医学术语符号权威发布_2023稀有漂亮特殊符号(2024年12月精准访谈)
METS医学英语四级备考心得分享 今年的5月,我在烟台参加了METS医学英语四级的考试。考点只接受本校考生,但我打电话询问后被告知可以参加,于是便去了。考试结束后,我还参观了学校的中医博物馆,看到了许多之前没见过的标本,对我这个平时喝中药的人来说,真是大开眼界。 以下是我备考的一些心得: 教材选择 我推荐两本教材(见图2),时间充裕的可以看书,时间紧张的可以直接用卷子。书本身就是卷子,但听力部分相对简单。题型和卷子完全一样,所以买了卷子后我有点后悔,因为书更全面。 其他书籍 其他的书都是兴趣爱好和入门读物,爱好者可以购买二手书,但应试者无需购买。 单词记忆 医学词汇是否需要背?我觉得基础认识即可,深奥的词汇即使背了也不一定考到。考试中大概率会有不认识的词汇,所以你就当他是个符号,不影响阅读就行。但非医学类词汇全都要认识,这是必须的。 听力练习 犨前一个月开始做题,每三天做一套,做完后跟读复盘,哪里没听出来、没听懂的,以后注意。术语不会写的放弃。 阅读理解 每三天做一套阅读题,错的多的阅读全文翻译后,对照机翻修改,看哪里没看懂。 作文练习 ✍️ 应用文就是抄材料,然后变成自己的话就可以了。议论文按四六级格式写即可。作文可以参考考研英语的作文题。 证书作用 据说一些医科大学汇总来作为学位证的发放标准。我自己并不是医学生,仅仅是用于证明自己学过了相关内容而已。而且对医学内容比较感兴趣,因此就学习了一下。经过检测发现,我只能看医学科普类文章,专业性太强的文章还是看不懂。 总的来说,METS医学英语四级虽然有一定的挑战,但只要掌握了方法,还是能够顺利通过的。希望我的心得对大家有所帮助!
语言桥试译心得:三次失败后的总结 今年参加了三次语言桥的试译,分别是图书审校、医学翻译和社科翻译,结果都不太理想。虽然有些失望,但我还是总结了一些经验,希望能对以后参加试译的小伙伴们有所帮助。试译主要包括术语名词查证、机翻修订和段落翻译几个部分。 图书审校试译: 语言桥的试译要求非常严格,尤其是标点符号、语法单复数和主谓一致等小错误。建议大家在提交前用语法检查软件核对一遍。我第一次试译时因为不习惯修订模式,结果出了几个符号和单词的低错。不过后两次我认真检查了再提交,低错明显减少了。 修订模式最好能删除整个单词或句子再添加新句子,这样看起来比较整洁,单词和符号也不容易出错。 不知道是不是因为不够忠实原文的原因,有些我比较发散的地方被note了。所以图书审校中,译稿尽量忠实原文,不要过于发散。 堥槿: 术语查找要准确,最好有官方背书。虽然我也是在核心文献和医学术语库上找的关键词,但还是没有达到100%的正确。如果有医学背景可能会更好。 修订部分。吸取了上次图书试译的经验,这次修订部分我弄得比较整齐,也修改了表达,但还是被打回来,说不太符合修订的要求。具体是啥我也不知道,可能还是术语不够准确。 社科翻译: 社科翻译的专有名词可以在一些中英文新闻网站上找到。 语法和符号同样重要。我在检查了语法之后,又润色了一下,但因为润色后又忘记再检查一次语法,结果多出来了一个单词没删掉。 社科翻译也要尽量忠实原文,我可能发散了一下,被note了。但不能过于直译,要在忠实原文信息的基础上,灵活变化。 提交前一定要再通读一遍,有时候语法检查软件不一定准确!社科前面的两部分测试没有标注,不知道是没看那两部分还是那些部分没问题,后面大段落翻译的时候标黄了一些小问题。 总结: 翻译要保证细致、认真和专业权威,检查所有语法错误,提交前再通读一次,避免疏忽大意。优点是可以考验自己的细心和耐心,锻炼专业能力,拓展翻译领域。缺点是没有具体的反馈,有时候比较难知道问题出在哪,需要自己多琢磨。 总的来说,还是要继续提高专业水平!翻译一天不练自己知道,三天不练同行知道,一周不练全行知道(开个玩笑)。
