学术逻辑框架有哪些直播_c#orm框架有哪三个(2024年12月全新视觉)
法学论文框架:掌握这几点就够了! 写法学论文可不是简单堆砌文字,而是要展现出你的逻辑和深度。那么,一个好的法学论文框架应该具备哪些要素呢?让我来告诉你! 结构逻辑:提出问题 —— 分析问题 —— 解决问题 首先,你的论文框架要遵循“提出问题 —— 分析问题 —— 解决问题”的逻辑思路。虽然我习惯用“原因分析”,但“问题分析”更准确,因为它涵盖了更广泛的分析方法,比如法益分析等。 分析深度:不仅仅是形式 分析问题环节不仅仅是展示你的努力,更是让盲审老师看到你对选题的深刻理解和对框架逻辑的清晰把握。简单的提问 — 解决模式往往导致内容泛泛,缺乏深度。 理论基础与问题分析:别搞混了 능䚥学会把正当性基础或理论基础误作问题分析,这是一个常见的误区。理论基础是论文的支撑,而问题分析则是对核心切入点的深入探讨。 分析问题的挑战:脱离语境 在论文写作中,分析问题是最难的环节,因为它很难脱离具体语境提炼出一般性的方法。90%的同学在这部分写得不好是正常的,这也是为什么我们需要不断学习和实践。 法学论文框架的重要性 法学论文的框架是你逻辑思考和学术深度的体现。它不仅需要你对法律条文有深刻的理解,也需要你对案件有独到的见解。构建一个好的法学论文框架,是每位法学学者的必备技能。 探索与深化:为法律公正和真理贡献力量 ⚖️ 让我们在法学研究的道路上,不断探索,不断深化,构建起自己的论文框架,为法律的公正和真理贡献自己的力量。 掌握这些要点,你的法学论文框架就能轻松搞定!加油吧,未来的法学大咖!ꀀ
如何用结构化思维打造留学申请文书? 留学申请文书可不是随便写写的,它需要你运用结构化思维来精心打磨。一篇行文结构清晰、亮点突出的申请文书,能充分展示你的逻辑思维能力,还能让你的履历更加完整。 在开始写作之前,先花点时间整理一下你的经历,建立一个生动的storyline。你需要确保你的个人陈述(PS)不仅基于你的简历,还能充分展示你的动机、能力、成就和未来目标。具体来说,你需要回答以下几个问题: 你的动机是什么?你的经历是如何推动你申请这个项目的? 你目前拥有哪些能力?这些能力是如何在每一段经历中体现出来的? 你在每一段经历中最大的成就或学习是什么? 你未来的目标是什么?你希望通过这次留学进一步丰富哪些技能? 以下是一个帮助学生从零开始建立个人陈述故事线的结构框架。基于这个框架,你可以深度挖掘你的个人经历来填充内容。确保你的申请学术项目与你的职业方向息息相关,并且能展示你对目标行业的了解和思考。 记住,结构化思维是打造一篇优秀留学申请文书的关键。通过深入挖掘你的个人经历,展示你的动机、能力和成就,你就能在众多申请者中脱颖而出。加油!
SCI论文写作指南:逻辑与框架的秘诀 今天开始,我会定期分享一些关于如何撰写SCI论文的心得体会,这些经验同样适用于中文论文的写作。虽然我的水平有限,但希望能对大家有所帮助! 首先,我想强调的是,学术论文的逻辑性非常重要❗️。如果你的文章逻辑清晰,审稿人很容易就能理解你的研究思路,那么你的论文离录用就不远了。有时候,尽管论文没有太多创新,但由于写作出色,也可能被录用。因此,写作时一定要时刻关注逻辑性❗️❗️❗️ 今天的内容主要分为三个部分: 的一般框架结构 何选题 何写摘要部分 下面进入干货部分! 1️⃣论文的一般框架结构 学术论文通常包含以下六个部分:Abstract(摘要)、Introduction(引言)、Related work(相关工作)、Method(方法)、Experiments(实验)和Conclusion(总结)。当然,这只是一个基本框架,具体细节可以根据自己的论文进行调整。例如,有些人会将Related work换成Backgrounds(背景知识)。 2️⃣如何选题? 一个好的题目通常包含三个要素:基于什么方法、引进了什么策略、解决了什么问题。具体来说: 基于什么方法:指你使用的理论方法,通常是之前已经提出的经典方法。如果你提出了一种全新的方法,这部分可以忽略。 引进了什么策略:这是你论文的创新点,也是最关键的部分。 解决了什么问题:这是你的研究方向,应该很容易理解。 3️⃣如何写摘要? 写摘要时,我会分为四个部分: 𘧬줸部分:用简短的一两句话交代一下所解决问题的背景。例如:“人工智能最近很火,但他存在什么问题,已经吸引了众多学者的注意。” 𘧬줺部分:总结前人提出的方法思路,并指出这些方法的弊端。 𘧬줸部分:针对以上方法的弊端,你提出了什么方法,采用了什么框架,提出了什么创新点。 𘧬쥛部分:为了验证所提方法的有效性,你做了哪些实验,实验结果表明你的方法性能很好! 注意:摘要里的文字都是简单的概括总结,不要大篇幅地展开。 下期我们分享如何写Introduction部分!
