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数据应用与计算期刊直播_数据应用与计算期刊怎么样(2024年12月全新视觉)

内容来源：安定传媒所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

数据应用与计算期刊

2024年科技核心期刊新增与踢出名单 𐟓… 2024版中国科技核心期刊已经发布，新增和踢出了一些期刊。以下是详细名单： 𐟓š 自然科学卷新增期刊金属加工热加工经济与管理评论科学观察农业大数据学报三峡生态环境监测山东电力技术数据与计算发展前沿物联网学报现代交通与治金材料心理发展与教育药学进展中国茶叶中国电子科学研究院学报中国铁路中国医药导刊 𐟓š 自然科学卷踢出期刊导航与控制东南国防医药环境技术环境与健康杂志磷肥与复肥酿酒科技山东医药四川中医现代科学仪器现代生物医学进展现代肿瘤医学云南农业大学学报粘接制冷与空调(四川) 中国药师中国应用生理学杂志中西医结合心脑血管病杂志重庆医学自动化技术与应用 𐟓š 自然科学卷医药、卫生领域期刊新增期刊：ACUPUNCTURE AND HERBAL MEDICINE、ASIAN JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES、CARDIOLOGY DISCOVERY、EMERGENCY AND CRITICAL CARE MEDICINE、FRIGID ZONE MEDICINE、GYNECOLOGY AND OBSTETRICS CLINICAL MEDICINE、HEALTH DATA SCIENCE、JOURNAL OF INTENSIVE MEDICINE、MATERNAL-FETAL MEDICINE、《骨科临床与研究杂志》、《国际耳鼻咽喉头颈外科杂志》、《罕见病研究》、《药学进展》、《中国医药导刊》踢出期刊：《东南国防医药》、《山东医药》、《四川中医》、《现代肿瘤医学》、《中国药师》、《中国应用生理学杂志》、《中西医结合心脑血管病杂志》、《重庆医学》、《环境与健康杂志》、《现代生物医学进展》 𐟓š 自然科学卷生物科学领域期刊新增期刊：BIO-DESIGN AND MANUFACTURING、GENES & DISEASES、JOURNAL OF BIORESOURCES AND BIOPRODUCTS 𐟓š 自然科学卷环境化学领域期刊新增期刊：CARBON ENERGY，面向材料、物理及交叉学科，重点关注碳、碳减排、清洁能源等前沿领域 𐟓š 自然科学卷机器人与仿生领域期刊新增期刊：CYBORG AND BIONIC SYSTEMS 𐟓š 自然科学卷电工技术领域期刊新增期刊：CHINAELECTROTECHNICAL SOCIETY TRANSACTIONS ON ELECTRICAL MACHINESAND SYSTEMS 𐟓š 自然科学卷环境科学领域期刊新增期刊：ECOLOGICALPROCESSES、FRONTIERS OFENVIRONMENTALSCIENCE&ENGINEERING、《三峡生态环境监测》 𐟓š 自然科学卷光学研究领域期刊新增期刊：EIGHT 𐟓š 自然科学卷能源材料领域期刊新增期刊：ENERGY MATERIALADVANCES，电化学，材料科学领域期刊 ESCIENCE，地理学领域期刊 GEOGRAPHY AND SUSTAINABILITY，化学工业领域期刊 GREEN CHEMICAL ENGINEERING，天文学、地球科学领域期刊 INTERNATIONAL JOURNAL OF SEDIMENT RESEARCH、JOURNAL OF GEODESY AND GEOINFORMATION SCIENCE，军事领域期刊 DEFENSE TECHNOLOGY，机械、仪表工业领域期刊 METAL PROCESSING & HEAT TREATMENT。

