TSP论文前沿信息_AI写作(2024年11月实时热点)
AI导游ITINERA,一键规划路线! 嘿,朋友们!最近有没有计划去上海玩?如果是的话,那你一定要了解一下这个超酷的AI私人导游——ITINERA系统。这个系统可是由香港大学和麻省理工学院联合研发的,2024年7月23日正式发布。它通过大型语言模型(LLMs)和空间路径优化,实现了真正意义上的个性化Citywalk规划。 想象一下,你只需要输入“请为我规划一条以静安寺为终点,包含‘外滩’的Citywalk路线”,ITINERA就能迅速生成一条包含多个精选地点的行程,并且还会提供详尽的介绍文本。是不是很方便? ITINERA的核心优势 动态信息:实时更新兴趣点(POI)和当前热门活动。 个性定制:优先考虑用户的个人喜好,而不是仅仅依赖热门景点。 多样约束:灵活应对多样化和复杂的用户需求。 空间智能:融合空间优化算法,确保行程的合理性和高效性。 工作原理 用户请求解析:ITINERA将用户请求分解为多个独立的子请求。 兴趣点(POI)检索:根据用户偏好,从用户自有的POI数据库中检索候选POI。 空间聚类与优化:通过空间聚类算法和层次化的旅行商问题(TSP)求解器,优化POI的访问顺序。 行程生成:利用大型语言模型生成最终的旅行计划,同时考虑时间可用性和实用性。 论文链接 如果你对这个系统感兴趣,可以看看这篇论文: 总之,ITINERA系统真的是为那些喜欢个性化旅行计划的人量身定做的。无论你是想探索上海的静安寺、外滩,还是其他任何地方,这个AI私人导游都能帮你一键搞定!赶紧试试吧!
数学建模团队组建与分工指南 在数学建模比赛中,选择合适的队友并合理分工至关重要。以下是一些建议,帮助你组建一个高效的团队。 ✅如何组队? 1️⃣ 团队成员应来自不同学院和专业,以确保各自的专业知识能够互补。 2️⃣ 至少有一名成员有数学建模参赛经验,熟悉参赛流程和训练策略。 3️⃣ 了解队友的性格,和谐的团队氛围能够激发大家的斗志。如果队友有保研或获奖的目标,更能带动整个团队。 ✅如何分工? 1️⃣ 建模选手:负责整体建模思路。需要深入学习各种数学模型,如评价类、预测类、优化类、数据处理、聚类分析、相关性分析、图与网络等。熟悉模型能够在实际运用中快速确定解题思路。 𘥸𘧔覨ᥞ参考: ▪️评价类:主成分分析、层次分析法、因子分析、模糊综合评价、TOPSIS、神经网络 ▪️预测类:回归预测、时间序列预测、神经网络预测、马尔科夫预测 ▪️优化类:线性和非线性优化、整数规划、0-1规划、多目标和智能优化 ▪️数据处理:插值拟合、归一化、主成分分析 ▪️聚类分析:k-means聚类、SVM聚类分析、随机森林和决策树等 ▪️相关性分析:灰色关联分析、皮尔逊系数 ▪️图与网络:最短路径、旅行商(TSP问题)、最小生成树、网络最大流 ▪️其他算法:微分方程、元胞自动机、蒙特卡洛算法 2️⃣ 编程选手:负责为建立的数学模型编程。在比赛中,常用Matlab、Python和SPSS等软件编程。该队员要至少熟练掌握一种编程语言(建议是Matlab或Python),并提前训练常见模型的算法编程。 3️⃣ 写作选手:负责撰写论文正文。该队员应熟练掌握Word或者LaTeX软件。LaTeX软件专业性更强,能够自动排版。此外,应多读数学建模相关的学术论文,不断用学术性语言润色自己团队的论文。该队员也要熟悉常用模型,能够快速且准确地掌握团队的建模思路,清晰表达。 ⚠️团队要充分重视各个模拟比赛,在不断地参赛过程中提高自己,锻炼团队。祝小伙伴们都能取得出色成绩!
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