爬虫小论文前沿信息_ai智能写作一键生成(2024年12月实时热点)
在家也能嗨翻天!图书馆里的高效学习日常 🤻天的心情简直不能更棒!虽然不能去健身房,那就好好宠爱一下图书馆吧。今天的学习效率简直爆棚,第一次查重顺利通过,课程小论文也顺利提交了。完成了一篇课程设计,还完成了一门课的一轮复习,真是收获满满! 还开始了新的一门课的复习,月底考试真的很多,但我不怕!批改网的英语反馈得了92分,小样最终还是被我拿下了!爬虫学习也在持续推进中。 ᨮ᥈里的学习任务都完成了,计划外还解决了困扰我很久的Python插件问题。大胆去找了工作室负责技术的学弟帮我搞定,真的是专业的人干专业的事,效率就是高! 学完之后什么焦虑都没有了,晚上也可以放松大胆的玩。这种狂学的感觉真好!作为一个INFJ,我就是喜欢这种有计划的生活,感觉特别踏实。 今天在图书馆里度过了一个充实又高效的日子,感觉自己的知识储备又上了一个台阶。继续加油,期待更多这样的学习日子!
25fall申请!4科研助力 打算在25fall申请数据科学留学的小伙伴们,你们有福了!这篇文章为你精选了4个超棒的数据科学科研项目,绝对让你在申请季中脱颖而出!ꊊ 找不到教授写推荐信? 没有亮眼的学术经历? 科研成果? 文书简历不知道写什么? 如果你中了以上任何一点,那么参加一个与专业高度匹配的科研项目绝对能帮你解决这些问题!今天推荐给你4个硬核的数据科学研究方向: 1️⃣ 人工智能&高性能计算专题 2️⃣ 数据科学专题&高速与安全并行 3️⃣ Python在网络爬虫、机器学习及数据可视化中的应用 4️⃣ 数据科学与统计学专题 参加这些科研项目会有哪些收获呢? 藤校教授推荐信 袀젨ጤ𘚥 大牛资源 学术论文投递发表(EI/CPCI等) 结业证书 沉浸式体验全英授课 心动的同学们,千万不要错过这次提升背景的好机会,在25fall申请季的起跑线上超越同龄人吧! 如果你对这些项目感兴趣,想了解更多信息,包括项目大纲、开课时间、课时安排等,欢迎随时咨询哦~
研究生数学建模竞赛全攻略 研究生数学建模竞赛是什么? 全国研究生数学建模竞赛是“全国研究生创新实践系列活动”的重要组成部分,由教育部学位与研究生教育发展中心主办。这个比赛通常被称为“上海研究生落户写论文大赛”,因为上海地区的外地应届生落户政策中,这个比赛的加分最多,性价比最高。 奖项设置 研究生数学建模竞赛没有赛区制度,直接颁发国家奖,包括一二三等奖。只要论文入围,就能获奖。因为数学建模的题目通常比较专业,所以找准适合自己的题目非常重要。赛题一般分为六道,每题有4-5个小问,前两个题目多涉及通信领域,中间两个涉及人工智能和大数据,最后两个一般是综合规划类。 如何准备? 数据处理能力:研究生数学建模题目的数据量较大,如何处理和收集数据是关键。Matlab和SPSS基本够用,可能还需要一点Python爬虫。尽量将数据可视化,多使用色彩斑斓的图片,结果一目了然。 专业领域的论文检索:即使是相关专业的同学,拿到赛题后也可能不知道题目中提到的专业模型是什么。因此,抓紧检索相关论文非常重要。建议大家尽量检索SCI文献,虽然大多是英文的,但很多先进的理念和模型首发都在一区二区的期刊中。 专业写作:尽量在排版上做到美观规范,公式过多可以使用LaTeX排版。写作是第一印象,一定要保证最后能拿出两个小时左右的时间通读论文,做到没有遗漏和逻辑错误。 通过以上三点建议,希望对大家准备研究生数学建模竞赛有所帮助!
