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内容来源：安定传媒所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

相位论文

为什么会抑郁？有可能是睡得太太太晚了！早睡一小时，抑郁风险下降23%。 JAMA Psychiatry和Nature旗下的Molecular Psychiatry曾不约而同发文，通过多达几十万人的大样本研究，探讨晚睡与精神健康尤其是抑郁障碍之间的关系。图1：Molecular Psychiatry发表的关于晚睡与精神健康的论文【你的睡觉时间不一定符合身体需求】在百万年的进化中，人类的生物钟为了适应自然的昼夜节律，会在一个相应的时间段内（比如24小时左右）震荡。而我们的身体代谢——包括神经内分泌——会根据这个生物钟来运作，比如在某个时间段分泌某种激素或释放某种化学因子，来帮助或者促使我们完成神经活动以及其他代谢活动。在这个层面，目前研究发现，人类当中有两种类型的生物钟，一种是早睡早起“百灵鸟”型，一种是晚睡晚起“夜猫子”型。前者的生物节律更加接近自然节律，与正常日照循环的相位差不太大。而后者的生物节律相位较长，导致与自然节律出现了相位差，因而容易产生一些问题。当然，“夜猫子”型的节律并不是夸张到了昼伏夜出或者半夜两三点还在蹦跶，现有研究发现，一般情况下，晚睡型和早睡型之间的相位差大约是2小时。所以如果长期半夜两三点没有睡觉，并不是因为昼夜节律是夜猫子型，可能是出现了严重的生物节律异常，需要治疗。除了生物节律之外，在大规模电气化的当代社会，还存在着社会节律——普遍存在的夜间光照让原本的自然光照时间大幅度延长，过去日出而作日落而息的节律被打乱。这种状态使得生物节律和社会节律之间出现了时间差，这样的时差导致了相当多的睡眠问题——尤其对晚睡型节律者。【早睡型节律的人精神健康更好】 JAMA Psychiatry和Nature旗下的Molecular Psychiatry发布的两篇研究得出了同一个结论——早睡型生物节律的人，精神健康情况更好，后者的研究提示，这一类人群比晚睡型健康程度高29%。在JAMA Psychiatry的研究中，研究者通过两家大型基因库的84万例样本数据进行统计分析，发现拥有早睡型基因的人，其发生抑郁障碍的风险较平均水平下降23%，统计数据显示，这部分人睡眠时间中位点每提早1小时（该研究全人群睡眠中位时间点为3点，平均睡眠时间段为夜间11点到次日早晨6点），风险因素可下降为原先的0.77（95%置信区间：0.63-0.94）。研究者将研究范本缩小为重性抑郁障碍（Major Depression Disorder，MDD）临床诊断的患者之后，这一趋势依然奏效。这篇文章的研究结论认为，拥有早睡型基因的人，发生MDD的风险更低一些。在Molecular Psychiatry的研究中，这个结论得到了进一步的细化。这份研究中，研究者调研了449,660基因数据库样本，其中62.6%为早睡型。在这份调研中，早睡型人群的特征显示为女性、较低的BMI、吸烟者较少。研究者统计发现，早睡型人群与晚睡型人群相比，抑郁症状出现的风险为0.79（95%置信区间：0.77-0.81），抑郁障碍风险为0.84（95%置信区间：0.82-0.88），复合性国际诊断交谈检查表（Composite International Diagnostic Interview,CIDI）和患者健康问卷（Patient Health Questionnaire,PHQ）9诊断标准下的抑郁障碍严重性出现下降，广泛性焦虑障碍（Generalised Anxiety Disorder，GAD）发生风险为0.83（95%置信区间：0.79-0.87），焦虑障碍严重性也同样下降。也就是说，早睡型的人群，抑郁、焦虑的风险较晚睡型更低，发生疾病后其病情严重性也更低。另有研究发现，晚睡型人群发生精神分裂症和ADHD的风险更高。【为什么晚睡型的人精神健康风险高】晚睡型生物节律者，本身其节律相位就比自然节律更长，也就是如果要适应其自身的生物节律，那么他的作息会和自然光照节律产生一定量的错位。而同时自然光照节律又影响人类的代谢调节。也就是说，晚睡型节律者其生物节律和自然节律之间本身存在着矛盾，而不像早睡型节律者，生物节律基本与自然节律吻合。在这种错位之下，晚睡型节律者的精神健康风险因素本就已经升高。目前的社会节律总体要求早起，这一节律更适应早睡型节律者的需要，使得晚睡型节律者被迫早起，形成一种强制的时间差，甚至出现严重的睡眠不足、形成睡眠债务、导致发生睡眠障碍以及种种情绪障碍甚至精神病性疾病。如果晚睡型节律者尝试在周末补眠，偿还睡眠债务，则会在之后的工作日进一步导致节律紊乱。研究人员发现，周末补眠的晚睡型人员可与工作日形成3小时的时差，且睡眠时间远高于工作日。图3：社会节律和生物节律在晚睡者当中形成的时间差可达到3小时比较幸运的是，总人群当中，早睡型人群数量偏多，且随着年龄的改变，人类的生物节律会发生改变，一些青春期或青年期为晚睡型的个体，在年龄增长之后，生物节律会逐渐转向早睡型。有研究表明，晚睡型人群当中，男性占比更高，因此总人群统计显示，男性睡眠类型通常比女性晚，但是到40-50岁以后，这个差异会消失。但是，对于早睡型人员来说，如果被迫晚睡，同样也会发生精神健康受损的风险。目前，临床上已经观察到，睡眠和生物钟中断或紊乱，将会导致认知功能下降，人的警觉性、注意力、记忆力、反应能力和决策等高级执行功能会受损。昼夜节律受损，将会影响神经代谢，导致参与情绪调节的神经递质系统的节律活动发生改变，从而引发情绪障碍。而由于部分精神疾病，比如抑郁障碍、焦虑障碍、精神分裂症等本身与失眠高度相关，反过来又将进一步破坏昼夜节律和睡眠节律，使得神经内分泌进一步受到影响，发生恶性循环，加重疾病。中国睡眠研究会公布的睡眠调查结果显示，中国成年人失眠发生率高达38.2%，超过3亿中国人有睡眠障碍，且这个数据仍在逐年攀升中。2019年发表于Lancet Psychiatry的研究显示，中国人当中精神病的终生患病率为16.6% (95%置信区间：13.0–20.2），尽管相对较低，但在庞大的人口基数面前，患者数量巨大，达到了2亿3千多万。其中焦虑障碍终生患病率7.6%（95%置信区间：6.3–8.8），抑郁障碍终生患病率6.8%（95%置信区间：5.8-7.8），都在1亿左右。精神健康与环境和人类行为有较大关系。社会节律要如何更适应人群的生物节律，来保障大多数人的健康，这甚至超越了医学范畴的庞大课题。来源：医学界精神病学频道「健闻登顶计划」

