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2019学术会议信息公开解读_2024年国家大事件一览(2024年12月精选)

内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

2019学术会议信息公开

[27 岁清华博士任交大博导，引年龄与能力之思] 近日，“27 岁清华博士任上海交大博导” 登上微博热搜，引发网友热议。这位年轻博导张林峰 1997 年生于山东潍坊，今年 6 月于清华大学交叉信息研究院获博士学位，现任职上海交通大学人工智能学院助理教授、博导。其研究方向聚焦高效人工智能，涵盖大模型、图像视频生成模型等。他以主要作者身份在多高水平学术会议与期刊发表二十余篇论文，被引用 2000 余次，还担任诸多学术会议审稿人，荣获北京市优秀毕业生等多项荣誉。他在科研上成果斐然。2019 年提出自蒸馏算法，推动无教师知识蒸馏领域发展，获国外教授高度评价，相关课程也有专门介绍。其成果还应用于多种任务并实际部署，让人工智能服务生活。毕业时，张林峰放弃企业高薪，投身教育科研。他称科研有趣，受导师引导，也想为学生营造好环境。对于网络关注，他表示人工智能学科年轻，高校有很多年轻教师，不希望带来 “年龄焦虑”，还感谢交大创新体制。他希望未来人们因科研成果认识他，在人工智能大模型发展上探索高效路径。这一现象也让人们思考，年轻与能力在学术领域究竟该如何看待，是否应打破传统观念，给予年轻才俊更多机会与期待，还是应遵循传统的资历积累模式，引发诸多争议与思考。

张林峰出生于1997年，2024年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师. 张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等. 他在 CCF-A 等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，还担任 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV 等多个学术会议的审稿人，并曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉. 2019年，他提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，其研究成果在多家公司得到应用.

你听说过张林峰吗？这位97后已经在学术界掀起了不小的波澜。他的学历背景和科研成果，简直是让人惊叹！他究竟是怎么做到的？一起看下去吧！张林峰本科就读于东北大学——一所985高校。2019年，他在那里毕业后，顺利进入清华大学深造。2024年，他凭借着在清华大学交叉信息学院的优秀表现，成功获得博士学位，导师为马恺声副教授。就在今年7月，他再次迎来人生高峰，以助理教授的身份加入上海交通大学人工智能学院。要知道，清华大学可是全国TOP2高校，能在这样的学府先后拿到本科、硕士和博士学位，张林峰的学习天赋可见一斑。不仅如此，他还有丰富的科研成果。根据中国农业大学信息与电气工程学院网站的报告，张林峰的研究方向是高效的人工智能，包括模型、图像视频生成模型、数据集压缩与加速等领域。他在高水平学术会议与期刊上已经发表了第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用次数竟然高达2000馀次！此外，他还多次担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个顶级学术会议的审稿人。他的荣誉也是数不胜数：北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金，还有清华大学蒋南翔奖学金等。这位97后的年轻教授，已经取得了这么傲人的成绩！期待他在未来的研究和教育道路上，能为我们带来更多的惊喜！你有没有被他的传奇经历所打动？在评论区，一起来说说你的看法吧！#动态连更挑战#

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

### 清华博士任上海交大博导 2024年6月，张林峰在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，随即于同年担任上海交通大学人工智能学院助理教授及博士生导师。张林峰，1997年出生，其研究方向集中在高效的人工智能技术（EfficientAI），特别是大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。在学术成就方面，张林峰已在多个高水平学术会议与期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，累计被引用次数超过2000次。他积极参与学术交流，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要国际学术会议的审稿人，并获得了包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名获奖者之一）以及清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰在完成博士学位后，选择了放弃多家企业提供的优厚薪酬，转而加入上海交通大学，致力于科研与教育事业。他的这一决定得到了清华大学交叉信息研究院的高度评价，认为其研究工作在推动人工智能领域基础研究方面做出了重要贡献。例如，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏过程中教师模型的非必要性，这一发现对无教师知识蒸馏领域的进步产生了深远影响。此外，张林峰还荣获了清华大学毕业生“启航奖”金奖，这进一步体现了他在学术界和教育界的杰出表现与广泛认可。张林峰的选择不仅展现了年轻学者对于学术追求的热情，也反映了当前中国高等教育界对于高质量人才的高度重视和支持。

