论文标准的突然收紧与研究生入学标准的放宽之间的冲突。翟天临事件后，各高校对毕业论文的审核力度明显加强。与2010年左右的硕博论文相比，现在的实验质量和数量都有显著提高。以前硕士毕业做个动物模型、ELISA和切片就差不多了，现在还得做免疫荧光染色、qPCR、WB，甚至基因敲除机制验证等。博士论文没有两三个组学和深入的实验验证根本拿不出手。从长远来看，这当然是好事，但问题在于，学生的素质和导师的素质、实验室条件还没跟上。大多数学生只能做qPCR和WB（很多实验室连这两个实验都做不了），在没有深度的基础上，只能不断地堆量。看着那些重复的WB和qPCR实验，我都头皮发麻，而且这些实验还都符合“实验预期”。多少人在重复劳动中失去了科研的乐趣？实验量一上去，实验经费就成了问题。现在的硕士论文一般需要10万元，博士论文需要20万元，但在经费申请越来越困难的今天，越来越多的学生面临着没钱做实验甚至垫钱做实验的问题。看着耗材表里一码的武汉三鹰、碧云天抗体，就知道学生花钱有多小心翼翼。在经费压力下，又有多少人被迫干了违心事？更重要的是，学生往往是“孤军奋斗”。多少人现在身居高位，却连基本的分子实验都不会做，完全给不了学生指导？一篇硕士论文里统计方法多组间两两比较居然用t检验，导师要么没看，要么就根本不懂。不懂的那一类咋就不说了，没看的那一类也是离谱，学生忙，他比学生更忙，忙到最后连学位论文都不把关了，可知平时根本没有给任何一点指导，估计就是让学生帮他拿快递、送文件、做横向。一位导师，提供经费不应该是交换学生劳动的条件。但学校没有给硕博士专门的基金，学位论文的经费都要靠导师从别处解决。学生极度依赖导师“给钱”，导致了极不平等的关系。给予充足的经费支持是自由探索科研、产出可靠成果的前提。最后，硕博论文的评价标准和过程也存在问题。评价标准里对“量”的要求应该降低，更注重创新性和可靠性。盲审一次定命运也应该改，三年乃至五年的辛劳最后只把握在“自称对领域熟悉”的专家手里，加大了所有研究生的压力。大家都害怕“恶意评审”，论文不断灌水、加量。应与课程考核一样，多标准、多时段的考核，比如开题10%，中期10%，盲审60%，毕业答辩20%。

每天一杯咖啡，脸部皮肤衰老风险降15%！脸部皮肤的衰老是一个不可避免的过程，它受到许多因素的影响，包括性别、遗传、日晒、吸烟和营养等。2024年，中国医学科学院北京协和医学院的研究人员在《Journal Of Cosmetic Dermatology》期刊上发表了一篇名为“Beverage consumption and facial skin aging：Evidence from Mendelian randomization analysis”的孟德尔随机化研究论文。这项研究发现，经常喝咖啡可以降低脸部皮肤衰老的风险，而且这种关系是因果的。具体来说，基因预测的较高咖啡摄入量与脸部皮肤衰老风险降低15%相关。研究使用了公开的全基因组关联研究（GWAS）数据进行双样本孟德尔随机化（MR）分析，从IEU中获取了咖啡、酒精、茶、含糖饮料（SSB）摄入量相关的SNP，从UK Biobank数据库中获取了脸部皮肤衰老相关信息。通过MR分析了4种饮料的摄入与脸部皮肤衰老风险之间的关系。结果显示，在4种饮料中，只有咖啡与脸部皮肤衰老之间存在因果关系，这表明喝咖啡对脸部皮肤衰老有保护作用。IVW方法显示，基因预测的较高咖啡摄入量与脸部皮肤衰老风险降低15%相关。加权中位数方法也进一步支持了这一结果。Cochrane Q检验未发现异质性和方向性多效性，重复MR分析得出的结果与初始分析结果一致。关于咖啡如何降低脸部皮肤衰老风险的潜在机制，研究指出：首先，脸部皮肤衰老过程受到氧化应激的影响，咖啡的抗氧化和抗炎特性可以作为饮食因素来防止皮肤衰老。其次，咖啡是多酚的主要膳食来源，研究表明，食用富含多酚的植物可以有效延缓细胞衰老和减轻皮肤老化。第三，咖啡还含有另一种生物活性化合物——咖啡因，它具有抗衰老特性，因为它能够清除自由基并消除受损的角质形成细胞。第四，有研究表明，咖啡中的绿原酸具有减缓皮肤衰老的潜力。这项研究为我们提供了一个新的视角，即通过调整饮食习惯来减缓皮肤衰老的可能性。虽然这项研究的结果令人鼓舞，但还需要进一步的研究来确认这些发现。

