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催化材料期刊权威发布_催化剂图片大全(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

催化材料期刊

氢能作为清洁、可持续的能源方案，在应对气候变化和能源危机中发挥着重要作用。然而，氢能技术中的电催化剂设计和优化依赖传统的试错法，效率低、成本高。机器学习（ML）的快速发展为电催化剂设计开辟了新路径，推动氢能转化效率的大幅提升。 ✨研究亮点机器学习辅助材料选择：通过结构化的方法将ML技术应用于不同材料类别（如金属合金、二维材料、单原子催化剂）的筛选和优化，显著提高研究效率。多层次描述符集成策略：通过集成不同材料描述符（如电子结构、表面特性等），使ML模型更精准地预测和优化催化性能。催化剂性能优化：通过ML模型深度挖掘实验与理论数据，快速发现新的电催化剂候选材料，并对现有催化剂进行优化，提高氢析出（HER）、氧析出（OER）等反应效率。 𐟓Š展望本研究展示了机器学习在电催化剂设计中的广阔前景。未来，可进一步开发高效数据挖掘和预测算法，提升材料研究的效率和精准度，为氢能技术的大规模应用提供支持。 𐟓š文献信息期刊：Chemical Society Reviews DOI：10.1039/d4cs00844h ##科研学习# #科研绘图# #文献阅读# #学习日常# #电催化# #综述# #机器学习# #硕博圈#

新加坡国立大学材料科学与工程博士全奖招生 𐟔 研究方向 𐟔𙠨ﾩ☧𛄤𘓦𓨤𚎦–𐦦‚念催化材料和能源材料的开发及原位表征 𐟔𙠥…𗤽“研究领域包括纳米材料相工程、异相催化的原位检测、单分子荧光成像新技术的开发及应用等 𐟑袀𐟏력Ｅ𘈤𛋧𛍊赵明博士，博士生导师，新加坡国立大学材料科学与工程系助理教授，独立PI。本科和硕士均就读于南京大学材料科学与工程系（导师：刘建国教授），博士毕业于美国佐治亚理工学院夏幼南教授课题组，从事新晶相纳米材料的制备及其催化应用中的构效关系的相关研究；博士后在康奈尔大学化学与化学生物系陈鹏教授课题组，研究方向为单分子荧光成像技术的开发及催化应用。赵明博士以一作或通讯作者身份在国际权威学术期刊上发表论文20篇，包括Nature Catalysis, Nature Reviews Materials、Chemical Reviews、Nature Communications、JACS（2篇）、Advanced Materials、ACS Nano、Nano Letters（2篇）、ACS Catalysis、JMCA等。获得Sigma Xi Best Doctoral Dissertation、NRE Young Star Researcher Gold Award、JMCA Emerging Investigators等奖项。 𐟓‹ 招生要求 1️⃣ 具备纳米合成、电催化、光谱学、显微学或MATLAB等技能和经验的申请人优先； 2️⃣ 有学术论文发表经验的申请人优先。 ⏰ 申请截止日期：2025年1月1日。

