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论文8篇最新视觉报道_论文网官网入口(2024年12月全程跟踪)

内容来源：安定传媒所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

论文8篇

985博士论文指导：MPA论文写作全攻略华南某985高校博士，已发表论文8篇，专注于MPA论文、本科硕士论文的指导。研究方向包括基层治理、行政体制和政策执行。目前已指导涉及乡村产业振兴、市场监管体制改革、国企参与旧村改造、生态环境执法、基层组织运转等话题的论文。 𐟌Ÿ 基层治理与行政体制：探讨如何优化基层治理结构，提升行政效率。 𐟓ˆ 政策执行与实施：研究政策执行过程中的难点与对策，确保政策落地。 𐟌𑠤𙡦‘产业振兴：关注乡村经济发展，提出促进产业振兴的策略和建议。 𐟛᯸ 市场监管体制改革：探讨市场监管体系的优化，促进市场健康发展。 𐟏—️ 国企参与旧村改造：研究国企在旧村改造中的作用，提出有效合作模式。 𐟌 生态环境执法：关注生态环境保护，探讨执法过程中的问题与对策。 𐟏›️ 基层组织运转：研究基层组织的运作机制，提升服务效率和公众满意度。欢迎试课，选择适合你的指导方式！

写好CR论文𐟓，这样做！截止到现在，我已经写了8篇论文，其中7篇得了70分以上，只有一篇得了64分，那就是Critical Reflection！之前我完全不知道这种类型的论文该怎么写，结果这学期又来了两篇Critical Reflection。经过与老师的沟通和自己摸索，我终于搞懂了怎么拿高分。今天就来分享一下怎么写好一篇文章的Critical Reflection吧！𐟓 其实，写Critical Reflection论文是最容易的，因为你只需要紧紧扣住这篇文章的一个方面就行。下面是我的一些心得：通读文章，找到切入点 𐟓– 首先，通读你要分析的文章，至少读3遍。找到可以挖掘或者批判的点。记住，只能focus一个点，最多两个。否则你就不能进行有深度的讨论了。引入观点，明确讨论方向 𐟧튧쬤𘀦꩜€要大概讲一下这篇文章的核心观点，2-3句话就好。然后引入你希望讨论的某一个方面，给出你的观点。例如，你可以指出作者在某一方面的不足，或者对作者某一论点进行进一步延伸，甚至是把作者的观点应用到现实中进行检验。填充观点，深入讨论 𐟒슦Ž夸‹来的几个段落，就是填充你的观点。期间可以引入作者的一些观点来进行支撑或者反驳。记住，最关键的是只深入讨论一个点！我之前就是因为讨论得太泛了，结果得分低了。𐟘튊希望这些小技巧能帮到你们！写Critical Reflection论文其实并不难，只要掌握方法，你也可以轻松拿高分！𐟓ˆ

LLM新基准！测因果推理今天，我们在GitHub上更新了8篇最新发表在arXiv上的论文。如果你对这些论文感兴趣，欢迎前往GitHub搜索llm-paper-daily，每日更新论文。如果觉得有帮助，别忘了点个𐟌Ÿ哦！ 𐟔 回到本文发表机构：MPI for Intelligent Systems, University of Washington 人工智能和因果推理领域的科学家们一直在寻找一种能够轻松进行合理因果推理并回答大规模因果问题的机器。近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）领域引起了范式转变。尽管LLMs在复杂性能上已经取得显著进步，但它们在进行正规因果推理和精准地回答因果问题方面仍有局限性。特别是它们是否采用了摊销的因果推理（一种在机器学习中基于以往经验对新情况做出快速推断的机制）无法适用于所有场景，尤其是那些摊销偏差可能失败的反常识和无意义的因果关系案例。 𐟏… 核心贡献为了评估LLMs的因果推理能力，论文提出了CLADDER数据集和CAUSALCOT思维路径提示策略。挑战1：如何系统地测试和评估LLMs的正规因果推理能力为了解决这个挑战，论文提出了CLADDER数据集。这个数据集的独特之处在于，它以自然语言提出的因果问题都以符号问题和真实答案为基础，由一个符合Pearl因果推理方法的因果推导引擎（CI Engine）衍生而来。CLADDER基于一系列的因果图和三个因果关系层阶（联合、干预、反事实）构建了超过10000个因果问题。挑战2：如何引导LLMs进行正确的因果推理并解决复杂的因果问题论文启用了CAUSALCOT这一思维路径提示策略，灵感来自CI引擎。该策略要求LLM提取问题中的因果图、因果查询和可用“数据”（例如条件或干预概率）并输出正确的因果推断。实验结果表明CAUSALCOT提高了LLMs在CLADDER上的表现。总结这项研究通过CLADDER数据集和CAUSALCOT思维路径提示策略，测试和分析大型语言模型（LLMs）在正规因果推理上的能力。实验突显了LLMs的局限，并为未来研究提出了方向。