国产抗阿尔茨海默症新药研究取得重大突破！ 2024年11月19日，中国科学院上海药物研究所的耿美玉研究团队在Cell Discovery杂志上在线发表了一篇题为“Sodium oligomannate disrupts the adherence of Ribhigh bacteria to gut epithelia to block SAA-triggered Th1 inflammation in 5XFAD transgenic mouse”的研究论文。这篇论文揭示了GV-971（甘露特钠胶囊）在治疗轻中度阿尔茨海默病（AD）中的新机制。 GV-971是一种2019年在中国附条件获批上市的原创新药，用于治疗轻中度阿尔茨海默病。之前的研究表明，GV-971通过调节肠道菌群、抑制外周炎症和减少中枢神经炎症来发挥治疗作用。然而，GV-971具体是如何调节肠道菌群、抑制哪些特定靶点及信号通路，以及如何改善认知功能障碍的分子机制仍不十分清楚。为了进一步阐明这些机制，耿美玉团队继续以5XFAD转基因小鼠模型为研究对象。他们发现，富含Rib重复序列黏附蛋白基因的乳杆菌株（Ribhigh-L.m）在AD病程进展中发挥了关键作用。该序列黏附蛋白在AD患者菌群中富集也得到了验证。机制研究表明，毒力因子Rib蛋白通过介导Ribhigh-L.m菌株与肠道上皮细胞黏附，引发代谢重编程，导致包括乳酸在内的大量代谢产物的增加。过量的乳酸通过激活肠道上皮细胞GPR81-NF-kB轴线、刺激肠上皮产生血清淀粉样蛋白A（SAA），SAA则通过激活天然免疫细胞促进外周Th1等获得性免疫细胞活化。 GV-971通过直接与Rib黏附蛋白的GIANLDKL氨基酸区域结合，阻断了Ribhigh-L.m菌株与肠道上皮细胞的黏附，纠正过量乳酸的积聚，抑制GPR81-NFkB介导的SAA的产生，最终缓解Th1细胞引起的炎症反应。这一发现深入阐明了GV-971抑制外周炎症进而抑制神经炎症的机制。这项研究不仅为GV-971的治疗机制提供了新的理解，也为阿尔茨海默病的治疗提供了新的思路和方法。