上海大学2025年博士研究生招生简章上海大学功能复合材料与涂层团队，在刘斌教授的带领下，由4位教授、2位副教授和1位讲师组成，其中包括国家杰出青年科学基金获得者、上海高校特聘教授以及中国科协“青年人才托举工程”计划成员。团队专注于新型功能材料、热障/环境障材料和新型催化材料的设计、制备与表征研究，已在国内外学术期刊发表300余篇SCI论文，被引用超过8000次。团队与澳大利亚新南威尔士大学、国家纳米科学中心等国内外知名研究机构建立了长期稳定的合作关系。 𐟑袀𐟏룀导师简介】刘斌，上海大学教授、博士生导师，上海高校特聘教授。研究方向包括新型陶瓷的成分-结构-化学键调控与新材料设计。近年来，他主持了多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题、上海市基金和企业委托项目，发表了160余篇SCI论文，被引用超过5200次。刘斌还担任J. Am. Ceram. Soc.杂志的Associate editor，以及J. Mater. Sci. Technol.、J. Adv. Ceram等期刊的编委。 𐟎“【招生人数】因科研需要，团队拟招收2~3名博士研究生。课题组将为研究生提供丰厚的补贴和学术交流机会，优秀学生有机会到国家纳米科学中心和澳大利亚新南威尔士大学等国内外著名研究机构联合培养。 𐟓š【招生方向】高性能陶瓷制备和表征球差矫正电镜技术开发，重建亚原子尺度电场、电势及电荷分布利用加热、冷冻、气体、液体等原位方法研究原子尺度动力学过程及机理利用定量球差矫正电镜技术研究材料亚原子尺度晶格、电子及其相互作用高性能陶瓷材料原子尺度模拟 𐟓‹【招生要求】身心健康，道德品质良好，有较好的人际沟通能力，富有团队协作精神具有国内外知名高校或科研院所授予的理学或工学硕士学位，年龄一般在28周岁以下，获得硕士学位一般不超过1年具备独立从事科研工作的能力，以第一作者（含导师一作本人二作）在相关专业学术期刊发表过1篇以上SCI论文熟练操作扫描电镜和透射电镜的人员优先 𐟓‹【招生材料】详细的个人简历学历和学位证书代表性学术成果等证明材料 𐟓磀联系方式】有意者请将个人简历及代表作同时发送至binliu@shu.edu.cn和fuqingqiao@shu.edu.cn，并在邮件主题中注明“申请博士+姓名+单位”。

氯气（Cl₂）是化工行业的重要基础化学品，传统氯碱电解过程依赖于贵金属基混合金属氧化物（MMOs）催化剂，但成本高、资源有限。近期，电化学析氯反应（CER）领域取得了重要进展，创新催化材料和理论框架大大优化了反应性能。本综述重点探讨了CER催化中的新兴理论与非贵金属基材料的应用，为实现绿色高效的氯气生产开拓了新路径。 ✨研究亮点理论推动催化设计：通过计算氢电极（CHE）法，厘清了关键中间体的自由能变化，为新型催化剂设计提供了科学依据。单原子催化剂实现优异选择性：Pt基单原子催化剂（ADC）在低浓度NaCl和中性pH下表现出高氯气选择性。高熵氧化物突破材料局限：高熵氧化物（HEO）催化剂在中性环境中展现低过电位和高法拉第效率，为氯气生产提供了多样化方案。 𐟓Š前沿突破从石墨到高熵氧化物的技术演变，展示了氯碱电解催化剂向非贵金属材料的不断升级，推动了更高效、低成本的氯气生产。 𐟓š文献信息期刊：Angewandte Chemie International Edition DOI：10.1002/anie.202417293 #文献阅读#⠂ #科研学习#⠂ #催化#⠂ #电催化#⠂ #科研#⠂ #科研绘图#⠂ #综述#

中科院青岛能源所朱佳伟博士生招生指南中科院青岛生物能源与过程研究所，这个由中科院、山东省和青岛市人民政府共同筹建的机构，成立于2006年。它致力于将创新驱动与需求牵引相结合，聚焦新能源与先进储能领域，同时兼顾新生物和新材料领域。这里的研究涵盖了战略性、基础性、前瞻性和系统集成重大创新研究，突破领域前沿科学难题和核心关键技术，提供重大创新成果和系统解决方案，满足国家和区域重大需求。今天，我要特别介绍一下这里的电催化方向，特别是朱佳伟研究员。朱佳伟是功能膜与氢能技术研究中心膜催化材料研究组的组长，同时也是博导。他入选了中国科学院高层次人才计划、山东省泰山学者青年专家、山东省优青等项目。近年来，他在Nature Communications、Angewandte Chemie International Edition、Advanced Materials、Mater. Today、Advanced Energy Materials、ACS Nano、AIChE Journal等期刊上发表了30多篇论文。他的研究项目获得了多项国家级和省部级科研项目支持，总经费超过1000万元。朱佳伟的研究成果获得了多项荣誉，包括2021年中国石油和化学工业联合会可持续发展青年创新奖-卓越奖（全国5人）、2020年中国化学会-化学化工与材料京博优秀博士论文奖（全国19人）以及2021年Angewandte Chemie International Edition官方推荐介绍等。他还担任了Green Carbon、eScience、Chinese Chemical Letters、Science for Energy and Environment等期刊的主编助理/青年编委。朱佳伟的主要研究方向包括：电合成与电催化关键材料（如无机钙钛矿材料、贵金属纳米材料、单原子等）的设计开发；电合成与电催化机理；先进电催化表征技术（如原位技术等）；电合成与电催化关键部件的设计开发；理论计算化学以及生物电催化。如果你对电催化方向感兴趣，特别是C2还原等与电合成、膜电极等领域有相关经验，那么朱佳伟的研究团队绝对是一个不错的选择。欢迎有志之士加入我们的行列，共同探索电催化的奥秘！

