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电气自动化专业毕业设计:粮库智能巡检小车 论文目录 摘要 引言 研究背景和意义 国内外研究现状 研究目标及主要内容 巡检小车系统结构 巡检小车总体设计 车体结构的选择 电源与复位 控制模块的选择 小车控制模块 接收板控制模块 时钟晶振电路 LM358运算放大器 本章小结 巡检小车系统的硬件设计 检测小车硬件组成 电机驱动模块 寻迹模块 避障模块 温湿度检测模块 气体烟雾检测模块 数据的传输与通信 数据接收板硬件组成 显示模块 按键报警模块 本章小结 小车系统软件设计 KeilC51介绍 小车系统流程图 寻迹避障流程图 环境检测流程图 接收板系统流程图 巡检小车实际测试 巡检小车实物图 系统测试 测试结果 总结 参考文献 致谢 砧ᬤ𛆨 电机驱动模块:L298N芯片用于驱动直流电机,实现正反转和制动功能。 寻迹模块:使用红外对管实现寻迹功能,三对红外对管分别装在小车车头的不同位置。 避障模块:HC-SR04超声波模块用于检测前方障碍物,测距范围2cm-4m。 温湿度检测模块:DHT11传感器用于检测环境温度和湿度,工作电压范围3.5-5.5V。 气体烟雾检测模块:可选配烟雾传感器,用于检测环境中的烟雾浓度。 苊KeilC51编程环境用于编写小车系统程序。 系统流程图详细展示了寻迹避障、环境检测等各个模块的工作流程。 接收板系统流程图则展示了数据接收和处理的部分。 砥 测试与结果 实物图展示了巡检小车的实际外观。 系统测试包括了寻迹、避障和环境检测等多个方面的测试。 测试结果显示,小车能够准确寻迹、避障并检测环境参数。 性能参数表 DHT11传感器性能参数:工作电压3.5-5.5V,平均0.5mA,温度测量范围0-50℃,湿度测量范围20-90%RH,温度分辨率1Ⰳ,湿度分辨率1%RH。 HC-SR04模块性能参数:工作电压5V,输入触发信号10us,输出回响信号40Hz,测距范围2cm-4m,测距精度3mm。
湖北省环境工程专业水平能力测试报名通知 湖北省环境工程专业水平能力测试即将开始,快来看看吧! 测试时间:2024年6月24日至7月15日,工作日上午8:30 - 11:30;下午14:00 - 17:30,逾期不予受理。 报名地点:湖北省生态环境厅(武汉市洪山区八一路346号)院内1栋2单元302室,联系人:韩老师,电话:13871460504。 测试内容:主要考察湖北省工程系列环境工程专业基础理论、国内外前沿发展情况以及解决实际问题的能力和水平。 测试方法:采取面试答辩的形式,测试人员按照所提交的代表性论文进行现场答辩,专家根据现场答辩情况及论文质量进行评分,其中论文成绩总分40分,专业成绩总分60分。测试前后都会进行公示。 报名材料:参加测试人员需准备好《湖北省工程系列环境工程专业技术职务水平能力测试面试人员评价表》、身份证复印件、年度考核登记表复印件、现任职资格证书原件及复印件、代表性论文等,记得要按要求整理好哦。 测试对象和专业:拟申报参加2024年度环境工程技术高级(正、副)和省直中、初级职称评审,未在近3年内通过水平能力测试的人员均可报名。但要注意以下几种情形人员不得申报:公务员、参公事业单位人员;已退休人员和达到退休年龄人员(按有关文件规定延迟退休人员除外);受到刑事处罚、政务处分、党纪处分、行政处分等,刑期和处分期(含影响期)未满的;记入全省职称失信黑名单,且仍在记录期限的;实行岗位管理的事业单位,原则上3年内(含当年)没有空岗的单位人员。测试专业包括化学研究、环境科学研究、环境专利技术、环境工程、环境化学、环境生物、环境监测等。 ⦜难得,符合条件的赶紧报名吧!祝大家顺利通过!