保研后的一个月:充实与忙碌中的小确幸 保研后的一个月,真是又充实又忙碌,但也充满了小小的幸福感。 实习体验开始实习的时候,每天晚上回家累得只想刷手机。前两周特别不适应,每天都觉得好累。不过,两周后慢慢习惯了实习的节奏,晚上回家还能挤出点时间学习一会儿。感觉自己在慢慢适应这种打工人的生活。 改论文 这段时间,论文修改也是一大任务。从10月12日到10月20日,工作强度真是大到爆!有一篇论文要投会议,熬了两夜到三点,终于在会前做好了PPT。另一篇论文需要完善,还得学爬虫,苦学了三天,终于爬到了豆瓣需要的数据。感觉自己在知识和技能上都有了不少进步。 新的DDL 毕业论文也提上日程了!这可是我没接触过的领域,再加上要招募受访者,真是头疼。11月11日要向老师汇报理论框架,还有11月19日的课程论文,进度都是0%。感觉时间紧迫,得加油了! 吃喝玩乐 国庆节带家人去了广州、深圳和香港玩了一圈,真是开心!做完论文后,找男朋友放松了一个周末,感觉生活还是很美好的。公司附近有很多美食,每天觅食是我最大的幸福! 总的来说,这一个月虽然忙碌,但也充满了挑战和收获。希望接下来的日子也能继续保持这种状态,加油!
大学生寒假高效规划指南:保研边缘人的逆袭 嘿,同学们!寒假马上就要来了,不管你是还没考完期末,还是已经开始放假了,都要抓紧时间布局寒假生活哦!特别是对于那些在保研边缘徘徊的小伙伴们,这个寒假可能是你们逆袭的关键时期。下面我来分享一些具体的建议,帮助大家高效利用这个假期。 保研选手的寒假计划 任务单 如果你是保研的热门人选,可以先着手准备夏令营和预推免的材料。不需要把所有东西都搞定,但可以列个清单,做个下学期的任务单,慢慢把任务完成。 英语 每天花点时间背几个单词,练练口语。保研面试的时候,英语能力也是很重要的哦! 边缘人的逆袭 如果你是保研边缘人,那就要仔细研究保研细则,看看有没有什么比赛可以参加,或者论文可以发表。利用这个寒假,为自己争取更多的优势。 竞赛准备 美国数学建模 这个比赛的认可度虽然有所下降,但在很多学校还是能加不少分的。尤其是数据题选手,建议寒假学一下爬虫,因为美赛可能会不给数据自己爬。 挑战杯 有的学校上半学期就办校赛,寒假选拔省赛队员然后重点培训。总之要利用好寒假时间,特别是老队伍老项目,这样五六月份有机会参加省赛、奖项很快就出,还是赶得上保研前加分的。 三创赛 这个比赛在第二学期进行,寒假准备刚刚好。如果学校认可加分的话,性价比还是不错的。因为这个比赛比挑战杯、互联网+这些顶流双创赛少卷很多,属于一个空旷的赛道,并且可以用手头老项目孵化。 论文发表 论文这块我并不擅长,但还是有一点小建议。如果是保研边缘人,这学期发一篇论文是非常有保障的一件事。性价比最高的是把自己大创弄一下,依靠一些导师的力量写发论文,顺便把大创结项,夏令营材料里也能用。市面上有很多花钱突击指导论文并发表的,1-3万的价格,这种要是被举报可以算作学术不端吧。也不建议投水刊,可能会成为学术污点。 实习经验 ⦈经验不多,但可以给大家一个思路:找些靠谱的实习机会,积累一些实践经验。 生活规划 除了学习,生活也很重要哦!每个人的生活方式不一样,列几个我自己会考虑的方面: 休息:累了一学期了,好好睡觉回回血。 习惯:运动、作息、养生。 兴趣爱好和技能:培养一些新的兴趣爱好或者提升某些技能。 文化视野拓展:读书、电影、纪录片等。 列好2024计划:提前规划好新学期的目标。 希望这些建议能帮到大家,祝大家度过一个充实而有意义的寒假!
