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学术会议idea被盗下载_学术会议idea被盗了(2024年12月最新版)

内容来源:安定传媒所属栏目:新闻更新日期:2024-12-01

学术会议idea被盗

斯旺西大学PhD,全奖新方向! 大家好,今天给大家介绍一个超棒的机会——英国斯旺西大学计算机系的全奖PhD名额!这个奖学金简直是宝藏,不仅涵盖了国际学费,还包括年度生活津贴。主要研究方向是对抗学习(人工智能的安全性问题),简直是我这种人工智能爱好者的福音! 申请截止日期是2025年1月13日,入学时间是2025年10月1日。国际生们注意啦,还需要雅思成绩、申请ATAS以及签证等材料。整个PhD学制是3年,奖学金每年大约20万人民币,生活费每年19万左右,另外还有每年1万人民币左右的学术会议补助。 导师信息见图一,项目具体细节见图二。我在科研一线摸爬滚打多年,会帮助学生构思idea并发表论文,学生一作,确保大家都能顺利达到自己的目标。感兴趣的同学赶紧通过邮件联系我吧,记得附上成绩单和CV等常规申请材料哦! 斯旺西大学位于英国威尔士的第二大城市斯旺西,这里不仅是全英国第五安全的城市,还是个风景如画的海滨城市。英国最美海滩之一的Rhossili就在这里。学校始建于1920年,QS 2025排名为298名。总的来说,这里环境安全,风景优美,生活成本低,幸福感超高。 赶紧行动起来吧,别错过这个绝佳的机会!𐟓退

研二拿国奖其实没那么难,关键在这三点! 1️⃣ 多读文献,积累知识 写论文的基础就是扎实的文献积累。通过阅读前人的研究,你不仅能了解当前研究的热点和趋势,还能发现研究中的空白和不足之处。在这一过程中,可以抽出时间来阅读相关领域的文献,做笔记,整理出自己的思考。虽然这个过程有点枯燥,但非常必要。我后面的很多idea都是基于文献阅读得来的。 2️⃣ 勇于请教,善于交流 在研究过程中,遇到问题是不可避免的。要善于利用身边的资源,不要害怕请教老师或同学。除了找自己的导师外,也可以主动联系其他的导师。此外,参加学术会议和研讨会也是一个很好的机会,可以与同行交流,获得反馈,提升自己的研究能力。 3️⃣ 认真打磨,反复修改 写完初稿后,绝不要急于提交。优秀的论文往往是经过多次修改和打磨的结果。我会在每次修改时,从不同的角度审视自己的论文,关注结构、逻辑、语言等方面的问题。为了确保论文的质量,还会请其他人帮我审阅,听取他们的意见和建议。

如何选择研究生导师?牛导不等于抱大腿 𐟌Ÿ 很多同学在选择研究生导师时都会感到困惑,特别是理工科的同学,对导师的依赖性更强。今天,我想从更宏观的角度来谈谈如何选择与自己目标一致的导师,而不是那些道不同不相为谋的导师。 𐟔 理想的硕博培养顺序应该是这样的: 导师全程指导下的小课题,论文由导师撰写 导师提供大方向,学生在指导下逐步探索 学生自己提出idea并执行,导师仅提供少量指导 按照这个顺序,逐步培养学生的独立科研能力。然而,在实际情况下,很多硕博生感受到的是直接跳过了前两个阶段,直接进入第三个阶段。 𐟓š 从导师的角度来看,这种情况也很容易理解:在目前“破四唯”的导向下,第一个阶段产生的论文,创新度和质量往往不高,对导师评职称和申项目没有帮助,还会耗费实验室的经费,性价比不高。他们更希望学生能做出具有原创性方法、解决重大科学问题的成果。 𐟒ᠤ𝆦˜ﯼŒ这样的成果对学生的能力要求较高,耗费的时长较多,也具有一定的偶然性。换句话讲,这样的工作是难以稳定、持久产出的。在不恰当的时间进入课题组,或者自身没有很好的idea,甚至有可能会“颗粒无收”。 𐟓ˆ 这反映了学术界的一个残酷的倒“T”型分布。我在参加学术会议时也发现,真正开发一款学术软件,完成跨学科耦合和集成的,往往是关键少数几位博士生完成的。 𐟔 导师和学生之间需求的错位会长期存在。对于导师,特别是一些顶尖高校的顶尖导师,他们可能希望进组的学生已经具备较强实验能力、较好的科研审美和独立科研的能力。学生在其中的直接体会,就是自主性很大。 𐟒ᠩ‚㤹ˆ,对于学生而言,可以做到的有哪些呢?这部分可以参考我之前的一些博文。 𐟌Ÿ 当然,无论国内外,依然会存在一些慈悲胸怀、学术水平高、愿意真正培养学生的老师。这种老师可遇不可求,但依然是可以找到的。我们下次再分享。

