外文药物设计期刊如何查找解读_外文期刊网(2024年12月精选)
SCI四区期刊推荐劥蓃I四区期刊中,有许多相对容易发表的期刊。以下是按研究方向分类的12本推荐期刊,帮助您更好地选择适合的期刊。 砥𗥧苦术方向 ELECTROCHEMISTRY 专注于电化学和应用物理化学领域的英文和日文研究论文。 Scientia Iranica 涵盖技术科学和工程领域的多学科研究。 Cement Wapno Beton ️ 专门讨论矿物固化材料和混凝土的问题。 SEA TECHNOLOGY 提供全球海洋/海洋行业各个领域的最新信息。 堥榖 IN VIVO 🯸 汇集生理学、病理学和疾病管理框架内实验和临床生物医学研究的高质量原创作品和评论。 UROLOGY 发表有关成人和儿科临床泌尿外科以及临床和基础科学研究的原创文章。 FARMACIA ኤ恧 究药理学、毒理学、药物化学、生物制药、药物设计、药物递送、个性化医学、纳米结构、营养品、生物化学和生物技术。 PANCREAS 𞊦外分泌和内分泌胰腺及其相互关系和疾病状态后果的基础和临床研究。 𑠧異科学 Water Resources 犥表关于水资源评估、水资源综合利用、水质和环境保护的文章。 CHEMISTRY AND ECOLOGY 襌学与生态过程之间的关系。 WATER AIR AND SOIL POLLUTION 涉及生物圈污染的各个方面以及污染的解决方案。 JOURNAL OF FRESHWATER ECOLOGY 专注于淡水系统水生生态学的开放获取同行评审期刊。 选择合适的期刊可以提升论文发表的成功率,希望这些推荐对您有所帮助!
【诺奖化学模型!谷歌开源AlphaFold3,加速新药与疫苗研发】 今日,谷歌DeepMind宣布向学术界开放其蛋白质结构预测系统AlphaFold3的源代码,供非商业用途使用。 值得一提的是,就在上个月,AlphaFold3的创建者Demis Hassabis和John Jumper因在蛋白质结构预测领域的卓越贡献荣获2024年诺贝尔化学奖。 全球权威科学期刊《Nature》对此进行了高度推荐,认为AlphaFold3将对全球科研领域产生深远影响。生物、化学、医药等领域的科学家们现在可以在本地部署AlphaFold3,这将极大地缩短新药、疫苗等研发周期。 据悉,AlphaFold3具备强大的功能,能够预测多种生物分子的结构,包括蛋白质、核酸(DNA和RNA)、小分子、离子以及修饰残基等,几乎涵盖了蛋白质数据库(PDB)中所有存在的分子类型。 在药物研发领域,AlphaFold3能够帮助研究人员快速识别潜在的药物靶点,通过预测靶点蛋白的结构,揭示其活性位点和结合口袋,为药物设计提供关键的结构信息,从而加速新药研发的进程。 此外,同日谷歌宣布推出新的AI洪水预报模型。该模型覆盖了10 多个国家或地区,能够向全球7亿人提前7天提供关键的洪水预报。该模型也在《自然》杂志上发表。
国际化学工业杂志SCI主题详解 大家好!今天我们来聊聊SCI期刊——国际化学工业杂志。 影响因子:1-2 分区:Q4 主题一: 药物开发和制造过程 药品的生物化学和分子生物学 纳米技术在医学和化学中的应用 药品的化学分析和质量控制方法 药品生产的环境影响 生物医学成像及其基于化学的原理 工业化学品的生产 工业化学中的绿色化学原则和实践 生物反应器工程和工业发酵过程 化工设施和制药公司的危险废物管理 主题二: 药品生产过程 医疗设备的设计和开发 药物输送系统的化学 放射性药物的工业生产 医疗植入物的化学特性 工业微生物学的医疗应用 医疗用酶的工业合成 生物液体和组织的化学分析 疫苗的工业化生产 毒理学和药物代谢的化学分析 以上就是今天的内容啦!如果大家对其他领域类型的期刊感兴趣,欢迎在评论区留言,我会一一回复哦!
