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测绘工程专业毕业论文选题指南 针对测绘工程专业的毕业论文题目,结合测绘领域的技术发展趋势及实践应用,建议如下: 首先,在选题时,可以参考测绘工程专业课程中的核心内容,尤其是与现代测绘技术、新型测绘方法、地理信息系统(GIS)、无人机摄影测量等方向相关的章节。测绘工程的毕业论文题目应具备一定的实践性和可操作性,题目范围可以从传统测绘方法的改进到前沿技术的探索。 具体选题建议包括: 1️⃣ 无人机倾斜摄影测量在建筑工程中的应用 (中等难度) 该选题涉及无人机倾斜摄影测量技术的应用,研究内容可以包括数据采集、三维建模及精度分析,重点关注建筑工程测量的精度要求和技术优势。 2️⃣ BIM+GIS技术在城市规划中的应用 (中等难度) 结合BIM与GIS技术,探索其在城市规划与管理中的实际应用,特别是如何利用三维模型和地理信息系统来实现对城市建筑物、道路、管线等基础设施的综合管理。 3️⃣ 基于三维激光扫描技术的古建筑数字化保护 (高难度) 此选题侧重于利用三维激光扫描技术获取古建筑的高精度点云数据,构建三维模型,并结合相关保护措施,研究其在古建筑数字化保护中的应用效果。 4️⃣ 基于LiDAR数据的山地地形变化监测 (中等难度) 该选题利用LiDAR(光探测与测距)数据对山地地形进行长期监测,分析其变化趋势,特别适合应用于地质灾害的预测与评估。 5️⃣ 城市地下管线三维数字化建模技术研究 (难度适中) 研究如何通过测绘手段(如GPR探地雷达、三维激光扫描等)进行地下管线的数据采集,并生成三维数字模型,以实现地下设施的可视化和精细化管理。 6️⃣ 基于GNSS-RTK技术的高精度地籍测量方法优化 (简单) 研究GNSS-RTK技术在地籍测量中的应用,重点分析其精度控制和数据处理的优化方法,适合有测绘实践基础的学生。
体育专业毕业论文选题大全 体育专业的学生们,希望你们能找到一个既有趣又有意义的毕业论文选题!以下是一些精选的论文选题,供大家参考和交流: ♂️1. 体育强国视域下体育素养融入高校游泳教学策略探析 𘢀♀️2. 多媒体技术在中职校武术教学中的应用研究 ♂️3. 民族传统体育项目进小学的应然价值与实践路径 ♀️4. 健身气功练习对中老年人焦虑及生活质量的影响 ️♂️5. 运动队文化建设视域下辽宁省优秀自行车队管理现状及优化路径 ♀️6. 体育游戏在大学体育教学中的运用研究 𘢀♂️7. 体教融合视域下高校公共体育教学路径探析 ♀️8. 运动APP辅助运动处方教学对超重和肥胖大学生体质影响的实证研究 𘢀♂️9. 中国广播体操70年:历程、特色与展望 ♀️10. 体育领域视角下的GIS应用综述研究 𘢀♂️11. 高校阳光体育与终身体育的有效对接策略初探 ♀️12. 运动队文化建设视域下辽宁省优秀自行车队管理现状及优化路径 𘢀♂️13. 体育文化与体育产业发展的系统耦合互动关系研究 ♀️14. 竞技体育职业化与我国体育体制改革初探 𘢀♂️15. 高校体育与休闲体育融合发展策略探讨 ♀️16. 体育游戏对初中体育教育的影响分析 𘢀♂️17. 从体育社会学角度看高校体育教育改革 ♀️18. 高校体育专业学生参与社区体育服务研究 𘢀♂️19. 