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METS四级医学英语听力技巧全解析 【听力】Listening Part Three 听后匹配与选择 1⃣️ 在这一部分,考生需要听一段来自日常医学交际活动的长对话或系列短对话(约650词),然后完成两项任务: (1) 根据听到的内容,对第21-29题进行信息匹配; (2) 从第30题的3个选项中选出1个最佳答案。录音播放1遍。 2⃣️ 首先,这项试题主要考察多人对话中各参与者的观点。考生应根据姓名拼写来判断对话者的性别,例如,在一段对话中,三个说话人的性别可以通过名字确定为Sunil(男)、Samuel(男)、Mary(女)。 3⃣️ 其次,考生需要阅读题干,确定对话中的重要信息点,并预测关键词。在听音频时,要关注对话人之间的称呼,转换说话人时通常会有提示性语句,如“Would you please give us a brief introduction, Richard?”“Is that right, Clara?”“Do you agree, Dr. Barker?”“Finally, Dr. Barker, is there anything else you want to say about this problem?”等。 4⃣️ 在关注是哪一位说话人在发表观点时,可以借助一些常用表达结构,如“personally speaking ... ”“as I see it ... ”“from my point of view ... my answer is that… ”等。 5⃣️ 同时,考生平时还要多留意总结一些表达相同或不同观点的句型结构,如“that's the point, I totally agree/disagree with you”“I'm not convinced of ... ” 需要注意的是,有时听力材料里的关键词可能以同义替换的形式在题目中出现,这时需要考生在读懂题干,确定关键词后能迅速反应其可能对应的同义替换词汇。
探索指南的宝藏:上 医学文献的海洋: PubMed:这个生物医学的权威数据库,网址是 。想要找到疾病相关的指南?只需在检索框中输入关键词,然后在结果页面的左侧点击“article type”,选择“guideline”,就能轻松找到相关指南和专家共识。 中华医学会指南库:网址为 。登录后,点击“指南”模块,输入主题或制定者进行检索。如果贵机构购买了数据库权限,还可以点击“下载 pdf”获取指南全文。 万方医学(指南数据库):网址是 。进入网站后,直接点击“临床指南”版块,在搜索栏输入关键词即可搜索。 中国知网/临床指南检索模块:网址为 。在主页的检索框中输入“诊疗指南”或“指南”,选择标题匹配,或者进入高级检索模式进行精确检索。 卫生组织的官方资源: 世界卫生组织(WHO):网址是 。在主页搜索“指南”,点击搜索结果中的“who guidelines”模块可查看WHO最新发布的指南,点击“all”可进入高级检索模式进行精确检索。 中华人民共和国国家卫生健康委员会:登录网页,在主页检索框输入“诊疗指南”或“指南”,选择标题匹配,或者进入高级检索模式进行精确检索。 英国国家卫生与临床优化研究所(NICE):网址为 。登录后点击首页“view all guidance”,即可进入指南检索页面,可直接检索,也可按照疾病类别等进行筛选。 𑠧绥觫栗便捷查看: 医脉通临床指南:网址为 。登录后在首页搜索框输入疾病名称等关键词,或者按科室浏览,点击相应的科室,即可查阅相应领域的指南。也可通过“医脉通指南”微信小程序和“临床指南”app在手机端查看。 Medsci梅斯医学:网址为 。点击临床指南模块进入指南频道,选择相应的科室,可按照关键词、发布机构、学科领域等进行精确检索,也有手机端app。
