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学计算机?看这篇就够! 想要深入学习计算机科学的女孩们,这里有一份实用的学习指南,助你一臂之力! 如何获取计算机资讯?权威资源大公开! 技术博客:CSDN博客、InfoQ、稀土掘金 社区平台:GitHub、Stack Overflow、V2EX 行业资讯:TechCrunch、Wired、36氪(科技版) 开发者论坛:SegmentFault、开发者头条 国外资源:TechCrunch、The Verge、Wired(英文版) 学术论文:Google Scholar、ACM Digital Library、IEEE Xplore 如何提升计算机素养与编程能力?好书推荐! 《代码大全》Steve McConnell 《深入理解计算机系统》Randal E. Bryant & David R. O'Hallaron 《算法导论》Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest & Clifford Stein 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson & John Vlissides 《计算机程序的构造和解释》Harold Abelson & Gerald Jay Sussman with Julie Sussman 《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》Charles Petzold 《启示录:打造用户喜爱的产品》Marty Cagan 《人月神话》Frederick P. Brooks Jr. ᠨ学硬核专业书籍书单来啦! 希望这份指南能帮助你在计算机科学的道路上越走越远,记得哦,实践是检验真理的唯一标准,多动手编程,多参与项目,你的技术一定会飞速提升的!
北美商科PhD申请全攻略 嘿,大家好!今天我想跟大家聊聊如何在北美申请商科PhD。这个过程虽然有点漫长和复杂,但只要你准备充分,还是很有希望的。下面我会从几个方面给大家一些小建议。 学术准备:绩点和论文 首先,学术成绩是关键。一般来说,北美TOP50的学校要求你有一个3.2/4.0的绩点。当然,如果你能在研究生期间发表论文或者参加一些竞赛(比如数学建模),那会大大加分。除了传统的书本教程,你还可以利用一些网站、论坛和APP来辅助学习。比如,学校图书馆的电子资源、百度学术、人大经济论坛、CSDN、京东阅读,还有国内外知名期刊的官网。 英语考试:TOEFL和GMAT 申请美国大学需要考TOEFL,而商科则需要考GMAT(其他专业一般是GRE)。一般来说,TOEFL最好能拿到100+,GMAT700+会比较保险。英语备考方面,我推荐几个网站和APP:Chasedream网站、小破站的RON神视频、托福考满分网站。手机APP方面,每日英语听力和欧路单词都不错。公主号里,GMAT770、经济学人双语精读和杨帅英语口语也值得关注。 择校:参考排名和官网 择校这一块,我个人参考了US NEWS美国大学排名、UT Dallas商学院排名和一些留学网站。我不推荐找中介申请学校,因为熟悉一个学校官网的操作后,其他的都大同小异。网站方面,Chasedream、小木虫、1亩3分地和申请方都不错。 申请文书材料:个人陈述、简历和推荐信 个人陈述(Personal Statement/Statement of Purpose)因学校而异,具体要求可以去学校官网查看。一般来说,需要说明申请Ph.D.项目的原因、申请这所学校的原因、研究经历和研究兴趣。简历方面,重点写自己参与过的学术项目和竞赛活动。推荐信一般每所学校需要3封。建议最好在11月份前就开始网申,申请截止时间一般在12月到次年2月之间。 时间线:备考和申请 ⏰ 我的时间线是这样的:研二下学期决定申请国外PhD,1-4月备考托福,5-9月备考GMAT,9月开始准备网申。次年3-5月出面试结果,9月秋季入学。备考期间,我从3月开始每天早8晚10待在学校自习室,午饭后背200个单词,睡前20分钟再刷一遍巩固。TOEFL和GMAT的刷题材料主要来自托福考满分网站和Chasedream下载的备考材料。 希望这些小建议能帮到大家,祝大家都能拿到理想的offer!加油!ꀀ