乳胶漆净醛功能真相揭秘，避坑指南！最近家里装修到了乳胶漆阶段，是不是也被各种功能搞得晕头转向？其实，乳胶漆的净醛功能是真的存在的！每个品牌都在宣传自己的产品有净醛功能，一开始我也半信半疑，于是开始疯狂查阅各种文献、期刊和硕士论文。结果发现，乳胶漆的净醛功能确实是有科学依据的！乳胶漆的组成 𐟧ꊤ𙳨ƒ𖦼†主要由乳液、颜填料、助剂和水组成。按照组分分类，除甲醛功能的乳胶漆可以分为三种类型：功能乳液型、功能助剂型和功能颜填料型。不同除甲醛材料的优劣势 𐟔 化学法：功能乳液型除甲醛乳胶漆：优点是速率快、效率高、无二次释放；缺点是容易饱和、稳定性欠佳，可能引起漆膜黄变。功能助剂型除甲醛乳胶漆：优点同样是速率快、效率高、无二次释放；缺点是容易饱和，可能与其他原材料发生反应。光催化法：功能颜填料型除甲醛乳胶漆：优点是不饱和、净化异味；缺点是效率较低，可能破坏漆膜。符合标准的两款乳胶漆 𐟓 我查了两款符合标准的乳胶漆，一款是儿童漆，采用光催化法，另一款是非光催化法。根据【JCT1074标准】，这两款产品在净化持久性和净化效率上都是一样的。不过，不同产品的区别主要在于净醛功能是否能兼顾其他性能，以及能否降低一些净醛功能带来的缺点。净醛功能的真相 𐟌🊦€𛧚„来说，净醛功能在技术上是完全可以实现的，不是智商税。虽然不同材料的净醛效果和优劣势各有不同，但选择适合自己的产品还是很有必要的。希望这篇指南能帮到你们，避免踩坑！

拉曼光谱分峰拟合与面积计算的那些事儿 𐟌𑊥œ覝料科学的世界里，拉曼光谱（Raman Spectroscopy）是表征碳材料不可或缺的工具。𐟔 通过Origin软件对拉曼光谱中的D峰和G峰进行拟合，我们可以计算出这两个峰的比值，从而了解碳材料的石墨化程度。𐟓ˆ 然而，在数据处理的过程中，有两个关键问题值得我们深思： 1️⃣ 首先，关于D峰和G峰的比值，究竟应该使用面积比还是峰高比？𐟤” 尽管许多人倾向于使用面积比，但也有观点认为峰高比同样有效。在实践中，我们可能更倾向于选择对自己结果最有利的方法，这虽然不够严谨，但在D、G峰形相似的情况下，两种方法的差异并不显著。 2️⃣ 其次，I(D)/I(G)的比值通常用于评估石墨化程度。𐟓Š 如果I(D)/I(G)的值较大，通常意味着材料中的缺陷较多，石墨化程度较低。然而，有些顶级期刊却指出，随着温度的升高或过渡金属的催化作用，I(D)/I(G)的增加反而意味着石墨化程度的提高。𐟔堨🙤𜼤𙎤𘎦ˆ‘们的直觉相悖，因此值得我们进一步探讨和验证。在处理拉曼数据时，确保数据的准确性和可靠性至关重要。𐟔砥𘌦œ›这些讨论能帮助你在进行拉曼光谱分析时做出更明智的选择。