FoM：理解并优化性能与功耗的平衡在电子工程的世界中，Figure-of-Merit（FoM）是一个广泛使用的概念，它为评估系统性能提供了一个统一的度量标准。Gao et al. 在他们的论文“Jitter Analysis and a Benchmarking Figure-of-Merit for Phase-Locked Loops”中，深入分析了PLL（相位锁定环）的抖动特性，并提出了一个实用的FoM表达式。 𐟔 首先，他们研究了VCO（压控振荡器）到PLL的噪声传递函数（NTF），这是PLL输出噪声的重要组成部分。接着，他们分析了PLL中其他组件，如PD（鉴相器）、CP（电荷泵）、LPF（低通滤波器）、DIV（分频器）和REF（参考信号），对输出噪声的影响。在这些组件中，LPF和REF的噪声由于量级较小，可以忽略不计。 𐟓Š 论文进一步推导了与抖动相关的设计参数，以及CP带来的相位噪声与设计参数之间的关系。他们还研究了PLL的输出抖动与相位噪声之间的关系，指出PLL的抖动是VCO的抖动与环路抖动的总和。 𐟔砥œ褼˜化PLL的抖动时，需要在VCO和环路之间进行权衡。通过调整它们的NTF，即调整带宽，可以找到最佳平衡点。最终，他们得出结论，最佳化发生在VCO和环路的贡献相等时，同时它们的功耗也应相等。 𐟓ˆ 论文还给出了PLL的FoM表达式，这是一个在Jitter和功耗之间进行折衷的指标。理想情况下，当功耗增加一倍时，Jitter会变为原来的1/sqrt(2)。这个FoM表达式一直沿用至今，为各种系统设计提供了一个有力的工具。 𐟌 除了PLL，FoM在其他系统中也有广泛的应用。例如，在ADC（模数转换器）中，FOM=功率/(采样速率*2^ENOB)，而在功率器件中也有相应的FoM。无论是在电路、系统还是设备中，FoM都是一个重要的性能指标。 𐟒ᠧ†解FoM的关键在于认识到它背后的经济学原理：投入（Power）与产出（电路性能指标）之间的平衡。通过不断优化设计方法、架构和创新技术，我们可以提高FoM，从而提高投入产出比和效率。 𐟔€𛧚„来说，FoM是一个强大的工具，它帮助我们理解和优化电子系统的性能和功耗。通过深入研究FoM的概念，我们可以更好地掌握如何在不同系统之间进行权衡和优化。