托福雅思改革后如何高效备考? 无论你想申请哪所学校,还是想去哪个国家留学,语言和标准化考试总是绕不开的两大门槛。而托福和雅思作为最通用的语言考试,一直以来都被大家拿来对比。今年,这两门考试都进行了重大改革,大家对具体变化和难度都非常关心。今天,我就来带大家看看改革后的托福和雅思有哪些变化,以及如何高效备考。 托福改革亮点 总体时长缩短:考试时间更紧凑了。 写作题型更新:新的写作题型更注重实际写作能力的考察。 阅读题量减少:阅读部分的题目少了,但内容更深入。 所有加试删除:考试不再有额外的加试部分。 考位增加:考试机会更多了。 雅思改革亮点 机考改革:除了准考证信息的改革,其他变化主要是为了提升考生的视觉体验和考试体验。 备考建议托福篇 备考初期不建议直接刷题:对于刚开始备考托福的同学来说,词汇量的积累是最重要的。建议把单词和句子反复理顺3-4遍,而不是直接刷TPO。 不能只背托福单词:托福考试更注重学生在学术环境中使用英语进行交流的能力。因此,除了背单词,还要熟悉单词的发音和用法,准备一个单词本,结合文章来记忆。 听力笔记要有逻辑框架:很多同学会盲目记录文章细节,反而忽略了对文章整体构架和主题信息的把控。好的笔记不是记得多,而是有一个清晰的逻辑框架,记录明显的标志词并理顺逻辑关系即可。 阅读时一定要通读全文:如果你的目标分数在25分以上,建议一定要通读全文,明白段落大意和逻辑关系再做题,这样更有效提升正确率! 雅思备考小贴士 重视听力和口语:雅思的听力和口语部分占总分的40%,所以这两部分一定要重点练习。 多练写作:写作部分需要多练习,可以通过写日记、练习写作题目来提高。 保持积极心态:考试当天保持积极心态非常重要,不要因为紧张而影响发挥。 总结 无论选择托福还是雅思,想要拿到高分,都需要加强对题目的深度理解及日常的积累。新托福改革后,针对考试特征进行有针对性的培训后,获得高分相对容易;而雅思则是越高分越难。不论选择哪门考试,都要综合考虑,更系统性地提升备考,才能获得理想的成绩。 希望这些信息对大家有所帮助!如果还有其他问题,欢迎留言讨论哦~ က
如何撰写本科论文:从零开始到完美收尾 撰写本科论文可能会让你感到头疼,但别担心,这里有一些实用的建议来帮助你理清思路。 前言部分:背景与知识的展示 前言是论文的“框架+内容”,目的是清晰地展示研究背景和相关知识。框架是写作逻辑的基础,好的框架能够从浅到深地介绍你的研究背景、内容以及未来展望。如果没有框架,只是把相关内容随意堆砌,会影响读者的阅读体验。 如何构建一个好的框架? 首先,明确你需要的内容。将题目分解为多个关键词,每个关键词都可以作为内容的一部分。接下来是构建框架的过程,这里有一个基本的框架示例: 使用思维导图工具可以帮助你更好地组织整体框架。 当然,最终的框架还是由你自己决定,哪些内容需要,哪些是重点,这都是要考虑的因素。如果你实在不知道如何开始,可以参考一些硕博论文的框架,然后模仿。 如何获取所需内容? 这考察的是你的文献查阅能力。对于本科论文,维普、万方、知网是不错的选择。如果你对自己的要求更高,可以加上Scifinder和ScienceDirect。具体使用哪些数据库,取决于你所在学校购买了哪些数据库,以及与你专业相关的数据库。 此外,还可以通过百度搜索“谷歌学术”,在搜索结果中找到镜像站,那里也可以下载和查阅文献。虽然这些方法看起来有点简陋,但非常实用。 实验部分:仿照学长学姐的经验 ꊦ们专业的本科论文大多是“一脉相承”的,所以仿照同学校、同院系学长学姐的文章是一个不错的选择。这部分内容可以参考他们的写作风格和内容安排。 结果与讨论:数据展示与结论导出 这一部分主要是数据展示和结论导出。多问问老师,他们会给你很多有用的建议。如果不知道如何处理数据,可以请教学长学姐,或者去b站上搜索相关的软件教程。 希望这些建议能帮助你顺利完成论文撰写!