挪威科技大学机器学习晶体塑性职位挪威科技大学 (NTNU) 材料科学与工程系正在寻找一位充满热情并愿意在晶体和/或连续塑性领域应用机器学习方法的博士候选人。这个学术职位不仅提供了完成博士教育课程并获得博士学位的机会，还将在广泛的研究和材料科学领域促进专业发展。晶体塑性的重要性 𐟌 晶体塑性在理解和预测材料在各种载荷条件下的整体和局部行为方面至关重要，尤其是在金属和合金中。它特别适合研究角效应、塑性流动的非正态性以及流动局部化等现象。在分层多尺度建模范式中，晶体塑性作为一种计算方法，从微观尺度延伸到宏观尺度，与连续塑性紧密相关。机器学习的应用 𐟤– 机器学习技术，尤其是循环神经网络，正被广泛应用于晶体塑性的研究中。它们被用来表示本构方程和基于晶体塑性产生的数据校准高级各向异性连续塑性模型。通过这些方法，我们希望在晶体和连续塑性领域取得重大进展。你的职责 𐟓‹ 进行原创研究，探索机器学习在金属材料晶体和连续塑性建模中的应用开发和实施结合机器学习算法的计算模型，以预测成型和锻造过程中的材料行为与其他研究人员和行业合作伙伴合作，验证模型并将研究结果应用于现实世界的工业问题准备研究成果在同行评审期刊上发表，并在国际会议上展示结果根据需要参加学术和行业相关的研讨会、讨论会和会议所需技能 𐟓š 材料科学、机械工程、应用物理学或数学硕士学位具有机器学习技术及其在科学研究中的应用经验熟练掌握 Python、FORTRAN 或类似的编程语言，并具有使用计算建模工具的经验您的教育必须符合五年制挪威学位课程，其中获得 120 个硕士学分您必须具备先前学习的扎实学术背景，并且硕士学位课程或同等教育的平均成绩等于或高于 NTNU 的评分标准。首选技能 𐟌Ÿ 具有材料科学、机械工程、应用物理、机器学习或数学方面的丰富背景学术成绩优异，具有优秀的分析和解决问题的能力具有 FE 软件和用户定义材料子程序使用经验掌握斯堪的纳维亚语言将被视为加分项个人特征 𐟑䊨ƒ𝥤Ÿ独立地解决复杂问题并对自己的进步负责愿意从他人的经验和反馈中学习这个职位将由副教授 Tom㡅᠍㡮ik 领导，并由材料科学与工程系资助。如果你对这一领域充满热情并愿意进行创新研究，那么这个职位可能非常适合你！

南洋理工NLP课题，速看！ 𐟔堦ƒ𓨦在人工智能领域深造的你，千万不要错过这个超级适合的科研项目！导师是南洋理工大学计算机科学与工程学院教授，他在包括NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、KDD、WWW、TACL、AAAI等顶级会议和期刊上发表了40多篇论文。 𐟑€ 研究方向：人工智能、深度学习和自然语言处理的交叉领域 𐟔𕣀项目背景】自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，旨在帮助计算机理解和使用人类语言，从而实现更高效的人机交互。NLP的发展借鉴了计算机科学和计算语言学等多个学科，致力于填补人类交流与计算机理解之间的空白。 NLP的应用非常广泛，因为人们用语言传达了最多的信息：网络搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译、放射学报告等。最近，深度学习方法在许多不同的NLP任务中获得了很高的绩效。这些模型通常可以使用单个端到端模型进行培训，并且不需要传统的特定任务功能工程。项目也将围绕着NLP的后端模型与前端应用一并展开。 𐟔𕠔opic： 1️⃣ 自然语言处理及其应用介绍：学生将在本周接触到NLP的发展情况及前沿应用领域，并在本周巩固编程及数据预处理工具的使用 2️⃣ 分类的深度学习模型如LSTM、注意力模型及其在伪新检测、情感分析中的应用 3️⃣ 生成模型如Seq2Seq及其在机器翻译中的应用 4️⃣ 自然语言处理前沿技术：OpenAI GPT等预训练语言模型 𐟔𕠩€‚合人群对人工智能、深度学习、人机交互、语音识别、机器翻译等专业领域感兴趣的学生。学生需要大学概率论基础，至少会使用一门编程语言实现如经典机器学习算法，有Pytorch/Tensorflow等深度学习项目开发经验的申请者优先。 𐟔𕠩ṧ›𖨎𗊰Ÿ‘‰ 成绩单+学术报告+结业证明 𐟑‰ 优秀学生获得教授EDU邮箱私人推荐信 𐟑‰ EI/CPCI级国际会议论文发表 𐟔𕠦•™授介绍 Luu导师现任南洋理工大学计算机科学与工程学院教授。（𐟔奅觐ƒ专排TOP7）他于2018年至2020年在麻省理工学院CSAIL担任博士后研究员。在多篇人工智能领域顶刊发表40多篇论文，在EMNLP等学术会议担任高级职务，并获得了2021年ICLR的杰出论文奖。

