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I-PACE模型:一文解析 最近准备中期答辩,决定盘点一下社科论文常用的理论框架模型。每一期会详细介绍一个模型,希望对开题和投小论文的同学们有帮助! 今天介绍的是人格-情感-认知-交互模型(Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution Model),简称I-PACE模型。这个模型是2016年由Brand等人提出的。 最开始,I-PACE模型是基于互联网成瘾这一议题提出的。它是一个理论框架,认为特定的互联网使用障碍是由诱发因素(如神经生物学和心理构成)、调节因素(如应对方式和互联网相关的认知偏差)和中介因素(如对情境触发因素的情感和认知反应)相互作用的结果,同时伴有执行功能降低。条件反射过程可能会加强成瘾过程中的这些关联。 I-PACE模型整合了其他研究领域的发现和理论假设,例如参考了物质依赖研究中的已知概念。这与将互联网使用障碍和其他行为成瘾与物质使用障碍一起归类为成瘾行为的想法是一致的。 修订后的模型作为特定类型的互联网使用障碍的通用模型,可以在未来的研究中进一步指定某些形式的互联网使用(例如,游戏、赌博、色情、网络性爱、社交网络、购买/购物等)。 这个模型明确区分了使个人容易患上特定互联网使用障碍的易感因素,以及在成瘾过程中充当调节剂和中介剂的变量。调节变量和中介变量是精神/心理障碍理论模型的重要组成部分,因为药物和心理干预可以有效地解决调节和中介变量,而某些脆弱性因素(例如,遗传脆弱性、人格)可能相对稳定。 模型的P分量是指用户特征,例如情境、心理因素和社会认同等;A分量指情感体验,例如用户使用社交媒体后的认知能力变化和焦虑情绪等;C分量指认知控制,例如抑郁焦虑引起的感知压力会影响用户对于社交媒体活动的认知过程;E分量指行为结果,从行为表征这方面去谈。 堨👥姚I-PACE相关研究已经不局限于成瘾,扩展到很多社交媒体使用研究议题,例如FOMO(恐惧错过)等。
如何高效闭关写论文 写论文其实是一件非常有趣的事情,但如果没有毕业、评职称或课题结项的压力,世界上的论文可能会少很多。以下是一些高效闭关写论文的方法: 1. 阅读文献:写一篇小论文最多阅读10-20篇文献就足够了,真正作为主要参考的只有2-3篇。建议先读中文文献,了解该领域的研究内容和方向,再找1-2篇近期发表的高引用率的核心期刊文章,然后检索阅读这些文章的参考文献。 2. 摘抄观点:在阅读文献时,一定要边阅读边摘抄,把好的观点和论述粘贴到Word中。阅读完10篇左右的文献后,你已经提炼出了该研究领域约2000字的精华,这些内容可以作为文献综述的主要内容。 3. 实验/建模:首先找到一个合适的模型或研究方法(不要自创,人家的方法自然有科学性、合理性)。主要思路有两个:a. 用新的数据跑模型,新的数据可以是实验得出的,也可以是国家统计局等官方渠道的数据,或是某个行业、企业的数据;b. 在该模型的基础上增加或修改几个变量或参数,并进行检验,证明其优越性。 4. 论文框架:一般北核要求8000-12000字。 5. 中心思想:天下文章一大抄。切记写小论文绝不是让你从0到1,能从0.5到0.8就很不错了。 6. 如何起笔:在阅读文献的过程中一定要边阅读边摘抄,把好的观点和论述粘贴到Word中。这样当你阅读完10篇左右的文献后,就已经提炼出了该研究领域差不多2000字左右的精华,这些内容经过整理后直接可作为文献综述等文章主要内容,并且经过摘抄其实已经有了整体的思路。 希望这些方法能帮助你高效闭关写论文!