一流导师:根据课题组的实验/经验,领域发展方向看文献想idea 二流导师:学术会议/论坛一个不落,拍同行ppt回来复现 三流导师:去公x号,x乎,x书想idea 四流导师:颅内高潮,疯狂画饼,一查文献秦始皇时代就开始做了 巨婴流导师:学生自己去想idea,还要把他教会,还得给他做ppt去答辩 自以为是流导师:以上全都有也全都没有,自己能力有限,又瞧不上别人的idea #论文 #科研 #博士 #研究生

深度学习论文高产秘诀𐟔劰Ÿ’ᠦƒ𓨦在深度学习领域发表高产的科研论文,需要具备创新、方法论和系统性的研究方法。以下是一些实用的建议,帮助你生成创新的想法并提高论文的产量: 1️⃣ 持续学习和跟踪最新进展: 深度学习领域的知识不断更新,因此要保持学习的动力,关注最新的研究论文、会议和博客。订阅相关领域的期刊和会议,参与学术讨论和研讨会。 2️⃣ 理解研究前沿问题: 了解当前深度学习领域的热点问题和挑战,包括自然语言处理、计算机视觉、强化学习等各个子领域。关注解决实际问题的机会,如医疗保健、自动驾驶、金融等。 3️⃣ 深入文献综述: 阅读大量文献,包括相关综述文章,以了解已有的研究和方法。在文献综述中发现研究的空白点和机会,寻找未解决的问题。 4️⃣ 思考创新方法: 不断思考新的方法和技术,以解决已知问题或挑战。尝试将不同领域的方法结合起来,探索跨学科的研究机会。 5️⃣ 实验和验证: 尝试自己实现和验证新的方法和idea,以评估其有效性。在实验过程中,要关注各种指标和评估方法,确保结果的可信度。 6️⃣ 多样化的合作: 寻找合作伙伴,包括导师、同事、其他研究者,以共同开展研究项目。多样化的合作可以带来不同的观点和技能,促进创新。 7️⃣ 写作和发表: 保持论文写作的高效率,遵循清晰的写作流程和结构。将研究结果及时分享和发表,以建立声誉并获得反馈。 8️⃣ 接受挑战: 不怕失败,愿意接受挑战。在研究中可能会遇到困难和失败,但这些经验也是宝贵的教训。 9️⃣ 持之以恒: 高产的研究需要坚持不懈的努力和耐心。不要轻易放弃,尝试不同的方法来解决问题。 通过以上方法,你可以更有效地在深度学习领域发表高产的科研论文。

如何从零开始培养科研idea? 科研就像一场探索未知的冒险,而一个好的科研idea就是这场冒险的起点。今天,我想和大家分享一些帮助你培养出优秀科研idea的方法。 广阅文献,汲取灵感 𐟓š 首先,从阅读开始。深入探索你感兴趣的领域,阅读相关的文献、论文和书籍。了解最新的研究热点和问题,从中寻找可以改进或解决的方向。 头脑风暴,记录灵感 𐟧  创意往往在一瞬间闪现,所以一定要随时记录下来。参加学术会议、研讨会,多交流,从不同的人和角度获取启发。将你的灵感记录在笔记本中,它们可能会成为未来的研究方向哦。 关注现实问题,解决社会需求 𐟌 科研的价值在于解决现实问题。观察身边的现实问题和社会需求,思考是否可以通过科研来解决或改善这些问题。应用导向的研究往往更有实际价值。 跨学科思考,创造交叉点 𐟔€ 尝试将不同领域的知识结合起来,创造出新的交叉点。交叉学科的思维往往能够激发出令人惊喜的创新,比如结合生物学和计算机科学,探索生物信息学的新前沿。 批判性思维,改进现有研究 𐟕𕯸 审视已有研究成果,寻找其中的不足和改进的空间。思考如何从现有研究中获得灵感,进而开展更深入、更具创新性的探索。 抓住技术进步,拓展研究领域 𐟚€ 关注相关领域的技术、工具和方法的发展,思考如何应用新的技术来解决旧问题或开拓新领域。技术的进步往往能够带来前所未有的研究机会。 反向思维,开辟新视角 𐟔„ 尝试从与主流观点相反的角度思考问题。有时候从反向思维中能获得全新的思考方向和视角。 定期讨论,分享交流 𐟒슥’Œ同学、导师等人定期讨论你的想法,听取他们的意见和建议,不断完善和发展你的科研想法。 𐟌Ÿ 想出一个好的科研idea需要充分的背景知识、创造力、耐心和探索精神。持续地思考、学习和探索是培养出优秀科研想法的关键。同学们一起加油鸭!