科研日记1|逐渐发现科研工作的魅力 经过一番探索,我发现学术研究其实也没那么糟糕。相反,它带给我更多的是内心的平静和自我提升的满足感。 ⏱️今天的有效科研时间:6小时 天完成的任务: 掌握了空间计量的工具变量法Stata代码!这真是个大突破! 费了好大劲搜索学习资料,网上似乎没有很详细的解答,最后还是通过文献学到了代码。经过一番修改,终于用在了自己的论文中,结果非常理想!这可能就是科研的魅力所在吧! 推荐几个学习新技能的好地方: 1️⃣各大网站:知乎、CSDN、经管之家、百度、微信搜索关键词、小破站。 2️⃣文献:特别是有附带代码的文章,下载下来先复现,再根据自己的需求进行修改。 仔细研究了导师给的论文修改意见,思路清晰多了。需要再深入理一下全文的逻辑,多思考为什么和怎么做这些问题,确保全文逻辑是自洽的。 运动:帕梅拉10分钟➕椭圆机30分钟 襁期中寻找科研状态。设置了手机屏幕使用时间,想办法戒掉拖延症。有些事儿想就去做,而不是把时间浪费在纠结中。真的去做了反而没那么痛苦了。
机械专业必看!10个实用学习建议 1. 多逛专业论坛,如ResearchGate、CSDN等,这里是机械工程师交流的宝地,前沿研究和实用资源一网打尽! 用Google搜索,别用百度。Google Scholar能帮你找到更多高质量的学术论文和技术资料,提升你的研究能力! 握CAD、SolidWorks等软件,这些是机械工程师的必备技能,多花时间练习,提升你的设计能力! 参加线上课程,像Coursera、edX上有很多顶尖大学的机械工程课程,学习最新的技术和理论,提升自己的竞争力! 砦 论是个人项目还是团队合作,实践是最好的老师!多参与一些实际的工程项目,积累经验,为未来的工作打下基础! 基础课程如力学、材料学、热力学等,是大厂面试常考的知识点,也是你职业生涯的坚实基础。 𘀥恥尤其是本科要去工作的,不管是日常实习还是暑期实习,最好要参加,秋招时,有实习经历的简直加分太多!暑期实习是大三上就要准备了,可不是暑期才开始准备,暑期是去实习的! 参加机械类竞赛,比如机械设计大赛、机器人竞赛等,能锻炼你的实践能力和团队合作精神,表现优异还有机会获得奖学金,对保研、考研也有加分。 机械专业像初高级机械工程师都不是考出来的,切记!都是随着自身的能力和积累在企业中去进行评级的。 多做习题,提升能力:无论是力学题还是材料力学的计算,刷题能帮助你巩固知识,提升解决问题的能力! 杨绛先生有言:“无论人生上到哪一层台阶,阶下有人在仰望你,阶上有人在俯视你,你抬头自卑,低头自得,唯有平视,才能看见真实的自己。”所以 不念过往,不畏将来,活在当下就是最好的。
计算机专业就业前景与学习方法全解析 颀为一名在互联网行业摸爬滚打多年的老手,今天就来和大家聊聊计算机专业那些事儿! 专业简介 计算机专业真的是个综合性的学科,涵盖了计算机科学、软件工程、人工智能等多个领域。它的目标是培养一批既有理论知识又有实践能力的高素质人才。随着科技的不断发展,计算机专业的重要性也日益凸显,已经成为当今社会的热门专业之一。 就业前景 计算机专业的毕业生就业范围相当广泛,可以去IT企业、软件开发公司、数据技术公司、人工智能企业等等。随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的不断发展,计算机专业的就业前景依然非常看好。 课程设置 计算机专业的课程涵盖了计算机基础知识、编程语言、数据结构、算法、数据库、网络技术等多个方面。通过系统的学习,学生将掌握计算机系统的基本原理和实用技术,为将来的职业发展打下坚实的基础。 实践经验 业是一门实践性很强的学科,学生有机会参与实际项目开发,提升实践能力。此外,学校还会组织各种学术交流活动,让学生了解计算机领域的最新发展。 小建议 ኦ駂椼使用Google搜索,放弃百度,你会发现Google会搜索出有用的答案,而百度只会给你一堆CSDN的答案! 早点认识到计算机需要自学,老老实实地跟着学校老师学习课本知识是远远不够的! 学好计算机基础课,多刷刷b站,还有中国大学Mooc、国外coursera上的学习资源。 看国外教材和优质书籍。 多刷leetcode!多刷leetcode!多刷leetcode!重要的事情说三遍。 学习编程语言不要纠结!Python和C语言必须会!C++、Go、Java选一门深入学习。 一定要去实习! 强烈建议学习Linux、vim、Git、ssh、shell等高效编程工具。 考一些必要的认证,比如CCFP认证、浙大的PAT,不要只记得考计算机二级啦! 希望这些建议能对大家有所帮助,祝大家在计算机专业的道路上越走越远,越走越宽!