论文答辩全攻略ኰ䥼场白:首先,简洁明了地自我介绍,包括姓名、班级和指导教师等,让答辩导师对你留下初步印象。 论文陈述:接着,详细阐述论文的选题缘由、研究背景、内容、结构、结果和创新点。注意条理清晰,重点突出。 提问与回应:这是答辩的核心环节,要认真听取并回答答辩导师的问题。可以提前准备一些常见问题,做到心中有数。 总结与点评:答辩结束后,答辩委员会会根据你的表现和论文质量给出反馈。认真听取并记录他们的意见,以便后续改进。 结束与感谢:最后,别忘了向答辩导师表达感谢,感谢他们的指导和帮助。 答辩准备:除了准备好必要的资料和仪容仪表外,还要提前测试答辩环境,确保网络通畅且安静。 ᥰ贴士:答辩过程中要保持自信、冷静和礼貌,遇到不懂的问题可以尝试从自己的知识体系中寻找相关线索进行回答。 ✨祝你在论文答辩中取得好成绩!加油!ꀀ
轻松复现深度强化学习论文的五大秘诀 作为一名在论文复现领域有着丰富经验的导师,我总结了一些实用的建议,希望能帮助你在复现深度强化学习论文时更加得心应手。 1️⃣ 选择合适的论文——首先,你需要仔细分析论文的各个部分,避免选择那些需要多个部分协同处理的论文。这样可以让你的复现之旅更加轻松愉快。 2️⃣ 强化学习挑战——如果你计划在系统中使用强化学习组件,那么请三思而后行。虽然强化学习能让你学到很多东西,但由于其不稳定性,问题可能难以定位。是在大型系统还是强化学习部分?这一点值得深思。ኊ3️⃣ 基线模型测试——在进行任何实验之前,先尝试使用基线模型训练智能体,看看难易程度如何。 4️⃣ 细节处理——记得归一化观察值,因为这些值将在模型的许多地方被用到。一旦模型基本成形,直接进行端对端的测试。记住,成功的训练通常比我们预期的更加脆弱。⚙️ 5️⃣ OpenAI Gym环境——如果你正在使用OpenAI Gym环境,请注意,在-v0环境中,当前动作有25%的时间会被忽略,复制前面的动作替代,这样会降低环境的确定性。如果你不想增加这种额外的随机性,就使用-v4环境。此外,默认环境每隔4帧只从模拟器中抽取一次,以匹配早期的DeepMind论文。如若不希望这种采样方式,可以使用NoFrameSkip环境控制。结合上述确定性与不跳帧采样,你可以选择使用PongNoFrameskip-v4。
2024广州无线通讯大会:论文征集通知 2024年11月27日至30日,广州将举办一场国际级的无线通讯盛会——IEEE第十届微波天线传输和EMC国际会议(MAPE 2024)。此次大会将汇聚全球无线通信领域的顶尖专家和学者,共同探讨微波、天线、传播和EMC等前沿技术。 ⠤单位包括华南理工大学、IEEE中国委员会、IEEE广州分会、IEEE广州AP/MTT分会,以及中国联合网络通信集团有限公司广东分公司、南京理工大学、中国琶洲实验室、广东工业大学和中国电子产品可靠性与环境测试研究院。 頥𞁧迤☥无线系统、微波电子、天线、无线传播、电磁和可靠性技术等领域。特别欢迎探讨以下主题的论文: 无线系统 微波电子 天线 无线传播 电磁和可靠性技术 无线通信 ISAC/数字低海拔海洋通信 本次会议旨在为无线通信行业的专业人士提供一个交流和学习的平台,展示最新的研究成果和技术进展。期待您的参与,共同推动无线通讯技术的发展。