北大博士生黄文鹏:科研新标杆 北京大学第一临床医学院的2022级博士研究生黄文鹏,在导师康磊副教授的指导下,专注于影像医学与核医学领域的研究。他的研究方向涵盖了临床罕见病、肿瘤分子影像学及人工智能等多个前沿领域。 自硕士阶段起,黄文鹏以第一作者或共同第一作者的身份,在国内外期刊上发表了178篇学术论文。其中,SCI收录论文48篇,包括9篇原始研究文章、5篇综述文章、26篇病例报告和8篇信件;中文核心期刊论文130篇,涵盖20篇论著、7篇综述和103篇个案报道。 在影响因子高于5的期刊上,黄文鹏发表了7篇论文,包括《J Nanobiotechnology》(影响因子10.6,1篇)、《View》(影响因子9.7,2篇)、《Clin Nucl Med》(影响因子9.6,2篇)和《Eur J Nucl Med Mol Imaging》(影响因子8.6,2篇)。此外,他还获得了中国发明专利1项和实用新型专利7项。 黄文鹏多次参加国内外放射医学及分子影像学会议,并做口头报告和壁报交流。在学术成就方面,他获得了多项荣誉,包括2022-2023学年度和2023-2024学年度北京大学校长奖学金、国家奖学金、学术创新奖、三好学生标兵等。 近年来,黄文鹏在学术界引发了广泛关注与讨论。尽管发表学术论文是衡量科研成果的重要标准,但一位博士研究生在短时间内发表如此高数量的论文,难免会引发一些疑问。尤其是在科研成果日益重视质量的背景下,过多的论文数量是否意味着科研质量的下降?该如何理解这种现象? 一些人可能会质疑这种做法是否过于注重数量而忽视了论文的学术深度和创新性,甚至对导师的学术指导方式提出质疑。
数据分析必备软件和技能清单 数据分析在现代社会中变得越来越重要,几乎每个行业都需要它。那么,掌握数据分析需要学习哪些软件呢?让我们一起来看看这个清单吧! Excel类工具 Excel:这是最基础的数据分析工具,简单易用,非常适合初学者。 VBA:Excel的编程语言,可以用于自动化任务和创建复杂的数据分析工具。 简道云:基于Excel的在线数据分析平台,提供了丰富的数据分析功能。 Power View:Excel中的一个功能,用于创建交互式数据可视化。 数据统计工具 SAS:强大的统计分析工具,适用于复杂的数据分析和预测建模。 SPSS:易于使用的统计分析软件,广泛应用于社会科学和医学研究。 Stata:用于数据处理、统计分析和数据可视化的软件。 MATLAB:用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。 BI工具 Power BI:Microsoft的商业智能工具,用于数据可视化、数据分析和数据共享。 FineBI:简单易用的自助式数据分析工具,支持数据探索和可视化。 Tableau:用于数据可视化和数据分析的桌面和商业智能工具。 Oracle BI:Oracle的商业智能平台,提供了强大的数据分析、数据可视化和报告功能。 数据库工具 MySQL:流行的开源关系数据库管理系统。 PostgreSQL:功能强大的开源对象-关系数据库系统。 Oracle:企业级关系数据库管理系统,适用于大型企业和复杂应用。 SQL Server:Microsoft的关系数据库管理系统。 编程工具 𛊐ython:通用编程语言,拥有丰富的数据分析和数据科学库。 R:专为统计计算和图形制作而设计的语言和自由软件环境。 Java:广泛使用的编程语言,也适用于数据分析领域。 Julia:一种高性能的动态编程语言,适用于科学计算、数据分析等领域。 最后,记住工具只是辅助,掌握数据分析的方法和思维才是最重要的。加油吧!ꀀ
数据分析必备工具和技能指南 随着数据驱动决策的重要性日益增加,数据分析能力已经成为各行各业中不可或缺的一项技能。以下是一些常用的数据分析和数据处理工具,帮助你更好地理解和利用数据。 Excel类工具 Excel:最基础的数据分析工具,简单易用,适合初学者。 VBA:Excel的编程语言,可用于自动化任务和创建复杂的数据分析工具。 简道云:基于Excel的在线数据分析平台,提供了丰富的数据分析功能。 Power View:Excel中的一个功能,用于创建交互式数据可视化。 数据统计工具 SAS:强大的统计分析工具,适用于复杂的数据分析和预测建模。 