体育舞蹈在高校体育课程中的意义 ♀️20. 民族传统体育在高校体育中的作用分析 𘢀♂️21. 从高校体育在终身体育中的地位看当今学校体育的方向 ♀️22. 体育游戏在高职体育教学中的应用策略探究 𘢀♂️23. 高校体育与社区体育资源共享的研究 ♀️24. 民族传统体育在“阳光体育”中的优势研究 𘢀♂️25. 体育文化研究与体育观念的更新 ♀️26. 体育强国背景下高校公共体育深度教学研究 𘢀♂️27. 高校休闲体育专业特色体育课程开发与建设 ♀️28. 体育强国视域下体育素养融入高校游泳教学策略探析 𘢀♂️29. 体育与学校体育的全面发展视域 ♀️30. 民间体育游戏在学前体育教育中的选用 𘢀♂️31. 体育强国背景下体医结合专业人才队伍建设研究 ♀️32. 体育政策走向体育公平:我国体育公平机制研究 𘢀♂️33. 体育高考与体育目标体系的错位思考 ♀️34. 体育领域视角下的GIS应用综述研究 𘢀♂️35. 体育强国视域下体育素养融入高校游泳教学策略探析 ♀️36. 运动队文化建设视域下辽宁省优秀自行车队管理现状及优化路径 𘢀♂️37. 体育游戏在大学体育教学中的运用研究 ♀️38. 高校阳光体育与终身体育的有效对接策略初探 𘢀♂️39. 运动APP辅助运动处方教学对超重和肥胖大学生体质影响的实证研究 ♀️40. 中国广播体操70年:历程、特色与展望 𘢀♂️41. 体育领域视角下的GIS应用综述研究 ♀️42. 高校阳光体育与终身体育的有效对接策略初探 𘢀♂️43. 运动APP辅助运动处方教学对超重和肥胖大学生体质影响的实证研究 ♀️44. 中国广播体操70年:历程、特色与展望 𘢀♂️45. 体育领域视角下的GIS应用综述研究 ♀️46. 高校阳光体育与终身体育的有效对接策略初探 𘢀♂️47. 运动APP辅助运动处方教学对超重和肥胖大学生体质影响的实证研究 ♀️48. 中国广播体操70年:历程、特色与展望 𘢀♂️49. 体育领域视角下的GIS应用综述研究 ♀️50. 高校阳光体育与终身体育的有效对接策略初探 希望这些选题能给你带来灵感,找到一个既有趣又有意义的毕业论文选题!
海洋科学毕业论文选题指南:探索蓝色奥秘 亲爱的海洋科学专业毕业生们,是时候为你的毕业论文选题操心了!从神秘的海洋深处出发,探索科学的奥秘。关注海洋生态保护、海洋资源开发,以及海洋科学的新方向。᧻合实际海洋案例,研究蓝色之路。选题充满挑战与机遇,为海洋科学助力。ꊊ南海北部海洋生态系统对气候变化的响应 🥟卫星遥感的东海叶绿素浓度时空变化分析 渤海湾海洋环境污染现状及治理对策,以天津近海为例 珠江口咸潮入侵的特征及影响因素分析 🦵𗦴酸化对大业湾海洋生物多样性的影响 长江口及其邻近海域沉积物输运过程研究 岛近海浒苔绿潮的成因及防治措施 南海海洋能开发利用的现状与展望 🥟GIS的海南海洋生态旅游资源评价与开发 海洋热浪对舟山群岛渔业资源的影响 🨎湾海洋生态红线区的生态保护成效评估 深海微生物资源的开发与利用,以印度洋深海热液区为例 🦵𗥹⤸升对上海沿海地区的影响及适应策略 海洋锋面的形成机制及其对海洋生态环境的影响,以黑潮锋为例 🥌部湾海洋经济可持续发展的策略研究 ᨿ些选题不仅充满学术价值,还能为海洋科学的未来发展贡献力量。快从中挑选一个,开启你的毕业论文之旅吧!
