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时间序列相关期刊新上映_期刊查询入口(2024年12月抢先看)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

时间序列相关期刊

戏剧治疗DvT发展性转化详解（一）周末时光，学习戏剧治疗，真是乐在其中！𐟎튊𐟓š今天，我们来聊聊DvT（发展性转化）在戏剧治疗中的应用。DvT的创始人David Read Johnson博士在1982年的《心理治疗的艺术》期刊上发表了一篇论文，详细阐述了这一方法。由于内容较多，我们会分两期来分享。 𐟌ŸDvT的核心在于其社群文化。这是一个全球性的社群，成员包括心艺社X美国发展性转化学院DvT戏剧治疗认证培训的毕业生和训练生们。我们倡导积极的社群交流和互动，这也是DvT茶的核心文化。今天，你看到的这篇文献翻译，正是来自我们的社群伙伴们。 𐟎�剧治疗与其他创造性艺术治疗一样，融合了多种理论框架。它们并非源自创造性艺术本身，而是涵盖了精神分析理论、格式塔疗法、发展心理学、存在主义思想和荣格分析。每种视角都为深入理解戏剧与行动在治疗中的功能提供了宝贵的贡献。 𐟌𑥏‘展性范式是理解自我最有力的途径之一。它强调个体在时间序列中的变化和发展，而不是将个体固定在对立的极端。DvT关注个体在发展中的堵塞点，并以历程和序列为治疗重点，而非固定技术。治疗师作为引导者，帮助个体识别停滞阶段并促进发展进步。 𐟓–文章讨论了五个与戏剧治疗相关的发展过程： 1️⃣ 结构（Structure） 2️⃣ 媒介（Representation） 3️⃣ 复杂性（Complexity） 4️⃣ 情感表达（Affect） 5️⃣ 人际需求（Interpersonal Demand） 𐟌ˆ总体来说，DvT戏剧治疗可以作为一种工具，帮助个体在面对不断变化的世界时，发展出灵活回应的能力，并通过发展性方法促进个体的整体发展。

如何提出一个好的研究问题？三个关键点 𐟎悤𝕥ˆ䦖�€个问题是否适合作为研究课题？ 𐟔 一个好的研究问题应该具备以下三个关键特征： 1️⃣ 具体性与集中性：研究问题应该清晰且具体，避免过于宽泛。硕士或博士阶段的研究方向已经确定，因此需要有一个明确且有针对性的研究问题。 2️⃣ 文献基础：在确定研究问题之前，必须充分了解相关文献。这样才能发现问题，并找到新颖的研究角度，避免与现有研究重复。 3️⃣ 可行性：研究问题需要在合理的时间和预算内完成。时间序列研究虽然可能增加发表优秀期刊的机会，但可能耗费大量时间和金钱，性价比不高。 𐟒ᠥꦜ‰满足以上三个条件，才能称得上是一个好的研究问题！

医学影像与深度学习结合的创新方向𐟔劦œ€近，一些想要入门影像组学的同学找到了我，其中包括一些对医学不太了解的计算机学生，也有一些对深度学习不太熟悉的影像学学生。我发现很多导师让学生自学，缺乏具体的指导。因此，我想分享一些关于如何找到创新点的想法。 𐟔 特征提取与定义利用深度学习技术提取更复杂的特征，这些特征可能更好地反映肿瘤的生物学性质。例如，开发新的特征提取算法也是一个重要的创新点。 𐟕’ 加入时间序列分析关注随时间变化的影像特征，通过分析治疗前后影像特征的变化，可以评估患者对治疗的反应。 𐟒ᠦ𗱥𚦥�𙠧𓕥ˆ›新最新的深度学习技术可以帮助我们构建更加智能和高效的预测模型。引入强化学习等新兴算法，可以让模型在处理实际临床数据时更具适应性，提高模型的可解释性也是非常重要的一步。 𐟓š 多种数据源如果数据充足，整合不同类型的影像数据，如CT、MRI和PET，甚至是基因组和病理相关的资源和数据，进行多模态数据融合也是一个非常好的方式。大家有没有发现，传统的生信分析、传统机器学习预测和传统影像组学套路，似乎都不太好过审了。我建议如果没有好的数据和idea的同学，可以考虑深度学习交叉医学影像，投临床类期刊，目前还是发文的热门方向𐟙‹。