𐟚氟箠数学小论文：红绿灯的奥秘 𐟚— 每天上学时，你是否曾苦恼于路上的红绿灯？红灯、绿灯，仿佛在捉迷藏，总让人捉摸不透。但这次，我要用数学的眼光，来揭开红绿灯背后的神秘面纱！𐟔 𐟓š 首先，我们得了解红绿灯的设置原理。红绿灯的时长，其实是根据车流量和路宽来计算的。车流量越大，红灯时间就越长，以确保车辆能顺利通过。而路宽则决定了绿灯的时间，因为宽路需要更多的时间让车辆通过。𐟚把𐟓Œ 接下来，我们得实地观察红绿灯的运行情况。每个路口的红绿灯设置都有所不同，有的路口有多个相位，有的路口则只有一个。观察过程中，我发现了红绿灯设置的规律：道路中段一般设置2个相位，而多车道的大路口则可能会有4个相位。𐟑€ 𐟧„𖥐Ž，我们开始计算如何通过控制车速来实现一路绿灯。通过观察数据，我们发现红绿灯变换的规律很难预测，因为每一秒红绿灯的信号灯和剩余时间都各不相同。但我们可以尝试通过变速通过来提高通过效率。初步尝试后，我们得到了一个可以实现一路绿灯的行驶方案。𐟚€ 𐟒ᠦœ€后，我们进行实践验证。虽然天气、路况等因素会影响车速，但只要我们大致掌控好时间，“一路绿灯”的几率就会大大增加。通过这次研究，我深刻体会到了数学的魅力，也让我更加关注身边的红绿灯设置。𐟚把𐟌Ÿ 总的来说，这次数学小论文的研究让我收获颇丰。我不仅学会了如何用数学来解决实际问题，还明白了数学与生活的紧密联系。希望这次研究能对大家有所帮助，也希望大家能一起关注身边的数学问题，用数学的眼光去看待世界！𐟌

10月21日—27日双鱼座、天蝎座、双子座简运这一周以太阳（天秤座）和海王星（海王星）梅花相位开始。双鱼座可能会感受到宇宙的指引，至少是暗示，但是你却忽然叛逆起来。可能是因为自觉还没准备好，即便面对新机会，还是会犹豫。蝎子们因为日海五分相直觉力激增，更喜欢沉浸在自己的世界和乐趣中。甚至有时会晃神，仿佛灵魂出窍一般。对双子座来说，理想和具体的想法似乎混在了一起。对人、对事都加了滤镜一般。也许你很好奇、内心很雀跃，但最好等这股迷幻的能量过去再行动。多忍两天，你应该会有更清晰、理性的认知。待水星（天蝎座）与土星（双鱼座）成拱，鱼鱼们会带着这份鼓舞开始迈进。更专注、自律，也更坚决。勇气正在心中升起，不管什么任务，你都能坚持到底。而蝎子们工作时更加严谨、务实。也可能会和朋友、伴侣确立未来的计划和目标、然后制定时间表，把你们的设想真正具化。双子座则思维尤为敏锐，总能迅速发现错误并找到解决方案。你可以利用这股能量记账簿或写论文、科学实验、审计或谈业务。「大城小事」「微博影像年」

