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内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

ccf a 中文期刊

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【27岁清华博士论文被引用2000余次已任上海交大博导】27岁清华博士曾放弃多家企业邀约中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示，今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。此前，清华大学交叉信息研究院今年7月就曾披露，该院2024届博士毕业生张林峰放弃多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作。（澎湃新闻）#27岁清华博士已任上海交大博导#

27岁张林峰出任上海交大博导，未来可期？今年6月，清华大学交叉信息研究院的张林峰博士在学术界引起了不小的震动。这位1997年出生的年轻学者，在获得博士学位后，选择了一条与众不同的道路——成为上海交通大学人工智能学院的助理教授和博士生导师。张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20多篇论文，被引用次数超过2000次。他的学术成就令人瞩目，但更令人敬佩的是他的职业选择。据清华大学交叉信息研究院透露，张林峰在毕业前就收到了多家企业的丰厚薪资邀请，但他选择了学术道路，希望在上海交通大学人工智能学院继续开展科研与教育工作。这种对学术的执着和对未来的憧憬，无疑为年轻的学者们树立了一个榜样。张林峰的职业生涯才刚刚开始，但他的成就和选择已经为学术界和工业界带来了新的思考。他的故事告诉我们，无论年龄大小，只要有坚定的目标和执着的追求，就能在学术和职业道路上走得更远。

27岁应届生，任C9博导！ 2024年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师当大家得知27岁的张林峰成为上海交通大学最年轻博导的时候，都想知道张林峰究竟有何实力担任如此重要的职位。张林峰：出生于1997年，今年27岁。他在今年6月份在清华大学交叉信息研究院获得博士学位。张林峰在博士毕业的时候，放弃了多家企业给出的丰厚薪资，选择到上海交通大学人工智能学院任教，成为了一名助教教授和博导，领导 EPIC （Efficient and Precision Intelligent Computing）实验室。张林峰的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、人工智能数据集的压缩与加速等。他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。除此之外，他还曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学启航奖金奖（清华大学共二十八名），清华大学蒋南翔奖学金（清华大学共二十名）等荣誉。张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。他在2019年提出自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究成果已经在北极雄芯、华为、交叉信息核心技术研究院等公司中得到使用。#张林峰#

27岁张林峰任上海交大博导，背后原因揭秘 1997年出生的张林峰，研究方向集中在高效人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等领域。𐟔슊他在CCF-A等顶级学术会议和期刊上发表了20余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。𐟓‹ 张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）以及清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。𐟏† 值得一提的是，张林峰在清华大学交叉信息研究院毕业后，选择了上海交通大学人工智能学院任教，继续他的科研与教育工作。𐟏늊张林峰的科研成就和荣誉，无疑为年轻一代的科研工作者树立了榜样。𐟌Ÿ

香港中文大学CS博士全奖申请指南 𐟎“ 招生专业香港中文大学的计算机科学（Computer Science, CS）MPhil/PhD项目，等同于北美的CS专业。招生主要通过申请，不需要推荐信和考研成绩。研究助理岗位为合同制，适合那些希望暂时休整、提升科研能力、冲刺名校博士的同学。 𐟔 研究方向实验室主要专注于强化学习（Reinforcement Learning, RL）领域，包括以下方向：安全强化学习（Safe/Constrained RL）人反馈强化学习（RL from Human Feedback）和逆强化学习（Inverse RL）具身智能（Embodied AI）相关应用，如智能交通生成模型（Generative Auto-Driving World）、灵巧手控制（Dexterous Manipulation）等。实验室鼓励根据个人背景和兴趣调整研究方向，甚至开辟新领域。实验室已经在机器学习领域的顶级会议和期刊上发表多篇论文，包括NeurIPS、ICML、ICRL等CCF-A/B类会议和期刊。 𐟓… 入学时间入学时间为2025年秋季。建议对实验室感兴趣的同学尽早联系，以获得每月5K的补贴。 𐟑袀𐟏력ꌥ㎦ 𜊥ꌥš„指导风格非常 hands-on，提供细致的指导，期待学生积极参与科研选题和研究过程，并给予积极反馈和思考。实验室与学生之间的关系类似于合作伙伴和同事，共同合作，争取做出有影响力的工作。实验室的本科直博生均以第一作者身份在NeurIPS、ICML、ICRL三大顶会发表多篇文章。 𐟓š 招生名额未来招生名额有限，希望感兴趣的同学能尽快联系。

