道路检测论文权威发布_道路检测论文有哪些(2024年11月精准访谈)
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重庆理工大学学报(自然科学)论文推荐 期刊推荐:重庆理工大学学报(自然科学) 影响因子:1.59 主收方向:车辆工程、机械材料、智能技术、电子电气、能源、数学统计学、药学、计算机等工科方向论文 车辆工程 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 针对临时道路的端到端自动驾驶模型研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 ️ 机械材料 组合荷载下索拉骨架膜结构参数优化设计 结合双头蛇算法的文字加工轮靠优化方法 附加质量对自由边板振动影响研究 融合注意力机制的CNN-GRU燃料电池老化趋势预测 参数时变的PMSM转速滑模观测器改进研究 整体式EHB系统建模及安全机制研究 磁性液态金属驱动微型轮式机器人设计与运动研究 纵扭复合型超声电机定子的非线性动力学特性研究 ᠦ𝦊术 复杂环境下智能汽车感知、决策与控制专栏 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 电子电气 多策略蛇优化算法在混合储能配置中的应用研究 柴油引燃甲烷/氢气混合燃料发动机实验与仿真研究 增设类水滴翅片式液冷板结构优化设计 空冷型质子交换膜燃料电池风机管理与控制综述 多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究 结合改进ANFIS的车辆半主动悬架振动控制 核反应堆刚凸包壳微动损伤裂纹行为研究 城市停车位紧张困境的形成机理及引导策略仿真研究 零售商过度自信下考虑服务努力的多渠道供应链决策 基于演化博弈的新型农业经营主体与小农户协同发展研究 西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究 具有时滞的非线性增长率种群竞争模型分析 李代数上Kuranishi空间光滑性的一个充分条件 印前审读:胡亚民教授 执行编辑:杨黎丽
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食品 嘿,食品专业的小伙伴们!你们是不是也在为发表论文发愁?别担心,我来给你们支支招!今天我要给大家推荐一些性价比超高的食品专业期刊,绝对能让你们在学术道路上事半功倍! 国家级期刊推荐 《餐饮世界》 𝥮𖧺禜刊,半月刊,每篇5000字符/3版。主要收录渠道有万方。收稿方向包括餐饮产业、饮食文化、美食营养、食品科学、酒店管理、农产品加工、品牌活动等等。简直是食品专业小伙伴们的福音! 《食品安全导刊》 样是国家级期刊,旬刊,每篇5000-5300字符/3版。收录渠道有知网、万方、龙源、维普。主要收稿方向包括食品安全问题、食品安全管理、食品控制举措等等。食品安全相关的小伙伴们千万不要错过! 《现代食品》 𝥮𖧺禜刊,半月刊,每篇5500字符/3版。收录渠道有知网、万方、维普。主要收稿方向包括粮食储藏、粮食运输、粮食机械、食品科技等等。对于研究粮食和食品科技的小伙伴们来说,这绝对是个好选择! 省级期刊推荐 《中外食品工业》 级期刊,半月刊,每篇5400字符/3版。主要收录渠道有万方。收稿方向包括分析检测、食品微生物、食品检验检测等等。对于想要在食品微生物和检验检测方面发表论文的小伙伴们来说,这绝对是个不错的选择! 《中国食品》 𝥮𖧺禜刊,半月刊,每篇4800字符/3版。收录渠道有知网、万方、维普。主要收稿方向包括食品相关的教学、食品检测、食品实验等等。对于想要在食品教学和实验方面发表论文的小伙伴们来说,这绝对是个好选择! 《食品界》 𝥮𖧺禜刊,月刊,每篇5000字符/3版。收录渠道有知网、万方、龙源、维普。主要收稿方向包括食品物流、食品经济、食品营销等等。对于想要在食品物流和经济方面发表论文的小伙伴们来说,这绝对是个好选择! 总结 希望这些推荐能帮到你们,让你们在学术道路上更加顺利!如果有更多问题或者需要更多推荐,欢迎随时找我哦!加油,食品专业的小伙伴们!
