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内容来源：安定传媒所属栏目：新闻更新日期：2024-11-26

关于实验室安全的论文

中关村实验室陈力副研究员招博士生啦！嘿，大家好！如果你正在考虑申请博士，那么你可能会对中关村实验室的陈力副研究员感兴趣。他可是个大牛，不仅在学术上有深厚的造诣，还在业界有着丰富的经验。今天就来给大家详细介绍一下他的招生方向和要求。中关村实验室的魅力 𐟌 中关村实验室可是国家网络信息领域的新型科研事业单位，位于中关村科学城北区。这里聚焦国家网络信息领域的重大目标，开展战略性、前瞻性和基础性的研究。实验室的主体位于中关村科学城北区，这里聚集了大量的高科技企业和研究机构，氛围非常浓厚。导师简介 𐟑袀𐟎“ 陈力，现任北京中关村实验室副研究员，还是国家级青年人才。他在2018年于香港科技大学获得博士学位。加入实验室之前，他曾在腾讯和华为工作多年，积累了丰富的经验。他对计算机网络、系统和安全方向的研究有广泛的兴趣，已经在SIGCOMM、NSDI、SOSP、ToN等国际顶级会议和期刊上发表了50多篇论文。目前他的论文被引用超过2300次，并在2022年获得了大中华地区首个SIGCOMM最佳论文奖。招生方向 𐟓š 这次陈力副研究员主要招收网络空间安全和大模型应用方向的联培博士。具体方向包括：网络空间安全：研究源地址验证、路由劫持和泄露的防御、RPKI、互联网测量等。大模型应用：研究深度学习、图神经网络、大语言模型等技术在网络管理、性能优化、安全可信等方面的应用。高性能网络：研究面向大模型训练的高性能网络技术，包括集合通信优化、拥塞控制、负载均衡、Scale-out拓扑设计、Scale-up互联协议设计、大规模仿真器等。招生要求 𐟓‹ 如果你对上述方向感兴趣，那么你需要满足以下条件：对学术研究有强烈兴趣工作认真负责，态度严谨具有良好的英文文献阅读和写作能力品格端正，情绪稳定，乐于沟通编程基础扎实，具备软件架构意识，擅长Python、C、C++、Java中的一种或多种，具备工程经验发表过高水平期刊、会议论文者优先考虑总的来说，陈力副研究员的招生方向非常前沿和有吸引力。如果你对这些方向感兴趣，不妨试试申请。祝大家申请顺利！𐟎“

科研必备！实验室器材免抠素材大放送！最近期刊被On hold的消息真是让人头疼，毕业之路真是难上加难！不过，别担心，发顶刊还是有希望的！今天给大家分享一组超实用的实验室器材免抠素材，绝对让你在科研路上事半功倍！ 𐟎蠧𔠦大放送 𐟎芥ꌥ𛪥™觴材：各种实验室仪器应有尽有，细节满满，做出来的图片绝对高大上！显微镜手绘素材：手绘风格的显微镜，让你的实验结果更有趣味性。烧杯插画素材：烧杯、试管等实验器材的插画，专业又美观。细胞插画素材：细胞结构的插画，适合做科普或者教学使用。温度计手绘素材：手绘温度计，增添实验的视觉效果。手套手绘素材：实验室手套的插画，安全与美观并存。 𐟓š 素材用途多多 𐟓š 实验室安全海报设计：制作实验室安全海报，提醒大家注意安全。手抄报素材：手抄报的插图，让你的作品更专业。公主号配图设计：公主号文章的配图，增加文章的吸引力。手机壁纸设计：实验室器材的手机壁纸，个性又实用。 PPT素材设计：PPT的插图，让你的报告更生动。 𐟒ᠧ𔠦来源 𐟒ከ🙤𚛧𔠦都是来源于专业的设计团队，保证好看又好用！赶快把这些素材收进你的素材库里吧！希望这些素材能帮到大家，祝大家科研顺利，早日发表高分论文！𐟒ꀀ