城市规划师的转行之路 2020年冬天 诸 实习背景:刚考完研究生,想出去实习感受一下工作的氛围 实习单位:深圳市城市规划研究院(深规院),城市设计二所 工作内容: 画分析图:根据项目PPT文本要求绘制各种图纸 做杂活:拉城中村的SU体块,帮忙写党日活动报告,给政府送材料 对转行的作用: 这段实习主要是为了考研做个保底,对转行没有任何帮助 2022年夏天 实习背景:研一暑假,还没想好出路,先攒点简历经验 实习单位:江苏省规划设计集团(江苏省院),数据信息中心 工作内容: 场景优化:在Mars中做城市场景效果美化,输出效果图和视频 数据获取:探索并获取与研究领域相关的数据 空间分析:用给到的数据做空间分析,探索寻找结论(后来发展成毕业论文) 对转行的作用: 当时没有很明确的转行意向,但回头看这次实习,发现这是一段可以勉强称之为数据分析的经历 2023年夏天 䯸 实习背景:研二,想去行业外看一看 实习单位:蔚来汽车,自动驾驶运营(AO) 工作内容: 数据处理:用GIS处理高精地图和标准地图数据,主要跟交通路网相关 数据看板:写SQL取数,搭建数据看板,监控智驾功能表现情况 场景归因:看智驾异常场景回传的数据,判断出现问题的环节或模块 对转行的作用: 有了这段实习经历,秋招投递数据分析岗位和车厂智能驾驶相关岗位,进面可能性较大。对其他岗位(如互联网产品、地产等)基本没帮助,感觉对设计院有负作用(可能跑路概率高) 2024年春天 𘊥景:研三,毕业论文已完成,提前了解下新岗位的情况 实习单位:理想汽车,智能驾驶 工作内容: 项目沟通:参与项目各流程,包括但不限于需求、方案、研发、测试阶段的沟通 问题跟踪:跟踪测试中所反映问题的解决进度,主要目的是确保问题闭环,保证用户体验
如何从天坑专业顺利出逃?我的申请季心得 终于拿到了心仪的offer,申请季终于告一段落啦!交完毕业论文,终于有时间来分享一下我那段无比折磨的申请季(自找的[捂脸R])。 在我看来,研究生应该是一个补充和细化知识技能的过程,而不是单纯重复本科内容的过程。所以我在选择专业时,几乎避开了所有与我本科课程重复率达到50%的专业。再加上我并没有申请保底院校的debuff(别模仿我,虽然我觉得我没错hhh),真的纯纯心理折磨[石化R]。 我的本科专业是环境研究,是一个社会科学和环境科学的交叉学科。在研究生阶段,我主要想结合我的研究经历,学习一些实用的技术,给自己找一种既能转码也能读博的可能性。于是,我将目光集中到了GIS和environmental modelling上面。同时,也选择了两个跟本科专业最相关的专业作为保底。最后,我也如愿以偿的申请到了气候变化方向的专业,主要课程内容是environmental modeling. 能申请到这个专业,其实感觉是因为我有一段相关性比较高的研究经历。所以在大二大三时,确定自己的兴趣,然后去做相关的研究或是实习,真的能很大程度上帮助你浅浅的转换一下专业方向[吧唧R]。如果大一大二确定不了自己的兴趣也没关系,都去试一试,试着试着就找到兴趣了!(我的实习和各种经历写了快两页纸[笑哭R]) 虽然环境类专业在master专业中选择较少,但其实环境是很多学科的基础,能申请的方向是很多的。像hku的urban planning(但这个专业很难申!不是百度上的捡漏专业[生气R][生气R][生气R]!我也吃了信息差的大亏!之后有机会继续分享~)等等。 英国有很多环境与社科结合的课程,还有很多与数据分析结合的课程、与城市规划、资源管理结合的课程,包括大气科学类专业和灾难治理检测类专业都是我们可以选择的。[色色R] 根据自己的兴趣(技术?工程?社科?/灾难预测、灾后重建、气候研究、城市规划、资源管理、旅游、ESG),去寻找专业,会发现,原来我还可以申请它。[皱眉R] ⚠️不要只看专业名字,一定要去挖掘专业的课程设置,这样才能找到真正喜欢并合适的专业哦~