R语言和Stata：你适合用哪个？你在纠结选 R 语言还是 Stata？别急，今天我来帮你理清楚这两者的区别。什么是 R？ 1993 年，Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 创建了 R 语言。它是一种编程语言，同时也是一个免费的软件包。R 语言有很多统计和图形技术，涵盖了机器学习、线性回归、时间序列和统计推断等多个领域。大多数 R 库都是用 R 语言编写的，但对于大量计算工作，C、C++ 和 Fortran 程序是首选。什么是 Stata？ Stata 是一款统计软件，提供全面的数据管理、分析和可视化功能。经济学家、生物研究人员和政治科学家常用它来研究数据趋势。Stata 既有命令行界面，也有图形用户界面，用户友好性更高。全球有超过 180 种语言版本。 R 与 Stata 的区别在线支持 𐟌 R 是开源编程语言，免费使用但可能没有法律支持。不过，社区支持、文档、期刊、手册等资源都很丰富。Stata 是付费软件，购买后有在线或售后支持，包括在线帮助、网络研讨会、网络资源、文档、Stata 新闻和视频教程等。易学性 𐟧 对于统计学生来说，学习 R 可能较困难，因为它是一种脚本和编程语言。不过，通过免费材料可以学习。对于从未接触过编程的人，学习新编程语言有挑战。R 免费开源，有社区供开发者展示能力。Stata 则相对容易学习，适合没有编程经验的人。成本 𐟒𐊒 是免费的，从互联网下载即可使用。Stata 需要付费购买。如果你预算有限，R 可能是更好的选择。更新 𐟔„ R 定期发布更新，可以在官方网站获取最新版本及软件包更新。Stata 每年更新，使用许可证版本可下载最新更新。总结 R 和 Stata 各有千秋。R 是一种强大的编程语言，如果你对编码有基本理解或熟悉编码环境，R 是个好选择。如果你对编码经验不多，Stata 更容易上手。考虑成本因素的话，R 更划算。希望这篇文章能帮你做出更明智的选择！𐟓ˆ

爱荷华大学AI全奖博士招生攻略未来的AI博士们，你们好！今天给大家带来一个好消息——爱荷华大学的人工智能方向全奖博士机会！ 𐟎‰ 爱荷华大学招收统计与精算科学方向博士爱荷华大学的统计与精算科学系目前有18位教授，其中包括4位美国统计学会会士和3位国际数理统计学会会士。这个系的研究方向非常广泛，涵盖了机器学习、深度学习、高维统计、因果推断、时间序列、贝叶斯统计、空间环境统计、统计计算和统计优化等多个前沿领域。他们在统计学“四大”期刊和计算机会议上的论文产出非常稳定。 ➡️ 项目介绍：这个项目非常注重理论和实际的结合，特别强调学生编程能力的培养。PhD学生可以选择数据科学、概率数理统计、生物统计以及精算科学和金融数学四个方向。学校为科研提供强大的计算支持，包括高性能的CPU和GPU集群，以及Linux计算环境，为学生在数据分析和机器学习等领域的研究提供坚实保障。 PhD项目通常在五年内完成，并提供全额奖学金支持。第一年需要通过硕士水平的考试，主要考察基础课程的掌握情况。如果学生具备相关基础，可以申请免修基础课程。系里非常鼓励学生尽早参与科研工作。PhD资格考试并非传统的笔试形式，而是基于学生前两年的科研进展和潜力进行评估。 𐟓— 招收学生背景： PhD项目招生条件比较宽松，需要统计、数学、计算机或相关专业的本科或硕士生。TOEFL成绩最低81分，雅思7分（小分不低于6），或者多邻国120分。GRE成绩不要求，但提供会有帮助。感兴趣的同学可以直接发简历和成绩单。 𐟔𖠦‹›收时间： 2025年秋季入学，1月15日截止 ✅ 奖学金：全额奖学金未来的AI博士们，加油吧！𐟚€

科研伙伴招募！同行探讨 𐟑‹ 大家好，我是来自北美top10大学的在读PhD学生，已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文，例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次，并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴：讨论合作伙伴：寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法，分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。联合发表论文：目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文，如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。小领域讨论者：寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴，合作愉快的话，可以保持长期合作。如果有新的idea，我会提供算力支持。期待与你在科研路上同行！