如何用100天搞定学位英语? ❤️如何在100天内高效备考学位英语? [星R]第1-10天:夯实基础 了解学位英语考试的具体要求和题型。 制定详细的学习计划,明确每天的学习时间和目标。 复习英语基础,包括语法和常用词汇。 通过听英语广播或新闻来培养语感。 [星R]第11-40天:精读练习 选择与学位英语相关的阅读材料,如学术文章、报告、论文等。 每天阅读一篇材料,理解主要观点、论据和结构。 练习阅读理解题型,包括多项选择、填空和匹配题。 [星R]第41-70天:写作提升 每天练习写作,可以选择写摘要、议论文、论文摘要等。 根据规范和结构要求,编写清晰、连贯的文章。 请老师或语言伙伴检查你的写作作业,获取反馈和建议。 [星R]第71-90天:扩展词汇和语法 学习高级词汇和短语,以提升写作和阅读表达能力。 复习英语语法规则,确保句子结构和用法正确。 完成语法和词汇练习题,加强记忆和应用。 [星R]第91-100天:模拟考试和复习 进行模拟考试,模仿真实考试环境,测试自己的水平。 分析模拟考试结果,找出弱点和需要改进的地方。 最后十天用于复习,着重强化你的弱点领域。 在整个学习过程中,每周安排一些时间用于休息和放松,以避免疲劳。如果可能的话,寻找老师或语言伙伴提供反馈和支持,这将有助于提高写作和阅读理解能力。此外,确保在考试前几天进行最后的模拟考试来评估你的准备程度。祝你成功通过学位英语考试!
2020毕业答辩全攻略:超详细指南 大家好,我是Zoey!刚刚结束了我的毕业答辩,来分享一些经验和干货,希望大家都能顺利通过答辩! 答辩材料准备清单✨ ☑️【答辩PPT(8-12页)】根据陈述文稿制作PPT,确保思路清晰,最好准备一份PDF版。 ☑️【陈述文稿】通常5分钟左右,理清思路,重点是对论文的提炼和剖析。 ☑️【问答题纲】提前思考评审老师可能会提问的问题,把关键点写在上面,避免紧张时头脑一片空白。 ☑️【纸质版论文】打印出来放在手边,方便必要时翻阅。 ☑️【笔和纸】记录下答辩内容和老师问答。 准备工作✨ ✅检查设备 提前确保摄像头、麦克风功能正常,建议用电脑或iPad,但不要竖屏汇报、戴耳机答辩。 ✅测试网速 网络环境要顺畅,延迟或中断会影响答辩效果。 ✅屏幕共享 熟悉如何使用屏幕共享功能,答辩自述时投放PPT。 ✅仪容仪表 选择干净利索的发型,穿着简洁大方的服装,调整好视频视角。 ✅答辩环境 背景不杂乱、光线充足,避免环境嘈杂影响答辩。 线上答辩流程✨ 1⃣️进入答辩会议室 2⃣️答辩自述 3⃣️老师提问 4⃣️老师提补充意见 ⭕️需要注意的问题 ①没听懂的问题可以再询问一遍,问题分点回答。 ②不要一直低头念稿,看镜头有眼神交互。 ③记得微笑和真诚,谦虚的态度会受评审欢迎。 预祝大家答辩顺利通过,顺利毕业𓀀
强化学习与机器人任务规划的4篇论文推荐 1. SMART-LLM:多机器人任务规划的智能框架 这篇论文提出了一种名为SMART-LLM的创新框架,旨在支持多机器人任务规划。它利用大型语言模型将高级任务指令转换为多机器人任务计划。框架通过任务分解、联盟形成和任务分配等阶段来完成任务,所有这些阶段都由程序化LLM提示指导。评估实验表明,该模型在模拟和现实世界场景中都能生成多机器人任务计划并取得令人鼓舞的结果。 使用AutoDRIVE生态系统的多智能体深度强化学习 这篇论文提出了一种用于培养自治车辆中合作和竞争行为的模块化和并行化的多智能体深度强化学习框架。它引入了AutoDRIVE生态系统来开发具有物理准确性和图形现实性的数字双胞胎,并利用这个生态系统训练和部署多智能体强化学习策略。研究内容包括交叉口穿越问题和对抗性自动驾驶赛车问题,实验结果表明这种方法在随机环境中训练和测试是稳健的,并且可以隐含地满足动力学和安全约束。 