如何在考研、考公、求职中平衡论文写作? 论文、考研、考公、求职,这四大任务压在研究生毕业生头上,真是让人头疼。每一样都足够让人烦恼,放在一起简直就是一场灾难。 但这三样又都不敢轻易放弃,毕竟它们都关乎着未来的发展。 先说说我的情况吧,2023年金融专硕毕业,没有小论文要求。秋招时拿到了几个offer,虽然不算特别顶尖,但也够用了。最后,我选择了考公,顺利上岸。毕业论文从开题到答辩,每个阶段都是一次性通过。下面,我就来分享一下我是如何在这几项任务中平衡论文写作的。 论文写作:合理安排时间 在6月20日左右,我的开题答辩结束后,我立刻开始找数据、做模型。到了7月5日,当我确认所有模型和数据都合理后,就把论文暂时放在一边,开始准备我的CPA和公务员考试。CPA我考了两门,过了一门,觉得对秋招有点加分效果。再加上之前有三段实习经历,以及我对考公的倾向,我没有进行暑期实习。 到了11月,导师要求我们尽快写完初稿。我用10天时间完成了文字部分。不过,我不建议大家按照我的方法来写论文,因为这样会打断复习考公的思路,尤其是11月距离国考已经很近了。 我的建议እ☥立刻动手:一般学校都会在6、7月完成开题,开题完后就趁热打铁,跟着前期文献整理的思路,在暑假期间立刻着手写论文。暑假期间写完论文后,就把论文暂时放在一边。开学后,如果导师要求交初稿,也不会太慌。如果实在来不及,至少要把模型部分做完,只留下文字部分。 保持积极心态:不要害怕论文,合理安排时间,积极面对。越怕什么越容易出问题。一定不能长时间拖延任务,今日事今日毕。偶尔摆烂一两天后尽快补上任务,切勿摆烂太久。 考公复习和找工作 接下来,我会分享考公复习和找工作的经验。希望这些分享能对大家有所帮助。毕业论文、考研、考公、求职,每一项都至关重要,合理规划时间,积极面对,相信我们都能顺利完成这些任务!ꀀ
读研焦虑到半夜失眠痛哭?试试这些方法吧! 最近真的是焦虑到不行,晚上失眠,脑子里全是乱七八糟的想法,心跳加速得感觉都要猝死了[哭惹R]。临近毕业论文开题,小论文没写,毕业模型也没做,一年半的时间里开了无数次冗长又无效的组会,简直让人绝望。我真的希望导师能快点帮我们定下模型,让我们早点解脱。但我知道这不可能,因为导师忙于事务,自己也没看多少论文,给不了什么建设性的意见。每次都是否定打击,完全不给意见,还梦想着学生能自己开窍写出一篇能上顶刊的论文。 完全控制不住心跳,明明脑子很疲惫,眼皮也很沉重,明天上午还要开组会,却一点儿也睡不着。我究竟该怎么办?写到这能感觉到眼睛有点泪蒙蒙的,眼泪根本止不住,却只能默声,控制自己不打扰到室友。父母没上过学,理解不了我的现状,向他们倾诉又怕他们问我实习的事,可实际上在毕业有问题的情况下,怎么还可能有心思去实习呢?而且导师又明令禁止学生去实习。对着父母欲言又止,只能自己默默承受。朋友不是忙着打工就是备战研究生,忙这忙那,也是各种不开心。又怕自己倾泻出过多的负能量,增加朋友们的负担。写到这,我发现自己根本没有能够肆无忌惮的倾诉的对象,感觉自己二十多年白活了,竟然没有一个可以完全交心的朋友。啊该怎么办?心跳慢不下来,眼泪止不住,脑子里还想七想八的……就写到这吧[叹气R]完全控制不住自己emo的情绪
文优小助更新啦!MBA论文模型&文献一键帮读 哈喽,各位文优小助的小伙伴们𒊦优小助2.0版本已在PC端和小程序同步上线啦 感谢大家一直以来的支持和等待 文优小助致力于让论文写作变得轻松、高效、简单 我们期待和你一同进步✊ - (一)四大核心功能 01 模型迭代——专注不同人群需求 MBA论文专属大模型,专为在职研究生设计。 通用论文模型,满足各专业、领域学术需求。 02 文献帮读——让科研写作更轻松 万方正版数据库,快速提炼核心观点,生成文献综述 03 万方查重——学术原创权威保障 万方正版授权,查重报告可验真 04 智能降重——一键守护学术诚信 智能降重从59%到9%,高效、安全、便捷 - (二)三大特色服务 01 论文辅导:知名高校团队,1V1定制化论文辅导服务 02 格式调整:1v1人工格式调整,繁琐格式不再头疼 03 职业辅导:简历指导到职业规划,一站式职业辅导服务 #论文# #MBA# #在职研究生# #论文写作# #非全日制研究生# #EMBA# #读研# #在职读研#