Python爬虫,论文数据秒懂! 毕业论文写作时,你是否感到头疼?快速了解研究领域的热点问题,收集历史数据和参考文献吗?Python爬虫可以帮你实现!通过爬取知网上的文献,你可以直接找到感兴趣且具有研究价值的文献进行深入阅读。 在爬取知网数据时,可能会遇到一些挑战,如验证码、动态加载和登录认证等。但不用担心,这些问题都可以通过Python的Selenium库来解决。 这个库可以模拟用户访问知网,从而获取到文献的详细信息,包括名称、作者、单位、日期、下载量、引用量、文章链接、摘要内容和学科分类等。 要实现这一功能,你需要掌握以下知识: Selenium库的使用 知网网页结构的解析 基本编程知识,如for循环、列表、字典和csv存储 纠错、调试和代码完善技巧 ️ 通过这些技能,你可以轻松获取到论文写作所需的各种数据,让论文写作变得更加高效和准确。
如何在华为杯数学建模中拿高分? 什么是研究生数学建模? 全国研究生数学建模竞赛是“全国研究生创新实践系列活动”的一部分,由教育部学位与研究生教育发展中心主办。因为这个比赛在上海地区的外地应届生落户政策中加分最多,所以有些人称之为“上海研究生落户大赛”。 关于奖项 研究生数学建模没有赛区制度,直接发放国家奖。只要你的论文入围,就能获奖。 ⚠️如何做好准备 研究生数学建模一共有六道题目,每道题目基本有4-5个小问。前两个题目通常涉及通信领域,中间两个涉及人工智能和大数据,最后两个一般是综合规划类的。找准自己适合的赛题,了解的领域是重要的。因为赛题的专业性比较强,比如之前的无人机导弹、智能识别犯罪分子等题目。 TIPS: 数据处理能力:研究生数学建模题目的数据量很大,如何处理和收集数据是关键。Matlab和SPSS基本够用,可能还需要一点Python爬虫,但也不难。尽量把数据做到可视化,多给点色彩斑斓的图片,结果一目了然。 专业领域的论文检索:即使是相关专业的同学,拿到赛题后也可能不知道题目中提到的专业模型是什么。那么抓紧检索相关论文就很关键了。建议大家尽量去检索SCI文献,虽然是英文的,阅读有困难,但很多先进的理念和模型首发都在一区二区的期刊里。之前就遇到过赛题其实国外已经研究过了的情况,可以作为直接的借鉴。 专业的写作:尽量在排版上做到好看、规范。公式过多可以使用LaTeX排版,这也是不错的选择。写作是第一印象,一定要保证最后能拿出两个小时左右的时间通读你们写的论文,做到没有遗漏和逻辑错误。 准备好了这些,你在华为杯数学建模中拿高分就不再是难事啦!ꀀ
Java毕业设计,选题秘籍! 1. 렩🥅高重复率题目 选择一个独特的题目,避免与学长学姐或同届学生的选题重复。例如,不要选择“图书管理系统”或“教务管理系统”,而是可以尝试“基于SpringBoot的生鲜商城系统设计与实现”或“基于SSM的连云港旅游网站设计与实现”。 2. 润色选题 在提交选题时,尽量使用独特的前缀名,以增加辨识度并降低重复率。例如,可以将“旅游网站”改为“基于SSM的连云港旅游网站设计与实现”,这样不仅独特,还能体现你的个人特色。 3. 选题范围要小 选题范围不宜过大,应该尽量具体化。例如,如果你打算做一个基于SpringBoot的商城系统,可以进一步细化为“基于SpringBoot的生鲜商城购物系统设计与实现”。 4. ️ 明确技术选型 在确定选题时,先考虑你将使用的技术栈和开发软件。大多数同学会选择Java或Python语言。Java方向可以选择后端框架如JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot或SpringCloud,前端技术如html、Layui、BootStrap或VUE。Python语言则多用于数据爬虫、数据分析和WEB框架。 5. ᠤ𗥦𝦖 如果你对人工智能感兴趣,可以选择相关的选题方向,如机器学习、深度学习等。 通过以上建议,你可以更好地选择一个既独特又适合自己的Java毕业设计选题,为你的毕业论文打下坚实的基础。