GIS硕士三年:生态学收获 回顾我的GIS硕士经历,虽然只有三年,但收获颇丰。我的导师研究方向是生态学,这让我对GIS的应用有了更深入的了解。虽然在这三年中只出了一张图,但我在学术上取得了不小的成就,发表了《生态学报》一级期刊和核心期刊各一篇,毕业论文被评为优秀。最终,我选择了就业而非学术研究。 现在回想起来,我学到了很多宝贵的经验: 导师只是引导者 銠 导师只是起到引导作用,关键还是要靠自己(自学)。 研究方向要明确 确定研究方向后,需要大量阅读国内外文献,打好基础。了解背景、综述、研究方法、使用的工具等,以便更好地支持你的结论。 自学能力很重要 有用的知识要赶紧学起来。网络资源丰富,可以先从综述开始看,逐步深入学习。比如生态学、统计学、如何写学术期刊论文、如何做图、哪个工具做图、生态学采样实验的方法等。 学术研究的基础 슠 初步学会了如何做学术研究。虽然现在没有继续做学术,但这种钻研和解决问题的门道却受益匪浅。 工作经验更重要 如果选择就业,硕士学历并不占优势,工作经验更为重要。毕竟硕士毕业也还是要就业,早点积累项目和工作经历很重要,有大公司实习经历更是加分项。 学术与职业的选择 如果选择就业高校,必然需要博士以上学历。在做学问的同时,与导师们保持良好关系也是资源积累的重要途径。 充分利用学校资源 늠 学校时间相对充裕,专业课和英语学好,多走走看看,读万卷书也要行万里路。学历硕士论文指标早日完成,多留时间给到未来的方向和自己感兴趣的事情上。 GIS思维的应用 GIS就业时,目光不要只停留在GIS本身。拥有专业知识且知道简单操作足够,重要的是将GIS的思维应用到结合的业务上去。因此,对结合的业务及应用场景的思考才更重要。 这三年的经历中,我经历了许多挑战和困难。每年暑假最热的月份住在山里挖草,晚上洗背回来的叶子和草烘干测量。回到学校后,还有含浓硫酸的加热化学实验。没有学过生态学统计学也需要分析数据,做图/PPT要美观,科研论文图多卷大家都知道,数据结果需找支持文献,看文献从早7点到早2点,走路打水都在想论文结果和逻辑…… 人生路很长,过去的经历都潜移默化在骨子里,慢慢成为今天或未来某个事件的一部分。留给时间验证吧。
港理GIS申请全攻略:难易度、就业前景 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊港理的GIS申请和一些个人经历,希望能给正在考虑申请的小伙伴们一些参考。 申请难度:港理VS曼大 首先,咱们得说说申请难度。23fall的申请竞争还是挺激烈的,尤其是和曼大相比。曼大更偏重环境科学,而港理则更注重应用实践。如果你对就业更有兴趣,港理可能更适合你;而曼大则更符合一些人才引进的要求。顺便提一句,UCL的学科实力也很不错。未来,港校本科有对内地扩招的趋势,作为粤港澳大湾区的人才培养基地,研究生也在通过开设新专业来变相扩招。所以,学历贬值这事儿,大家也不用太焦虑,毕竟选择适合自己的才是最重要的。 LSGI系的实力和同学情况 劊POLYU的LSGI系在学术和师资方面相当强劲,堪称香港地区的第一(规模和办学实力都不错)。院长是城市信息学科的开创者,他的教材还被MIT使用过。这个领域的顶尖专家甚至被称为世界前五,不过如果抛开本硕博一体的规模优势,大概十名左右吧。院导师与国内武大地大合作密切,有很多双任教教授。 LSGI系包含两个专业:GIS和URBAN。23fall总共招收78名学生,大部分来自内地双一流高校,211及以上或强相关专业普本院校。少数来自同济、武大等强985高校,海外背景的有麦吉尔等。允许建筑学、土木学跨申,但需要有相关基础。大部分同学是毕业应届或工作一年,少部分同学工作多年,本地同学较少。如果你有工作经验或有编程或GIS相关背景,会有加分哦! 课程设计和就业去向 GIS和URBAN的大部分课程是重叠的,只有极少数核心课程有差别。