如何轻松发表双非研究生论文? 阅读水刊,而非顶尖期刊 虽然顶尖期刊值得一看,但只需关注2-3篇即可。通过了解高质量论文的标准,我们才能更好地撰写一般的论文。 探索SCI论文 为了发表SCI论文,需要关注三四区的水刊论文。通过阅读这些论文,你可以建立模型和思维模式。 ᠥ现论文的创新点 你需要对研究领域有独特的见解。先提出领域内的问题,然后寻找解决方案。 水刊的利用 水刊的特点是将一个领域的A应用到另一个领域。通过这种方式,你可以更容易地找到灵感和方向。 砨思维 不要幻想自己能够一夜之间成为造飞机的人。作为普通学生,专注于拧好螺丝,做好自己的工作。 早做决定 尽早确定自己的毕业方向。研究生一年级发表论文可以加分并获得奖学金;研究生二年级可以轻松发表水刊论文;研究生三年级则可以利用剩余时间专注于其他事情。 颀 抓紧时间 许多研三的同学还没有发表小论文,因此需要抓紧时间,以免错过最佳时机。
如何从零开始找到深度学习灵感?ኦ婁如何从零开始找到深度学习的新想法吗?其实,关键就在于多读论文。以下是我个人的一些经验分享,希望能帮到你: 1️⃣ 论文搜索:首先,用Google Scholar搜索你感兴趣的研究方向,比如“语音转文本”。然后,根据引用次数、题目吸引力以及发表年份来挑选几篇经典的论文来读。 ✔️ 题目吸引力:别小看这个指标,题目顺眼很重要。放心,天下论文千千万,少读几篇也没关系。如果它真的是经典,其他论文经常会引用它,到时候再回头读也不迟。 ✔️ 发表年份:现在是深度学习时代,所以传统机器学习的论文可以先放一放。 2️⃣ 多次搜索:这个过程可以多重复几次,用不同的关键词来搜索。 3️⃣ 论文收集:现在你已经有了十几、几十篇论文,接下来可以根据时间顺序或者引用次数来阅读。如果你是新手,建议多收集几篇论文;如果你已经有经验,少收集几篇也没关系,因为你已经具备举一反三的能力。 4️⃣ 重点阅读:重点阅读摘要、引言和相关工作,看看作者是如何批判前人工作的不足,又是如何提出改进方案的。模型方法和实验章节可以精读几篇论文,精读的标准包括写作流畅、有开源代码。 5️⃣ 代码实践:对于精读的论文,从GitHub下载代码和数据集,跑实验、阅读代码。 6️⃣ 提出改进意见:自己思考或者与导师/同学讨论,提出合理的改进意见。基本上可以在精读论文模型的基础上进行改进。 7️⃣ 实验论证:改进代码后进行实验论证。如果实验不理想,思考并重复第6步。 8️⃣ 论文写作:最后,把你的研究成果写成论文。 希望这些步骤能帮你找到深度学习的灵感!က
论文复现指南:轻松搞定深度学习项目 最近,我参与了一些深度学习论文的复现项目,给小朋友们提供了一对一的辅导。在这里,我想分享一些关于论文复现的技巧和窍门,希望能帮到你们。让我们一起揭开这个充满挑战和创新领域的神秘面纱吧!ᰟ𛊊 第一步:精读论文,深入理解 复现论文的第一步就是精读论文,深入理解其中的算法原理和方法。你需要仔细研究论文中的公式、图表和实验结果,确保对算法的核心思想和实现细节有清晰的认识。这样,你才能更好地把握复现的目标和方法。 젧쬤验环境,准备数据集 为了成功复现论文,你需要搭建适合的实验环境,并准备好所需的数据集。根据论文中提供的实验设置,选择合适的编程语言和工具,并确保所使用的库和版本与原论文一致。同时,收集和处理好与论文实验相关的数据集,保证实验的可靠性和可复现性。 ꠧ쬤𘉦解任务,逐步实现 论文复现往往涉及到复杂的算法和模型,为了更好地掌握实现的过程,你可以将整个任务分解为多个子任务,并逐步实现每个子任务。从论文中的伪代码或算法描述入手,逐步编写和调试代码,确保每个环节都正确无误。 第四步:注重细节,注意优化 在论文复现的过程中,注重细节和优化是非常重要的。注意代码的规范性和可读性,遵循良好的编程实践。同时,对于复杂的算法和模型,可以尝试使用优化技巧和策略,提高代码的效率和性能,使复现结果更加接近论文中的实验结果。 希望这些技巧和窍门能帮助大家在论文复现的道路上取得更好的成果!ꀀ