27岁张林峰，交大新宠！最近，学术界和科技界都被一位年轻的学者震惊了——张林峰，这位1997年出生的年轻人在今年6月从清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，竟然直接跳槽到上海交通大学人工智能学院，担任助理教授和博士生导师！高效AI研究者 𐟌 张林峰的研究方向是高效的人工智能（Efficient AI），主要涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速。他的研究成果在学术界和工业界都引起了广泛关注。学术成就 𐟌Ÿ 张林峰在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表了二十余篇第一作者和通讯作者论文，被引用超过2000次。他还担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人。张林峰曾获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。自蒸馏算法的提出者 𐟒እ€𜥾—一提的是，张林峰在2019年提出了自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示：“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率。”麻省理工学院的韩松副教授也在他的课程中专设一小节介绍自蒸馏算法。实际应用的潜力 𐟏튥𜠦ž—峰的研究成果不仅在学术上有重要价值，在实际应用中也展现出了广阔的前景。他将知识蒸馏与模型压缩推广到了二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用，使得人工智能可以真正服务于人们的生活。上海交通大学人工智能学院 𐟏늤𘊦𕷤𚤩€š大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66人次，“四青”人才110人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。张林峰的加入无疑为上海交通大学人工智能学院注入了新的活力，期待他在未来的科研与教育工作中取得更多突破性的成就！

27岁男子，任上海交大的博导？据相关了解，出生于1997年的张林峰，在2024年6月份的时候获得了清华大学交叉信息研究院的博士学位；然而，他放弃了多家企业的丰厚薪资，选择了到上海交通大学人工智能学院担任助理教授、博士生导师，开展科研与教育工作。他曾经在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文20余篇，被引用2000余次。 #27岁清华博士任上海交大博导# #大学生# #教育#

厉害了，太让人佩服，1997年的张林峰，已担任上海交通大学博士生导师。 1997年出生，今年27岁的张林峰，已经是名校的博士生导师，太让人佩服了。据介绍，张林峰今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。张林峰虽然年轻，但是已经获得不少的成就，在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。

中国农业大学信息与电气工程学院网站上发布的学术报告揭示了一位年轻学者的职业新动向。张林峰，1997年出生，今年6月在清华大学交叉信息研究院完成了他的博士学位，目前已成为上海交通大学人工智能学院的助理教授及博士生导师。张林峰的研究领域集中在高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型、图像视频生成模型以及人工智能数据集的压缩与加速等方面。他在CCF-A级别的顶级学术会议和期刊上以第一作者或通讯作者身份发表了超过二十篇论文，这些论文被引用次数超过2000次。张林峰还担任了NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个重要学术会议的审稿人，并荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等多项荣誉。值得注意的是，张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位，选择加入上海交通大学人工智能学院，致力于科研与教育工作。他曾获得清华大学毕业生“启航奖”金奖，其研究推动了人工智能基础研究的发展，特别是在2019年提出的自蒸馏算法，证明了知识蒸馏中教师模型的非必要性，促进了无教师知识蒸馏领域的发展。该算法被韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授评价为具有显著优势，并被麻省理工学院的韩松副教授在其课程中专门介绍。张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破，也在实际应用中展现出价值。他将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分等多种任务，并在实际业务中得到部署，使人工智能技术更好地服务于人们的日常生活。张林峰加盟的上海交通大学人工智能学院，是学校为顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家的科技自立自强提供支持。该学院汇聚了包括两院院士、外籍院士、IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才，以及“四青”人才，全校有700余位博士导师（含医学院）从事人工智能及相关领域的研究，覆盖多个专业方向。#中国农业大学#

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