华为2012实验室AI安全岗位全解析 𐟎“ 教育背景：211本科和硕士，硕士毕业于目标院校 𐟓Š 研究方向：AI安全 𐟓‘ 论文发表：1篇ECCV，1篇EI水会，1篇CCF-A Trans在投，1篇NAACL二作在投 𐟒𜠥𙠧𛏥Ž†：两段中小厂大模型相关实习 𐟤” 学历要求：不确定华为2012实验室对学历的要求，非常想去那里 𐟓 主管评价：研究方向与实验室非常匹配 𐟚련Œ业建议：不建议硕士全身心投入AI安全研究，尽管该领域越来越热门，但工业界需求有限，除非有明确的读博计划。同学有一篇NDSS论文，但对就业帮助不大，CVPR才是就业市场的关键。

湘湖实验室团队在植物免疫研究取得重大突破 2024年6月12日，Nature在线发表了一项由西湖大学生命科学学院柴继杰团队及合作者共同完成的研究成果。该研究揭示了植物中NLR蛋白的寡聚促进自抑制机制，以及六磷酸肌醇/五磷酸肌醇在植物免疫信号中的新作用。简单来说，他们发现了植物免疫系统中的一种新机制，这一机制之前未被人们所认识。这项研究为理解植物NLR免疫系统的复杂性提供了新的视角，也为应对植物病害引起的粮食减产和粮食安全问题提供了新的思路。西湖大学生命科学学院的讲席教授柴继杰、德国马克斯-普朗克植物育种研究所的Paul Schulze-Lefert教授以及湘湖实验室的马守偲研究员共同担任该论文的通讯作者。湘湖实验室的马守偲研究员与德国马克斯-普朗克植物育种研究所的安春鹏博士共同担任第一作者。此外，德国马克斯-普朗克植物育种研究所的Aaron W. Lawson、Florian K㼭mel、Nitika Mukhi博士，西湖大学生命科学学院的曹禺博士、孙玥博士，西湖实验室的韩志富研究员，西湖大学质谱平台的潘晋亨及冯杉博士，科隆大学的Jan Jirschitzka博士，新加坡南洋理工大学的Eddie Yong Jun Tan及Bin Wu（吴彬）教授等也为该研究做出了重要贡献。该研究得到了科技部重点研发项目及国家自然科学基金的支持。

MIT团队研发可编程纤维，未来衣物更智能最近，一个关于材料创新和可适应性动态表皮的项目引起了我的注意。在调研过程中，我发现了FiberRobo这个有趣的跨领域研究博士课题。 FiberRobo 作者：Jack Forman, Ozgun Kilic Afsar, Sarah Nicita, Yang Liu, Akshay Kothakonda、Zachary Gordon and Cedric Honnet 指导老师：Megan Hofmann and Kristen Dorsey, Northeastern University Neil Gershenfeld and Hiroshi Ishii, MIT 𐟔𘨿™个项目由麻省理工学院的媒体实验室博士生Jack Forman领导，他与东北大学的多学科研究团队合作，开发了一种低成本、可编程的致动纤维。这种纤维可以随温度变化而收缩和膨胀，不需要任何嵌入式传感器或其他硬部件。它能够收缩40%而不弯曲，在皮肤安全的温度下工作，生产成本仅为20美分/米，比市面上形状变化纤维便宜约60倍。此外，它还与传统的纺织品制造技术完全兼容。 𐟔𙥈𖩀 这种纤维需要大量的试验和试错，需要从化学、机械工程、电子学到设计等多个学科的研究人员通力合作。 ▪️Forman在#UIST2023上发表的FiberRobo论文中介绍了这种纤维。他期待看到其他人用这种纤维创造出什么新奇的东西。可能的应用包括高性能运动服、用于术后恢复的压缩织物或在气温下降时更保暖的外套。从长远来看，他希望这种纤维能成为制作者可以在工艺品商店买到的东西，用来轻松制作变形织物。"说到底，"他说，"你需要的不是一种'神纤维'。你想要的是一种纤维，当你使用它时，它属于材料的集合体--你可以像使用其他纤维材料一样使用它，但它又有很多令人兴奋的新功能。"

