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期刊扩散因子权威发布_发核心期刊都需要钱吗(2024年12月精准访谈)

内容来源:安定传媒所属栏目:观点更新日期:2024-12-03

期刊扩散因子

AI与生物技术结合:蛋白质设计新进展 𐟓… 2024年10月28日,Liu等人在《Nature Methods》期刊上发表了题为《De novo protein design with a denoising diffusion network independent of pretrained structure prediction models》的文章,介绍了SCUBA-D模型。SCUBA-D是一种从头训练的蛋白质骨架去噪扩散模型,旨在通过实验验证模型设计的蛋白质能够实现预期目标。文章通过X射线验证了16个蛋白质和1个蛋白质复合物的结构,进一步证明了模型设计的血红素结合蛋白和Ras结合蛋白能够有效结合。 𐟓… 2024年4月19日,Rohith Krishna等人在《Science》期刊上发表了题为《Generalized Biomolecular Modeling and Design with RoseTTAFold AllAtom》的文章,提出了RoseTTAFold All-Atom(RFAA),并通过微调得到RFdiffusionAA。RFdiffusionAA能够针对小分子设计蛋白质,并通过实验验证其有效性。文章利用RFdiffusionAA设计出能够结合心脏病治疗药物digoxigenin、酶促辅因子血红素和光捕获分子bilin的蛋白质结合物。 𐟓… 2024年8月16日,Wei Qu等人在bioRxiv上公开了题为《P(al-atom)Is Unlocking New Path For Protein Design》的文章,介绍了Pallatom模型。Pallatom是一种蛋白质生成模型,能够产生全原子坐标的蛋白质结构。文章采用双轨框架将蛋白质符号化为token级别和原子级别的表征,并通过多层的解码过程将两种表征结合在一起。实验结果表明,Pallatom生成结果的可设计性、多样性和新颖性都得到提升。 这些研究再次证明了深度生成模型在蛋白质结构设计等复杂物理问题上的应用潜力。未来,随着AI与生物技术的进一步结合,我们有望看到更多创新性的蛋白质设计方法和应用。

TrkB抗体药物或为卵巢早衰治疗新希望 2022年2月17日,清华大学药学院鲁白教授团队在《Nature Communications》期刊上发表了一篇论文。该研究指出,TrkB激活型抗体药物能够促进卵泡发育,恢复模型动物的生育能力,是一种潜在的卵巢早衰(POF)治疗药物。 卵巢早衰是一种发生在40岁以下女性的卵巢功能减退现象,表现为闭经至少4个月,促卵泡激素(FSH)持续高于25 IU/L(间隔期至少4周),并伴有雌激素水平低下,导致不孕。目前,尚无有效治疗POF的药物。 脑源性神经营养因子(BDNF)是一种广泛表达在中枢神经系统的分泌性神经营养因子,主要通过其受体TrkB对神经元的存活、生长发育、分化和突触功能起重要调控作用。BDNF还具有保护神经元和促进神经损伤修复的功能,是维持神经系统正常生理功能所必需的。 鲁白教授团队经过十多年的研究,发现TrkB是潜在的治疗神经损伤的重要药物靶点。在研究过程中,团队意外发现,在外周激活TrkB能够促进非神经系统的卵母细胞成熟和卵泡发育,对POF也可能有治疗作用。 之前的临床数据表明,POF病人血浆中BDNF含量显著下降,遗传学分析也表明BDNF的基因变异增加POF致病风险。由此可见,BDNF紊乱可能是卵巢疾病发作的一个关键因素,而提高卵巢中BDNF功能有可能治疗或缓解POF。 然而,动物和临床研究都表明BDNF作为一个蛋白分子,成药性差,主要表现在半衰期短(仅几分钟)、扩散能力弱(性质粘稠)、以及特异性差(还能结合低亲和力受体P75NTR)等原因,无法成为有效治疗药物。因此在POF治疗领域,也从未有人尝试过在动物模型中检测BDNF的药效。 鲁白教授团队长期致力于神经营养因子BDNF的基础研究工作,近年来开发了TrkB激活型抗体,能够全面模拟BDNF通过TrkB介导的生物学功能,而其理化性质则优于BDNF,有望成为治疗包括脑卒中、渐冻症、阿尔茨海默病(AD)等多种神经系统的重大疾病。