如何系统地学习金融学？书籍和资源推荐学习金融学其实并没有想象中那么难，关键在于搭建一个坚实的金融框架。以下是一些实用的建议和资源推荐，帮助你在金融领域深入学习。 𐟓š 证券从业资格证书：这是证券从业机构中从事证券业务的专业人员必须取得的证书。 𐟓ˆ CFA（特许金融分析师）：虽然CFA证书的含金量有所下降，但CFA知识体系的含金量却一直在上升。CFA一级主要讲解基本概念，二级的核心是估值，三级则是资产配置。这个证书几乎涵盖了金融学的所有知识，是提升知识储备的好选择。 𐟓Š FRM（金融风险管理师）：如果已经符合CFA报名条件，建议同时备考FRM。两个证书的知识体系有许多交叉点，从不同角度阐释同一知识点，会有更深入的理解。如果不满足CFA条件，可以先备考FRM，然后在备考过程中穿插CFA。 𐟌 各类金融网站：金融经济学网站：提供金融和经济学方面的资料，包括论文、期刊、数据等。神奇经济数据库：世界各国的宏观经济时间序列数据，主要供计量经济学家使用。国民经济研究局：著名的研究机构，提供讨论稿、数据，中国研究人员可免费使用。经济政策研究中心：著名的研究机构，提供许多讨论稿，部分免费。普林斯顿大学经济学和金融图书馆：经济学、金融方面的论文、数据和网站等。经济链接：经济学家和学生常用。 Elsevier Science/North-Holland的经济数据：包含大量论文，17000多条摘要，6500篇文章，涉及大部分学科。 𐟒𜠥𙠦œ𚤼š：大学内有很多实习机会，各大投行、券商和咨询公司都有暑期实习，这些实习经历可以为以后找工作加分，甚至可能直接被实习公司内招转正。 𐟑堥œ覠᧻历：多与同学打交道，他们以后可能成为你的客户或合伙人。希望这些建议能帮助你在金融学的道路上越走越远，加油！

申研必看！科研宝藏助力 𐟚€ 对于正在准备研究生申请的同学们来说，参与科研项目可以带来多方面的好处，包括提升背景、获得推荐信以及发表文章（教授指导，不代写）。特别是与研究方向匹配的科研项目，如果由顶尖大学的教授带领，那简直是完美的选择！ 𐟑颀𐟎“【适合人群】我们的项目覆盖了各个专业领域。 𐟑袀𐟏룀部分项目导师介绍】 ① Sh.Bn. 导师：现任哈佛大学商学院讲席终身教授，曾任斯坦福大学商学院教授。他的论文曾获得Journal of Finance（金融领域学术期刊Top1）最佳论文奖。 ② Caroline导师：现任牛津大学物理学终身正教授，担任牛津大学研究生院院长。她在Monthly Notices of the Royal Astronomical Society等国际顶级学术SCI期刊上发表了超过84篇论文，总引用量超过2500次。 ③ Peter导师：麻省理工学院管理科学终身教授。他曾是MIT的首席研究科学家，并在IKOS, CIF Ltd担任投资组合经理和高级研究员。他还担任监督信托资产管理的财务委员会主席。 𐟓š【部分课题】法律学专题：法律哲学与法理学在少数群体权益保障中的实际应用研究公共卫生与统计专题：基于人口生育、传染病、健康营养等多维度的数据分析与时间序列预测模型研究金融数学专题：随机变量研究在金融市场中的检验---以时间序列AR\MA\ARMA等模型为例商业与科技专题：公司创业管理与金融科技研究---以区块链/Web3与互联网金融等创新模型为例 𐟌Ÿ【项目收获】个性化推荐信与诺奖得主交流的机会 EI/CPCI或同级别会议全文投递 𐟔 感兴趣的同学可以进一步了解哦～