医学生必备!30本医学英语词汇宝典 医学英语词汇繁多且专业,如何高效学习? 这本书将为你提供强大的支持,让你轻松掌握医学英语词汇! 书名:《MEDICAL TERMINOLOGY》 ️作者:Barbara Janson Cohen、Shirley A.Jones 这本书分为三个主要部分: 1️⃣ 第1~3章(𗧲色侧标) • 医学术语概述:通过图形解释前后缀,如DNA中的四个碱基编码制造蛋白质所需的氨基酸。 • 🤺系统简介:涵盖从简单到复杂的生物体水平,定位细胞的主要部分,以及体内四种基本组织类型的功能。 • 姖 以及治疗:介绍主要疾病类型、常见传染病、疾病的常见反应、患者检查的主要方法以及可能的治疗形式。 2️⃣ 第4~16章(蓝色侧标) • 每个章节都以系统插画概述开篇,定义与该系统相关的关键术语,并附有单词部分的表格以及对应的练习。 • 针对异常情况拓展了相应的疾病和治疗,同样附有关键术语定义表格。 • 系统章节的顺序与解剖书和生理学课本一致,便于同时研究学习。 3️⃣ 补充方面(共 11 节𖦩色侧标) • 主要包括医学术语汇总、常用符号、缩略词、单词表及其寓意、词根词缀,以及对应章节练习题的答案。 总之,这本书无论对于处于任何学习阶段的医学生,还是对医学感兴趣的同学朋友,都具有极大的帮助!
po医学上是什么意思?[疑问] [小红花]PO医学上是什么意思?在医学的广阔领域中,这个简短的缩写承载着重要的临床意义。PO,作为per os(拉丁文“通过口腔”)的缩写,是医学术语中用于指示药物给药方式的关键词汇。它不仅仅是一个符号,更是医生与患者之间沟通的一座桥梁,确保了治疗方案的准确执行。 在医生的处方笺上,PO的出现如同一道明确的指令,告诉患者及护理人员,该药物应当通过口服的方式摄入体内。这种给药方式简便易行,对于多数患者而言,是既安全又舒适的治疗手段。它避免了注射带来的疼痛与不便,也减少了药物在注射过程中可能发生的感染风险。[药丸] 然而,值得注意的是,并非所有药物都适合口服。医生在决定采用PO作为给药方式时,会综合考虑药物的性质、患者的身体状况以及治疗目标等多重因素。对于某些特殊药物或病情严重的患者,医生可能会选择更为直接、高效的给药方式,如静脉注射或肌肉注射等。 因此,当我们看到处方上的PO时,应当理解为医生对患者病情的精准把握与个性化治疗方案的体现。同时,患者也应严格遵循医嘱,正确服用药物,以确保治疗效果的最大化。[加油] #口腔健康#
医学英语4级考试体验分享 总体而言,医学英语4级考试的难度相当于pets4级,考验着我们的英语应用能力和医学知识储备。 砥襐쥊部分,我遇到了选择和判断正误的题型。全卷的判断题中,并未提及c,只有正误判断,这可能与模拟题有所不同,减少了争议。 选择和填空题相对简单,填空部分没有医学术语,让我松了一口气。 匹配和单选题则增加了难度,尤其是匹配题,原本应该是三个男的,但题目中并非两男一女,这让我有些措手不及。 在阅读理解部分,第一篇是关于环保的匹配和选词填空,相对容易。第二篇则是关于大学课程介绍的选词填空和判断,虽然文章较长,但难度适中。第三篇是句子还原和判断,关于SCD疾病,有了标点符号等提示,难度有所降低。 ️ 作文部分,第一题是写信,我按照所给信息进行了创作。第二题是关于人工智能在医疗的应用,我也尽量展开了自己的想法。两个作文都写满了答题卡,希望能有个好成绩。 ꠦ来说,这次医学英语4级考试虽然有些难度,但也让我收获了不少经验。希望下次能取得更好的成绩!
