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论文作者排序权威发布_学校怎么发现毕设作品抄袭(2024年12月精准访谈)

内容来源：安定传媒所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

论文作者排序

读博感悟：交朋友比发表更重要最近一个刚开始博后职场生涯的师姐给我发来了她的博士毕业论文致谢。里面对我有一段非常真诚的描写和感谢，说实话，看完那段话后我的开心不亚于前段时间刚发表了一篇文章。𐟎‰ 这位师姐的博士毕业论文写得非常艰难，经历了不负责任的导师，数次搬家，家庭变故，还有论文被拒……𐟘⠥幥𛶨🟤𚆥𗮤𘍥䚥Š年才最终顺利毕业了。我亲历这个过程，陪她散心聊天、帮她看数据和论文结构、帮她彩排口头答辩、检查她的求职PPT、拉着她在最低谷的时候去看演唱会和露天交响乐……𐟎䰟Ž𖠦ˆ‘想，每一个绝望的人都希望在阴霾的日子里有个始终坚强的陪伴吧。𐟒ꊊ读博前，我曾经跟学院里一个优秀的学姐求经，问起她读博期间最重要的事情是什么，她毫不犹豫的回答：「学会跟你的导师和peer相处。」𐟧 当时觉得一头雾水，现在发现真是无比准确。我并非有意要脸谱化学术工作者，但以我有限的与人打交道的经验来看，大部分做研究的人都是比较自信及排他的。𐟘䠤𛥥‰的笔记分享里也写过，读博的peer pressure是很大的。大家之间相互竞争其实是常有的事情，原因可能多种多样，从论文作者排序到争取导师更多关注……𐟘’ 可能也因为这样，我常常觉得在学术环境里那些热爱分享和帮助别人的人都有一种特殊的人格魅力。学会包容与你想法不一样的人，学会谦卑并看见每个人身上的闪光点，这对我来说是长期的修行。𐟌Ÿ 后来有同学常说，感觉你人缘很好，大家总爱找你聊天，也会评价你是一个阳光温暖的人。其实没做过什么惊天动地的大事，都是小事情——比如我会记住某个博士后的论文课题，看到相关资讯时顺手转给TA作为参考；比如我会认真听其他peer的研究话题，给他们充分鼓励的同时也尝试为他们提能改进他们研究的建议；比如会真诚地赞美别人的新发型、新衣服……𐟑—𐟒‡‍♀️ 想分享我超爱的杨紫琼在今年哈佛大学的演讲：生活并不总是一个零和游戏。每一个赢家，不一定都有一个输家。事实上大多数成功故事的重点不在竞争，而在合作。𐟤 希望大家都能有peer support。更重要的，做一个永远温暖和良善的人，你的好运迟早会来～𐟍€

一篇文章19个共同一作，这是什么操作？最近有一篇发表在《Nature》上的文章引起了不小的轰动，那就是AlphaFold2的研究论文。你们知道吗？这篇文章竟然有19个共同一作！𐟘𑊊首先，这篇文章的第一作者还是通讯作者，最后的通讯作者也兼了共一。更夸张的是，这些共一作者里还有今年的诺贝尔化学奖获得者！𐟎‰ 说实话，看到这种情况，我真的是有点佩服国外学术界的这种“随意”风格。感觉他们在文章作者排序上真的没我们国人这么讲究。𐟤㊊不过，话说回来，国外在找教职的时候，是不是也只看共一和第一作者啊？感觉这种排序方式在国内真的是非常看重。𐟤” 总之，这篇文章真的是让我大开眼界了。19个共同一作，这是什么水平？你们怎么看？𐟤”