浙江大学软件学院嘿，大家好！如果你对知识工程和智能计算感兴趣，那么浙江大学软件学院的知工智能课题组绝对是个不错的选择。这个团队主要研究分布式系统、可计算知识平台、智能数据挖掘、个性化推荐和内容生成等领域。他们的目标是把基础研究和应用转化结合起来，探索这个领域的前沿技术，然后在智能医学、智能教育、个性化代码生成和推荐系统等实际应用中取得突破。课题组提供了超棒的办公环境和实验条件，成员们还有机会去海外交流和在知名企业实习。他们目前承担了多项国家、省市和企业的科研项目，成果频频发表在IJCAI、ACL、KDD、CVPR、VLDB、ICDE等国际知名会议或期刊上。如果你对数学和编程有浓厚的兴趣，自驱力强，有独立思考能力，欢迎你来联系他们！你可以发送简历和自我介绍到他们的邮箱：daizhenlong 艾特 zju点edu点cn 或 guoyanl 艾特 zju点edu点cn。除了知识工程与智能计算，他们对数据库系统、工业软件、AI4Science、医学人工智能、教育人工智能等领域也很有兴趣。如果你对这些领域有兴趣，也可以联系他们，合适的同学会被推荐到团队的其他老师那里。所以，如果你对这个领域有热情，快来加入吧！𐟚€

𐟒𛰟“š 计算机工程与应用杂志 𐟓– 计算机工程与应用杂志(Computer Engineering and Applications)，由华北计算技术研究所主办，是北大核心期刊，被INSPEC、JSTP、JST、CSCD等数据库收录。𐟓š 该杂志专注于信息科技和电子信息科学综合领域，自1964年创刊以来，已发表了大量高质量的论文。𐟓ˆ 其复合影响因子和综合影响因子分别高达4.093和2.151，显示了该杂志在学术界的影响力。𐟌Ÿ 荣誉方面，该杂志荣获中科双效期刊和中国国际影响力优秀学术期刊称号。如果你对计算机工程与应用感兴趣，这本杂志绝对值得一读！𐟒𛰟’က

招募主编啦！国际期刊Applied Mathematics in Science and Engineering招募主编！ Applied Mathematics in Science and Engineering (AMSE) 刊登数学方法各个领域的顶级研究成果，包括其在「生物学」、「医学」、「金融学」、「经济学」、「计算机科学」、「物理学」和「工程学」等不同领域的应用。期刊涵盖的主题包括但不限于以下领域：「微分方程」、「差分方程」、动力方程、「动力系统」、积分方程、控制和优化、逆问题、科学计算和数值分析、「计算数学」和「数据科学」。报名截止：12月3日！详询𐟑‰Applied Mathematics in Science and Enginee... 抓紧时间投简历吧~

华东科技期刊 𐟓–《华东科技》期刊是省级期刊，被知网和万方数据库收录。每版收录3600字符，主要收稿方向包括前沿科技的理论及技术应用。 𐟔收稿范围涵盖多个领域： 5G、特高压、半导体、芯片、新材料、新能源（如电池、储能、光伏、风力发电）智能制造、无人机、人工智能、大数据、电子商务、工业互联网、区块链信息化、电子及计算机，产业创新、技术创新、产品创新、市场创新产业融合、管理创新、科技管理创新、科技金融管理融入大数据的云计算技术的管理、智能化、网络化、信息化、物联网云计算、技术升级、新媒体研究、传媒理论、媒体融合传媒务实、传媒教育、人才开发、人才培养、人才管理人才培训、人才实习、产教融合、创新创业 𐟓š《华东科技》期刊致力于为读者提供最前沿的科技信息和应用案例，是科技爱好者和从业者的宝贵资源。

计算机专业必看的高性价比期刊推荐嘿，计算机专业的朋友们！今天给大家整理了一些性价比超高的期刊，绝对是你们的宝藏！刷到就是赚到哦～《电子技术与软件工程》 𐟓– 刊物级别：国家级出刊周期：半月刊所属行业：科技收录渠道：知网、维普国内刊号：10-1108/TP（CN）国际刊号：2095-5650（ISSN）主办单位：中国科学技术协会版面字符：6000-6400字符/4版预计出刊：2023-07 收稿方向：数据库技术、软件开发与应用、电子技术、电力电子、数据库系统设计、电力与电子技术、信息技术与安全、网络通信技术、计算机与多媒体技术、网络通信与安全、计算机与图像技术、自动化与控制技术、电力系统、人工智能、单片机、云计算、大数据。《计算机产品与流通》 𐟒𛊥ˆŠ物级别：省级出刊周期：月刊收录渠道：万方国内刊号：12-1276/TP（CN）国际刊号：1671-1939（ISSN）主办单位：天津市电子计算机研究所版面字符：5500-5600字符/3版预计出刊：2023-06 收稿方向：信息教育天地、科技与信息、网络与通信、理论探讨、电力与电子、计算机技术、软件与应用、系统安全、GPS测绘。《信息技术时代》 𐟓ˆ 刊物级别：省级出刊周期：月刊收录渠道：万方国内刊号：44-1536/TN（CN）国际刊号：1671-153X（ISSN）版面字符：5000字符/3版预计出刊：2023-08-09 收稿方向：通信工程、大数据、计算机、办公自动化、信息或计算机教育、电子技术、系统设计、移动信息、人工智能等。《中国新通信》 𐟓𖊥ˆŠ物级别：国家级出刊周期：半月刊收录渠道：知网、万方国内刊号：11-5402/TN（CN）国际刊号：1673-4866（ISSN）主办单位：电子工业出版社版面字符：5700字符/3版预计出刊：2023-11 收稿方向：互联网+教育、互联网+安全、互联网+通信、互联网+技术、计算机方面人才培养、信息技术教学、动漫设计、融媒体通信、媒体信息技术、稿件方向必须结合计算机内容即可。