SPSS:易于使用的统计分析软件,广泛应用于社会科学和医学研究。 Stata:用于数据处理、统计分析和数据可视化的软件。 MATLAB:用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。 BI工具 Power BI:Microsoft的商业智能工具,用于数据可视化、数据分析和数据共享。 FineBI:简单易用的自助式数据分析工具,支持数据探索和可视化。 Tableau:用于数据可视化和数据分析的桌面和商业智能工具。 Oracle BI:Oracle的商业智能平台,提供了强大的数据分析、数据可视化和报告功能。 数据库工具 MySQL:流行的开源关系数据库管理系统。 PostgreSQL:功能强大的开源对象-关系数据库系统。 Oracle:企业级关系数据库管理系统,适用于大型企业和复杂应用。 SQL Server:Microsoft的关系数据库管理系统。 编程工具 𛊐ython:通用编程语言,拥有丰富的数据分析和数据科学库。 R:专为统计计算和图形制作而设计的语言和自由软件环境。 Java:广泛使用的编程语言,也适用于数据分析领域。 Julia:一种高性能的动态编程语言,适用于科学计算、数据分析等领域。 工具只是辅助,掌握数据分析的方法和思维才是最重要的。
挑选泳镜指南:哪些品牌值得入手? ✨专业赛事级泳镜推荐:arena,speedo,swans 牌泳镜推荐:arena,speedo,swans,view,美津浓 预算充足的泳友可以选择speedo和arena,性价比高。 其他人可以考虑swans,view和美津浓的泳镜。这些品牌都有很好的专业性和清晰度,可以放心购买。 ♂️arena阿瑞娜高清竞速泳镜 特点:高性能镜片,防UV防雾,超长镜条框降低水阻 类型:防雾泳镜 参考价格:278元 ♀️arena阿瑞娜防雾竞技泳镜 特点:山本光学镜片,透光率和折射率高,抗紫外线防眩光,专业医学镜片,可定制度数 类型:专业竞速泳镜 参考价格:216元 ♂️swans诗韵SRX防雾高清泳镜 特点:山本光学镜片+一体成型技术,水下视野更清晰 类型:专业竞速泳镜 参考价格:178元 ♀️swans高清SW45防雾近视泳镜 特点:防水防雾,适合近视人群 类型:防雾近视泳镜 参考价格:96元 ♂️speedo速比涛竞速泳镜 特点:高品质液体硅胶镜圈,立体贴合眼部,加宽后搭扣镜带,可更换鼻架适应多种鼻型 类型:竞速泳镜 参考价格:288元 ♀️speedo速比涛防雾防晒泳镜 特点:防雾防晒功能 类型:竞速泳镜 参考价格:235元
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数据可视化软件大揭秘! 𐦍析如今已成为决策的关键,而可视化则是解读数据的神器。下面这些软件,能帮你轻松搞定数据可视化! Excel类: Excel:简单易用,是数据分析的入门工具。 VBA:让Excel编程变得简单,自动化任务更轻松。 简道云:基于Excel的在线分析平台,功能强大且丰富。 Power View:Excel的交互式数据可视化功能,让数据更生动。 数据统计工具: SAS:强大且复杂的统计分析,适合专业人士。 SPSS:社会科学和医学研究的统计分析好帮手。 Stata:数据处理、分析和可视化的全能软件。 MATLAB:算法开发、数据可视化的高级编程环境。 蠂I工具: Power BI:Microsoft的商业智能神器,数据共享与分析一应俱全。 FineBI:简单易用的自助式分析工具,数据探索和可视化轻松搞定。 Tableau:桌面和商业智能工具,数据可视化和分析两不误。 Oracle BI:Oracle的强大商业智能平台,功能全面。 若𗥥 𗯼 Python:通用编程语言,数据分析的好帮手。 R:专为统计计算和图形制作设计,数据分析更专业。 Java:广泛使用的编程语言,数据分析领域也能大放异彩。 Julia:高性能动态编程语言,科学计算和数据分析的好选择。 堨🙤ꦘ慨 助,真正重要的是掌握数据分析的方法和思维!快来选择适合你的工具,开启数据分析之旅吧!