᧮机毕业设计必备网站推荐𛊰一、中国知网 作为国内权威的学术平台,中国知网提供了海量的学术资源,为毕业设计提供丰富的理论和创新思路。 二、GitHub GitHub是全球最大的开源代码托管平台,这里有许多丰富的项目代码可供参考和借鉴,是计算机毕业设计的宝贵资源。 三、理工酷 理工酷是一个充满新颖毕业设计资料的网站,包括答辩PPT和源码,是毕业设计的重要参考。 쥛、CSDN CSDN是一个专业技术社区,遇到难题时可以在这里搜索解决方案,与同行交流经验。 五、How2J How2J提供系统教程,助力毕业设计和考研复试,是学习和参考的不错选择。 襅阿里巴巴图标库 阿里巴巴图标库提供了丰富的图标,可以为项目增添专业美观的效果。 七、站长之家 站长之家提供前端模板,且多数模板免费,帮助快速搭建美观的页面。 八、undraw undraw是一个精美插图网站,为毕业设计增添色彩,让你的设计更加生动。 这些网站都非常实用,快来试试吧!
学术写作必备网站推荐,提升效率必备! 在学术写作的道路上,找到合适的工具可以大大提升效率。以下是我个人常用的三个网站,它们在英文论文写作中提供了极大的帮助。 Grammarly Grammarly 是一个强大的语法检查工具,它能够识别并纠正语法错误,同时提供简单的句式和表达建议。Grammarly 还能分析文章的语气(如正式、非正式、友好、中性、信息性等),并根据语法准确性、语言简洁性、表达清晰度等进行自动评分。此外,它还能评估文章的可读性,例如这篇文章适合多少岁 的母语者阅读。 尽管Grammarly 在检查较长的句子时有时会犯错,例如将主句和从句断开,但它在辅助检查时仍需要一些个人判断。Grammarly 提供免费版和Premium版,部分学校会直接为学生提供Premium版,有需要的可以咨询校方。 Web of Science Web of Science 是查找论文的绝佳工具,据说涵盖了最多的文献资源。通过添加多个平行关键词,用户可以找到非常贴合需求的论文方向。此外,还可以根据引用次数或阅读次数对检索结果进行排序,并且大部分论文都可以免费阅读或下载。 Overleaf Overleaf 是一个优秀的排版网站,特别适合需要输入数学公式的文件。它提供了大量的模板,适用于各种学术和生活场景。用户可以根据自己的喜好选择模板并进行修改,添加自己的内容,操作非常方便。 虽然Overleaf相比前两个网站不是特别新手友好,创建自己的模板需要编程排版,但CSDN上有很多教程可供参考。 这些网站都是我在学术写作中的得力助手,希望它们也能帮助到你!