中国高校顶会论文，全球Top13！ 2019-2023年间，中国高校在计算机系统领域的顶会论文表现亮眼。清华大学和上海交通大学的顶会论文发表数量在全球前10名中分别位列第3和第4，虽然略逊于UIUC和CMU，但依然表现出色。在细分领域中，我国高校在计算机体系结构、编程语言、嵌入式实时系统、计算机安全、测量和性能分析以及移动计算等方面的实力相对较弱，多数高校在这些领域的排名非常靠后，甚至未上榜。未上榜的原因主要有两个：一是部分高校在该领域没有布局，二是该领域的科研力量较为薄弱。在操作系统方向，上海交通大学凭借其亚洲顶级的系统实验室IPADS，与MIT共同占据了全球第1的位置。而在软件工程领域，南京大学的表现令人意外，成功登顶。

诚实性对齐：LLMs的新挑战与机遇 𐟎“ 论文背景：这篇论文来自上海交通大学的人工智能实验室，探讨了大型语言模型（LLMs）在应用对齐技术方面的最新进展。这些技术旨在增强LLMs的有用性和无害性，使其更好地理解人类意图。然而，论文特别强调了诚实性对齐的重要性，即确保LLMs在缺乏知识时能够主动拒绝回答问题，同时避免过于保守。 𐟔 现有研究的不足：尽管已有工作集中在构建大型语料库以提高LLMs的帮助性，以及安全注释以避免响应有害请求或生成不安全内容，但关于诚实性的对齐研究还非常有限。现有的减少幻觉的方法并没有明确训练模型去拒绝回答它能力范围之外的问题。 𐟒ᠨ€祯𙩽的概念：论文提出了一个名为“我不知道（idk）回应”的概念，正式定义了问题。这意味着模型明确拒绝回答一个问题，并包含明确的“idk”标志，例如“我很抱歉，但我不能提供对...问题的回答”。这指出了在对诚实性的对齐中能够明确理解LLM知识界限的挑战。 𐟌 精确区分模型和世界的知识：论文还定义了模型和世界知识的区别，使得评估诚实性更加复杂。模型知识在很大程度上与世界知识对齐。即使LLM给出了错误响应，更可能的是模型在编造而非学到了错误的信念。因此，在论文中，模型知识和世界知识被视为相同。 𐟓ˆ 总结：这篇论文提出了与人类的诚实性对齐的概念，并在此基础上提出了挑战和解决方法。通过正式定义问题、提出新方法和建立评估框架，论文为大型语言模型中的诚实性对齐提供了全面的解决方案。

香港中文大学CS博士全奖申请指南 𐟎“ 招生专业香港中文大学的计算机科学（Computer Science, CS）MPhil/PhD项目，等同于北美的CS专业。招生主要通过申请，不需要推荐信和考研成绩。研究助理岗位为合同制，适合那些希望暂时休整、提升科研能力、冲刺名校博士的同学。 𐟔 研究方向实验室主要专注于强化学习（Reinforcement Learning, RL）领域，包括以下方向：安全强化学习（Safe/Constrained RL）人反馈强化学习（RL from Human Feedback）和逆强化学习（Inverse RL）具身智能（Embodied AI）相关应用，如智能交通生成模型（Generative Auto-Driving World）、灵巧手控制（Dexterous Manipulation）等。实验室鼓励根据个人背景和兴趣调整研究方向，甚至开辟新领域。实验室已经在机器学习领域的顶级会议和期刊上发表多篇论文，包括NeurIPS、ICML、ICRL等CCF-A/B类会议和期刊。 𐟓… 入学时间入学时间为2025年秋季。建议对实验室感兴趣的同学尽早联系，以获得每月5K的补贴。 𐟑袀𐟏력ꌥ㎦ 𜊥ꌥš„指导风格非常 hands-on，提供细致的指导，期待学生积极参与科研选题和研究过程，并给予积极反馈和思考。实验室与学生之间的关系类似于合作伙伴和同事，共同合作，争取做出有影响力的工作。实验室的本科直博生均以第一作者身份在NeurIPS、ICML、ICRL三大顶会发表多篇文章。 𐟓š 招生名额未来招生名额有限，希望感兴趣的同学能尽快联系。