如何高效地进行线上学术讨论?𐟒슥œ襭榜崙Œ混,找到好的合作者真的是事半功倍。最近参加了几个合作项目,有些心得,今天就来聊聊如何进行高效的线上讨论。 尊重时间⏰ 首先,约好的会议时间尽量不要改。如果确实需要延时,也要提前征求大家的同意。不要默认每个人都有时间跟你聊。会议一旦跑题,每个人都要负责任。虽然我不是PI,但如果发现跑题了,我会主动站出来提醒大家今天的会议目的是什么,如果有人提出新的有趣点,可以留到后续讨论。 明确任务𐟓‹ 会议结束时,一定要列出具体的行动事项,确认每个人知道自己要做什么,以及任务的截止日期。最无效的会议就是讨论了一大堆东西,却没有任何落实。说一句“我们回去可以xxxx”,基本等于没说。大家都还有别的事情要做,没有截止日期的事情很难有动力去做。而且,没设截止日期的事情很可能最后会变,做了又不用,这极打击人的积极性。 做好记录𐟓 不需要特别详细的会议记录,但上次讨论的几个要点还是要记下来。这样会后自己知道要干嘛,下次开会时大家可以回顾上次的进度,免得重复讨论。 提前准备𐟓‘ 如果有需要讨论的议题,也不要真的什么都不准备就去了。讨论不是临场发挥,而是有准备的讨论。我个人很讨厌长会,注意力很难集中。最近刚好有两个例子,两个项目我都是主要参与者: 反例:会议组织者说我们要讨论A,说好了开一个小时的会,结果开了一个半小时,中途还不断打岔去讨论BCD,结果A也没讨论出个什么。而且这个讨论又真的是很泛泛的讨论,会议组织者有明显偏好又要让大家讨论,会议结束的时候又不设置下次的任务。反正这种会议我就很没动力再主动发言了,看到这种会议情绪上就开始抗议了。当然这很不professional,不要学。 正例:会议组织者要大家各自汇报科研进度。大家就轮流发言,有一些RQ和分析的问题也会拿出来一起聊,聊着聊着也会有新的idea,但会有人出来提醒,马上回归正途。结果方面讨论得也很深入,而且大家都积极参与,还真的有新的拓展。会议结束布置任务。这个会约了一个小时,开了一个小时40分钟,我非但没抱怨,反而觉得很有效率,干劲儿十足。 希望这些小建议能帮到大家,让我们的线上讨论更加高效!𐟒ꀀ