DMSAS：无代码数据分析的超级助手 𐟌ˆ 什么是DMSAS？ DMSAS是一款由国内开发的强大数据分析软件，专为无需编程的用户设计。它旨在通过一键操作，轻松实现复杂的数据处理、分析、机器学习和绘图，从而大大提升办公和科研效率。目前，DMSAS正处于免费公测阶段，用户可以免费使用所有功能。 𐟔砄MSAS能帮我们做什么？数据处理：DMSAS可以一键完成各种数据处理操作，包括数据分割、合并、筛选、排序、分级、编码、日期计算、多表格合并、数据透视、转换、提取和数据清洗（处理缺失值、异常值和重复值）。数据分析：无论是数据分布、t检验、方差分析、主成分分析、相关分析、回归分析、网络分析、时间序列分析还是混合模型分析，DMSAS都能轻松搞定。机器学习：DMSAS支持监督学习、无监督学习和半监督学习三种方式，涵盖了常用的机器学习模型和算法。绘图功能：DMSAS的绘图功能非常强大，支持散点图、折线图、柱状图、直方图、热力图、箱体图、气泡图、雷达图和网络图等多种图表类型，并且允许用户自由编辑。 𐟌Ÿ DMSAS的优势在哪里？与R、Python、SAS、Stata等软件相比，DMSAS无需编程即可完成统计分析。与SPSS相比，DMSAS在完成统计分析并输出报告后，还增加了许多额外功能，如自动标注字母和星号，自动绘制主坐标图等。 DMSAS的统计图可以随意编辑，满足各种期刊发表要求，无需切换到其他绘图软件。 DMSAS增加了机器学习、网络分析、主成分分析、多维尺度分析、冗余分析、偏最小二乘等算法。最重要的是，DMSAS目前处于免费公测阶段，所有功能都免费！

会计硕士毕业论文必备：从选题到写作技巧写一篇优秀的会计硕士毕业论文可不是一件容易的事，但只要你掌握了以下几个关键点，就能轻松搞定。下面我来给大家详细讲讲。研究的独创性 𐟚€ 首先，你的研究问题一定要有独特性，视角也要新颖。你的研究问题要有一定的学术和实践意义，最好能填补现有研究的空白。比如说，你可以研究某个特定行业的会计问题，或者提出一个新的会计理论框架。扎实的理论基础 𐟓š 论文的引言和文献综述部分非常重要。你需要对所选研究领域的相关理论和研究进展进行详尽的回顾和综合分析。这样不仅能确立你的理论基础，还能与前人研究进行对比和分析。严格的研究方法 𐟔슦Ž夸‹来是研究方法部分。你需要详细描述你采用的研究方法和数据收集方法，并解释为什么选择这些方法。同时，要保证研究方法的科学性和可靠性，以及数据的准确性和完整性。比如说，你可以采用实验设计、问卷调查或者数据分析等方法。充分的数据分析和解释 𐟓Š 通过合适的统计和分析方法，对收集到的数据进行全面和深入的分析，并结合理论框架进行解释。数据分析应该能够回答你的研究问题，并提供有力的证据来支持你的结论。比如说，你可以用回归分析、方差分析或者时间序列分析等方法。逻辑严密的结论和讨论 𐟤” 在讨论和结论部分，你要对研究结果进行解释和分析，指出研究的局限性，并提出进一步研究的建议。结论应该回答你的研究问题，并强调研究的重要性和实践意义。比如说，你可以讨论你的研究结果对某个行业的启示或者对未来研究的影响。优秀的写作和表达能力 ✍️ 论文的语言表达一定要准确、简洁、清晰。避免使用术语错误、语法错误和拼写错误，确保论文的可读性和逻辑连贯性。比如说，你可以多读几遍论文，确保每个句子都通顺。充分的参考文献支持 𐟓– 在论文中引用的文献应该来自于可靠的学术来源，并符合学术引文规范。确保引文的准确性和一致性，并避免抄袭和剽窃问题。比如说，你可以多引用一些权威期刊或者会议论文集上的文章。提前规划和时间管理 ⏰ 给自己足够的时间来进行研究、写作和修改，避免临时抱佛脚导致质量下降。比如说，你可以提前制定一个详细的研究计划表，每个月都安排好具体的工作内容。寻求指导和反馈 𐟑袀𐟏늤𘎥Ｅ𘈦ˆ–其他专业人士保持密切联系，寻求指导和建议。另外，可以请同行或其他老师对论文提供反馈和建议，以改进论文的质量。比如说，你可以定期与导师沟通论文进展情况，或者邀请几位同学一起讨论论文的写作问题。强调实践价值 𐟒𜊤𜘧瀧š„会计硕士毕业论文不仅具有学术研究的价值，还应该具备实践应用的潜力。在讨论和结论部分，强调研究结果对业界的意义和应用。比如说，你可以用一些具体的案例来支持你的结论，或者提出一些具有实际操作价值的建议。总之，一个优秀的会计硕士毕业论文在方法论、结果呈现、讨论解释和写作表达等方面应具备高质量和深度，能够为学术界和实践界提供有益的洞察和贡献。通过认真研究、合理规划和认真撰写，你可以完成一篇出色的会计硕士毕业论文！

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