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论文个数最新视觉报道_免费毕业论文10000字(2024年12月全程跟踪)

内容来源：安定传媒所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

论文个数

研究生生活的意外收获：一篇论文带来的改变研究生生涯结束了，那两年半的“放养”时光终于画上了句号。经历了无数个日夜的苦读和实验，终于收获了论文发表的喜悦。虽然这篇论文没有直接用在毕业论文里，也没能帮我申请学位，更别提在找工作时派上用场了，但它对我来说，意义重大。首先，这篇论文是我研究生期间的一个目标。每当实验进展不顺，或者心情低落时，它就像一根稻草，给了我坚持下去的勇气。追逐它的过程中，我不仅对课题和实验有了更深的思考，英语写作能力也有了显著提升。更重要的是，我体验到了努力不一定有回报，但也体会到了意外带来的惊喜。这篇论文还给我带来了许多“隐性”的变化。比如，我的工作能力、独立思考能力、心理承受能力和抗压能力都得到了提升。这些看不见的成果，同样重要。三年的研究生生活，我得到的不仅仅是一篇两篇文章，而是整个论文写作的过程，它真正改变了我。这才是读研最大的收获和意义所在。

ChatGPT写论文秘籍！ ChatGPT3.5有个限制，就是输入和输出的字符数不能超过2000个字节，所以用它来写长篇论文有点困难。不过，我最近试了一种拆分方法，居然真的合成出了一篇论文！分享给大家，希望能帮到你们。第一步：给ChatGPT一个方向 𐟧튩斥…ˆ，你需要给ChatGPT一个论文题目。如果你已经有了题目，那就跳过这一步。如果没有，就问它：“请帮我设定一个论文题目。” 第二步：让ChatGPT展开大纲 𐟓˜ 接下来，根据论文题目，让ChatGPT按照一定的规则展开大纲。你可以说：“请按某个主题，从发现问题、原因探索、对策建议三个方向进行论述。”这样你就能得到一篇简要的论文概述。第三步：分段提问 𐟓 按照ChatGPT给出的大纲，分段提问。比如，你可以说：“请以某某主题（论文标题），从哪几个方面进行展开论述（小标题）。”这样你就能得到每个段落的详细内容。第四步：规定字数 𐟓 如果觉得ChatGPT写的不够详细，可以规定字数不少于多少字，但一般建议不要超过800字。第五步：获取参考文献 𐟓– 最后，输入：“请以某某为论文主题，给出不少于某某条的参考文献清单，限制真实有效，不得自行编写。”这样你就能得到参考文献。第六步：调整格式 𐟖‹️ 将整篇文章调整格式，论文就完成了！小贴士 𐟒ከ🙧獦–𙦳•由于字符数限制，适合写日常作业或分析文章，不适合毕业论文。因为论文需要做索引，而且重复内容较多。希望这个方法能帮到你们，祝大家写作顺利！

如何用评分表轻松搞定澳洲论文？在澳洲留学，无论你学什么专业，写论文是逃不过的。每个教授的要求都不一样，那么如何写出高分论文呢？一个被很多同学忽视，但却极其重要的东西就是评分表。评分表也叫marking criteria、rubric或者marking scheme，里面详细列出了评分要求和分数分布。如何使用评分表？拿到作业的评分标准后，怎么做呢？以uq的一个论文作业为例，首先读作业要求，了解要写的内容，然后再看评分表的要求。我会把评分标准和作业简介拼到一块儿，方便查看。一般我只留excellent的评分要求，其他的就忽略掉。接下来，根据作业要求和评分标准，分配分数到每一段、每一个知识点。比如，作业要求写how the fraud worked at Belfast City Council，评分表分配了4分，内容要求包括三点：谁参与了、如何运作、如何被发现。我就会分配1分给前两项，2分给第三项，毕竟这里要分析，体现自己对知识点的掌握嘛。分配完每个段落后，我会根据占分安排字数和reference个数（如果有字数或reference个数要求的话）。比如，有些作业会要求是2010年后发表的文章，相关内容要几个reference去分析，注意字数限制（超出10%会扣分），提交时间，格式要求（每个教授要求不一样，有些会给你模版，要求保留题目等），小组人数要求（有的教授会要求word和PDF各交一份），是否需要交draft等。其他小建议除了评分表，还有一些小建议：看清reference要求：比如会要求是2010后发表的文章。注意字数限制：如果超出10%会扣分。注意提交时间：别忘了按时提交。注意格式：每个教授要求不一样，有些会给你模版，要求保留题目等。注意小组人数：有的教授会要求word和PDF各交一份。希望这些小技巧能帮到大家，祝大家都能写出高分论文！