实验外包：科研工作者的新选择 𐟚€ 实验外包的概念其实很简单，就是从实验的最初阶段——细胞或动物造模开始，全部交给外包公司来完成。科研工作者只需要提供实验的设计方案就行了。这样一来，那些基础设施不完善、仪器设备不足、预约困难的科研单位，就能省下不少心。为什么选择外包实验？很多时候，科研工作者的实验室条件有限，可能连基本的实验设备都没有，或者预约仪器的时间太长。外包实验公司就解决了这个问题，他们拥有完备的实验设备和专业的团队，可以提供从细胞培养到动物实验的全套服务。实验外包公司的实力这些外包公司通常拥有GMP细胞房、SPF级动物房等先进的设施，专注于形态病理学、细胞生物学、分子生物学、蛋白免疫学、模式动物等领域的研究。他们不仅提供药物研发过程中的药理、药效、药代动力学、毒理学安全性评价等服务，还能进行理化性质、生产和质量控制的全系列研究。透明公开的实验过程最棒的是，这些外包公司会提供所有的原始数据、实验步骤、实验报告和数据分析结果。这意味着科研工作者可以拿到真实可靠的数据，发表高质量的论文，甚至还能因此获得各种奖项和荣誉。总结实验外包为那些实验室条件有限的科研工作者提供了一个非常便利的选择。通过专业的服务和全面的数据支持，他们可以更专注于科研本身，而不用担心实验设备和技术的限制。对于那些希望在科研领域取得突破的人来说，这无疑是一个福音。

科研神器：AutoDL如何助力高效炼丹？在科研的征途上，GPU资源常常是实验室的宝贵财富。𐟒Ž 特别是在论文截稿前，每一块显卡都显得至关重要。面对资源紧张的困境，许多科研人员选择了AutoDL平台作为解决方案，这往往带来了意想不到的惊喜。最初，选择AutoDL可能是出于对实验室资源紧张的无奈妥协。𐟘“ 但很快，用户会发现，这里提供的不仅仅是一块稳定的GPU资源。AutoDL允许用户保存个人镜像，这不仅确保了数据安全，还方便了不同配置间的迁移。𐟔’ 这意味着，一旦完成初次环境搭建，后续的项目启动将变得异常简便。更令人欣喜的是，当实验室内的GPU供不应求时，你可以轻松地将任务克隆至平台上的其他可用GPU，确保实验进程不受干扰。𐟏ƒ‍♂️ 此外，AutoDL提供的“无卡模式”让使用者在编辑代码或上传数据时无需占用宝贵的GPU资源，有效节约成本。𐟒ᠥ𙳥𐨿˜全面支持通过VSCode使用SSH远程连接，不仅兼容各种插件（如GitHub Copilot），还极大地提升了编程效率。⚙️ 遇到技术难题时，专业的客服团队随时待命，不仅能帮助解决问题，还能指导用户掌握更多Linux命令技巧，让科研之路更加顺畅。𐟑袀𐟒𛊊总的来说，虽然最初是因为资源限制而转向AutoDL，但经过两个月的使用后，你会发现这里提供的远超预期的服务和支持，使得科研工作变得更加高效与便捷。𐟌Ÿ

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