AI大模型开启基因组学新纪元 探索基因组的奥秘一直是生物科学的终极挑战。如何利用人工智能(AI)来解读DNA的复杂信息,并以此设计和操控生命的“程序代码”?斯坦福大学的Brian L. Hie团队在权威科学期刊《Science》上发表了一项开创性研究,介绍了一个名为Evo的大规模基因组基础模型。 Evo模型通过深度学习算法,不仅能够识别基因组中细微的模式,还能生成完整的基因序列,为基因编辑和新药开发提供了前所未有的支持。这个模型基于3000亿DNA token进行训练,能够在长序列的单碱基分辨率下进行预测和生成,尤其在跨物种的基因预测上表现优异。 Evo模型专注于捕捉生物学中的两个核心方面:中心法则的多模态性和进化的多尺度特性。中心法则揭示了DNA、RNA和蛋白质的统一信息流,而进化则跨越了分子、途径、细胞到生物体的各个层级。 研究发现,Evo生成的多基因系统成功率接近50%,生成的CRISPR-Cas9蛋白也经实验验证具有功能活性。此外,在全基因组生成方面,Evo生成的序列在基因组组织、编码密度和天然基因组方面显示出高度的相似性。 Evo不仅能预测基因突变的效应,还具备生成完整基因组序列的能力,在基因组设计、药物开发和生物工程领域具有广阔的潜力。
上海有机所与交大联手大作 娿日,上海交通大学与中国科学院上海有机化学研究所的强强联手,在两大顶尖学术期刊《Nature》和《Science》上连续发表了突破性研究成果!劊 在8月30日,张万斌教授团队与麻生明院士团队合作,在《Science》上发布了关于非天然四取代氨基酸的立体合成研究。这一研究不仅解决了烯丙基金属化学中的长期挑战,还为药物设计和蛋白质修饰提供了更多选择。ꊊ 仅一天前,即8月29日,上海交通大学物理与天文学院的李耀义副教授和贾金锋院士团队,与香港科技大学的研究组联手,在《Nature》上揭示了多重Majorana零能模存在的证据。这一发现为拓扑量子比特的构筑开辟了新途径。 这两项研究都体现了上海交通大学和中国科学院上海有机化学研究所科研团队的卓越实力和深厚底蕴。让我们期待他们未来的更多精彩研究吧!
新卤化试剂!电亲卤化新突破 期刊: Nature Chemistry 妠题: Discovery of N–X anomeric amides as electrophilic halogenation reagents 通讯作者: 美国斯克里普斯研究所(Scripps Research)的Phil S. Baran教授 背景: 随着药物化学的不断发展,电亲卤化作为一种重要的反应工具备受关注。尽管电亲卤化在药物化学中的重要性日益凸显,但在复杂的分子结构和反应条件下进行电亲卤化仍然是一个挑战。 亮点介绍: 提出了一种基于变旋酰胺的新型卤化试剂。变旋酰胺具有金字塔形氮的特殊结构,因此具有潜在的高反应活性。 研究成果: 这些新型试剂具有优异的反应性能,不仅可以在早期阶段进行反应,还可以在后期阶段进行反应,并且在批量和流动反应条件下都表现出良好的可扩展性和效率。 通过这项研究,成功地解决了电亲卤化反应中存在的一系列问题,并为药物化学领域提供了一种新的、高效的合成方法。 总结: 本文利用变旋酰胺结构的特殊性质,设计并开发了一类新型的卤化试剂,通过利用嵌入的杂化或应变,实现了高效、选择性的电亲芳香卤化反应。
