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两个网站助你轻松找到AI学术论文 在进行AI学术研究时,除了研究领域的专门期刊,还有两个非常实用的网站可以帮助你找到所需的论文。让我来介绍一下这两个神奇的网站吧! 1️⃣ arXiv: 如果你想追踪最新的研究成果,arXiv绝对是你的首选!这个网站专门收录已经写好但还未被正式录用的论文,也被称为预印本。在这里,你可以找到最新的研究成果,并及时了解到学术界的前沿动态。 2️⃣ PaperWithCode: 如果你想查找已经被期刊或会议录用的论文,那么PaperWithCode是最好的选择!这个网站不仅可以免费下载论文,而且还提供了相关代码的链接(如果有的话)。对于学生们来说,这无疑是一个科研利器!你不仅可以阅读论文,还可以学习相关的代码,加深对研究内容的理解。 3️⃣ 如果你想研究深度学习的某个大方向,并且希望有代码可以学习,那么PaperWithCode是你的不二选择!你可以按照研究方向或者数据集来选择论文,并查看每篇论文在某个数据集上的指标排名。这将帮助你快速定位性能最好的模型,进行研究实验。 希望这两个网站能帮助到你们!
经济学研究生必备学术软件推荐 大家好!最近忙着开题报告,终于有时间来分享一下我常用的学术软件啦!这些软件真的是我在研究生期间的好帮手,赶紧来看看吧! Zotero 这个软件真的是阅读文献和导入参考文献的神器!𛊩 读文献:刚开学的时候,我都是打印文献或者用iPad阅读,后来室友强烈推荐了Zotero,简直太方便了! 创建文件夹:可以按照需要创建文件夹,方便快速找到想要的文献。 做笔记:一边阅读一边做笔记,尤其是外文文献,我会在高亮旁边直接注释中文翻译,在右边的笔记栏记录idea(标记相同的颜色,方便查找)。 导入参考文献:写本科毕业论文的时候,我是用Word在知网一个一个复制粘贴的参考文献,现在用Zotero方便多了。 关闭软件:每次关闭软件后,下次再打开时,上一次打开的文献还在原位,这一点我超喜欢,方便快速回到前一晚的状态。 Stata 这个软件是处理数据和跑回归的必备工具。𛊥䄧数据:Stata是经济学、会计学实证类论文的必备软件。刚开始用的时候我一头雾水,但自学了一两个月就熟练了,其实并不难。 学习资源:连玉君的课可以大致了解一下Stata的基础知识。 do文件:每一步都在do文件中先写代码再执行(因为Stata没有撤销功能,如果有一步错了没有do文件就很麻烦)。 复刻论文:刚开始学的时候可以先试着复刻一篇论文,经历了下载数据、清洗数据、跑回归、导出表格,这时候Stata基本就掌握了。 学习大佬代码:《中国工业经济》上的很多文献是提供数据和代码的,可以学习大佬的do文件代码。 Caj 这个软件主要是用来看硕士、博士毕业论文的。 阅读期刊论文:我一般是看期刊论文比较多,不过写毕业论文的时候就不能只看期刊论文啦,这个时候就需要用到caj软件了。 Visio 这个软件主要用于画流程图和技术路线图。️ 画图工具:只有在画流程图的时候我才会用到,由于小论文我没有画图,所以只有毕业论文和开题的时候用一两次就可以了。 希望这些软件能对大家有所帮助!如果你有其他好用的学术软件,欢迎在评论区分享哦!