轻松鲨AI:你的智能写作与学习伙伴 大家好,今天我要和大家分享一个我在学习过程中发现的神器——轻松鲨AI。这是一款基于大型预训练生成模型的应用,不仅能提升文案写作效率,还能为论文写作提供有力支持。下面,我就来详细介绍一下它的强大功能! 文案写作的好帮手 作为一个文案小白,写百度笔记时我总是头疼如何用更口语化的表达方式吸引读者。有时候,网络用语和表情符号的运用让我感到力不从心。不过,有了轻松鲨AI,我只需要输入一句话,它就会自动给出几种不同风格的表达方式,让我的文案更有个性和亲和力。 论文写作的得力助手 论文写作一直是我大学生活中的一大挑战,特别是在查阅大量文献时,很容易迷失在信息的海洋中。然而,有了轻松鲨AI,只需要输入关键词,它就会自动梳理出相关的文献和资讯,极大地减少了我查找资料的时间和精力。 强大的爬虫助手 在进行数据分析时,我常常需要从网页上抓取大量数据。之前我都是手动复制粘贴,非常费时费力。不过,有了轻松鲨AI的爬虫助手,我只需要输入网址和提取规则,它就可以帮我自动抓取所需的数据,让我将更多时间投入到数据分析和处理上。𛊥馉功能 轻松鲨AI还提供了学习助手功能。它会根据你的学习进度和学习习惯,为你推荐适合的学习资料和练习题目。不仅如此,它还能根据你的学习情况,给出一些建议和反馈,帮助你更好地掌握学习内容。✨ 总结 总的来说,轻松鲨AI是一款十分实用的应用,无论你是在进行文案写作、论文撰写、数据分析还是学习方面,都能为你提供强力的支持。如果你也是一个AI爱好者,我强烈推荐你试试轻松鲨AI,它绝对会让你的学习和工作更加轻松愉快!
实证研究指南:从数据到论文发表 最近有不少朋友问我关于成本粘性模型的问题,尤其是毕业论文的压力下,大家都在忙着找数据、写代码、做实证。今天我就来聊聊这个话题,希望能帮到大家! 数据从哪里来? 首先,数据真的很重要!尤其是那些看起来很复杂的模型、需要爬虫爬取的文本数据,或者学校可能没有权限的数据库数据。一般来说,这些数据可以在经管之家上找到,但需要付费(淘宝上好像有代下载的服务,不过我没用过)。 我自己买过一些数据,比如Weiss成本粘性模型和真实盈余管理模型。如果你有需要,可以联系我,价格很亲民的,毕竟我也是个穷孩子,想回点血嘛! 用啥软件做实证?𛊦用的是Stata14,不过老师推荐的是SPSS。个人觉得难度排序是:Excel < SPSS < Stata < Python < R。SPSS最人性化,不需要编程,按照图表点就行,但结果需要加工才能用。相比之下,Stata虽然要简单编程,但结果可以直接用,对不想排版的人很友好。Python和R功能最强大,但需要一定的编程基础。 软件不会用怎么办?릋 心!小破站是个学习的好地方。Stata的话,推荐连享会,公主号和知乎上都有很多资源。另外,陈强老师的《计量经济学》和一些实证论文的教材也很不错。不用太在意数学推导,主要是多练习。 论文没有头绪怎么办? 平时要多看论文!注意看理论是如何推导的,研究思路、用的什么变量和模型、进一步研究和稳健性研究是怎样做的、创新点在哪、如何与现实结合、解决了什么问题。时间来不及的话,可以在知网上搜索一些顶刊,比如《会计研究》和《管理世界》,看看大牛们都在研究什么。或者点击感兴趣的关键词,会出来关注指数、最多被引、文献综述等信息。 注意!⚠️ 写论文不是炫技,要找最能解决问题的模型。最重要的是讲清楚故事线,推导要搞明白(毕竟只要数据够多,啥关系都是显著的)。实证研究就是不断试错的过程,模型不显著或者结果不满意很正常的,不要着急。 写在后面 其实我的经验也不多啦(马上大三),只是之前独自参加了一些论文比赛。虽然还没学计量经济学,但平时挺感兴趣的。来问我的各位基本都是大四的学长学姐们,大家肯定比我厉害!加油! 希望这些小建议能帮到你们,祝大家论文顺利!
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