如何搭建一篇高质量论文的结构框架 写一篇好的论文就像讲一个精彩的故事。以下是一个整理好的框架模板,从研究背景到研究方法、研究结果,再到讨论和启示,最后是局限性和未来研究方向。 研究背景 首先,你需要介绍你的研究背景,说明为什么这个问题值得研究。解释当前问题的现状,以及你的研究如何填补这个空白。 文献回顾 接下来是文献回顾,展示你已经阅读了哪些相关的学术文献,并总结了前人的研究成果。 研究方法 슧𖥐是研究方法部分,详细描述你使用了哪些方法和工具来收集数据。这部分非常重要,因为它让读者了解你的研究是如何进行的。 研究结果 在研究结果部分,展示你的数据分析结果。这部分应该清晰、有条理地呈现你的发现。 讨论 讨论部分是对研究结果的深入分析,解释你的发现如何支持或反驳前人的研究,并探讨这些发现的实际意义。 结论与启示 最后是结论与启示部分,总结你的研究结果,并指出这些结果对未来研究的潜在影响。 局限性与未来研究方向 능訮的结尾,讨论你的研究的局限性,并指出未来可能的研究方向。这可以让读者了解你的研究有哪些不足,以及未来可以如何改进。 通过以上步骤,你可以构建一篇结构清晰、逻辑严谨的论文。希望这个框架对你有所帮助!
答辩不通过的五大常见原因,你知道吗? 很多同学可能觉得,论文写完了,导师通过了,答辩就万事大吉了。其实,答辩不通过的情况也是需要警惕的。那么,哪些情况会导致答辩不通过呢?让我们一起来看看吧! 论文格式错误 论文作为学术规范型文章,格式非常重要。导师一眼就能看出格式是否正确,如果格式不对,还可能被认为态度不端正。 论文数据错误 这种情况通常涉及数据造假。不要想着直接复制粘贴别人的数据,一不小心就会惹上学术造假的罪名。 不熟悉自己的论文 答辩时,如果被问到论文相关的问题却一问三不知,老师自然会怀疑你的论文是否可信,甚至怀疑是否是他人代写。 论文框架、逻辑不清晰 老师通过目录和摘要就能看出你的论文框架和逻辑是否清晰。如果这一步有问题,只能自认倒霉了,毕竟导师也要为你的论文把把关。 䠧픨ᶦ老师 答辩时只答不辩,不行就道歉。顶撞老师只会让情况变得更糟。 希望这些提醒能帮助大家顺利通过答辩!
课题立项报告怎么写?看这篇! 写课题立项报告其实没那么难,只要你知道该写什么,结构清晰,逻辑严密,基本就能过关。以下是我总结的一些关键点,希望能帮到你。 一、选题依据 研究背景:先说说你的研究背景,包括国内外相关领域的研究现状、存在的问题和不足。比如,你可以写一下前人做了哪些研究,还有哪些地方没研究透。 研究意义:接下来,从学术价值、实际应用价值、社会影响等多个方面论述你的研究为什么重要。比如说,你的研究可能会解决某个领域的难题,或者对某个行业有重大影响。 文献综述:系统梳理国内外相关研究文献,分析已有研究的成果与不足,明确你的研究在其中的位置。这一部分很重要,要让你清楚自己在做什么,以及前人做了什么。 二、研究内容 研究对象:明确你的研究对象是谁或什么。比如说,你是要研究某个特定群体,还是某个特定现象。 总体框架:阐述研究的总体框架,包括主要研究问题、子问题及其逻辑关系。这一部分要清晰展示你的研究思路和逻辑。 重点难点:指出研究中的重点和可能遇到的难点,并提出初步的应对思路。比如说,你可能遇到哪些技术难题,或者数据收集的挑战。 主要目标:具体列出研究希望达到的主要目标。比如说,你希望通过研究得出哪些结论或提出哪些建议。 三、思路与方法 銧 究思路:清晰阐述你的研究思路,包括从提出问题到应对问题的逻辑过程。比如说,你是如何发现问题并解决问题的。 研究方法:详细介绍你将采用的研究方法,包括文献研究法、实证研究法(如问卷调查、实验研究、案例研究等)、数据分析方法等。比如说,你会用到哪些具体的分析工具和方法。 技术路线:绘制研究的技术路线图,展示研究过程的关键步骤和流程。这一部分要直观地展示你的研究流程。 研究计划:制定详细的研究计划,包括时间节点、任务分配、资源需求等。比如说,你计划在哪个时间段完成哪些任务。 可行性分析:从理论、技术、人员、资金等方面分析研究的可行性。这一部分要说明你的研究是否具备条件。 四、创新之处 阐述你的研究在学术思想、学术观点、研究方法等方面的特色和创新点。比如说,你的研究方法有什么独特之处,或者你的结论有哪些新的贡献。 