张泽民新文!揭秘结直肠癌 张泽民院士团队再次发表重磅文章!上个月他们刚刚在Cell和National Science Review上发表了泛癌肿瘤浸润B细胞的研究,现在又带来了Nature Cancer上的新发现。这篇文章提供了丰富的代码,值得深入学习。 通过整合约200名捐赠者的结直肠癌单细胞转录组数据,研究团队揭示了结直肠癌(CRC)患者的分层以及不同的免疫逃逸机制。这些成果昨天发表在了《Nature Cancer》期刊上。 文章引用信息: Chu, X., Li, X., Zhang, Y. et al. Integrative single-cell analysis of human colorectal cancer reveals patient stratification with distinct immune evasion mechanisms. Nat Cancer (2024). ᠦ⧴⨿篇文章中的代码,你将能够学习到如何进行单细胞数据分析,以及如何利用这些数据来揭示肿瘤的免疫逃逸机制。欢迎加入我们的交流群,一起探讨这个领域的最新进展。
EndNote文献插入全攻略,轻松搞定! 嘿,大家好!今天我来给大家分享一下如何用EndNote来插入文献,真的是超级简单,绝对是YYDS! 第一步:安装EndNote和Word 首先,你得先把EndNote安装到你的电脑上。当然,还需要有Word软件。打开Word,点击“开始”,然后找到“加载项”,选择“管理加载项”,接着点击“添加”,选择EndNote。这样,在Word的工作区中就会出现EndNote的选项啦。 第二步:选择Style 接下来,点击EndNote选项,下方会出现一个“Style”选项。这个Style选项非常重要!因为它决定了你要插入的文献格式。比如说,毕业论文的参考文献格式,或者不同杂志要求的格式。你可以在EndNote安装包的Style文件夹中找到这些格式,如果没有你想要的格式,你可以自行创建代码,或者去其他地方找到,然后放在这个文件夹中,这样你就可以在Word中选择这个格式了。 第三步:查找文献 这一步需要在EndNote软件中操作。你可以在EndNote的网页版PubMed中直接搜索文章。你可以用文章题目搜索(全称搜不到,可以搜几个单词),发表年限搜索,作者搜索。找到后,选中鼠标右击,加入到你的本地文件夹中,同时要检查右边的信息是否正确。 第四步:插入文献 回到Word中,把鼠标光标停在你想要插入文献的地方,然后点击EndNote的“Go to EndNote”按钮,会自动跳转到EndNote软件。选中你刚刚查好的文献(本地文件夹的),然后点击上方的“双引号”,就会自动在Word文章中插入文献了。 注意事项 如果你在EndNote中怎么也查不到你想找的文献,那就去百度学术、NCBI等网站找到你的文献,引用下载EndNote格式,再把下载的文件放在EndNote软件中。记住,一定要检查步骤4右边的信息是否正确,是否错位,进行纠正。 插入完文献后,检查一下Word中生成的参考文献格式是否一致,比如引用的文献的期刊是全称还是缩写,大小写必须都一致。 如果还有什么不懂的,可以看看学姐整理的视频讲解哦!希望这篇教程能帮到你们,让你们在写论文的路上不再迷茫!ꊊ轻松学会EndNote,研途文献不迷茫!ﰟ
青椒大学老师必备科研与教学神器 ️ 一、数据分析工具 SPSS(社会科学统计软件包,基础款) Stata(绘制精美统计图形) 微词云(在线分词、词频统计与分析) 二、文献搜索工具 中国知网(中文必备) 国家哲学社会科学文献中心(官方免费,哲学社会科学学术期刊数据库) Google 学术搜索(涵盖世界上绝大部分学术期刊) ResearchGate(无法下载的论文可向作者申请全文) Web of Science(常用于英文检索核心期刊) 国家统计局(经济数据,链接各地地方统计官网) CEIC(超过128个国家经济数据,包括GDP、CPI等深度数据) wind(万得,金融业数据覆盖全面) 鸠摩搜索(专业搜书,整合电子书资源网站) gutenberg(世界上最大的公版书站点,英文电子书资源) 三、论文修改工具 Ludwig(翻译、替换、查找、对比功能) Grammarly(在线语法纠正和校对) DeepL(26种语言互译,文本实时扫描翻译、PDF文档翻译) 四、文献管理工具 Zotero(开放源代码,协助收集、管理及引用研究资源) Endnote(SCI官方软件,支持3776种参考文献格式和几百种写作模板) 知网研学(对中文文献友好,支持边创作边检索,自动生成参考文献) 五、科研绘图工具 亿图图示(框图、流程图、技术路线图等) Origin(实验数据绘图) ProcessOn(在线画流程图、思维导图、网络拓扑图、组织结构图) 六、笔记整理工具 One note(笔记整理,可备份、分区) Notability(手写笔记爱好者的首选) 印象笔记(支持所有主流平台,一处编辑多平台同步)