【中国科学院微生物研究所研究揭示「气象变化驱动城市大气病毒组遗传多样性」】 中国科学院微生物研究所研究员温廷益团队研究了北京近地表的大气病毒遗传多样性阐明了不同天气条件下城市上空DNA病毒群落组成与气象变化之间的作用关系,明确了潜在的生物标志物,解析了新型病毒特征、辅助代谢网络以及病毒-宿主关系,揭示了大气病毒群落的生态作用及其可能的传播方式。相关研究近日发表于《先进科学》期刊。 土壤、水体、冰川及动植物等来源的病毒,包括流感、冠状病毒等致病病毒,能够通过气溶胶远距离扩散和传播,从而对环境和生态健康造成潜在的危害。但由于空气病毒样本收集困难、缺乏标准标记基因以及检测工具,空气病毒组的丰度、群落组成、代谢特征及传播机制等尚不清楚。因此,开展空气病毒组学研究对于理解它们在生态系统及人类和动植物健康中的作用很有必要。 温廷益团队与中国农业大学合作,从13个空气样本中收集了263.5Gb数据开展病毒宏基因组研究。通过组装和分析12484个病毒(聚类到221个病毒属、47个病毒科、19个病毒目和15个病毒纲),鉴定出12个候选病毒分属于新的病毒目、科和属。这些大气病毒携带多种辅助代谢基因,参与核糖、dNDP、dNTP和辅因子的生物合成以及糖和氨基酸的降解利用,在病毒DNA复制和在大气环境存活过程中发挥关键作用。 进一步研究发现,大气病毒群落的组成受天气条件影响,其主要生物标志物为有尾噬菌体。在晴天和雨天中,单链DNA复单病毒占比69%~78%,而在多云和雾霾天气中,双链DNA病毒的有尾噬菌体占比70%~78%,这一比例接近人类和动物肠道中的有尾噬菌体丰度。病毒-宿主关系分析显示,80%以上大气病毒可能感染弯曲杆菌和肠杆菌,在雾霾天气中比例更高。 研究揭示了病毒有可能通过气溶胶在动物和城市上空之间传播,为理解大气病毒遗传多样性、传播方式和生态作用提供了新的认识。网页链接

文化地理学视角下的瑶族村落与民居研究 ⭐️《基于文化地理学的少数民族传统村落及民居研究》 ⭐️文章来源:《南方建筑》期刊(土木建筑工程-Q1)2021-02 ⭐️研究内容: 文化生态与结构功能:通过文化生态和结构功能的角度,探究瑶族村落及民居的类型特征及文化内涵。 文化扩散与分布格局:研究瑶族村落及民居空间分异的过程与结果,探讨文化扩散和分布格局。 影响因素与演变过程:分析瑶族居住文化的动态演变,探究影响因素和演变过程。 核心问题:解决瑶族传统村落及民居文化特质形成过程、文化区形成机制、文化景观演变规律等核心问题。 目标:认识瑶族传统村落及民居类型特征、时空演变机制,为特色传承和文化振兴提供依据。 ⭐️研究目的: 紧迫性与现实意义:针对少数民族村落及民居研究和保护的紧迫性,讨论文化地理学对少数民族村落及民居研究的适用性。 方法与优势:从文化生态与景观、文化扩散与整合、文化源流与区划、地方文化与制度、综合演变机制等方面,阐释文化地理学对少数民族村落及民居研究的方法与优势。 研究框架:提出少数民族村落及民居研究的框架,旨在进一步推动少数民族村落及民居研究的广度与深度。 ⭐️研究框架: 少数民族传统村落及民居研究的紧迫性与现实意义 文化地理学对少数民族传统村落及民居研究的适用性 文化地理学对少数民族传统村落及民居研究的内容优势 研究层次 研究内容及其优势 少数民族传统村落及民居文化地理研究方法举例 结论