大三下保研攻略:如何弥补科研竞赛短板? 明确一点,科研竞赛并不是保研的必选项。如果你只想保研一般学校,靠纯成绩完全够了;如果想保研好的学校,好的项目和导师是关键,科研竞赛确实很重要,成果越丰富,成功几率越大! 在大三下学期,任务紧,想完整地获得一段科研训练几乎是不可能的。但如果想应对保研,凑几段科研项目和科研经历是完全没问题的。以下是一些方法: 方法一:课程设计回炉重造法 对本专业完成的课程设计进行包装和丰富。不要小看自己的课程设计,很多课程设计可以算是一个简单的科研小训练。你可以基于课程设计,找一些论文,对其进行进一步优化和改进,成为自己科研训练内容。例如,自动化的同学可以用51单片机做一些小玩意,如寻迹小车,采用新的控制算法进行改进,或者加装摄像头等传感器,提升其功能。机械的同学可以编写程序,进行零件参数化计算,或者学习3d建模和有限元分析软件,将手稿内容3d化,并进行简单有限元分析。 优点:有基础,实现起来快,属于本专业内容,理论掌握深厚。 缺点:同质化严重,容易撞车,整体创新性一般。 ᠦ二:他山之石可以攻玉 对于偏信息化的方向,其实万物皆可机器学习。借助GitHub、CSDN、b站和教材,找一些案例,把案例跑通,跑出结果。如果够厉害,可以对其进行改进。跑通后认真理解其原理,对代码的实现原理和逻辑要清晰(找说明文档或者论文进行辅助)。例如,车辆专业的同学可以搞车道线检测、轨迹跟踪控制等。 优点:创新性足,内容不错。 缺点:对实现过程理解不足,需要补充的知识比较多。 袀렦三:导师求救法 利用暑假时间,联系导师参与科研项目,跟随研究生学习。一两个月还是会有很多收获的,可以将这段经历用于预推免。 禁忌:不要相信任何机构,花钱去发普刊论文。普刊论文对于想搞学术的人,往往是减分项。
计算机专业学生必做的13件事 随着人工智能和大数据技术的发展,计算机专业已经成为热门领域。竞争激烈,选择计算机专业的学生们,一定要在校期间不断提升自己。以下是一些建议,帮助你在未来竞争中脱颖而出: 1️⃣ 掌握计算机基础知识:数据结构、算法、计算机网络、编程语言和操作系统都是基础中的基础。 2️⃣ 数学很重要:特别是对于从事算法和AI方向的学生来说,数学是必不可少的。 3️⃣ 英语不可忽视:对于国际交流和学术研究,英语是非常重要的。 4️⃣ 保持高GPA:专业课一定要学好,GPA是你能力的证明,对于留学深造非常重要。 5️⃣ 关注行业热点:时刻关注行业动态,了解最新的技术趋势。 6️⃣ 学习C语言:大学期间学好C语言是非常重要的。 7️⃣ 掌握数据库:至少掌握一个数据库的基础知识。 8️⃣ 保持毅力:编程初期可能会遇到很多困难,但不要放弃,坚持学习。 9️⃣ 尝试云服务器:购买一个云服务器,体验一下Linux系统。 掌握Office工具:特别是Excel和PowerPoint,这两个工具在数据分析和工作汇报中非常有用。 1️⃣1️⃣ 刷算法题:在LeetCode上刷一些算法题,据说刷完100道题后,大厂面试通过率会大大提升。 1️⃣2️⃣ 提前学习GitHub:当你的同学还在用CSDN下载代码时,你已经领先一步了。 1️⃣3️⃣ 避免游戏陷阱:尤其是男生,不要沉迷于游戏,影响学业。 学习资源推荐: LeetCode:拥有2000+原创编程题库,支持多种编程语言。 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程。 Stack Overflow:IT技术问答网站,大多数编程问题都可以在这里找到答案。 Coursera:世界上最大的在线学习平台之一,可免费听世界名校课程。 W3Schools:为初学者Web开发人员编程所建的网站,涵盖了当前主流编程语言。 HackerRank:程序员参与各种编程比赛并检测自我能力的网站。 希望这些建议能帮助你在计算机专业的学习和未来的竞争中脱颖而出!
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