泰国学术论文作者署名那些事儿 𐟓š 在泰国，学术论文的作者署名可是个大学问。一篇论文可以有一位或者几位作者共同署名，而泰国学术界对署名的规定主要依据对文章贡献的大小来排序。简单来说，就是谁贡献大，谁就排在前面。这个排序大致可以分为三种：第一作者 (First author) 𐟏… 第一作者可是论文的“老大”，他们的名字会出现在所有作者的名单第一位。第一作者对研究成果负全责，通常是自行完成原稿的写作。也就是说，这篇论文的主要工作基本上都是他/她干的。主要贡献者 (Essentially intellectual contributor) 𐟧 主要贡献者也是相当重要的角色。他们在自己精通的专业领域内，为研究提供了重要的知识支持，还在研究设计上承担了重要责任，比如数据分析、归纳和提出结论与建议等。虽然名字可能排在第二位，但他们的贡献可是一点都不小。通讯作者 (Corresponding author) 𐟓슩€š讯作者则是整个研究团队的“外交官”，负责研究成果的发表，确保研究成果得到广泛传播。他们负责与出版单位联系，呈现研究的信息、证据、结论和经历等。虽然名字可能排在最后一位，但他们的作用可是不可或缺的。总的来说，泰国学术界对论文作者的署名有着明确的规定和标准，旨在确保每位作者的贡献都能得到应有的认可。希望这些信息能帮到你，下次写论文时也能明确自己的位置和职责！𐟓–

𐟔全国皮肤科医生学术影响力榜单 𐟎‰全国皮肤科医生学术影响力排名新鲜出炉啦！这份榜单基于全球学者查询系统的丰富数据，通过复杂的科学建模，精确计算了每篇论文作者的得分，并按照学者全部论文的总积分进行排序。𐟓š从学术竞争力的角度，它反映了学者在当前皮肤科领域的权威性和学术水平。快来收藏这份榜单，以备不时之需吧！𐟌Ÿ

Harvard引用秘籍！轻松搞定𐟓š 写论文的时候，文献引用真的是个头疼的问题，但别担心，Harvard格式其实没那么复杂！只要掌握了几个关键点，你就能轻松搞定。下面我来详细讲讲。文献列表（Reference List）𐟓š 首先，文献列表是论文中所有引用的汇总。它通常放在文章最后，列出所有引用过的文献。按照Harvard格式，文献列表应该做到以下几点：单独一页：文献列表要单独放在一页上，不能和其他内容混在一起。行距：每行之间要有一行完整的空格，也就是双倍行距。排序：文献按作者姓氏的首字母顺序排列。如果没有作者，则按标题首字母排序。日期排序：如果同一作者有多篇作品，按日期排序；如果作品在同一年，则按标题字母顺序排列，并在日期后分配一个字母（a、b、c等）。文内引用（In-text Citation）𐟓 文内引用是直接在正文中引用他人观点的地方。Harvard格式要求文内引用包括作者的姓氏、出版年份和页码。具体操作如下：引用1位作者： Mitchell (2017, p. 189) states... 引用2-3位作者： Mitchell, Smith and Thomson (2017, p. 189) state... 引用多位作者： Mitchell et al (2017, p. 189) state... 小贴士𐟒ኊ写论文的时候，记得多检查几遍，确保引用格式正确。可以使用一些在线工具来帮助你整理和检查引用格式。最后，别忘了在文献列表和文内引用中保持一致，这样你的论文看起来才会更加专业。希望这些小技巧能帮到你，让你的论文写作更加顺利！如果有任何问题，欢迎随时来问我哦~

博士论文出版，13点必看！ 1. 𐟓𘠥›𞧉‡要求：确保图片有版权，清晰度要高。如果实验数据分析图有英文图注，应翻译为中文。涉及疆域划分的地图最好删除。图片序号按章节排序，如第一章的第一张图应为图1-1，图序需在正文中标出。图片应有相应的图名，引用的图片需在图注中标出图源。注意先文后图，图片放在相应文字的段尾。 𐟓Š 表格要求：如果是作者自己制作的表格，需与正文相对应，尽量不使用三线表。表序、表名、表注的要求与图片一致。注意先文后表，表格放在相应文字的段尾。 𐟓‘ 参考文献格式：按照GB/T 7714-2015的顺序编码制格式，脚注格式按照CY/T 121-2015的注释-编号制及其出处注著录格式。正文中不使用夹注，如“（作者名：年份）”或“作者名（年份）”。文中出现的加注应删去，若有必要可在右上角给出“①”做成脚注，或者不加标记直接在文后参考文献列出。参考文献数量不宜过多，35—50个即可，如果引用外籍文献务必保证信息来源准确。 𐟓 书稿写作视角：应保持客观，减少主观性描述。 𐟓頨ﭨ耧𛃯𜚧 ”究背景性介绍若过多则需要删减，以突出书稿的重要内容。 𐟓œ 确保准确性：相关领导人发言、会议报告、法律法规、古籍文献应确保无误，不可修改。 𐟚렦•感内容：规避敏感内容，如政治性、宗教性、民族性等。这些规范能帮助你顺利出版学术著作，确保内容的准确性和专业性。