【加拿大研究「老药新用」,用渐冻症药物治疗脑癌】 「老药新用」(Drug repurposing)是将现行药物用于治疗其他疾病药物研发策略。这不仅能加快研发速度、降低所需成本,并且可缩短进入临床试验时程,是很有效率的药物开发途径。最近,加拿大渥太华大学科学家发现治疗神经疾病渐冻症的药物,有治疗恶性脑瘤潜力,有机会老药发展新用途。论文刊登于《干细胞报导》期刊。 胶质母细胞瘤(GBM)是最常见的恶性脑瘤。其癌细胞源自神经胶质细胞,增长、扩散力强,导致病情易急速恶化。现行治疗包括手术切除、放疗和化疗等。但由于其肿瘤形似「手指状触手」,会深入健康组织,手术难以完全清除癌细胞。残存的癌细胞在术后很容易再次生长和扩散,最终导致癌症复发而危及患者生命。 「依达拉奉」(Edaravone)是一款已被美国食品和药物管理局 FDA 核准,用于治疗渐冻症的药物。已知有清除自由基和抗发炎的作用,也会影响细胞基因表现。研究显示,器官损伤时,依达拉奉会降低诱导型一氧化氮合成酶(iNOS)浓度,减缓炎症和组织损伤的恶化。由于 iNOS 是脑瘤癌干细胞生长的关键因子,因此依达拉奉有机会透过降低表现而抑制癌干细胞生长。 领导本次发现的是渥太华大学疾病神经生物学讲座教授 Arezu Jahani-Asl 博士。研究显示,依达拉奉确实能抑制 GBM 癌症干细胞生长,对正常神经干细胞则无显著影响。此外,依达拉奉还能使癌干细胞对于放疗所诱发的细胞死亡更为敏感。因此依达拉奉与放疗联合使用时,根除癌症干细胞的效果更佳。由于癌症干细胞正是导致脑瘤癌细胞抗药性及复发的关键,抑制这些干细胞生长有机会改善脑瘤疗法。 Jahani-Asl 博士表示,针对脑癌干细胞研发药物,将对 GBM 治疗产生重大影响。尽管癌症医学的知识日新月异,但脑癌的治疗却尚未有突破性进展,许多被诊断为侵袭性脑癌的患者生存时间往往不到两年。采取老药新用的策略开发 GBM 药物,可望大幅缩短研发时间,尽早为患者带来「救命的疗法」。

锂金属电池新突破,能量飙升! 𐟌Ÿ 期刊:Advanced Materials 𐟚€ 标题:Inorganic Composition Modulation of Solid Electrolyte Interphase for Fast Charging Lithium Metal Batteries 𐟑袀𐟔젤𝜨€…团队:上海交通大学梁正、中科院姚宏斌、浙江工业大学陶新永、蒙塔维斯塔能源技术有限公司Zhou Fei 团队 𐟔 研究背景:锂金属电池(LMB)因其高能量密度而备受关注,但其在快速充电时面临锂离子过饱和和枝晶沉积的问题,这限制了其在大电流区域的应用。 𐟎‰ 研究成果: 𐟔砥𜕥…夺†富含快速离子扩散无机晶界(LiF/Li3P)的氟磷化固体电解质界面(SEI)。 𐟔頥ˆ𖩀 出了一种实用、长循环、本质安全且能量密度高达400 Wh/kg的LMB软包电池。 ✨ 亮点介绍: 𐟌ˆ 这种设计能够有效地均匀分布锂离子通量,消除SEI在快速充电时的局部锂离子过饱和现象。 𐟔‹ 通过SEI设计消除界面局部锂离子过饱和的机制,并探索了将其实际应用于快速充电LMB的可能性。 𐟓 总结: 𐟓 这项工作发表在国际著名期刊《Advanced Materials》上,展示了通过SEI设计解决LMB快速充电问题的新途径。