【科学家在非脑细胞中发现记忆】11月16日消息，纽约大学的一组科学家发现，大脑外部的细胞也能够记住信息。这一发现发表在《自然通讯》杂志上的一篇论文中。白罗斯理想社对此进行了报道。此前，人们认为记忆仅在脑细胞中形成，但新的研究揭示了身体其他细胞的记忆能力。在他们的研究中，科学家们依赖于众所周知的“分布式重复效应”，根据这种效应，定期重复信息比一次性强化训练更能记住信息。为了验证这一假设，研究人员研究了两种类型的人类非脑细胞：神经细胞和肾细胞。在实验室中，这些细胞暴露于各种化学信号，模仿大脑学习新信息时发生的过程。这使我们能够追踪细胞如何响应特定的刺激模式，类似于大脑中神经递质的作用。实验的结果是，非脑细胞激活了一种记忆基因——这种基因通常在脑细胞中进行记忆时被激活。科学家们观察了细胞如何对重复的刺激模式做出反应，并在分子水平上记住它们。为了监测记忆基因的激活，研究人员对细胞进行了改造，使其包含一种发光蛋白，当该基因打开时，该蛋白会发出明亮的光。这使得准确记录细胞对周期性化学脉冲做出反应的时刻成为可能，反映了间隔学习，并且与单次刺激相比，激活记忆基因的时间更长。这一发现表明，记忆并不是脑细胞独有的功能，而可能是体内所有细胞的基本属性。研究人员希望这些知识将有助于开发改善记忆和学习的新方法，并将成为开发对抗记忆障碍疗法的重要一步。（白罗斯理想社）「记忆」

【#科研速递#｜清华课题组合作揭示m⁶A-cenRNA调控癌细胞着丝粒稳态的机制】近日，清华大学生命科学学院杨雪瑞课题组与北京大学生命科学学院、北大-清华生命科学联合中心、北京大学核糖核酸北京研究中心刘君课题组合作，首次发现着丝粒区域的重复序列转录产物cenRNA拥有特异的m6A 修饰“阅读器”CENPA，为深入理解着丝粒形成、维持与调控提供了新的机制。破坏这一机制会导致癌细胞染色体分离异常和基因组不稳定，抑制癌细胞生长及增强其对着丝粒干扰剂的敏感性，为癌症治疗开发新的靶向策略提供了重要依据。相关研究成果发表于《细胞》。论文链接： #小清在看#

北美生物信息学PhD申请 𐟎“ 学术背景：双非中外合作CS专业，GPA 3.7；美硕CS，GPA 3.5+，托福106，无GRE成绩。 𐟓ˆ 研究方向：主要关注北美地区的PhD项目，特别是生物信息学、机器学习以及计算基因组学方向。 𐟓 论文成果：一篇Bioinformatics期刊的一作论文，四篇一作或二作的AIML会议论文。预计在申请时还会有两到三篇一区的非一作论文在投。 𐟌 连接资源：拥有北美的强联系网络。 𐟎”𓨯𗧛‡：计划主要申请Top30的生物信息学相关的CS PhD项目，以及生物信息学和基因组学学位的PhD项目，例如Rice大学的CS项目、UVa的Biomedical Science项目、USC和UPenn的Genomics项目、Brown大学的Bioinformatics项目等。 𐟤” 定位评估：是否需要增加保底选项？欢迎大家提供建议和交流！

转录组与代谢组联合分析：从数据到结果当你面对一堆转录组和代谢组的数据时，可能会感到有些迷茫。别担心，这里有一些分析的思路和方法，希望能帮到你。𐟍€ 数据质量检查 𐟔 首先，看看数据的重复性。通过PCA和相关性热图来评估。如果组间的相关性高于组内，那结果可能不太靠谱。一般来说，发表文章要求至少三个生物学重复，有条件的话最好测四个或更多，这样如果有重复性不好的样本还可以剔除。发表文章或毕业论文 𐟓 如果你只是想用这些数据来发表文章或写毕业论文，不需要做深入的分子验证，那就仔细看看公司给你的结题报告，理解每一个图，再看看相关的文献，学习如何描述结果。照葫芦画瓢基本就搞定了。深入机制解析 𐟔슥悦žœ你想通过多组学来找某条通路或某个基因进行后续机制解析，建议数据反复分析三遍以上再开始挑选基因进行湿实验。前面没选好，后面会做得很痛苦。挑选候选通路和基因 𐟧슦˜Ž确你的生物学问题，根据文献已有的报道记录可能影响该生物学性状的通路和基因家族。有几个分析思路可以尝试： WGCNA分析：通过基因相似的表达模式，将基因归类到数个模块中，与代谢组学中关键通路的显著变化代谢物丰度作为性状数据进行相关性分析，从而找到与关注的代谢过程最相关的模块，并构建共表达调控网络，鉴定关键基因。相关性分析：基于基因表达量和代谢物含量计算基因和代谢物的相关性系数，推荐Pearson算法。这个方法原理其实和WGCNA有一点类似，但更加简单粗暴，有时候比WGCNA更容易获得预期结果。差异基因和差异代谢物分析：各自做做富集分析，看有没有重叠部分。如果没有预期结果，建议从代谢组看起，找差异大又比较有意思的代谢物，然后通过文献来找该代谢物合成关键基因，再看一看这些基因的表达情况。共表达分析：当明确候选基因以后，如果你的样本数量在五个以上（不包括重复），你还可以做一个基因和基因间的共表达分析。比如你本来找到的是合成某个代谢物的功能基因，那么可以基于共表达分析找到潜在的上游转录因子，再通过酵母单杂&LUC等进行验证。希望这些思路能帮到你，欢迎补充和指教！𐟍𕀀