研究生新生必看：第一次组会全攻略！研0的同学们，即将迎来你们的第一次组会了吗？是不是有点小紧张？别担心，我第一次开组会的时候也是一脸懵逼，心里默念：“这都是啥？”不过，导师和师兄师姐们通常都很友好，有问题尽管问，哪怕觉得自己问得有点蠢，哈哈。所以，为了让你在第一次组会上自信满满，我整理了一份超实用的攻略，让你轻松融入团队！知己知彼 𐟏ƒ‍♂️ 首先，提前了解一下导师和实验室的研究方向，读读导师的论文，心里有个数。推荐用靠岸学术读。然后看看师兄师姐们的研究，找找灵感。打磨发言稿 𐟓 自我介绍：除了名字，加点料，让导师对你印象深刻。研究经历：聊聊你的项目，秀出你的实力。研究计划：说说明你的小目标，让导师看到你的决心。模拟练习 𐟎슥œ襮𖦨ᦋŸ一下，让自己适应说话的感觉。试试看能不能把复杂的问题简单化，让人一听就懂。打听组会内幕 𐟓… 向师兄师姐打听组会的流程，心里有个底。看看有没有必读材料，提前预习一下。形象准备 𐟑” 穿着得体，给人留下专业印象。带上笔记本和笔，做好随时记录的准备。资料收集 𐟓š 收集一些可能会用到的资料，让自己有备无患。做一份笔记模板，帮助自己整理思路。心态调整 𐟌Ÿ 放松心情，把组会当作学习的机会。有问题就问，不要害怕，大家都是这么过来的。提前到场 𐟕’ 提前到场，适应环境，稳定情绪。和大家打打招呼，让自己融入团队。跟着这些建议走，第一次组会你一定能游刃有余！研究生生活，我们一起加油鸭！

【每日大模型论文】高能效语言模型只需要一个“加法” 大型神经网络的大部分计算耗费在浮点张量乘法上。BitEnergy AI 研究团队发现浮点乘法器可以用一个高精度的整数加法器来近似。他们提出了线性复杂度乘法 L-Mul 算法，用整数加法运算近似浮点数乘法。与 8 位浮点乘法相比，新算法所耗费的计算资源要少得多，但精度却更高。与 8 位浮点数乘法相比，所提出的方法能达到更高的精度，但所消耗的位级计算资源却大大减少。由于与整数加法运算相比，浮点数乘法需要的能量要高得多，因此在张量处理硬件中应用 L-Mul 运算有可能减少元素浮点张量乘法 95% 的能量成本和点乘法 80% 的能量成本。他们计算了 L-Mul 的理论误差期望值，并在一系列文本、视觉和符号任务中对该算法进行了评估，包括自然语言理解、结构推理、数学和常识性问题解答。他们的数值分析实验与理论误差估计相吻合，表明具有 4 位尾数的 L-Mul 算法可达到与 float8_e4m3 乘法相当的精度，而具有 3 位尾数的 L-Mul 算法则优于 float8_e5m2。对流行基准的评估结果表明，直接将 L-Mul 应用于注意力机制几乎是无损的。他们进一步证明，在 transformer 模型中，用 3 位尾数的 L-Mul 代替所有浮点乘法，在微调和推理中实现了与使用 float8_e4m3 作为累加精度相当的精度。 #知识分享# #大模型# #论文#