华东理工论文揭示女性科学家创新难题 华东理工大学商学院经济学系副教授与美国俄亥俄州立大学Bruce Weinberg教授合作的论文“Marginalized and Overlooked? Minoritized Groups and the Adoption of New Scientific Ideas”已被劳动经济学顶级期刊《Journal of Labor Economics》接受。 该论文研究了创新扩散如何受到合作网络结构以及创新者和潜在采用者个人特征的影响。研究使用了生物医学研究人员的丰富数据、网络结构分析、自然语言处理和新颖的双向固定效应识别策略。研究发现,女性科学家提出的新想法没有得到充分利用,原因有两个方面:首先,女性创新者的关系网络不如男性;其次,在较短的网络距离内,研究人员(尤其是男性)较少采纳女性的新想法。代表性不足的种族群体也存在类似的差距。

17 𐟓š期刊ACS Materials Letters近日发表了一项关于耐温耐溶剂纳滤膜的研究。𐟑颀𐟔짠”究团队在烷烃-离子液体界面聚合体系的基础上,创新性地提出了温度调控界面聚合策略。𐟌᯸通过巧妙调节温度,四(4-氨基苯基)甲烷(TAM)与甲苯二异氰酸酯(TDI)在界面上发生了独特的聚合反应。𐟒ꊊ𐟌Ÿ与传统方法不同,这项研究利用了离子液体的优异溶解性,成功克服了多苯基芳胺的溶解难题。同时,温度调控使得TAM和TDI的反应性和扩散性得到显著提升,从而制备出了更薄、更致密的纳滤膜。𐟒妛𔩇要的是,这种方法大幅缩短了反应时间,提高了生产效率。 𐟔研究结果显示,这种全芳香聚脲膜(FAPM)在苛刻条件下表现出卓越的稳定性。由于脲基的双齿氢键作用,FAPM展现了强的分子间相互作用,进一步增强了结构的稳定性。𐟒樂踰Ⰳ的N,N-二甲基甲酰胺(DMF)中,FAPM展现出了对酸性品红分子>95%的截留性能,证明了其在溶剂和温度方面的卓越耐性。 𐟚€这项研究不仅为全芳香聚脲膜的界面合成提供了新的思路,还为在苛刻条件下进行物质分离提供了新的材料选择。这一突破无疑将为相关领域的研究和应用带来重要的推动作用。✨

松山湖实验室赵恩岳团队钠电池新突破 𐟎‰团队:松山湖材料实验室赵恩岳课题组 𐟎‰期刊:Energy & Environmental Materials 𐟎‰最近,松山湖材料实验室的赵恩岳课题组提出了一种新方法,通过调整阴离子(O2-)上的电荷转移来降低层状氧化物在储钠时的晶格应力。 𐟎‰具体来说,他们在O3型Ru基模型化合物Na[Ni2/3Ru1/3]O2(NNR)中引入了Li-O-Na构型,并利用非原位X射线吸收光谱和DFT理论计算证实了他们设计的Na[Li1/4Ni1/3Ru5/12]O2(NLNR)在阴离子上显示出增加的电荷转移。 𐟎‰进一步的研究结合了原位X射线衍射和GPA分析,揭示了NLNR中抑制了O3-P3-O1多次相变,明显降低了晶格应变,并形成了稳定的储钠晶格结构。 𐟎‰因此,NLNR正极展现出较高的放电比容量,优异的循环稳定性(5 C下循环300次后容量保持率84%)和0.2 mV/圈的超低电压衰减。 𐟎‰这项工作强调了一种内在的结构调节策略,以实现层状氧化物的稳定循环结构,同时提高材料的氧化还原活性和钠离子扩散动力学。

2025年最火创新方向:时空预测 𐟌Ÿ 2025年必火的创新领域 𐟓ˆ 随着新技术的不断涌现,时空预测作为跨学科领域,其应用场景正在逐步扩大。例如,首个智慧城市大模型UrbanGPT和即插即用的提示微调FlashST等多篇成果被顶级会议和期刊收录。 𐟔 技术融合与创新的高峰即将到来,时空预测将与对比学习、大模型、扩散模型等热门主题相结合。值得一提的是,各大顶级会议如ICLR、NeurIPS等都开始格外注重该领域的研究,论文数量持续增加。 𐟓š 为了帮助大家全面掌握相关知识,找到创新点,我总结了32篇顶级会议论文,并附上了代码。

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