「NBER Working Paper」本周选读了8篇工作论文： 1. Guo, Roys, and Seshadri (2024, w33151) 分别使用结构模型和简式估计，评估了人力资本外部性的规模。首先，将外部性纳入具有义务教育法（CSL）的人力资本积累的重叠世代模型，作者估计了CSL对下一代工资的影响。然后，使用从模型里推导出的工具变量，作者发现在美国的州一级，平均受教育年限每增加一年，个体工资会增加6-8%。最后，作者估计，典型公司生产力相对于平均人力资本的弹性约为0.121。 2. Olivetti, Pan, and Petrongolo (2024, w33153) 追溯了劳动力市场性别研究的演变，重点介绍了从20世纪80年代到现在，关于这一主题的学术思考是如何随着现实世界性别不平等的发展而演变的（经济学期刊中的性别论文以及相关主题论文的演变如下图1和图2所示）。作者用一个简单的女性劳动力供给模型，来说明文献里讨论的各种因素如何影响性别收入差距。文献的一个主要发展是，更明确地区分了男女之间偏好和技能的内在差异，以及推动性别差距的差异性限制。作者强调了家庭-职业权衡的影响，植根于社会规范的性别角色，以及推动这种规范形成和演变的力量。最后，作者还提出了对未来研究的建议。 ^ 本章也是为新一辑劳动经济学手册准备的。 3. 2021年，约有760亿美元的自付费用医疗支出被申报为逐项医疗扣除（IMD），导致约90亿美元的联邦税收被减免。Goda et al. (2024, w33157) 使用美国纳税申报表的数据来研究这些税收减免如何按收入和年龄分配，分配与抵押贷款利息扣除有何不同，以及分配如何随着2017年《减税和就业法案》而变化。结果表明，医疗税收抵扣偏向于高收入纳税人，而且有42%集中在65岁以上的老年人身上。作者使用丰富的自付费医疗支出调查数据，发现扩大税收优惠门槛可能会降低高收入者的税收优惠集中度，并增加老年人的税收优惠集中度。 4. Agarwal, Chen, and Prasad (2024, w33159) 将自然语言处理技术应用于150万篇报纸文章，从15个国家的国内媒体关于中国的叙述中构建了情绪和风险指数（如下图3和图4所示），从而提供了第一个关于媒体驱动的叙事如何影响跨境机构投资流动的实证证据。结果表明，即使在控制宏观经济和金融基本面后，这些叙述也显著影响了投资组合的流动。对于更熟悉中国的投资者来说，这种影响较小，而在不确定性加剧的时期，这种影响更大。此外，投资者对负面叙事的反应比对正面叙事的反应更强烈。 5. 斯坦福的 Harstad (2024, w33162) 讨论了广泛的政治经济力量如何影响各国对全球公共产品的供应。 ^ This is the draft of a chapter that will be forthcoming in Handbook of Political Economy, Volume 1 (edited by Acemoglu and Robinson), Elsevier. 6. Abramitzky et al. (2024, w33164) 收集了过去100年美国65所精英（私立和公立）大学的250万学生社会经济背景的最大数据集，发现：第一，尽管低收入学生的比例有所增加，但这些学生在精英大学的比例在整个20世纪都保持在低水平；第二，二战后，精英大学中高收入学生的比例有所下降，但自20世纪80年代以来，又有所回升；第三，虽然经济多样性没有增加，但这些学校在种族和地理上变得更加多样化；第四，美国高等教育史上的两个重大政策变化，即二战后的G.I.法案（退伍军人权利法案）和引入标准化入学考试，在增加中低收入学生的代表性方面几乎没有成效。 7. Cong et al. (2024, w33168) 介绍了一种分析大规模文本数据的一般方法，结合了神经网络语言处理和生成性统计建模的优势，为社会科学中通常使用的回归创建非结构化数据的因子结构。作者还介绍了该方法的三种应用：（i）增强文本预测和推理，（ii）解释（非基于文本的）模型，以及（iii）构建新的基于文本的指标和解释变量。作者使用金融和经济学的例子来说明这些应用，例如用新闻文章进行宏观经济预测，用公司文件解释多因素资产定价模型，以及用专利文本衡量基于主题的技术突破。最后，作者还提供了一个灵活的文本因素分析统计包，以促进未来的研究和应用。 ^网页链接 8. Mertens and Schoefer (2024, w33172) 记录并剖析了一个关于公司增长的新典型事实：从劳动力向中间投入的转变。作者使用德国和另外11个估计的公司微观数据确立这一事实，并构建了一个模型来进行阐释。作者估计，这一转变可以解释成长型公司劳动力份额下降的一半到三分之一（其余部分是由于工资降价和加价导致的）。下周见～