学术期刊征稿!速来! 堥卑源大放送!期刊网、龙源、万方征稿啦! ️ 建筑类期刊:《建筑创作》《城镇建设》《建筑实践》《建筑设计管理》《工程管理前沿》《工程建设标准化》《中国建设信息化》《家园ⷥ푤𘎨《新视线ⷥ푤𘎧》 电力及科技类期刊:《前沿科学》《农家科技》《科技新时代》《中国经济评论》《中国房地产金融》《当代电力文化》《中国科技信息》《中国科技人才》《装备维修技术》《中国电业与能源》 렦育类期刊:《中国教师》《中国教工》《时代教育》《教学与研究》《中小学教育》《教育学文摘》 堥槱刊:《健康世界》《医师在线》《护理前沿》《药物与人》《系统医学》《中国蒙医药》《中国结合医学》《世界复合医学》《中国医学人文》《中华医学信息导报》《临床护理研究》《家庭药师》《生活与健康》《中国药理学报》 ᠩ𝑦𖥽,专业加急,3天出刊! 教育类:《文学天地》《时代教育》《双语教育研究》《教育 新教育创作》《新视线.教育与科学》 ️ 建筑类:《中国建筑业年鉴》《新视线 建筑与电力》《家园 建筑与设计》《新视线、建筑与工程》 综合类:《科学新生活》《农家科技》《中国科技财富》《中国房地产金融》《前沿科学》《探索科学》《身边科学》《知识-力量》《向导学术研究》《青年生活》 堥槱《智慧医学》《家庭药师》《东方医学与健康》 万方DOI系统收录期刊: 《学子》《环球科学》《建筑监督检测与造价》《养生科学》《中华遗产》《健康文摘》《中国村庄》《素质教育》《国际市场》《文学研究文摘》
孟德尔随机化选题创新:从临床到多组学 孟德尔随机化的选题由暴露与结局组成,这里的暴露可以是一种行为、指标、物质、药物、疾病,甚至是一种微生物,比如肠道菌群,或者是一种细胞,比如免疫细胞。总的来说,孟德尔随机化的发展空间非常大,只要你能想到,孟德尔随机化就能帮你实现。 从高分期刊获取灵感 首先,你可以从高分期刊中获取一些思路。这些期刊上有很多关于孟德尔随机化的前沿研究,看看别人是怎么选题和设计的,可能会给你一些启发。 从临床指南和共识中找灵感 如果你是一名主治医师,那么你可以从临床指南和共识中获取灵感。这些指南和共识往往总结了最新的研究成果和临床经验,对你的选题会有很大的帮助。 利用多组学数据 슥悦你有更多的资源和数据,可以考虑从多组学数据中获取灵感。比如肠道菌群、代谢组学、蛋白组学、免疫微环境等方面的数据,这些数据可以为你提供更多的信息和视角。 抓住时机 ⏳ 经验表明,孟德尔随机化研究做得越早,可选的题目就越多,也越容易发表。随着研究的深入,选题的要求会越来越高,所以现在是一个好时机,赶紧发掘那些还没有被研究过的领域吧! 科研素养的重要性 虽然孟德尔随机化是一种新奇的方法,备受审稿人青睐,但你也要有操持选题落地的能力。这不仅仅是方法论的问题,更是科研素养的体现。对于科研小白来说,这确实不容易,因为没有真实的科研经验,很难培养起这种能力。 真正理解科研 스𝠩要真正理解为什么要做这个课题?面对一个全新课题,你该从哪些方面去思考落地?科研过程中遇到问题,你又该如何去解决?而不是简单复现别人成功的文章。复现别人的文章,你只能学会方法论,而无法真正掌握孟德尔随机化的精髓。 结合自身条件 𑊥ퟥ机化方法论不是目的,最重要的是结合你现有的临床背景和条件,你能发什么样的孟德尔随机化文章。这才是最实用的。 希望这些建议能帮到你,祝你科研顺利!
【有望为过敏药物研发提供新思路 我科学家揭示过敏反应关键机制】 过敏反应,包括过敏性鼻炎、哮喘、药物过敏等,在全球给数亿计的人群带来困扰。日前,记者从深圳医学科学院了解到,该院特聘研究员宿强联合西湖大学的科研人员,通过对过敏机制深入研究,发现了免疫受体形态变化在过敏反应中的关键作用,有望为过敏药物的研发提供全新思路。相关论文于北京时间10月23日晚间在线发表于国际权威期刊《自然》杂志。 以往的研究发现,过敏反应的抗体——核心免疫球蛋白IgE,与高亲和力受体结合时,会激活肥大细胞和嗜碱性粒细胞,导致血管扩张、支气管收缩等过敏反应,严重时可引发全身过敏性休克。“因此,以往临床上针对过敏的药物设计,主要从如何阻断抗体与受体的结合着手,重点是抑制组胺释放。”宿强说。 然而,由于受体的跨膜区研究仍然较为薄弱,抗体与免疫受体的结合如何激活与过敏相关的信号通路、其背后具体的分子机制仍然不明确,这也限制了临床药物开发的思路。 对此,研究团队利用冷冻电镜技术,并结合了体外生化和体内细胞实验,解析蛋白结构,揭示了过敏反应背后的动态机制。 