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生物进化期刊权威发布_死海里拍下的可怕生物(2024年11月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-11-26

生物进化期刊

表面甲酸氧离子破坏水合层，提升氧演化效率 𐟓… 期刊：ACS Catalysis 𐟓– 标题：表面结合的甲酸氧离子破坏水合层的稳定性，为氧演化提供OH运输途径 𐟖‹️ 第一作者：王寻路 𐟓젩€š讯作者：王家成、杨明辉、张玲霞 𐟏⠩€š讯单位：中国科学院上海硅酸盐研究所、大连理工大学 𐟔 背景：阳极OER是先进电化学转换技术的核心环节。然而，四电子反应路径的固有迟缓带来的动力学能量障碍，严重制约了电化学转换过程的整体效率。特别是在工业应用中所需的高电流密度条件下，反应物的缓慢传质问题尤为突出，成为OER反应整体动力学的主要瓶颈。 𐟌Ÿ 亮点：研究提出了一种通过在催化剂表面结合甲酸根阴离子（HCOO-）的不稳定化水合层策略，以形成快速的OH-传输通道，从而有效降低OH-的传输阻力，显著提高氧析出反应（OER）的活性。组装的流动电解槽使用NiCo-HCOO-作为阳极，在400 mA cm-ⲧš„电流密度下可稳定运行超过300小时，并且只需要2.1 V的电压，展示了NiCo-HCOO-在工业应用所需的高电流密度条件下的优异应用潜力。 𐟓 总结：这项工作为通过使用表面有机含氧阴离子修饰破坏水合层来调控电极-电解液界面提供了一条有希望的途径。

@中山大学与阿里云合作的研究成果入选国际顶级学术期刊《Cell》「我国科学家用ai发现超16万种rna病毒」，研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。阿里云的微博视频

𐟌𑧔Ÿ态学杂志大揭秘！𐟓š 𐟔探索生态学的奥秘，怎能错过这些顶级学术期刊？今天就来揭秘生态学杂志的精选集！ 𐟌Ÿ生态学SCI期刊推荐𐟌Ÿ 1️⃣ Nature Ecology & Evolution 《自然ⷧ”Ÿ态与进化》带你领略生态学与进化生物学的精彩碰撞！影响因子高达13.9，是生态学领域的重要期刊。 2️⃣ Annual Review of Ecology Evolution and Systematics 《生态、进化与系统学年评》为你提供生态学和进化生物学的年度综述，影响因子11.2，不容错过！ 3️⃣ Trends in Ecology & Evolution 《生态学与进化趋势》杂志，影响因子16.7，专注于生态学、进化生物学和遗传学的前沿动态。 𐟌Ÿ生态学核心期刊推荐𐟌Ÿ 1️⃣ 《水生态学杂志》双月刊，北大核心、CSCD核心，专注于天然和人工水体生态系统及其生态过程的研究。 2️⃣ 《生态科学》北大核心、CSCD核心、AMI扩展，影响因子2.222，涵盖生态学、环境科学、资源保护等多个领域。 3️⃣ 《环境生态学》 AMI新刊入库、科技核心录，专注于生态调查与评估、生态规划与设计等实用领域。 4️⃣ 《植物生态学报》北大核心、CSCD核心，影响因子4.164，致力于植被生态学、生态系统生态学等研究。 5️⃣ 《生态经济》月刊，北大核心、AMI扩展，影响因子4.533，聚焦生态热点、绿色发展等前沿话题。 𐟌🥸Œ望这些推荐能助你一臂之力，在生态学的道路上越走越远！加油哦！𐟒ꀀ

10月10日，阿里云与中山大学合作的科研成果登上国际顶级学术期刊《Cell》。据阿里云官方公众号显示，该研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。#热点引擎计划#