SFT数据极限：LLM隐式指令微调揭秘今天要介绍一篇非常有趣的论文，探讨SFT数据的极限：在最简单的条件下，我们能用什么数据来进行微调𐟐𖣀‚论文的主题是“无需显式指令微调，语言模型也能实现指令跟随”。听起来有点反直觉，对吧？作者提出了两种“隐式指令微调”的方法：响应微调（Response Tuning）：只使用响应数据来训练模型，不提供对应的指令（更通俗地说，只训练回答，不给指令）。技术上，这相当于优化p(y)而不是p(y|x)。令人惊讶的是，这种方法在AlpacaEval评估中能达到与指令微调模型43%的胜率。（不过AlpacaEval本身的准确率有点感人）单任务微调（Single-Task Finetuning）：在狭窄领域的数据上进行微调，如诗歌生成或数学问题求解。有趣的是，这种方法也能产生广泛的指令跟随行为。就像你只教模型写诗，结果它不仅会写诗，还能给你做菜谱。在诗歌数据上微调的Llama-2-7B模型在AlpacaEval上能获得23.7%的胜率。一个关键发现是“响应排序能力”（Response Ranking Capability）。作者发现，预训练模型已经具备将正确响应排序高于随机响应的能力。这暗示预训练过程中可能已经学到了指令-响应的映射关系。通俗来说，预训练模型似乎已经学会了指令和回答之间的对应关系，只是概率太低采样不到。这就像是我们其实知道答案，但不敢举手回答，怕说错被老师批评。不过我发现𐟤”，在AI助手数据在互联网越来越泛滥的今天，很多预训练模型已经理解了用户和助理的概念了𐟐𖣀‚感觉我们可能需要重新思考指令微调的本质。而且语言模型聪明到这种程度了吗？我们是不是要真的思考，“智能”是不是真的存在？

2 年上涨 600 倍，Kaspa 还能冲吗？ Kaspa 诞生于上轮牛末，没有经历过完整牛熊，其代币 KAS 市值 31.4亿；项目方在持续运营，KAS24 小时交易量为 1亿美元，已经上了包括 MEXC、GATE、KUCOIN、BYBIT 等 26 个交易所； Kaspa 的团队都是有极客精神的技术派，其创始人 Yonatan Sompolinsky 是数字货币学术圈的知名人士，现为哈佛大学博士后，他在 2013 年和导师一起构思的关于 GHOST 协议论文，还被以太坊的白皮书引用，其主要研究方向为交易排序和 MEV。除了创始人之外，团队还有 5 名核心开发者，包括分布式系统研究员和开发人员 Michael Sutton、Kaspa 研究员和 GhostDAG 论文作者之一 Shai Wyborski、应用密码学家和高性能开发人员 Elichai Turkel 等人。还真不是草台班子。根据 Mining Pool 的数据，Kaspa 的算力从 2022 年 10 月至今已经经历了 4 次较为明显的算力增长。尽管算力持续增长，但在 ASIC 矿机挖矿收益排行榜上依旧处于领先，目前每日收益能达到 80 美金左右，而电费占比只有 4.25% 左右，在目前比特收益缩水，以太矿机搁置的情况下，Kaspa 无疑是矿工们的下一个金矿。通过上述分析，我们再来回看 Kaspa，从天时来说，他诞生于牛末，在早期承接了大量从以太坊转移出来的算力；从项目基本面来看，团队技术实力较强，发展基础较好，社区共识强大，目前也被矿商和矿工所看好，收益回报比极高，且因为如此，加入的人也越来越多，目前算力处于稳步增长阶段；从后续前景来看，项目愿景远大，且在逐步推进过程中，后续爆发潜力巨大。目前 KAS 市值为 31.4 亿美元，对标 DOGE114.7 亿，保守估计还有3.65 倍空间。如果后续智能合约的开发和部署顺利，或许会成以太坊强有力的竞争对手，按照以太坊市值 3047 亿美元来算，还有97 倍的空间。「比特币行情分析」「比特币数字币超话」