USM留学租房全攻略,看这篇就够了! 嘿,大家好!如果你正在考虑去USM留学,租房肯定是个绕不开的话题。今天我就来给大家分享一下USM的租房攻略,绝对干货满满! 校门分布和交通𖢀♂️ 首先,咱们得搞清楚USM的校门分布。USM有三个门:东门、南门和西门。西门和南门都有校车站点,不过南门和东门在11点之后就关门了,西门一般都会开着。校车从周一到周六都有,周内每15分钟一趟,周六则是半小时一趟。具体的发车时间可以上网查一下哦。 租房区域大揭秘 USM的学生们主要住在以下几个区域:1234这四个区域。123离南门近,4离西门近。不同学院的学生也有不同的住宿选择:文学、人文、HBP、教育、管理和物理学院的学生们一般住在南门附近,而医学院的学生们则住在西门附近。 区域1️⃣:南门区域 这个区域主要有N-park、E-park、Sunny Village(SV)和The View(TV)这几个小区。 优点:N/E-park和SV的房租比较便宜,一般在1500元左右,三室两卫一厅。TV是比较奢侈的公寓,房租在2000元以上,但房间很大,三室三卫的那种。这些小区离学校不远不近,E-park、SV和TV基本都能看到海景。你可以选择步行、打车或者坐kumpool去学校。 缺点:这些小区的配套设施较差,离餐厅和超市都挺远,附近只有一些小饭馆和小超市。而且小区的设施也比较旧,房子也都是老房子。 区域2️⃣:Queensbay区域 这个区域主要有Tropicana Bay Residences、QuayWest Residence、Putra Place Condominium、Q1和Q2这几个小区。 优点:这边的房子也比较豪华,海景房,离Queensbay商场比较近,买东西很方便,景色也很漂亮。下楼就是海边,小区很新。附近有很多小餐厅和711便利店,生活很方便。 缺点:离学校比较远,只能打车或者坐kumpool到学校,房租也比较贵,基本都要2200元以上(三室两卫)。 区域3️⃣:南门区域 这个区域主要有理庄和水金阁这几个小区。 优点:离学校很近,Universiti Height是最近的小区,下楼就到南门了,离超市和夜市什么的都很近,房价中等,1800-2500元不等。 缺点:人比较多,人员比较杂乱,景色一般。 区域4️⃣:西门区域 这个区域主要有Artes、Starhill和Ivory Plaza这几个小区。 优点:配套设施很完整,房子也比较新,山景房,周边基本什么都有,离西门很近,可以坐校车。 缺点:房价中等,2000元以上,其中Starhill离西门走路也不是很近。 总结 总的来说,每个区域都有自己的优缺点。选择哪个区域还是要看你的个人需求和预算啦!希望这篇攻略能帮到你们,祝大家在USM的生活愉快!
数据分析必备软件清单,轻松掌握! 数据分析在现代社会中变得越来越重要,无论是商业决策还是科学研究,都离不开它。那么,要掌握数据分析,我们需要学习哪些软件呢?让我们一起来看看这份详尽的软件清单吧! 数据分析工具: Excel:最基础的数据分析工具,简单易用,适合初学者。 VBA:Excel的编程语言,可以用于自动化任务和创建复杂的数据分析工具。 简道云:基于Excel的在线数据分析平台,提供了丰富的数据分析功能。 Power View:Excel中的一个功能,用于创建交互式数据可视化。 数据统计工具: SAS:强大的统计分析工具,适用于复杂的数据分析和预测建模。 SPSS:易于使用的统计分析软件,广泛应用于社会科学和医学研究。 Stata:用于数据处理、统计分析和数据可视化的软件。 MATLAB:用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。 BI工具: Power BI:Microsoft的商业智能工具,用于数据可视化、数据分析和数据共享。 FineBI:简单易用的自助式数据分析工具,支持数据探索和可视化。 Tableau:用于数据可视化和数据分析的桌面和商业智能工具。 Oracle BI:Oracle的商业智能平台,提供了强大的数据分析、数据可视化和报告功能。 寸 数据库工具: MySQL:流行的开源关系数据库管理系统。 PostgreSQL:功能强大的开源对象-关系数据库系统。 Oracle:企业级关系数据库管理系统,适用于大型企业和复杂应用。 SQL Server:Microsoft的关系数据库管理系统。 若𗥥 𗯼 Python:通用编程语言,拥有丰富的数据分析和数据科学库。 R:专为统计计算和图形制作而设计的语言和自由软件环境。 Java:广泛使用的编程语言,也适用于数据分析领域。 Julia:一种高性能的动态编程语言,适用于科学计算、数据分析等领域。 记住,工具只是辅助,掌握数据分析的方法和思维才是最重要的。希望这份清单能帮助你更好地掌握数据分析技能!
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