来自清华大学李杨副教授课题组及合作者在ACS Photonics上发表论文，提出了一种携带轨道角动量电光频率梳的产生方案。利用铌酸锂相位调制器对涡旋光束进行调制，产生兼具高纯度、高转换效率以及可调重频的涡旋电光频梳。基于涡旋光束的旋转多普勒效应，以及电光频梳高阶边带调制范围大的特性，该课题组首次实现了针对非合作目标的高精度距离、转速同步测量。本工作的完成单位为清华大学精密仪器系以及西北工业大学物理科学与技术学院。网页链接「ACS Photonics」「清华大学」

【「USTCⷧ瑧 ”」｜中国科大基于固态量子存储实现跨越7公里的分布式光量子计算】日前，中国科大郭光灿院士团队在量子网络领域取得重要进展。该团队李传锋、周宗权、柳必恒等人基于多模式固态量子存储和量子门隐形传送协议在合肥市区实现了跨越7公里的非局域量子门，并演示了分布式的Deutsch-Jozsa算法及量子相位估计算法。该成果10月2日发表在国际期刊《自然ⷩ€š讯》上。论文链接：网页链接原文链接：网页链接「中国科学技术大学超话」

comsol 光学变换博士在读，专注于使用COMSOL进行光学仿真。研究方向包括光子晶体光纤、微纳光学等。仿真内容涵盖双芯光子晶体光纤、锥形光纤以及光子晶体光纤滤波器等。此外，还涉及基于表面等离子体共振（SPR）的光纤传感器、光子晶体光纤偏振分束器等研究。在仿真过程中，进行了模式分析，计算了等效折射率、限制损耗、模式色散和有效模面积等参数。使用MATLAB分步傅里叶法仿真光纤激光器锁模脉冲产生，解决了可饱和吸收镜导致的脉冲漂移问题。在COMSOL中进行了三维光纤仿真，包括轨道角动量光子晶体光纤结构仿真。还基于COMSOL仿真了X切型绝缘体上铌酸锂薄膜（LNOI）和频SFG转化效率，进行了磁偶极子贡献准BIC和多极子分析，以及斜入射反射相位计算。可自定义入射基频波长、入射光强和入射光偏振信息等参数。支持论文复现、SCI辅导等服务。

我们画个圆，再画垂直的直径。字母O将代表圆心，点R是圆外围的动点。该点的运动是匀速运动，那就是说，作为半径向量，表示等长时间内的等长路径，如上图所示。如果参照纵向刻度，本论文所述的圆弧因此和时间单位成比例。换句话来说，圆弧的长度随着时间的不同而不同。假设我们以点B为初始点或时间点开始度量圆弧，那就是说，点B有点O的代数数值。此外，假设动点R以点F为起点做选定的运动，那么,显而易见的是，角BOF将代表时间角度，且该角度的时间起点是点R处在点F所在那个位置时的时间点。在任何时间点上取值，BR和圆周周长的比率成为那个时间点上的相位。如果点R绕着这个圆完整地摆动一次，即做一次完整的圆周运动，那么该圆周的直径将成为对该次摆动振幅的度量，且做一次圆周运动的时间成为周期时间或者时间单位内的圆周长度。如果根据垂直直径计算角度的度数，总是与R水平，那些角度变成了运动单位，其与角运动的比率刚好跟运动轨道与正弦值的比率相同。天玑星注：圆弧BR的长度除以在该圆弧上从点B到点R所用的时间（即线速度），再除以半径，就能算出角速度，而角速度能反映点R绕圆心运动的快慢。趋势来看，角速度是衡量市场节奏的物理量。切记：线速度=角速度*半径。任何周期函数之所以能被分解成正弦函数和余弦函数，是因为圆周运动的线速度和角速度之间存在映射关系。

据央视新闻报道，近日，中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法。他们成功在开普勒2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。其中四颗是迄今为止距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这项研究成果首次展示了人工智能在搜寻和识别行星信号方面具有巨大潜力。相关论文已发布在《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。

来自法国艾克斯-马赛大学Guillaume Baffou团队在Light: Science & Applications上发表论文，比较了几种最常用的QPM技术，特别是它们的相对准确度，即精确度和真实性。其中包括了8种QPM技术，即DHM, CGM/QLSI, FPM, DPM, PSI, SLIM和TIE。为了全面评估它们的相对准确度，团队给出了8种显微镜所产生图像模型的数值模拟结果。作者团队提出的算法能够计算QPM图像，包括噪声幅度和可能存在的固有伪影。Light | 定量相位显微镜：精度比较「Light: Science & Applications」

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