科研人员发现,当抗体与免疫受体结合时,免疫受体的形态会从二聚体变为单体,正是这种形态的变化导致了相关信号通路的蛋白位点暴露,继而激活了下游的信号通路,引起过敏。 宿强说,现在揭示了这一动态过程,那么未来就可以考虑让受体停留在二聚体形式,不让其发生变化,相关信号通路的蛋白位点就不会暴露。哪怕过敏原引发了抗体与免疫受体的结合,过敏的信号通路也无法被激活,过敏反应就不会发生。 “通过这项研究,过敏机制的框架变得更加清晰准确,下一步我们打算研发一种‘分子胶水’,让免疫受体形态始终保持固定,让患者有效避免过敏。”宿强说。 来源:光明日报 #有一种美好叫辽宁##振兴新突破辽宁杠杠滴##新时代六地辽宁杠杠滴#
嘉利达胶原蛋白肽:你真的了解吗? 今天终于有时间把嘉利达BCP胶原蛋白的专业培训看完了,真是收获满满。于是我决定给大家分享一下这六项美容方向的临床实验,毕竟很多人可能还不知道这些内幕。懒得看严肃文学的朋友们,可以直接看我的解读,绝对干货,而且和品牌无关(狗头保命)。 实验数据:论文发表的背后 首先,嘉利达的专利胶原蛋白肽做了六项人体实验,这些实验数据都发表在了学术期刊上。其中四篇论文发表在SCI期刊上,影响因子都不低。比如弹性实验和皱纹研究发表在《皮肤学与生理学》(影响因子3.479),橘皮组织研究发表在《药用食品》(影响因子2.786),指甲生长研究则发表在《美容皮肤病学期刊》(影响因子2.696)。相比之下,2018年中国科技核心期刊的影响因子平均值才0.689,嘉利达这波操作真是高到离谱。 实验标准:药物临床试验的级别 2013年的弹性实验和2014年的祛皱实验都是按照GCP(药物临床试验质量管理规范)标准做的,通过了伦理委员会的审查,招募了受试者。这可是最高标准的临床实验啊!嘉利达这波操作,简直是拿自己当小白鼠试药了。 实验设计:找到最佳剂量 ꊊ2013年嘉利达首项人体实验是皮肤弹性实验,做了2.5g和5.0g两个对照组数据。结果显示,每日2.5g是一个较合适但不会带来更多负担的摄入量(5g数据没有显著2倍的增长)。所以后来的人体实验基本都是按照2.5g计量来做。这个定性测试意义重大,它说明:BCP胶原蛋白肽日剂量的科学基线。嘉利达:2.5g日剂量已经拉到天花板了,你们加那么多有啥用? 去皱实验:开先河之作 嘉利达的去皱实验在胶原蛋白肽领域开了先河,学术界地位无法撼动。即使过了10年,这个实验依然被不断下载和引用。实验中,嘉利达选用了114名55.6Ⱶ.7岁的女性受试者,年纪偏大因而细胞活力弱,即使补充大量小分子氨基酸为细胞质供能,抗衰效果也非常有限(嘉利达专利胶原可以刺激细胞核提高细胞活力)。注意:文章中明确了研究结果仅针对研究使用的胶原蛋白肽,并不适用于别的胶原蛋白肽。所以如果你在别的产品中看到用这个数据佐证自己的产品效果,心里一定要骂一句骗子。说人话:老子招募最难搞的人出着最牛逼的数据,过了10年你们这些渣渣不仅没啥突破,还天天抄老子数据卖货,做个人吧。 实验结论:数据说话 去皱实验的结论数据包括三项:①皱纹减少32%,即“目视减淡”,是个外在结果;②型前胶原浓度增加65%,是个内在原因,可见德国人的严谨;③弹性蛋白增加18%。市面上很多胶原产品添加了弹性蛋白,但补充弹性蛋白并不一定能被人体利用从而生成弹性蛋白。而嘉利达BCP专利胶原刺激靶细胞,会让你自己实实在在产生弹性蛋白。嘉利达:老子实验做因又做果,不仅要说服世人还要说服自己,老子的产品吃了就能产生弹性蛋白,你们这些渣渣想拉屎就得吃屎的想法谁教的? 总的来说,嘉利达的这些实验数据真是让人佩服。不仅在学术上有很高的地位,而且在产品效果上也有很强的说服力。希望这些信息能帮到大家更好地了解嘉利达胶原蛋白肽。
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