研究生的日常:从早到晚的科研生活 你是一个研究人工智能算法的研究生,实验室就像一个小作坊,老师对深度学习和图像处理一窍不通,九窍通了八窍。每天早上10点,你揉着惺忪的睡眼,急匆匆地跑到实验室,生怕昨天半夜跑的实验又出什么幺蛾子。毕竟,代码有时候就是这么调皮,跑得好好的,突然就崩溃了。 上午,你打开paper with code开始淘金,终于找到一篇方向相同的文章,却发现这个idea你已经用在自己的代码里了,结果精度不升反降。你不禁感叹,这个方向还有继续下去的必要吗?当然,也可能是idea本身的问题,谁知道呢。 中午,你去食堂吃了顿难吃的饭,然后在工位上午睡了一会儿。盛夏的太阳把工位晒得暖洋洋的,14点你被热醒,打电话给物业保修中央空调。这个时候导师找你开会,你赶忙登上腾讯会议,重复着上周说过的进度。你发现导师依旧毫无察觉,就像以往一样。回到工位上,你呆呆地坐着,同门抱怨导师3个月没发工资了,虽然一共也只有600块。终于,新的一个epoch跑完了,损失并没有下降,结果虽然收敛了但跟参考论文对不上,你不得不感叹科研无非就是一些写作技巧。 晚上十点,你收拾东西回到宿舍,刷朋友圈看到国内读研的朋友在忙着参加各种学术会议,国外读研的朋友在分享新认识的朋友和新体验的文化。你的人生却仿佛是在永无止境的黑暗隧道中摸索。你打开微博,发现大家都在讨论某互联网公司裁员、某公司高强度加班和压力过大导致的健康问题,突然开始怀疑自己是否在追逐一个空洞的梦。 晚上十二点,你终于沉沉睡去,梦里是一片广阔无垠的草原,风吹动着野花和青草,一条条蜿蜒的小路通向未知的远方。那里既陌生又熟悉,既遥不可及又触手可及。在梦境中,你放下所有的困惑和焦虑,化作一只自由飞翔的鸟,在无边的天空中寻找属于自己的方向。

博后面试奇葩经历大揭秘!𐟤œ€近博后面试的经历真是让我大开眼界,感觉像是走进了一部荒诞剧。来,咱们一起回顾一下这趟奇葩之旅。 𐟌Ÿ 10月中旬:我发了封套磁信,幸运地收到了回复。对方要求我通过邮件回答几个问题。一周后,我们有了第一次Zoom会议。 𐟔 10月下旬:在初次与导师一对一交流后,导师要求我提供参考人的联系方式,并安排了Zoom形式的参考人面试。同时,还约了小组的PPT展示。 𐟓… 10月底:由于我的博导没有回应我(见上条笔记),我找了两位其他老师帮我做参考人面试。但外导坚持要求必须要有PhD advisor的面谈。我再次联系博导,幸运的是老师答应了推荐。同时,小组会议后反馈基本满意,只差博导的参考人面试,并让我思考未来的课题方向。 𐟓ˆ 11月初:在博导的参考人面试后(这次是晚上,国内与美东有13小时时差),外导立即约我第二天详细交流。第二天,我询问了他对课题组和住宿的问题,并告诉他我没有其他offer。他似乎有些失望,让我等一周。接着,我与他交流了我想做的课题,他似乎不满意,让我继续思考并发送给他。重点来了!他两次表示对结果“非常乐观”。𐟑€ 𐟓젱1月中旬:我发了新的想法,两天后收到了拒信。 我真的无语了!这难道是来骗idea的吗?这个组也有点奇葩,老板非亚裔,但组员全是中印韩,背景似乎也不是美国博士。一般招博后不是因为课题缺人吗?你没有idea,第一次邮件就让我写proposal,最后还让我想,不满意? 这次经历真是让我对学术界的奇葩们有了更深的认识。可能我真的需要反思一下,是不是自己有问题。𐟑‹ 总之,这次的博后面试经历真的是一次难忘的冒险。希望这些经历能给大家提个醒,做博后还是要擦亮眼睛,谨慎选择。𐟚€

科研伙伴招募!同行探讨 𐟑‹ 大家好,我是来自北美top10大学的在读PhD学生,已经在多个顶级期刊和会议上发表了多篇高水平论文,例如IEEE IV、IEEE ITSC、ICML和Neurips。我的谷歌学术引用量接近百次,并且还指导过学员在IEEE IROS和IEEE Transaction on Image Processing上发表论文。 𐟤 我正在寻找以下类型的合作伙伴: 讨论合作伙伴:寻找志同道合的朋友一起讨论研究想法,分享论文。我们可以在大模型、NLP、推荐系统、CV、数据挖掘、时间序列以及其他AI4S方向进行深入的交流。 联合发表论文:目标是发表在CCF-A类会议或期刊上的论文,如AAAI、NIPS、ICML、SIGKDD、SIGIR和ICASSP等。 小领域讨论者:寻找在一个相对小领域内有专长的合作伙伴,合作愉快的话,可以保持长期合作。如果有新的idea,我会提供算力支持。 期待与你在科研路上同行!

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