数学只是描述世界的一种语言 数学被广泛认为是一种描述和解释世界的语言和工具。以下是一些数学在描述世界中起到重要作用的方面: 数学提供了一种精确和逻辑的框架,通过符号、公式和定理来描述和分析现实世界中的现象和关系。这种精确性使得数学成为科学研究、工程设计和技术开发中不可或缺的工具。数学可以通过建立模型来描述和预测自然界和社会现象中的模式和趋势。 在工程学和技术领域中,数学发挥着重要作用,如控制理论、信号处理、电路设计等,这些都依赖于数学模型和方法来解决实际问题。许多科学理论和发现依赖于数学的发展和应用,如牛顿的运动定律、爱因斯坦的相对论等,这些理论通过数学语言来精确描述和验证。 数学不仅仅局限于自然科学领域,它还在经济学、社会学、医学等领域中发挥作用,帮助理解和解释各种复杂的现象和数据。 概括而言,数学作为一种描述世界的语言,通过其抽象和符号化的特性,帮助人类理解和探索自然和社会现象的本质。 实际上,除了数学之外,还有许多其他描述世界的语言和工具,它们各自在不同的领域和层面中发挥着重要作用。以下是几种描述世界的语言: 自然语言是人类最主要的沟通工具之一,包括各种语言如英语、汉语、西班牙语等,这些语言用于描述和表达思想、情感、观点等,涵盖了广泛的主题和领域。 物理学是研究自然界基本规律的科学,通过数学模型和物理定律来描述和解释物质、能量、力量、运动等各种现象和实验结果。 化学通过化学方程式、分子结构等描述物质的组成、变化和反应,以及它们在化学过程中的行为和性质。 生物学描述和研究生命现象和生物体的结构、功能、进化和行为,使用生物学术语和分类系统等来系统化地描述生物多样性和生态系统。 地理学描述地球的自然和人文现象,包括地形地貌、气候、人口分布、资源分布等,通过地图、地理信息系统(GIS)等工具进行空间分析和描述。 社会科学如经济学、社会学、心理学等,通过调查、统计分析、理论模型等方法来描述和解释社会和人类行为、社会结构、经济系统等。 计算机科学使用编程语言、算法和数据结构来描述和实现计算机系统、软件应用和信息技术解决方案。 艺术和文学通过语言、图像、音乐等形式来表达和描述人类文化、情感、历史和思想,具有深刻的感知和理解作用。 这些语言和工具在各自领域中有其独特的表达和描述能力,共同构成了人类对世界认知和理解的多维度视角。每种语言都有其特定的符号、术语和方法论,帮助我们探索和理解不同层面和复杂性的现实世界。
留学生必备6大论文写作神器!效率翻倍 1⃣️ Deepl:最精准的学术翻译工具,比谷歌、百度、有道、欧陆翻译更地道。支持26种语言,包括汉语、英语、日语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语和葡萄牙语等。它还收录了教育、商科、医学、法学、哲学、生物、物理、化学、计算机等多个热门学科的术语语料库,能够翻译语气、实时翻译电子邮件、多语言对话,以及PDF/Word文档和全网页。对台设备还能实现同步翻译。 2⃣️ Grammarly:语法修订工具,能解决标点符号、时态、语态、动词单复数、连词、冠词等各类语病,还能润色不够地道的表达,使语句更加通顺流畅简洁专业。 3⃣️ paraphrase:最强扩写缩写工具,支持正式、流利和创意等多种模式改写。对于文科生来说,尤其有用,可以避免论文中出现过多的重复词汇。 4⃣️ Google doc:多人协同撰写文稿的好帮手,特别适合小组作业和毕业论文阶段的导师辅导。还可以制定问卷并发送链接给被调查对象,回答字数较长的开放式问题。 5⃣️ StuDocU:最强笔记工具,分类整理学习资料,云端永久保存不易丢失。有问题可以向同学和课程专家寻求帮助,也可以发布自己获取的知识在知识社区,帮助回答其他用户的问题。搜索并查看数百万份学习材料,支持外部链接与朋友分享。 6⃣️ flash card:不仅支持小测验,还可以作为论文专业术语库的私人小词典,写论文时随时查看使用。学霸们也可以在碎片时间拿出来背单词增加专业性(比如蹲坑时)。 ‼️ 这些工具不仅适合留学生,国内英语和外语专业的学生,或者其他需要英语外语写作的同学,硕士和博士们(论文不都要英文摘要嘛,医学论文很多不都是英文嘛)都可以收藏使用。这年头不发表论文还想毕业? ‼️ 下一期分享留学听课实用软件,欢迎持续点赞关注哦!