用于分类的语义文本压缩 这篇论文探讨了如何在保留文本意义的前提下,对文本进行语义压缩以节省存储和传输资源。为此,论文提出了一种基于句子嵌入和语义失真度量的语义量化和压缩方法。实验表明,与传统的语义无关方法相比,该方法可以在不牺牲太多准确性的情况下大幅度减少所需存储空间和传输比特数。此外,通过语义聚类,还可以进一步提高资源节省的效果。这种具有一般性的方法在多种文本分类数据集上表现出了良好的性能。 堨ﭨ耤𝜤꒤𛋯过文本进行多模式视频分类 这篇论文提出了一种新的方法,可以利用大型语言模型如GPT-3.5或Llama2,生成详细文本描述,以捕捉视频中的多元感知信息,例如视觉和听觉模态。这种方法不需要对视频文本模型或数据集进行额外的微调。评估表明,这些上下文丰富的描述可以成功应用于视频理解任务,这为多元感知分类带来了新的研究方向,也有望促进更全面的视频理解。
奥大商科选课傕S111&112 ### BUS 111:理解商业世界 目标: 运用所学知识评估企业的目标,识别企业面临的内部和外部机遇与挑战。 通过批判性思维,做出合理的决策来解决业务问题,同时考虑个人和团队环境中的背景因素。 进行论文写作,信息查找,并按照APA格式撰写论文。 小组合作学习,加强团队协作。 内容: 每周测试:每周都会有阅读材料,测试题目将根据这些材料出题。 个人论文:撰写一篇个人论文。 小组论文:与团队成员共同完成一篇论文。 期末考试:从整个学期所学知识中随机抽取四周的内容作为考试材料。 Bus 112:管理可持续增长 1 BUS 112是111的延伸,作业要求与111大致相同。平时需要每周阅读相应的材料,期末考试变为简答题。 目标: 运用知识描述企业的建立及成功过程。 运用课堂所学知识点(阅读材料)为常见的业务问题做出合理决策并推荐解决方案。 掌握论文写作技巧。 加强团队协作,特别注意presentation。 讨论道德困境的商业场景。 ❗️注意:更多课程简介请关注后续文章,敬请期待!
想进贝赛思?这些你一定要知道! 贝赛思国际学校릘量多家长和学生的梦想之地,但想进去可不是那么容易的。不同年龄段的孩子,考试内容和难度也不一样。下面我来给大家详细说说。 Prek-G1阶段:面试是关键 在这个阶段,孩子们主要面临的是面试。面试会考察孩子的行为礼仪、独立性、情绪管理能力、基本认知能力、指令的回应和专注度,以及家庭与学校的契合度。简单来说,就是看看孩子能不能适应学校环境,能不能和老师同学相处好。 G2-G9阶段:MAP测试来袭 到了这个阶段,孩子们需要参加MAP英文阅读测试。这个测试分为写作和口语两部分。写作部分包括描述性写作和议论文写作,口语部分则包括自我介绍、互动问答和看图说话。数学部分则主要以计算题和应用题为主,对基础数学能力要求比较高。 如何准备? 想要成功考入贝赛思,孩子们需要充分准备。首先要了解考试内容和要求,然后针对性地提高英语和数学能力。同时,也要展现出自己的个性和综合素质。毕竟,贝赛思不仅看重学术成绩,还非常注重孩子的全面发展。 额外建议 እ﹤𝩙 学校择校和申请有更多的问题和需求,欢迎在评论区留言,我会尽力提供帮助和建议。希望这些信息对大家有所帮助! 总之,考入贝赛思并不是一件容易的事,但只要孩子们努力准备,相信自己,梦想总是有可能实现的!加油!ꀀ
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