大学论文选题攻略:别让第一步难倒你! 你以为论文选题只是给论文起个名字?那你就大错特错了!一个好的选题是论文成功的关键。那么,如何才能选出一个既有趣又可行的论文选题呢?让我来给你支几招吧! 明确你的研究对象 首先,你得搞清楚你要研究什么。选题要具体、细化,范围越小越容易操作。别想着一开始就搞个大而全的题目,那样只会让你在后面的研究中迷失方向。 选择合适的研究方法 研究方法是你获取数据和理论依据的关键。你要想清楚你将如何收集数据、分析数据,以及用什么理论来支撑你的研究。 构建理论模型 一个好的理论模型能帮助你更好地分析你的论据。选择一个适合你研究主题的理论模型,可以让你的研究更加深入和全面。 突出研究意义 你的研究要有创新之处,要有区别于前人的地方。这样,你的研究才能有独特的价值和意义。 明确研究目的 𝠧研究目的是通过本研究想要表达什么、揭示什么、给出什么建议。明确这一点,能帮助你更好地组织你的论文。 小贴士 እ觡选题之前,一定要多看文献,多和导师沟通。别钻牛角尖,量力而行,拒绝眼高手低!选题是论文的第一步,也是最难的一步。如果选题没选好,后面会越来越难,甚至得推倒重来。 所以,别小看论文选题,它可是你整篇论文的基础框架。把第一步走好,后面的路就会顺畅很多啦!
写论文的那些事儿:干货满满,赶紧收藏! ### 1. 中心思想:天下文章一大抄,写小论文不是让你从0到1,而是从0.5到0.8。对于研究生来说,这已经足够发一篇北核了。 阅读文献的数量:写一篇小论文最多读10-20篇文献就够了,实际上最后主要参考的也就2-3篇。 如何查找文献:先读中文再读外文。读外文前,先找1-2篇本领域的中文文献,了解研究内容和方向。最好找到一篇近期发表的、引用率高的核心期刊文章,然后追踪阅读这篇文章的参考文献,这样就能很快找到10篇左右的高质量文献。 如何起笔(重点):读文献时一定要边读边摘抄,把好的观点和论述粘贴到Word中。读完10篇左右文献后,你就能提炼出2000字左右的精华,这些内容可以直接作为文献综述等文章的主要内容,而且已经有整体思路了。 实验/建模部分:找到一个合适的模型或研究方法(不要自创,人家的方法自然有科学性、合理性)。主要思路有两个:a. 用新的数据跑模型,新数据可以是实验得出的,也可以是国家统计局等官方渠道的数据,或是某个行业、企业的数据;b. 在模型基础上增加或修改几个变量或参数,并进行检验,证明其优越性。 论文框架:一般北核要求8000-12000字 引言(500-1000字):研究背景、研究意义、提出论文要解决的核心问题。 文献综述(1000-1500字):用自己的话提炼国内外10篇左右文献,参考上文第4点的写作方法。如果涉及多个方面的文献,一定要分类写出层次感,不要杂糅在一起。 研究设计(1000-1500字):样本选取与数据来源、变量定义、模型构建、名词解释等。这部分一定要描写细致,通俗易懂。 实证检验(1500-2000字):使用描述性统计、回归分析等统计学方法。可放置图表,并对结果作出说明。 检验与分析(1500-2000字):鲁棒性检验、显著性检验等。一定要放置图表,图表越简洁越好,三线表最佳,并对结果进行深入分析。 这些干货内容是不是很有用?赶紧收藏起来,慢慢看吧!
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