27岁应届生，任C9博导！ 2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师当大家得知27岁的张林峰成为上海交通大学最年轻博导的时候，都想知道张林峰究竟有何实力担任如此重要的职位。张林峰：出生于1997年，今年27岁。他在今年6月份在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。张林峰在博士毕业的时候，放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，成为了一名助教教授和博导，领导 EPIC （Efficient and Precision Intelligent Computing）实验室。张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。除此之外，他还曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学启航奖金奖（清华大学共二十八名），清华大学蒋南翔奖学金（清华大学共二十名）等荣誉。张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。他在2019年提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究成果已经在北极雄芯、华为、交叉信息核心技术研究院等公司中得到使用。#张林峰#

27岁清华博士成上海交大博导，张林峰：科研成就无关年龄近日，一则“27岁清华博士任上海交大博导”的新闻迅速登上热搜，引起了社会的广泛关注。这位年轻的学者张林峰，1997年出生于山东潍坊，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，选择到上海交通大学人工智能学院任教，担任助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向集中在高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他成功将知识蒸馏与模型压缩技术应用于多种任务，并在实际业务中进行了部署。张林峰的研究在人工智能领域中具有重要意义，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。除了在学术研究上的成就，张林峰还积极参与学术会议的审稿工作，并以主要作者身份在国际高水平学术会议与期刊上发表了20余篇论文，被引用2000余次。他的学术贡献获得了北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文等荣誉表彰。面对网络上的关注，张林峰表示：“作为一个科研人员，因为‘年轻’被关注，我感到有些不安。高校中有很多像我一样的年轻教师，我不希望这给大家带来‘年龄焦虑’。未来，我希望大家因为我的科研成果而认识我。”他强调，人工智能是一门年轻的学科，年轻人是研究的主力军。张林峰表示，未来他希望通过自己的努力和学院的支持，培养更多优秀的人工智能人才，为国家的科技自立自强提供有力支撑。他的目标是通过科研成就，让更多人了解和认可他的工作，而非年龄。

中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰，1997年出生，今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位，目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。张林峰的研究领域集中在高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，这些论文被引用次数超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位，选择加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖，其研究推动了人工智能基础研究的发展，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性，促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势，并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破，也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务，并在实际业务中得到部署，使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院，是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家的科技自立自强提供支持。该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才，以及“四青”人才，全校有700余位博士导师（含医学院）从事人工智能及相关领域的研究，覆盖多个专业方向。#中国农业大学#

27岁青年科学家张林峰任上海交大博导近日，中国农业大学信息与电气工程学院网站发布的一份学术报告信息显示，1997年出生的张林峰，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰的研究方向聚焦于高效的人工智能（Efficient AI），涵盖大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域。张林峰在学术界成果斐然，已在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，论文被引用超过2000次。他曾任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个国际顶级学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）等多项荣誉。尤为值得一提的是，张林峰在2019年提出的自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法因其在泛化性和效率上的显著优势，受到国际学术界的广泛认可。此外，张林峰的研究成果还在多个实际场景中得到了应用，如二维检测、三维检测等，为人工智能技术的落地应用做出了重要贡献。张林峰选择放弃多家企业的高薪聘请，毅然加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他的加入，无疑为上海交大的人工智能研究注入了新的活力，也为中国青年科学家树立了榜样。#27岁清华博士任上海交大博导#

为什么说北邮没有科研？来看看数据吧！ 𐟓Š 最近有个关于高校计算机领域科研能力的话题，特别提到北邮（北京邮电大学）的科研水平。很多人对北邮的印象是就业好，但科研能力可能不如其他学校。那么，事实真的如此吗？让我们来看看数据吧！ 𐟓š CSRankings是一个基于顶级计算机科学会议上发表论文数量的排名机构。他们统计了全球各大高校在计算机领域的科研成果。在最新的排名中，北邮的表现还是相当不错的。 𐟓ˆ 具体来说，北邮在2023年的计算机科学排名中，以1.7的分数位列其中，这个分数是基于其在顶级学术会议上发表的论文数量加权计算得出的。虽然这个分数不是最高的，但考虑到北邮的声誉和就业情况，这个排名还是相当有说服力的。 𐟒ᠥ楤–，从历史数据来看，北邮在过去的几年中也有不少突出的科研成果。比如在2019年的排名中，北邮的分数是2.3，这个分数已经相当接近一些顶尖高校了。 𐟔 所以，如果你对北邮的科研能力有疑问，不妨去看看这些数据。虽然北邮可能在某些方面不如其他学校，但在计算机科学领域，它依然有着不可小觑的实力。 𐟒ᠦœ€后，如果你对CSRankings的数据感兴趣，可以自己去查阅更多的相关信息。毕竟，数据是不会说谎的，它能够客观地反映出一个学校的科研水平。

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