总体课程难度不高,可以选择项目(1.5年)或毕业论文(1.5-2年)。如果你能力强且导师允许,可以在第一学期选择项目毕业的情况下1年读完毕业(这强度真是让人不敢想象)。硕士课程设计较为繁忙,一些课程涉及应用及二次开发,有些课程与企业要求向左。一些课程教基础编程数据处理(个人觉得一节课算下来1k块真是贵)。课程主要集中在晚上上课(方便本地兼职学生),选课要慎重! 相关公司简历关都能过,考公考编和学院沟通可以给你改专业认证名称。项目和论文毕业大多导师都需要编程,少数导师可以不用。综合我的阅历和经验,还是建议大家卷开发!要想提升能力,相较于上课要更关注项目及论文途中所需能力的学习!若是想申请香港或北美博士必须选择论文毕业。 总之,想清楚自己要什么再做决定!希望大家都能顺利申请到心仪的学校和专业!ꀀ
陕南地区1980-2019年积温变化研究 题目:基于GIS的陕南地区1980-2019年≥10℃积温时空变化特征分析 研究时间:1980-2019年 研究区域:陕南地区 数据来源:国家气象局气象数据中心 研究综述 国外研究概况:国外对于区域积温的分析相对较少,主要关注热量资源对动植物生长或产量的影响。例如,Ye Seong Kang等利用窄带高光谱图像和有效累积温度中的关键变量预测和验证洋葱产量。YuSuzaki和Kensuke Okada研究种子蝽在不同温度下的发育特征。 国内研究概况:国内学者对不同地区的热量资源变化进行了广泛研究,涉及农业气候资源的分布与利用、作物生长季内热量资源的变化特征及其对作物生产的影响等多方面。例如,白磊、张帆和尚明等分析了中国大陆≥0Ⱒ、≥5℃、≥10℃和≥15℃的4种积温时空变化。 研究内容 基本内容:本研究收集了1980年1月至2019年12月陕南地区13个站点的逐日平均气温数据,利用五日滑动平均法消除不稳定的波动变化。计算确定各年份各站点日平均气温≥10℃的起止日期,及此期间的日平均气温总和、积温持续日数。 分析方法:运用Origin软件从积温和积温持续日数两个方面分别进行分析。运用SPSS软件以气象站点的经度、纬度、海拔高度等作为自变量因子,以≥10℃积温指标为因变量,建立多元线性回归模型。再运用ArcGIS反距离权重插值法分别对1980-2019年≥10℃积温、1980-1989年≥10℃积温、1990-1999年≥10℃积温、2000-2009年≥10℃积温和2010-2019年≥10℃积温及积温持续日数进行空间上的分析。 论文提纲 引言 研究背景与意义 国内外研究现状 数据来源与方法 研究区概况 数据来源与处理 研究方法 结果与分析 时间变化特征分析 空间变化特征分析 结论与讨论 ️ 完成论文所需的条件 指导老师指导:在理论研究、组织文章逻辑等方面提供指导。 数据库检索:利用中国知网、维普、万方等数据库完成与毕业论文相关内容的检索。 互联网资源:充分收集陕西省1980-2019年的气候数据以及陕西省地级市的矢量地图。 研究方法 五日滑动平均法:运用SPSS软件对陕南地区三个市的积温数据进行滑动平均。 MK突变检验:先将数据整理成一个表格,输入R语言代码进行突变检验。 研究计划 20xx年xx月xx日:开题答辩 20xx年xx月xx日:完成论文初稿交指导教师 20xx年xx月xx日:中期检查 20xx年xx月xx日:论文修改 主要参考文献(部分) 崔天丽, 张国鑫, 姜常松, 等. 基于GIS的山东省≥10℃热量资源时空变化特征分析[J]. 山东农业科学, 2019, 51(8): 100-106. 孔锋, 王一飞. 中国正积温空间格局及时相差异特征研究[J]. 干旱区资源与环境, 2021, 35(11): 103-110. 康丽娟, 巴特尔ⷥ𗴥 , 冯丽晔, 等. 1961-2016年塔城地区≥10℃积温的时空变化特征[J]. 干旱区研究, 2018, 35(4): 864-871.