最新科技消息【科学家利用AI发现超16万种RNA病毒】近日，国际学术期刊《细胞》发表中山大学与阿里云合作的科研成果，研究团队利用云计算与人工智能（AI）技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。更多详情→（科技日报记者崔爽龙跃梅通讯员朱嘉豪李建平，海报制作：杨凯王程玥）（来源：科技日报）#有一种美好叫辽宁##新时代六地辽宁杠杠滴##振兴新突破辽宁杠杠滴#

【港大率团参与研究揭鹦鹉羽毛色彩奥秘】鹦鹉色彩斑斓兼聪明伶俐，是很受欢迎的宠物，但到底它如何透过独特的演化来创造色彩，是科学家想解开的谜团。香港大学的研究人员参与了一项由葡萄牙BIOPOLIS-CIBIO科学家领导的研究，首次发现鹦鹉DNA中控制羽毛色彩的原理，其中有一种蛋白质控制鹦鹉的颜色差异，研究结果近日发表在学术期刊《科学》。港大率團參與研究揭鸚鵡羽毛色彩奧秘

𐟌𘦏�˜“世界第一朵花”的神秘面纱𐟌𑊰ŸŒ🤸€百多年前，达尔文在研究被子植物的起源时，遇到了一个令人困惑的难题：被子植物突然在白垩纪大量出现，但它们的祖先类群和早期演化的线索却难以找到。达尔文将此称为“讨厌之谜”。 𐟔1990年，中国科学家孙革等在黑龙江鸡西地区发现了距今1.3亿年的被子植物化石，从中分析出13粒被子植物花粉。这一发现为解开达尔文的“讨厌之谜”提供了重要线索。 𐟌𑱹96年，孙革在研究化石时，偶然发现了一块含有类似豆荚果实的化石。经过仔细观察，他确定这是一种被子植物，并且是最早的被子植物之一。这一发现为“辽宁古果”的命名提供了依据。 𐟌𚲰02年，中国与美国科学家共同在科学期刊上发表了一种距今约1.25亿年前的开花植物化石，并命名为“中华古果”。这一重大发现为全球被子植物起源和早期演化研究带来了新突破。 𐟌🨢륭植物是现今植物界最高级、最繁盛的类群，具有真正的花、雌蕊和果实。然而，世界上最早的花是什么样的？最早出现在什么时间？起源地在哪？这些问题曾长期困扰着学术界。 𐟔孙革等科学家的发现，不仅为解开达尔文的“讨厌之谜”提供了关键证据，也为研究植物的早期演化提供了宝贵资料。

【揭示太阳新发现！北大田晖Science再发文！】2010年，获得北大理学博士学位后，他前往美国国家大气研究中心（NCAR）做博士后。2年后，受哈佛－史密松天体物理中心邀请，他成为IRIS卫星科学团队主要成员之一。2015年，他重新回到北大。他的重要成果之一回应了2012年美国《科学》杂志评选出的当代天文学八大未解之谜之一；2020年，他成为国内首位获得国际太阳物理界的重要荣誉哈维奖（Karen Harvey Prize）的学者。他就是北京大学地球与空间科学学院教授博士生导师田晖。#北大人物#田晖教授领衔的合作团队在国际上首次初步实现了日冕磁场的常规测量，揭示了日冕磁场在约8个月时间内的演化规律。相关研究成果已经发表于国际权威期刊Science。