香港理工大学全奖PhD招生，智慧城市研究 ✨香港理工大学商学院物流及航运学系Kai Pan老师课题组✨ 𐟥𓦈功申请者将有机会在数据驱动优化、随机/稳健优化、人工智能和不确定性下的决策方面进行前沿研究，并将这些研究成果应用于智慧城市运营、能源市场、自动驾驶和供应链等领域。 𐟑谟𛢀𐟎“导师简介： Kai Pan老师现任香港理工大学（理大）商学院运营管理学副教授，同时也是运营管理理学硕士课程（MScOM）的主任。他担任INFORMS计算协会（ICS）的秘书/财务主管。Kai Pan在美国佛罗里达大学获得博士和硕士学位，在中国浙江大学获得学士学位。他曾在亚马逊（华盛顿州西雅图）担任供应链优化研究科学家，并在GE Grid Solutions（华盛顿州雷德蒙德）担任电力市场运营的电力系统工程师。他的研究兴趣包括随机和离散优化、鲁棒和数据驱动优化、动态规划及其在能源市场、智慧城市、供应链、共享出行、市场营销和交通中的应用。他的研究成果已发表在运筹学、制造和服务运营管理、INFORMS计算、生产和运营管理杂志、IISE Transactions、欧洲运筹学杂志、IEEE电力系统汇刊、Transportation Research Part B等顶级期刊上。Kai Pan是2017年享有盛誉的IISE Pritsker博士论文奖的第一名获得者。他的工作得到了香港研究资助局（RGC）和中国国家自然科学基金委员会的支持。 𐟓‘申请要求： 𐟔𘦻ᨶ𓩦™港理工大学基本入学条件 𐟔𘥅𗦜‰数学、工业工程（IE）、电气工程（EE）、计算机科学（CS）、运筹学（OR）、运营管理（OM）、统计学或其他相关背景的候选人将被考虑。 𐟔𘦜‰较强的数学背景和编程技能者优先。有相关领域研究经验者优先。 𐟎‰𐟎‰祝大家都能得偿所愿，顺利拿到全奖offer！

五种机器学习方法构建心血管预测模型近年来，机器学习方法在医学领域的应用越来越广泛。今天，我想和大家分享一篇发表在顶级期刊上的文章，题目是《基于血常规和生化检测数据的机器学习诊断模型构建》。这篇文章的研究团队利用五种机器学习算法，基于血常规和生化检测数据，构建了针对多种心血管疾病的预测模型。研究背景与数据来源 𐟓Š 这项研究从厦门大学附属第一医院的神经内科和心脏病科收集了2018年至2023年间的住院患者和健康体检者的数据。他们从血常规和生化检测数据中提取了50个特征，然后利用这些数据构建了多种心血管疾病的预测模型。模型构建与训练 𐟚€ 研究团队采用了五种不同的机器学习算法：逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、XGBoost和深度神经网络（DNN）。他们将数据划分为7:3的训练集和验证集，并进行标准化处理。通过网格搜索交叉验证和手动微调来选择最佳超参数，最终通过5倍交叉验证和AUC值来确定最佳模型。模型性能评估 𐟓ˆ 模型的性能评估包括灵敏度、特异性、PPV、NPV、F1评分、MCC、准确性和AUC等多个指标。研究团队还使用了自举法来计算95%的置信区间，以评估模型的稳健性。模型应用与特征分析 𐟔 XGBoost在综合性能上表现最佳，结合血常规和生化检测数据的模型效果更好。在69个细分模型中，扩张型心肌病模型的区分性能尤为突出。通过SHAP算法分析特征贡献，确定了如钾、总蛋白等通用指标在区分疾病和健康个体、不同类型疾病中的重要性，为临床诊断和预防提供了依据。总结与展望 𐟌Ÿ 预测模型在医学领域的应用非常重要，尤其是心血管疾病的预测。通过机器学习方法，我们可以更准确地预测疾病的发生和发展，为临床诊断和预防提供有力支持。如果你对机器学习方法感兴趣，不妨多积累一些相关的SCI论文，这对提升你的竞争力非常有帮助。希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言，我们一起讨论！

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