𐟓š议论文中心论点快速定位秘籍𐟔 𐟎–‡中心论点定位口诀：找中心，先看段落核心内容。找标志，注意“主要”、“主旨”、“主题”等关键词。用技巧，关联词语+行文脉络，快速定位。 𐟔 意图判断多主旨：口诀点拨：除了找文段重点，还要理解作者为何这样写。判别标志：注意“意图”、“意在”、“想”、“道理”、“寓意”等词。解题技巧：确定文段重点，根据重点选择答案。 𐟔Ž 细节理解找对应：口诀点拨：根据文段内容，判断选项是否正确。判别标志：注意“下列说法中正确/不正确/错误”、“符合/不符合文意的一项”等。解题技巧：根据上文内容，判断选项是否正确。 𐟓š 语句填空看话题：口诀点拨：根据上下文，合理推断填入句子的内容。解题技巧：看位置、定话题、结合行文脉络选答案。 𐟔„ 下文推断多段尾：口诀点拨：根据上文话题落脚点，合理推断下文内容。陷阱选项：前文出现过的内容，一般不会接着论述。 𐟔‘ 排序优先定首尾：口诀点拨：根据首尾句原则，快速猜定答案，再进行验证。首尾特征：首句引出话题，尾句总结性表述。解题思路：从选项入手，确定首句/尾句，多数留存。回原文分析，查找捆绑项，通过关联词语/时间顺序/空间顺序/话题一致。 𐟓š 逻辑填空有办法：词义辨析法：注意词义轻重、词义侧重、感情色彩和语体色彩。语境分析法：关注关联词和提示信息，解释说明、标点符号等。 𐟎‰ 标题填入题：概括性：要体现文段重点，借助关联词、结果分析等紧扣主旨。散文：借景抒情，抓住作者抒发的情感，找感情色彩最浓烈的。干扰项：警惕范围大，无法还原文段核心话题的选项，对比择优，做好排除。

Hive实战：统计合作最多的作者对题目描述我们想要找出那些共同发表论文最多的前10对作者（可能还有其他合作者）。例如，如果作者a、b和c共同发表了一篇标题为t的论文，那么这对(a,b)、(a,c)和(b,c)都会增加一篇共同发表的论文。数据是这样的，第一列为名字，第二列为期刊，第三列为论文标题，第四列为年份。解题思路这个问题一看就是需要统计分组、排序和取前10条数据的过程。由于可能存在某个论文有一个作者，或者多个作者(>2个)的情况，Map可能不能直接解决这个问题。我最初想到的方法是使用join，将两个相同的表进行join操作。这样就会出现2个作者的情况，即使一个论文有多个作者也不怕。但是，这样做会导致同名作者与自己关联，以及同一条数据做关联。为了解决这个问题，表a与表b的作者列名不能相同，用SQL表示就是 a.name!=b.name。这样虽然能解决一部分问题，但执行后发现统计的数据有重复。例如，统计结果可能是3列：作者1、作者2、论文数。但是会出现(A,B,20) (B,A,20)的情况。这样的数据应该归为一条数据的。经过一番思考，我终于想到一个解决办法：给数据编号。这样每一条数据就唯一了。在SQL中，一般使用Row_number来编号。这样有了编号后，a.id