用NumPy手写30个机器学习模型 NumPy是Python科学计算库中的佼佼者,以其高效的多维数组计算和丰富的数学函数而闻名。它为机器学习模型提供了坚实的计算基础,是现代深度学习框架的核心。 尽管现在直接用NumPy编写模型的情况较少,但这种方法仍然是理解底层架构和深度学习原理的宝贵途径。最近,一位普林斯顿大学的博士后公开了他的NumPy实现的所有主流机器学习模型,并提供了相关论文和效果测试。 这个项目涵盖了约30个主要的机器学习模型,以及15个数据预处理和计算的小工具,代码量超过6000行。每个模型的代码量都在500行以上,其中神经网络层的代码接近4000行。这是目前用NumPy手写机器学习模型的最 高境界。 项目的作者David Bourgin在顶 级期刊和会议上发表过多篇高质量论文,是机器学习领域的大牛。他表示自己通过阅读许多资料,以更易读的方式实现了这些模型。所有模型只依赖NumPy,可以很方便地运行。 这个项目包含了众多经典的机器学习和深度学习模型。它们使用纯NumPy实现,代码直观易读,可以快速理解背后的思想。即使存在一些bug,也欢迎大家提交修正,共同完善。总的来说,这个项目对理解机器学习模型原理非常有价值。
湖北中级工程师职称到手,心情复杂? 在湖北拿到中级工程师职称的那一刻,心情真的是激动得不行!但转念一想,花了1.1万,心里又开始嘀咕:这钱花得值吗?还是说我被“温柔一刀”了? 真相是:你绝对是被“温柔以待”过头了!其实在湖北,搞定中级工程师职称几千块就搞定了,你这花费确实有点高! 不过,既然已经拿下来了,咱们就来聊聊怎么准备这些材料吧,毕竟这也是实力的证明!ꊰ 中级工程师职称申报材料清单来啦! 1️⃣ 基本信息:姓名、性别、身份证号、联系方式,这些基础信息一定要填全哦! 2️⃣ 培训经历:参加过哪些建筑工程相关的培训?时间、内容、证书,都得一一列出来! 3️⃣ 工作经历:详细的工作履历,从单位到岗位,再到职责,都得写得清清楚楚! 4️⃣ 学历学位:毕业证、学位证,还有学信网的查验报告,一个都不能少! 5️⃣ 破格推荐(如有):破格申报的理由、依据,还有证明材料,都得准备齐全! 6️⃣ 业绩材料:任现职前后的工程项目、成果、奖项,这些都是你的实力证明! 7️⃣ 学术论文:公开发表的论文,记得带上期刊代码“tu”,英文文章还得附上中文翻译哦! 8️⃣ 技术职务:现有的技术职务和相关证明材料,也是申报的重要一环! 9️⃣ 推荐意见:单位的推荐意见,包括思想政治品德、职业道德、专业水平等,都是对你的全面评价! 公示情况:资格条件、业绩成果的公示说明和照片,都得准备好! +1️⃣ 推荐材料:专家推荐信、单位推荐函,这些都是你的加分项! 最后,别忘了写一份工作总结,任现职期内的思想和专业技术成果,都得好好总结一下!记得在落款处签上你的大名和日期哦!️ 现在,你可以把这些材料整理得漂漂亮亮的,准备迎接新的职业挑战啦!
零基础小白如何快速掌握Stata? 嘿,Stata小白们!如果你是零基础,但想要快速掌握Stata,那你来对地方了!让我来给你支几招,帮你从零开始逆袭成Stata大神! 确定你的学习路径 䯸 首先,你得根据自己的时间和情况来制定学习计划。如果你时间充裕,那就可以慢慢啃书,比如陈强老师的《高级计量经济学及Stata应用》,这本书真的是系统讲解了理论和实操,特别适合那些有耐心的小伙伴。但如果你时间紧张,那视频学习和其他方法可能会更适合你。等你掌握了基本的Stata操作后,再回来认真看书也不迟。 建立自信 ꊥ䚥𝤸看到Stata那一堆命令就觉得自己肯定学不会。其实大可不必!只要你下定决心学,几天就能上手。相信我,Stata并没有你想象的那么难,关键是要相信自己能学会。自信可是成功的关键哦! 刷视频学习 𖩗礻ᩇ的情况下,小破站刷视频学习是个非常高效的方法。我当年为了完成毕业论文的实证部分,疯狂刷小破站上一些up主的视频,一周左右就能掌握所需方法的操作步骤和相关命令。比看书好用多了!我之前有分享过一些推荐的小破站up主,大家可以去看看。 复现论文代码 下载《中国工业经济》期刊论文的代码,跟着一步步复现。具体方法是:根据你要研究的变量X,在期刊内文章里搜索X,会跳出一些相关主题的文章,这些论文一般会附带数据和do文档。下载下来,跟着里面的do文档一步步运行,你会学到很多。练习几篇后,你会发现不仅基本操作都会了,而且对Stata的掌握水平会有质的飞跃。当然,复现论文的前提是你首先要学会一些基本命令,否则你根本看不懂别人那一大串的命令到底是啥意思,所以这个方法适合有一定基础的Stata学习者。 养成好习惯 一定要建立常用命令的do文档。在用Stata做数据分析时,有90%的命令是会被频繁使用的。如果你每天都用Stata,那这些命令自然会烂熟于心。但如果你们隔一段时间才用Stata,相信很快就会忘记那些命令。这时候建立一个常用命令的do文档就超级有用啦!在我们打开Stata软件时,随时调取这些命令来操作,就非常有效率,不用费时间一个个上网查找。 好了,以上就是我的一些小建议啦!希望对你有帮助,祝你早日成为Stata大神!