单原子合金催化剂的10电子规则解析 𐟓– 期刊：Nature Chemistry 𐟓Œ 标题：Ten-electron count rule for the binding of adsorbates on single-atom alloy catalysts 𐟓頩€š讯作者：Romain R㩯creux 𐟔 亮点介绍： 𐟍Š 通过数千次密度泛函理论计算，揭示了吸附物在单原子合金表面活性位点上的10电子计数规则。 𐟍‹ 直观模型加速了单原子合金催化剂的合理设计。 𐟍 电子计数规则帮助确定工业相关氢化反应中最有前途的掺杂剂，减少潜在材料数量。 𐟍ˆ 10电子规则不仅揭示了SAA上结合的周期性趋势，还有助于确定目标反应的活性催化剂。 𐟓Š 总结： 𐟍„ 在SAA表面共价结合的物种呈现出非单调的结合能趋势，这主要取决于掺杂剂位点的性质。 𐟥œ 对于3d掺杂剂，无论吸附剂性质如何，其与Ti和V或Fe和Co的结合力都是最强的。 𐟥” 对于4d和5d掺杂剂，当吸附物的电子充满并使掺杂剂的d轨道饱和时，结合力最强，这就是10电子计数规则。 𐟧€ 本研究弥合了异相催化和均相催化概念之间的差距，为理论家和实验家设计更高效的催化剂提供了明确的概念指导。

原位红外光谱技术在催化剂研究中的应用 𐟎列Ÿ刊： 𐟌œNature Communications𐟌› 𐟌ˆ背景： 𐟪„研究催化剂的结构与稳定性之间的关系对于开发高性能电催化器件至关重要。 𐟒妈果： 𐟎ˆ华中科技大学的杨旋和华东理工大学的张博威等研究人员，利用原位红外光谱（ATR-SEIRAS）技术，对Cu单原子催化剂在电催化还原CO2反应中的结构动态变化进行了定量表征。 𐟎ˆ研究表明，在电催化还原CO2的过程中，Cu单原子位点能够发生动态结构变化。 𐟎ˆ不同的配位结构表明，Cu单原子的动态变化与催化剂的基底密切相关。 𐟎ˆ理论计算结果显示，Cu单原子的稳定性与其形成能的数值有关。 ⭐亮点： ✨原位ATR-SEIRAS表征技术有助于研究催化剂的结构与稳定性规律。 ✨在电催化还原CO2的过程中，Cu单原子位点能够发生动态结构变化。 ✨不同的配位结构表明，Cu单原子的动态变化与催化剂的基底密切相关。

铂在燃料电池阴极催化剂中至关重要，但其高昂成本和有限资源限制了大规模应用。本研究创新性地结合机器学习和密度泛函理论（DFT），筛选出一种高效低铂含量的高熵金属间化合物催化剂Pt(FeCoNiCu)₃/C，在氧还原反应（ORR）中展示了卓越的性能和长效稳定性，为高效、低成本燃料电池阴极催化剂的设计提供了新路径。 ✨研究亮点智能筛选优化：利用机器学习和DFT快速筛选出低铂含量的优质催化剂，大幅提升筛选效率。高效ORR性能：新型Pt(FeCoNiCu)₃/C催化剂在ORR中表现出极高质量活性，比活性和稳定性。抗溶出增强结构：在长时间循环测试中表现出显著的抗溶出性和结构稳定性，适合燃料电池应用。 𐟓Š前沿突破通过机器学习辅助设计，实现低铂高熵金属间化合物在ORR中的高效应用，为燃料电池阴极材料的研发提供了全新智能化路径。 𐟓š文献信息期刊：Angewandte Chemie International Edition DOI：10.1002/anie.202411123 #文献阅读#⠂ #科研学习#⠂ #催化#⠂ #AI#⠂ #机器学习#⠂ #纳米材料#⠂ #科研绘图#⠂ #硕博#

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