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raft 论文在线播放_rlcraft翻译成中文(2024年11月免费观看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

raft 论文

实现分布式一致性算法 Raft 的系列博文网页链接 Raft 是一种分布式共识算法，它用于在多个服务器之间复制一个确定性的状态机，以提高服务的可靠性。本系列文章的目的是描述一个完整且经过严格测试的 Raft 实现，并提供对 Raft 工作原理的直观理解。作者假设读者已经至少读过 Raft 论文。Raft 虽然设计用于解决分布式共识问题，但它仍然是一个复杂的算法，需要时间来理解。

6.824&15445：分布式宝藏在之前的笔记中，我已经提到过6.824和15445这两门课程，它们真的是进阶中的进阶。这两门课的精髓在于其中的lab，通过一步步实现难度逐渐增加的项目，让你对分布式系统有深入的理解。如果你能掌握其中的大部分知识，你的理论知识将远超大多数工作多年的工程师。无论是求职面试还是自我提升，这两门课都能为你提供巨大的帮助。 𐟌ˆ 6.824：分布式系统的深度探索难度：𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 前置课程：Go语言（非常简单的语言）、数据结构与算法主题：分布式系统（MapReduce、Raft、Spanner、Spark、GFS等） 6.824是一门关于分布式系统的课程，结合了《Designing Data-Intensive Applications》这本书食用，可以让你对分布式系统有更深入的认识。课程使用Go语言教学，如果你已经掌握了一门语言，那么Go语言其实很简单（侧面理解下简单：字节跳动主要用Go，对候选人都不作语言要求）。课程中不会涉及太复杂的语言特性。涉及经典论文： MapReduce（大数据处理的开山鼻祖） Raft（耳熟能详的分布式一致性协议） Spanner（分布式数据库鼻祖） Spark（大数据处理的又一个里程碑之作） GFS（分布式文件系统的鼻祖） Distributed Transaction（分布式事务处理）等等项目包括实现MapReduce和Raft协议，有一定的难度，需要考虑的边界条件非常多。这不仅锻炼你的逻辑思维能力，还加深你对分布式系统的认识（每一行代码都可能导致错误）。在日常开发中，服务端工程师在完成需求时，有很大精力要去保障数据一致性，包括不同组件、机器、系统和服务间的一致性，也就是常说的全局一致性和局部一致性。完成6.824后，不管你以后是从事分布式服务基础组件开发，还是日常业务开发，在理论上是完全没有问题的。 𐟌ˆ DDIA这本书，可以称作服务端进阶的圣经。书的作者Martin Kleppmann也有一系列视频课程，涉及Raft、OT、CRDT等知识，他的视频相对来说比较浅显易懂，但没有lab，可以当作6.824的前置材料看看。 𐟌ˆ CMU-15445：见后一篇笔记总之，6.824和15445这两门课程真的是宝藏课程，强烈推荐给大家！

#大模型日报# ai前沿动态【完美融合：用混合评判重新定义RLHF】链接：论文概述：本文旨在解决从人工反馈强化学习 (RLHF) 在多任务学习 (MTL) 中面临的奖励作弊和多目标优化冲突等问题，提出了一种名为约束生成策略优化 (CGPO) 的新框架，并通过实验证明其优越性。本文的创新在于提出CGPO框架，该框架的核心是利用评判模型混合 (MoJ) 和三种新的约束RLHF优化器 (CRPG、CODPO、CRRAFT) 来解决RLHF在多任务学习中的局限性。它采用分层策略，针对每个任务定制奖励模型、评判模型和优化器超参数，避免了传统方法中由于目标冲突导致的性能折衷。

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