大模型研究,SCI论文好选题! 大家好呀,今天我给大家带来一些关于大模型领域的研究选题,适合想要在这个方向上发SCI论文的朋友们! 首先,什么是大模型呢?简单来说,大模型就是那些拥有大量参数和计算能力的深度学习模型。它们在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面表现出色。相比于小模型,大模型不仅准确度高,性能也更好。 不过,大模型的训练需要更多的计算资源和时间。但随着硬件技术的发展,比如GPU、TPU等加速器的使用,以及分布式训练技术的应用,大模型已经成为当今深度学习领域中最先进和最有效的方法之一。 未来,大模型的应用场景非常广泛,以下是一些例子: 自然语言处理:大模型可以用于文本生成、机器翻译和文本分类等任务。 计算机视觉:大模型可以用于图像分类、物体检测和人脸识别等任务。 语音识别:大模型可以用于语音转文字和说话人识别等任务。 推荐系统:大模型可以用于电影推荐和商品推荐等任务。 医疗保健:大模型可以用于医学图像分析和疾病预测等任务。 这些领域都是当前研究的热点,对于计算机方向的本科生想要保研、硕士生想要毕业或博士生想要申博的朋友们来说,这些都是非常好的选择哦! 希望大家都能在学术道路上取得好成绩!
【技术向】从多模态大模型迁移到自动驾驶 我们从Waymo最近发布的一篇论文EMMA入手网页链接 (非常早期,不代表实际量产方向) 简单来说,这个工作将Gemini模型迁移到了自动驾驶系统上。 - EMMA建立在Gemini模型之上,接受摄像头图像和纯文本形式的非视觉输入,如高级驾驶命令和历史背景。 - 通过将驾驶任务重新构想为视觉问题回答(VQA)问题,EMMA利用了Gemini的预训练能力,同时保留了其丰富的世界知识。 - EMMA在微调后能够生成各种驾驶输出,如运动规划的未来轨迹、感知对象、道路图元素和场景语义。 这篇论文其实与之前理想汽车发布的DriveVLM 双系统有点像,只不过,这篇论文更进一步,将两个系统融合为同一个系统,直接在单个大型神经网络中输出了3D对象检测、道路图估计和场景理解,还有最后的运动规划结果(图一)。 这其实也符合技术趋势,在理想汽车双系统发布时,其实在选择某个系统的输出时,应该还需要一个判别结果作为选择依据。这个判别可能是规则的,也可能是另一个网络任务。 EMMA就是将这个两个任务融合,更加激进。 从一些学界公认的Benchmark看,EMMA 取得了不错的成果,但是对比起来看,这么巨大的参数量的迁移结果,并不比DriveVLM 有飞跃的提升(图二)。 最后这篇论文提出了非常有意思的一个疑问,因为Gemini 在训练时只有video和Text 的数据,没有3d信息(lidar,radar),能力迁移会有很多问题,所以即使waymo是一家L4 公司,他们也没有在设计任务时将Lidar 考虑进去。这与我上次在聊小鹏去激光雷达的逻辑很像。 如果我们相信需要大规模的其他领域的知识来训练系统,我们怎么才能确定,在Scaling Law 基础下,Lidar 是有效的呢?因为没有大量其他领域的lidar数据,我们似乎失去了一次机会。 单纯靠驾驶场景的lidar video 数据进行迁移,应该是不够的。 「汽场全开」「微博新知」
英语学习心得:批判性思考与论文写作 昨天和小伙伴聊了聊未来的职业规划,发现无论是business还是其他领域,都不能松懈。今天抽空聊聊我对英语学习的看法,特别是论文写作的部分。 首先,写论文之前,老师会教你如何进行批判性思考。这一步非常重要,不仅在论文写作中,平时思考问题也可以用得上。老师会引导你从不同的角度去看待问题,这样你的思考会更加全面和深入。 接下来,你需要了解论文的构成部分,比如引言、正文和结论,以及需要注意的引用格式。我很喜欢在学习页面上做小测试,这样可以马上检测自己是否掌握了相关知识。 以前写专业论文时,我总是毫无头绪,导师的指导也不多。现在老师会提供资源,你自己去主动学习,掌握多少全靠自己。虽然老师会在课堂上答疑,但更多时候还是需要靠自己。 另外,最近我发现自己的英语水平退化得很快。为了完成作业,我用了太多科技手段,结果现在话都说不清了。平衡还是要好好把握的! 总之,英语学习是一个不断积累和练习的过程,批判性思考和主动学习是关键。希望大家都能在英语学习的道路上不断进步!