TCD统计分析与可持续发展专业全解析 非常感谢萌萌熊楧的真诚分享,学姐入学后压力山大,甚至考虑过转专业。在我的鼓励下,学姐逐渐适应了专业课程,发现这个专业其实挺有意思的。 1️⃣班级概况: 这个专业全球招生25人,目前班级里有16名同学。中国学生有11人,印度学生1人,其余都是欧洲的同学。 2️⃣课程安排: 必修课包括统计学基础、高级线性模型和GIS等。开学前,学校会发邮件告知选修科目,可以根据自己的兴趣选择课程(有学分、学期和上课形式的不同,可以自己衡量安排)。 3️⃣上课方式: 老师会把相关PPT和练习题提前发到学校的blackboard里,需要自己提前预习和复习。大部分课程一节课45分钟左右,有些课长达2小时。这个专业对数学要求较高,建议在国内提前学好概率论与数理统计,会轻松一些。我的数学和英语都不太理想,学习起来压力挺大的룀 4️⃣上课时间: 第一学期为3-8周教学,第9周阅读周,10-14周教学周,15、16周复习周和考试周,复习时间非常紧张。假期学校统一安排在12.18-1.22,还是比较久的。次年4月底、5月初基本就是论文了。 5️⃣考试情况: 目前统计学基础和高级线性模型需要期末考试,其他科目以project和日常mark为主。总体来说,每周课程很多(每周至少10节课,选修课不同因此具体有所差别),没时间兼职打工。 6️⃣专业归属: 这个专业隶属于计算机学院,开学第一周就要准备选择毕业论文项目和导师(大概三周的思考和确定时间,需要自己发邮件联系导师)。目前只有计算机学院比较早开始论文工作,其他学院还没动静。总之,日常学业压力还是蛮大的,根据个人情况谨慎选择专业哈哈哈。 背景要求: 不需要软件编程背景,不限制本科专业背景,但申请者需要有1年大学数学课程基础(包括线性代数和微积分)。欢迎本科是数学/统计学/其他高度量化的专业学科的同学申请。 学术要求: 国内211/985大学及上海软科排名中国前200大学的均分82分以上。双非大学也可以考虑,但需要有优异的专业课成绩,优秀的PS和推荐信(奖学金或者获奖经历也对申请很有帮助)。
UCL&NUS GIS,选谁? 目前收到的offer包括: UCL的urban spatial science(2月14日收到offer) NUS的applied GIS(3月8日收到offer) HKU的urban analytics(已放弃) 个人背景:台湾人,本科毕业于台大地理系。有一段数据分析实习经验和一段中研院研究实习经验。发表过一篇SCI期刊二作和一篇台湾期刊论文一作。曾获得台湾地理信息研讨会最佳论文发表人,并参与国科会研究计划。 个人目标:主要想留在国外工作,留学体验不是特别在意。大陆和台湾的环境差异较大,GIS在台湾的发展机会较少。 关于NUS:课程设置相对平凡,很多内容在本科时已经学过。但据说成功留在新加坡的概率较高。 关于UCL:UCL的urban spatial science专业由巴院CASA开设,水平较高,申请博士也比较容易。不过,想留英的难度较大。不知道在英国留学期间是否有机会在当地找到实习机会。 最理想的情况是拿着UCL的硕士学位到新加坡或香港找工作,但不知道这样的难度如何。 目前自己更偏向UCL,希望各位能给出一些建议!
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