𐟒괮20|为何不做到最好？𐟏† 今天真是令人感动的一天！𐟒– 我们的学员们需要撰写论文，他们一共完成了8篇开题报告。昨天晚上，他们临时将报告发给老师，而老师则在晚上下飞机后加班到凌晨两点多，批改完所有报告！今天晚自习，老师给予了大家非常实用且精彩的点评，有些点评甚至长达两千字，建议之详细、丰富、专业，真的令人敬佩！𐟑 老师的指导课是免费的，他完全可以不这么用心，但他却将原本60分的答卷做到了100分。老师朴素的话语让我震撼，他说：“反正也是做，为什么不做好呢？”在老师身上，我看到了满满的正能量和责任感，这让我突然觉得很多事情一下子就释怀和明朗了。𐟌ˆ 我们所做的事情，从来不是为任何人而做，而是凭着自己的本心在给自己做。不管做什么事情，遵从本心，顺应本心，不后悔，不焦虑，不攀比，做好自己。加油！𐟒ꀀ

CNN-LSTM模型，预测新突破！ 𐟌 近年来，时间序列预测问题引起了广泛关注，尤其是在金融、医疗和气候预测等领域。为了提升预测的准确性，研究人员结合了卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的优点，提出了一种名为CNN-LSTM的混合模型。 𐟔젨🙧獦补ž‹的设计创新之处在于，它能够同时处理时间和空间数据，从而提取出更深层次的特征。此外，它还能有效减轻过拟合现象，使得对时间序列数据的预测更加高效且精确。由于这些优势，CNN-LSTM模型在处理时间序列预测问题时表现出了卓越的性能，优于传统方法。 𐟓ˆ 为了帮助大家更好地了解CNN-LSTM的最新动态和创新点，我们汇总了今年发表的8篇相关论文。这些资料将为您提供有价值的参考和灵感，助力您在相关领域的研究取得突破。

如何一天内完成设计学SSCI论文初稿？ ⏰ 第1-2小时：搜集文献利用知网等资源，找到4-5篇硕博论文和7-8篇核心期刊论文。筛选出有用的部分，删除不必要的论文，确保时间利用效率。质量胜于数量，这是关键。 ⏰ 第3小时：仔细阅读不仅仅是浏览，而是深入阅读，标记出潜在的案例材料，为论文写作做准备。 ⏰ 第4小时：开始写作从研究背景、研究价值、技术路线到研究内容，逐步展开写作。即使不熟悉，也可以套用模板，展现自己的阐述能力。 ⏰ 第5-6小时：搭建框架根据筛选出的文章，构建论文框架，将别人的内容填充到自己的文章中。分类整理材料，确保逻辑清晰，避免抄袭痕迹。 ⏰ 第七八小时：修改格式、通读文章关注中英文摘要、字体、字号和格式，严格按照学校提供的格式模板进行修改，确保没有复制粘贴的痕迹，例如标点符号的半角全角，错误和空格。细节决定成败。 ⏰ 最后：通读整篇论文修正逻辑错误和拼写错误，整理文档，改文件名，然后将论文发送给导师，完成整篇论文的写作。

#华理榜样# 穿上军装，他是一名“与毒共舞”的防化兵，随队完成多项大型任务，曾获优秀士兵等称号。回归校园，他是一名胸怀“锂”想的材料人，专注锂离子电池正极材料的研发，累计发表SCI论文8篇，申请中国发明专利3项，荣获校大学生年度人物、榜样力量代言人等多项荣誉。经得起部队的“千锤百炼”，也在求学之路上淬炼出“真才实学”，他就是华东理工大学材料学院2019级硕博连读研究生王志鸿。华东理工大学[超话]

我院今年成功发表第8篇SCI论文[比耶][给力]该成果刊载于屈光领域最顶级期刊JRS上。#全光塑上市后，国际上仅有的2篇相关SCI文献均源自我院[good]

我院今年第8篇SCI论文[good] 登上国际屈光领域 SCI 1 区TOP ONE顶刊——《Journal of refractive surgery》[鲜花][鲜花][鲜花]

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