如何在俄罗斯期刊上发表学术文章? 在俄罗斯留学,无论是本科生还是研究生,想要在学术期刊上发表文章可不是一件容易的事。这里有一些实用的小贴士,希望能帮到你。 了解并选择期刊 首先,你得搞清楚你想发表的期刊。俄罗斯的学术期刊种类繁多,从每月、每季、每年到两年出版一次的都有。对于硕士和博士来说,发表在俄罗斯核心期刊上的文章更有分量。这些核心期刊每年都会有一个目录,你可以在这个目录里找到适合自己专业的期刊。莫斯科大学和友大都有自己的刊物目录,发文章的同学可以根据专业代码选择合适的期刊。找到期刊链接后,记得看看具体的出版要求。 遵循研究论文的要求 提交论文时,一定要严格遵守期刊的要求。每两个人中就有一个因为没遵守要求而被坑了,这不是开玩笑!比如,论文的格式、参考文献的引用方式、甚至是图片的大小和分辨率都有可能影响你的文章能否被接受。 注明UDK索引 UDK是“通用十进制分类”的缩写,每个科学论文都必须有这个索引。它能让你的论文被分类到特定的科学领域。你可以在网上查找这个索引,或者向大学的图书馆寻求帮助。如果你自己搞不定,图书馆的工作人员会帮你编码。还有一个网站叫elibrary.ru,是俄罗斯科学引文索引(RSCI)的科学电子图书库,里面详细记录了各类学科的索引信息并不断更新。 翻译成英文 有时候,你需要把一篇学术文章的提示信息翻译成英文。虽然这对大部分俄罗斯学者来说不是问题,但对那些不懂俄语的学者来说,这可能是个挑战。 撰写和提交论文 ✍️ 正确撰写和提交研究或会议论文也是关键。除了文章的电子版外,还需要向编辑部发送一揽子文件,包括文章正文一式两份(由作者签名)、作者信息(全名、学术学位、工作或学习地点、组织名称、职位、城市、国家)、节选自系部或教务委员会的会议记录以及专家意见等。 其他注意事项 除了以上提到的,还有一些其他的注意事项。比如,文章必须是原创的,不能有抄袭;文章中引用的数据和实验结果必须真实可靠;文章中提到的所有信息都需要有出处等等。虽然这些要求看起来相当令人印象深刻,但事实上只有前三项是必须的,其余的由编辑们决定。 希望这些小贴士能帮你在俄罗斯的学术期刊上发表文章!祝你好运!
贝叶斯神经网络:深度学习的新突破口 大家好,最近深度学习研究是不是让你感到压力山大?是否在寻找新的创新点来突破研究瓶颈?今天,我要给大家介绍一个不那么热门但极具潜力的研究方向——贝叶斯神经网络(BNN)。 贝叶斯神经网络与传统神经网络相比,有几个显著的优势。首先,它通过引入概率分布来描述网络参数的不确定性,这使得BNN在处理数据时能够更好地应对噪声和异常值,实现更高的鲁棒性。其次,BNN的代码实现相对简单,并且可以与LSTM、Transformer等流行网络结构相结合,在多种任务中显著提升模型性能。这对于希望发表论文的研究人员来说,无疑是一个极佳的选择。最近,BNN的研究成果已经登上了顶级期刊TPAMI和顶级会议Neurips。 为了帮助大家在BNN领域取得突破,我整理了12篇最新的贝叶斯神经网络论文供大家学习和参考,并且附上了开源代码,以便大家直接参考和实践。希望这些资料能帮助你在深度学习的研究上找到新的灵感!
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