OneNote体验:无纸化神器! OneNote真的太棒了!用起来非常简洁方便,不会让人觉得眼花缭乱。上手非常容易,标记符号都很清晰,表格嵌套功能让页面看起来非常舒服,自由排版也很方便。相比之下,Word的格式调整让我有些头疼(可能是我太笨了)。 以前尝试过很多无纸化学习工具,但都不太习惯。不过,医学生的书真的太多太厚了,纯手写了两年后,看到大三的课程和后面的三段考、考研等任务,我真的要崩溃了。 现在才刚开始使用OneNote,相信未来会越来越熟练。嘿嘿,OneNote真的是YYDS!(为什么我到大三才知道这个神器呢?)
33页学术写作词汇手册,助力留学博士 留学博士们,你们是否在学术写作中遇到难题?这里有你们需要的干货! 一份涵盖5000多个单词的学术写作词汇手册,助你在英语写作中游刃有余。 从写作方法、争论、方法论、分析到观察,再到总结和结论,词汇和短语一应俱全。 밟 避免写作中的常见错误,如风格、拼写、标点符号、语法和词汇。 这本手册的信息量丰富,适合各个领域的博士生,无论你是医学、工程、科学、技术、法律、商业、经济学、政治学、地理学、历史学、社会学、心理学、语言还是教育学,都能从中受益。 在国外学习和生活的第一年可能会有些挑战,但不要害怕,勇敢面对,第二年你会发现自己无论在学习还是生活上都有巨大的进步。加油,留学博士们!
统计检验大揭秘:医学生必看指南 统计检验的世界充满了奥秘,主要可以分为三大类:样本位置推断、分布一致性检验和分类数据关联分析。让我们一起来探索这些强大的工具吧! 1️⃣ 样本位置推断 𘠥一样本: • t检验:当方差未知时,用于检验单个正态总体的均值。 ❗️ 前提:样本需符合正态分布。 • 符号检验:检验样本中位数是否与指定值显著不同,只关注正负号。 • Wilcoxon符号秩检验:除了正负号,还考虑绝对值大小。 𘤦 𗦜쯼 • t检验:比较两个正态总体的均值是否显著不同。 ❗️ 前提:两样本均需满足正态性和方差齐性。 • 配对t检验:比较两个相关组的均值差异,常用于重复测量。 ❗️ 前提:满足正态性和成对数据。 • Brown-Mood中位数检验:两样本或多样本的中位数比较(仅考虑符号)。 • Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验:考虑符号和位置距离。 𘠥䚦 𗦜쯼 • 方差分析:比较三个或多个组的均值差异。 ❗️ 前提:各组数据需服从正态性、方差齐性和独立性。 • Kruskal-Wallis单因素方差分析:比较多个总体的中位数位置是否相同。 • Friedman秩方差分析:确定随机化区组试验中处理效应是否不同。 2️⃣ 分布一致性检验 这类检验主要用于判断数据的分布是否符合某一特定分布。例如,卡方检验和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验等。 3️⃣ 分类数据的关联分析 ᦖ验:研究两个分类变量之间的关联程度。 联表分析:通过列联表来研究多个分类变量之间的关系。 𘥅祈析:计算分类变量之间的相关系数,如斯皮尔曼相关系数。 这些统计检验方法各有千秋,适用于不同的研究场景。希望这篇指南能帮助你更好地理解和应用这些工具!
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