NAD+骗局！吃一粒能返老？ 𐟒Š是“灵丹妙药”还是“毒药”？ ⚠️什么是NAD+？ NAD+是一种存在于人体内的辅酶，参与能量代谢和细胞修复。然而，直接补充NAD+是不可能的，因为它的分子无法进入细胞。因此，我们通常通过补充NAD+的前体来实现。 ⚠️长期补充NAD+前体的危害长期补充NAD+前体（如NMN、NR、烟酸Na、烟酰胺Nam、色氨酸Trp）会导致体内烟酰胺累积，消耗体内的甲基，反而加速衰老。 ⚠️NAD+前体的选择 NMN和NR是两种常见的NAD+前体。NMN的烟酰胺产量高于烟酸和色氨酸，而NR的正负面效果则有9篇论文统计。 ⚠️激活Nampt酶的关键服用NAD+前体只能一次性增加NAD+水平，无法提高其重复利用率。激活Nampt限速酶的活性才是关键。 ⚠️抗衰的关键抑制基因修复酶Parp1和长寿蛋白sirtuin是抗衰界的神。 ⚠️如何激活Nampt酶活性？通过控糖、禁食、热量限制和适当运动来激活Nampt酶活性。基础营养物质如维生素B族中的B2、B6、叶酸、B12、锌和硒也是必不可少的。此外，AMPK激活剂如白藜芦醇、辅酶Q10和咖啡中的绿原酸也能帮助激活Nampt酶。 𐟌Ÿ𐟌Ÿ如何激活Nampt酶活性？控糖、禁食、热量限制和适当运动是激活Nampt酶的关键。基础营养物质如维生素B族中的B2、B6、叶酸、B12、锌和硒也是必不可少的。AMPK激活剂如白藜芦醇、辅酶Q10和咖啡中的绿原酸也能帮助激活Nampt酶。

Science火山图复现，代码来啦！差异基因火山图可是科研论文中的常客，尤其是顶刊的主图，简直是科研人的必备神器！𐟔劊不同于一般的火山图，Science上的火山图细节丰富，视觉效果超赞，让人一眼难忘。𐟑€ 这个图的特色在于将火山图和基因集富集分析结合起来展示，还添加了背景颜色、框线和文本注释，信息量巨大但读图却非常容易，这就是数据可视化的魅力所在！𐟌Ÿ 在复现过程中，我原以为只要一个geom_point图层，指定不同点的填充色、线条色和透明度就能搞定。但实际效果并不理想。𐟘“ 最后，我使用了多个geom_point图层分别展示不同的基因，把重点强调的KRAS通路的基因放在最上面的图层，这样显示效果就非常好啦！𐟑 附上代码，方便大家复现和修改使用~ ```R # 差异基因火山图 # 使用R语言画图 # 数据可视化 # 研究生必备 # 顶刊论文 # R语言 # 火山图 # 数据分析我在行 # 差异基因可视化 ```

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