原来大家写论文都不靠自己𐟘‚ 最近刷百度才知道，原来大家写论文都不靠自己！我还以为大家都是先选题、文献收集、阅读，然后一个字一个字地码开题报告和毕业论文。结果发现，你们都有各种工具来帮忙！工具一：文献查阅网站𐟓š 知网：国内最全的学术文献检索网站，收录了大量的核心期刊和专业期刊。大多数高校都会为学生购买知网的版权，学生可以通过校内网登录查询、下载资料。维普网：全球著名的中文专业信息服务网站，提供各类学术论文、范文、中小学课件、教材等文献下载。万方数据知识服务平台：集高品质信息资源、先进检索算法技术、多元化增值服务和人性化设计于一体的知识资源出版和服务平台。内容以科技信息为主，适合工科或理工类院校。百度学术：一个全面、高效、多功能的学术资源搜索平台，支持时间、关键词、作者等多种条件筛选。中国国家图书馆：图书馆学专业资料集中收藏地和全国年鉴资料收藏中心。与国内多家公共图书馆合作，已从各地图书馆分馆收集电子图书资源4万余册、电子期刊数干种。国家图书馆参考资料联盟：以数字图书馆馆藏资源为基础，提供免费的网上参考咨询和文献远程传递服务。超星发现：全球最大的中文电子书网站，数据涵盖了1949年后中国大陆出版的所有图书的85%以上。小木虫：一个论坛型的学术交流平台，许多科研人员会在这里进行经验分享和交流。涵盖文献帮助、论文撰写、论文翻译、资源共享等各类专业学术研究研讨和经验交流。工具二：外文网站𐟌 Open Access Library：一个全新的英文学术期刊论文搜索引擎，内容覆盖数学物理、化学、人文、工程、生物、材料、医学和人文学科，所有文章均可免费下载。 Sci-Hub：一个开放的文献获取平台，可以免费下载一些英文文献。90%以上的SCI期刊英文文献都可以在本站免费下载。 Lol My Thesis：由哈佛大学学生创办的论文共享网站，所有论文均支持在线阅读，免费使用。 Linggle：Lingle语言搜索引擎是一个为使用者提供更准确的英语语法、搭配、写作意见的工具。工具三：数据查找𐟓Š 艾瑞网：由艾瑞咨询精心打造的国内首家新经济门户站点，提供各类行业报告、研究和数据。国家数据：国家统计局发布统计信息的网站，包含来自各个行业的数据，不仅有月度、季度和年度数据，还有人口普查数据、区域数据、部门数据和国际数据。工具四：查重软件𐟔 Grammarly：一款流行的在线语法校对工具，可以检查拼写、语法、标点符号和句子结构等方面的错误。服务有免费和收费之分，大家可以根据自己的需要选择。学术不端网：是目前论文检测最安全、最快捷、效果最好的网站之一，专供研究生和本科生使用。检测全面准确、安全。 Paper系列：主要用于论文的相似度检测，以防止学术不端行为。PaperY、PaperPass、Paper Time、Paper OK、PaperFree都可以用来检查论文初稿是否抄袭。基本都是免费的，或者第一次注册或者关注微信就可以免费使用。 Gocheck：全球首个面向论文写作者开发的论文抄袭检测自查平台。每天前1000名注册用户可免费测试3000词，检测速度比较快，但是支付功能比较好，没有字数限制。维普：由重庆维普资讯有限公司自主研发并运营的论文检测软件，检测比较严格，使用的数据库也比较大。大雅：大雅查重是一款专业的学术反抄袭检测系统，可以帮助用户检测出文本内容中的抄袭部分，从而有效提高学术论文的质量。可以先看到纸质测试结果，但下载报告需要付费。总之，写论文真的不是一件容易的事，但有了这些工具的帮助，大家都能轻松不少！𐟘Š