【“盘古”揭秘银河的“种子”】「科技前线」像银河系这样同时具有盘和晕的漩涡星系是先形成盘还是晕？这是理解星系如何起源和早期宇宙环境的关键问题。北京时间10月10日，国际科学期刊《自然ⷥ䩦–‡》在线发表了由中国科学院国家天文台和德国马普天文研究所等国内外单位联合完成的一项成果。研究团队基于国家重大科技基础设施郭守敬望远镜（LAMOST）以及欧空局盖亚（Gaia）卫星数据，揭示了古银盘的空间结构演化，发现现存最古老的银盘结构成分起源于距今约135亿年前。该发现对深入理解星系和宇宙的早期起源和演化具有重要意义。先有银盘还是先有银晕？暗能量和冷暗物质模型（DM）是近年来流行的星系和宇宙结构形成标准理论模型。该模型预言，宇宙早期环境动荡不安，星系之间存在频繁且剧烈的吞噬和合并现象，这可能使得早期星系盘难以存在和维持。过去的观测发现，绝大部分河外盘星系的红移小于3，对应年龄小于110亿年，而对于银河系，长期以来人们也普遍认为银晕是银河系最古老的结构，而银盘则晚于银晕，于大约100亿年前形成。然而，近年来詹姆斯ⷩŸ楸ƒ太空望远镜（JWST）令人惊奇地发现，星系盘可以出现在更高的红移：即便是红移大于5，对应年龄大于125亿年的星系，盘结构仍相当普遍地存在。同样，对银河系恒星化学运动学数据的研究也表明，一些年老贫金属恒星具有与相对富金属的银盘恒星相似的轨道运动学性质，暗示银盘出现的时间可能更早。关于早期银盘存在的信息仅限于通过恒星化学运动学性质的猜测。由于缺乏古老恒星的统计大样本及精确年代学信息等原因，人们一直无法得知早期银河系的真实结构及其演化历史。发现现存最古老的星系盘在本项研究中，科研团队基于利用郭守敬望远镜（LAMOST）和盖亚（Gaia）巡天数据获取的迄今最精确的恒星年龄大样本，结合统计建模详细重构出了银盘恒星的空间分布结构随年龄的演化。研究首次发现年龄为130亿年-135亿年的极古老恒星，其空间分布仍呈现出清晰的盘结构。这说明古银盘在宇宙刚诞生不久的数亿年内就已经开始形成，并且在后续130多亿年的星系演变过程中得以幸存下来。这比此前詹姆斯ⷩŸ楸ƒ太空望远镜（JWST）观测到的盘结构形成更早，是目前已知最古老的星系盘。这一极早期形成的古银盘成分用中国神话里开天辟地的人物“盘古”命名。研究进一步得出“盘古”的恒星质量约为2㗱09（20亿）倍太阳质量，远大于早期银晕的恒星质量，表明“盘古”可能为极早期银河系的主导结构。揭秘早期银盘的结构演化该研究还揭示了古银盘的恒星形成和结构演化历史。发现自“盘古”形成以后的50亿年间，古银盘恒星质量一直增长，直至80亿年前停止形成，期间总共形成了200亿倍太阳质量的恒星，峰值恒星形成率约为11倍太阳质量/每年。古银盘结构演化主要发生在垂直银盘面的方向，并解释这一演化效应可能由形成恒星的气体垂向冷却（upside-down）和恒星垂向加热（heating up）机制共同决定。通过与星系流体数值模拟数据进行对比，研究进一步发现，实际的银盘比数值模拟中的银盘要更薄，表明银河系实际经历的早期演化环境比理论预期要更加宁静。揭秘银河系早期起源不仅加深了我们对自身家园星系历史的认知，也为检验星系形成理论和了解早期宇宙环境提供了独特视角。随着天文学进入巡天大数据新时代，银河背后的诸多奥秘有望被逐一解开。

【重大突破！「AI发现超16万种全新RNA病毒」】近日，中山大学与阿里云联合研究团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一项重大科研成果，利用云计算与AI技术发现了超过16万种全新的RNA病毒。研究团队利用深度学习算法LucaProt，对来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据进行了深度挖掘，成功发现了超过51万条病毒基因组、161979个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。其中，23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。研究揭示了迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸，展示了RNA病毒基因组进化的灵活性。新发现的RNA病毒还存在于不同的环境中，包括空气、温泉等，病毒的多样性和丰度在生态系统之间差异很大。AI工具极大地扩展了全球RNA病毒圈的多样性，未来，AI可以用于揭示地球每个角落的生物多样化和生命细节，并有望在病毒发现、疫苗研发等领域发挥更大作用。

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