五、预期成果 详细描述研究成果的形式(如论文、专利、软件、教材、政策建议等)、预期数量、质量以及可能的应用领域和社会效益。比如说,你希望通过研究得出哪些具体的结论或提出哪些建议。 六、研究基础 介绍课题组成员的研究背景、相关研究成果、实验条件等,以证明你们具备完成该课题的能力。比如说,你们的团队有哪些成员,他们有哪些相关的研究成果和实验条件。 七、参考文献 列出所有引用的中外文献,确保格式规范、准确。这一部分要确保所有引用的文献都按照正确的格式列出。 注意事项 ⚠️ 逻辑清晰:确保整个报告的逻辑严密,各部分之间衔接自然。 语言准确:使用专业术语,确保语言准确、精炼。 数据详实:在引用数据或案例时,确保数据来源可靠、准确无误。 格式规范:按照学校或机构的要求,规范排版、字体、字号等。 只要你按照这个指南去写,相信你能顺利通过立项审查!加油!ꀀ
数据分析师必备的三大软技能 对于许多计划从文商科转行数据分析的同学们来说,编程可能是你们投入大量精力学习的方向,但也是最让人头疼的部分。然而,许多业内专家认为,业务型数据分析师的最强竞争力并不在于他们的技术能力,尤其是SQL能力,这基本可以在短时间内掌握,并在日常工作中不断学习和提升。 ᠥ业洞察力 数据分析的最终目的是为了业务和产品的提升,而不是追求学术最优。因此,数据分析师需要具备敏感的商业洞察力。过于依赖数据可能适得其反,例如,产品功能测试的AB实验结果可能是正向的,但上线后对全局提升并不明显;或者对运营活动效果的评估,一味强调活动ROI可能忽略了用户心智、体验和感知的复杂影响。 在现实业务中,数据分析师需要根据自己的商业洞察力来把握使用数据的正确方向。因此,这类岗位非常看重求职者的相关工作经验,判断你是否了解自己参与的业务,能否理解背后的商业模式逻辑,以及是否打通上下游,拥有更广阔的业务视角。 ᠩ分析框架 对于数据分析师来说,拆解实际业务问题和搭建分析框架是个人能力的重要体现。在面试过程中,常见的问题是针对一个业务问题,如何从数据的角度进行分析。首先要注意的是判断哪些是最核心的业务指标,有了核心业务指标后再步步拆解,最后一步最好落到具体抓手。 ᠦ与呈现能力 数据分析是一个需要频繁与人打交道的岗位。上游需要对接后台研发技术团队,清晰表达我们的诉求和业务意义;下游需要对接业务方,用足够的证据和分析方法支持我们的观点,从而得出双方认同的结论。 在每次面试结束后,针对自己和面试官聊天的内容,再对自己之前的实习或项目进行一次梳理。觉得这次啰啰嗦嗦没说清楚的地方,思考怎么说更加简化明了;对于这次没能突出的亮点,下次可以着重强调。多多练习,每次尝试不同的改进之处,才能把自己的经历打磨得更加亮眼。 如果你对数据分析有其他感兴趣的话题,欢迎在评论区留言哦~
开题答辩全攻略:如何自信满满地应对答辩? ### 一、答辩前的准备工作 熟悉你的开题报告:首先,你需要对自己的开题报告有深刻、全面的理解。不仅要理解课题本身,还要对论文内容的各个方面有清晰的把握。 多了解相关新闻和学术热点:关注与你论文相关的新闻时事和学术热点,这样在答辩时可以更有说服力。 准备答辩“台词”:想好你可能需要回答的问题,并提前准备好答案。以下是一些常见的问题: 你为什么选择这个课题? 研究这个课题的意义和目的是什么?(学术价值与现实意义) 全文的基本框架、结构和行文逻辑是什么? 你觉得自己的论文会在研究过程中存在什么问题,你将如何解决? 论文在选题、观点、方法等方面有什么创新之处? 论文的数据是从何得来的? 论文采用了哪些与本专业相关的研究方法? 二、答辩时的注意事项 䊧㤸:答辩过程中,一定要围绕主题进行,最后要扣题。答辩老师一般容易就论文顺序所涉及的问题进行提问,如能自始至终以论文题目为中心展开论述,就会使评委思维明朗,对毕业论文给予肯定。 答辩演讲技巧: 语速适中:很多学生在答辩时说话速度越来越快,导致老师听不清楚。因此一定要注意语速,要有急有缓,有轻有重。 目光移动:无论是否脱稿,都应注意自己的目光要时常看下答辩老师和其他现场同学,使老师们的思路跟着你走。 体态辅助:答辩过程中不要一成不变地站着或低头,适当运用体态、尤其是手势语言,会显得更为自信、有力。
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