㯸《西部交通科技》期刊介绍 《西部交通科技》是交通类专业期刊,由广西壮族自治区交通运输厅主管,广西交通科学研究院主办。该期刊被多省市目录收录,是第一、二批交通专业期刊,国内刊号为CN:45-1339/U,国际刊号为ISSN:1673-4874。 影响因子为知网0.156,每期约60篇论文,审稿周期为30~90个工作日,查重要求为知网检测10%以内。 期刊涵盖桥隧工程、道路工程、交通工程等多个领域,是行业管理和技术交流的重要平台。如果你对公路交通科技感兴趣,不妨关注一下这本期刊哦!
深度学习变化检测:从零开始的实用指南 深度学习(DL)的学习过程可能会让你感到荆棘密布。一些被忽视的问题或盲点可能会让你感到困惑,甚至怀疑人生的意义。学习道路上的各种挫败,对学习动力是沉重的打击。不过别担心,我们将通过实例驱动和理论解读的方式,帮助你搭建自己的深度学习旅程。 一、安装和环境问题:这是你步入深度学习的第一个门槛。当你Clone下源码并尝试运行时,可能会遇到满屏的错误,仿佛前路暗淡。此时,你需要耐心研究和解决问题,找到和学习服务端和客户端配合的方法,咨询专业人士,或者寻求网络社区的帮助。 二、理论问题:导师可能建议你阅读顶级学术会议的论文,但顶会论文众多,模型复杂多样,阅读下来感觉学到的和未学的如山一般。此时,你需要从基础开始,挑选一篇符合自己水平的论文开始,把控自己的学习节奏。 三、创新发展问题:深度学习模型如星河璀璨,每个模型的创新之处各不相同。自我感觉学了很多后,开始想知道它们是如何构想出来的,为何自己做不到?不要着急,创新是需要时间沉淀和积累的,而且更多的时候需要团队合作。 这些问题和挫折,都是我们每个人在深度学习旅程中必须面对和克服的。但是,请记住,你并不孤单。有人可以为你指导和启发,帮助你快速渡过这个困难阶段,进入核心学习过程,迅速取得成果,最终从深度学习的困境中挣脱出来。
阿尔伯塔大学学术危机,你知多少? 最近在阿尔伯塔大学,学术诚信问题引起了广泛关注。作为一个留学生,我也听到了一些关于作业被教授质疑的传闻。今天,我想和大家聊聊这个话题,希望能帮到那些和我一样在学术道路上摸索的同学们。 学术不端行为:你需要了解的那些事儿 ♂️ 在加拿大的学术界,学术不端行为主要包括以下几种情况: 剽窃/抄袭 这可能是最严重的学术不端行为之一。直接使用别人的想法、文字或其他学术成果,然后假装是自己写的,这可是大忌! 考试作弊 考试作弊的方式多种多样,比如偷看别人的答案、携带小抄进考场,甚至是相互分享答案。这些行为都会被严厉处罚。 人工智能工具的滥用 现在很多同学喜欢用ChatGPT、DeepL、有道、Grammarly这些人工智能工具来辅助写作业。虽然这些工具确实很方便,但也要小心,因为它们可能会被检测出内容重复率高的问题。 引用问题 在论文中引用他人的学术观点、数据、材料、行文结构等,但未规范地注明出处。这个问题看似小,但如果不注意,也可能引发大麻烦。 申请退学的那些事儿 늊除了学术不端行为,很多同学还关心如何申请退学。以下是一些需要慎用的理由: 未适应学术要求 如果你觉得课程太难,或者不适应学校的学术要求,可以考虑这个理由。但一定要确保你的申请是真实的,不要夸大或虚假。 夸大或虚假个人问题 有些同学可能会编造一些个人问题来申请退学,比如家庭问题、健康问题等。这些理由虽然听起来很合理,但如果被发现是假的,后果会很严重。 逃避学术责任 ♂️ 如果你觉得自己无法完成学业,选择逃避也是一种选择。但这种方式可能会让你失去一些重要的学术机会和资源。 频繁申请及理由不合理 如果你频繁申请退学,或者申请的理由不合理,学校可能会认为你在逃避责任。所以,一定要慎重考虑。 结语 学术诚信是每个学者和学生的底线。希望大家都能遵守学术规范,避免不必要的麻烦。如果你遇到任何问题,不妨多咨询一下学校或专业人士的意见。加油!ꀀ
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