拓竹机器学习算法一面经历分享 𐟎“ 面试开始时，面试官首先询问了我的个人基本情况，包括学历、奖项、GPA和排名。整个过程感觉有点像在国企面试。接着，面试官让我介绍实习项目，并详细询问了一些项目细节。面试官进一步询问了模型上线的问题，业务使用的评价指标是什么，以及我是否清楚PySpark的底层实现。此外，还问了我使用Git的工作内容，数据分析所用的软件，以及数据漂移研究的是回归还是分类问题。在业务场景中，面试官想知道影响最大的五个因素是什么。然后，我介绍了我的论文研究内容。面试官还问了我以后的就业方向是什么。整个面试过程大约持续了二十多分钟。在面试的最后，面试官给了我一个代码题：在数组中找到最大的k个数。我一开始直接用了排序的方法来解决，但面试官提示我需要一个时间复杂度为O(n)的解法。经过引导和提示，我最终找到了一个更高效的解决方案。在面试结束前，我反问面试官主要做什么业务，面试官也问了我知不知道拓竹是做什么的。总体来说，面试氛围比较轻松，面试官也很和蔼。值得一提的是，面试官还和我导师合作过，我们聊了几句关于这方面的事情。

Hive实战：统计合作最多的作者对题目描述我们想要找出那些共同发表论文最多的前10对作者（可能还有其他合作者）。例如，如果作者a、b和c共同发表了一篇标题为t的论文，那么这对(a,b)、(a,c)和(b,c)都会增加一篇共同发表的论文。数据是这样的，第一列为名字，第二列为期刊，第三列为论文标题，第四列为年份。解题思路这个问题一看就是需要统计分组、排序和取前10条数据的过程。由于可能存在某个论文有一个作者，或者多个作者(>2个)的情况，Map可能不能直接解决这个问题。我最初想到的方法是使用join，将两个相同的表进行join操作。这样就会出现2个作者的情况，即使一个论文有多个作者也不怕。但是，这样做会导致同名作者与自己关联，以及同一条数据做关联。为了解决这个问题，表a与表b的作者列名不能相同，用SQL表示就是 a.name!=b.name。这样虽然能解决一部分问题，但执行后发现统计的数据有重复。例如，统计结果可能是3列：作者1、作者2、论文数。但是会出现(A,B,20) (B,A,20)的情况。这样的数据应该归为一条数据的。经过一番思考，我终于想到一个解决办法：给数据编号。这样每一条数据就唯一了。在SQL中，一般使用Row_number来编号。这样有了编号后，a.id

三分钟搞懂职称论文写作与发表大家好，一个热爱写论文的普通人。普通人的经验可能更适合你哦！𐟧‹ 𐟓 论文篇数与字数根据政策规定，评中级和高级职称需要发表1到2篇论文。建议：评高级职称发表2篇，中级职称发表1篇。字数要求不低于3000字（注意，这里的字数是指汉字的个数，字符数则包括汉字、英文字母、数字和标点符号）。 𐟓 作者顺序申报职称时，发表的论文必须是第一作者。如果是独著（只有一个作者），那就更好了。有些同事可能会要求一篇文章有两个作者，但一篇3000字的文章加上两个作者，会削弱第一作者的份量，所以尽量保持第一作者的身份。 𐟔 论文查重大部分期刊要求重复率控制在20%以内。希望这些小贴士能帮到你，祝你写作顺利，职称评定通过！𐟎‰

毕业生必备！高效收集论文数据的5个网站无论是留学生还是国内毕业生，写论文时都需要准确真实的数据支持。然而，找到所需的数据并不容易，尤其是外文文献的下载和校外文献的访问。以下是一些实用的论文数据搜索网站，希望能帮助到各位同学： 1⃣️ 国家数据这个网站提供了从月份到年度、各个地区和部门的数据，搜索起来比知网更方便。 2⃣️ 搜数网搜数网专注于提供中国和世界各国的经济和社会统计数据表格，内容丰富。 3⃣️ 百度指数百度指数是一个基于百度海量网民行为数据的分析平台，是互联网时代最重要的统计分析平台之一，对企业的营销决策具有重要意义。希望这些网站能帮助你更高效地收集论文数据！

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